Генеративные модели искусственного интеллекта как инструмент симуляции аварийных сценариев и стресс-тестирования технологий транспортных процессов
Аннотация
традиционные подходы к обеспечению транспортной безопасности опираются на анализ исторических данных, что делает системы уязвимыми перед новыми, ранее не встречавшимися каскадными сбоями. В статье рассматривается применение генеративных моделей искусственного интеллекта (GAN, вариационные автоэнкодеры и диффузионные модели) для синтеза реалистичных, но ранее не наблюдавшихся аварийных сценариев. Предложена методология и архитектура системы стресс-тестирования, интегрированной с цифровыми двойниками транспортных сетей. Показано, что использование синтетических данных позволяет проактивно выявля...
подробнее