в статье рассматривается вопрос понятия междисциплинарных проектов и способов их реализации в учебном процессе. Приведён пример такого проекта, и показано как именно осуществляется использование современных технологий. Сделан вывод о том, что генеративный ИИ достаточно успешно справляется с задачами простого и среднего уровня сложности, однако испытывает трудности при увеличении сложности задач, особенно при наличии тонких зависимостей и непривычных условий.
в статье рассматриваются вопросы принципов представления чисел с плавающей точкой в современных вычислительных системах, а также анализируются основные проблемы, возникающие при выполнении арифметических операций над ними. Особое внимание уделяется причинам накопления вычислительных погрешностей, эффектам округления, катастрофическому сокращению и вопросам численной устойчивости алгоритмов. Теоретические положения подкреплены практическими примерами программной реализации на языке Python, что позволяет продемонстрировать влияние особенностей машинной арифметики на результаты вычислений.
