Список публикаций по ключевому слову: «large language models»
-
Аппаратные архитектуры для локального обучения больших языковых моделей: обзор масштабируемых решений
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем- Авторы:
- Копыркин Николай Андреевич, Судакова Анна Дмитриевна
- Рубрика:
- Развитие информационных технологий в условиях трансформации социально-экономических систем
- Аннотация:
- В статье рассматривается выбор аппаратных ускорителей (GPU, ASIC, FPGA и др.) для обучения больших языковых моделей на собственных серверах (on-premise), а не в облаке. Проводится сравнительный анализ стоимости владения различными решениями при установке 256 ускорителей. Делается вывод, что выбор оборудования должен учитывать не только скорость вычислений, но и затраты на электроэнергию, охлаждение и программную совместимость.
- Ключевые слова:
- большие языковые модели, аппаратные ускорители, масштабируемые архитектуры, совокупная стоимость владения, локальное развёртывание
-
ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию
Статья в сборнике трудов конференции
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
- Рубрика:
- Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
- Ключевые слова:
- профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
-
Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Авторы:
- Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
- Рубрика:
- Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
- Аннотация:
- В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
- Ключевые слова:
- зависимость, искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, персонализация, YouTube, большие языковые модели, рекомендательные системы, информационный пузырь