Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «алгоритмы»

  • Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач

    Глава в книге
    Алгоритмы машинного обучения на основе методов решения обратных задач
    Авторы:
    Грибанова Екатерина Борисовна, Герасимов Роман Сергеевич
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    Монография посвящена проблеме повышения эффективности алгоритмов машинного обучения на основе математического аппарата решения некорректно поставленных обратных задач. Целью работы является разработка и тестирование новых оптимизационных алгоритмов, предназначенных для обучения регрессионных и нейросетевых моделей, а также кластеризации данных. В исследовании выполнено переформулирование задач оптимизации в машинном обучении в виде обратных задач. Показано, что применение адаптивного стохастического поиска и L1-регуляризации позволяет в ряде случаев не только повысить точность предсказаний, но и создавать компактные, сильно разреженные решения при минимальной настройке гиперпараметров (подход «из коробки»). Предложенные гибридные алгоритмы позволили эффективно отсеять незначимые признаки без значительной потери прогностической точности, что сделало логику работы моделей прозрачной. Апробация алгоритмов выполнена на верифицированных датасетах репозиториев KEEL и UCI, реальных данных из разных сфер (экономика, метеорология и т.д.), а также синтетических данных. Монография предназначена для математиков, интересующихся применением методов оптимизации в сфере Data Science, а также для специалистов по машинному обучению, ищущих новые подходы для повышения качества, устойчивости и интерпретируемости разрабатываемых моделей.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, нейросетевые модели, обратные задачи, некорректно поставленные обратные задачи, оптимизационные алгоритмы, задачи оптимизации, адаптивный стохастический поиск, L1-регуляризация, регрессионные модели, кластеризация данных
    Перейти 

  • Роль средств массовой информации в системе неформального социального контроля над киберпреступностью

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы
    Автор:
    Соловьева Людмила Юрьевна
    Рубрика:
    Уголовное право и криминология, уголовно-исполнительное право
    Аннотация:
    В статье анализируется роль средств массовой информации в системе неформального социального контроля над киберпреступностью. Рассматриваются теоретические аспекты неформального социального контроля, его функции и механизмы. На основе анализа актуальных законодательных инициатив, материалов круглого стола «Алгоритмы самозащиты: роль СМИ в схватке с кибермошенничеством», а также практического опыта взаимодействия правоохранительных органов и журналистов обосновывается ключевая роль СМИ в формировании у граждан алгоритмов самозащиты и правового просвещения. Предлагаются конкретные направления повышения эффективности информационного воздействия СМИ в сфере противодействия киберпреступности.
    Ключевые слова:
    цифровая грамотность, профилактика преступлений, СМИ, киберпреступность, правовое просвещение, неформальный социальный контроль, алгоритмы самозащиты
    Перейти 

  • Экономика внимания: трансформация человеческого времени в ключевой ресурс цифровой эпохи

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Ивашко Арина Андреевна
    Рубрика:
    Современная экономическая теория и мировая экономика
    Аннотация:
    В статье рассматривается феномен экономики внимания как одного из наиболее значимых направлений развития современной экономической теории в условиях цифровизации общества. Исследуются причины роста ценности человеческого внимания, механизмы его коммерциализации в деятельности цифровых платформ, влияние алгоритмов персонализации на поведение потребителей, а также социально-экономические последствия конкуренции за пользовательское время. Делается вывод о том, что в XXI веке внимание человека становится стратегическим ресурсом, сопоставимым по значимости с капиталом, информацией и технологиями.
    Ключевые слова:
    человеческий капитал, цифровая экономика, реклама, алгоритмы, цифровые платформы, потребительское поведение, экономика внимания, рынок данных
    Перейти 

  • Роль социальных сетей в профилактике экстремизма среди молодежи

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Авторы:
    Солдатов Дмитрий Геннадьевич, Пазухина Светлана Вячеславовна
    Рубрика:
    Актуальные проблемы общего и специального образования в условиях цифровизации
    Аннотация:
    Рассматривается роль социальных сетей в процессе радикализации молодежи. Анализируются механизмы вовлечения в экстремистскую деятельность в цифровой среде и современные подходы к профилактике, включая ограничение деструктивного контента и развитие медиаграмотности. Делается вывод о двойственной роли социальных сетей и необходимости комплексного подхода к профилактике экстремизма.
    Ключевые слова:
    молодежь, профилактика, социальные сети, экстремизм, цифровая среда, онлайн-коммуникация, медиаграмотность, радикализация, алгоритмы рекомендаций
    Перейти 

  • Практическая значимость методов оптимизации на графах в задачах обработки больших гетерогенных данных

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогическое сопровождение общего, специального и инклюзивного образования детей и взрослых
    Авторы:
    Олейникова Олеся Олеговна, Алмазова Екатерина Сергеевна, Соловьева Татьяна Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии сопровождения и образования лиц с инвалидностью и нарушениями в развитии различной этиологии
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема повышения эффективности вычислительных процессов при работе с массивами больших гетерогенных данных, характеризующихся сложной структурной связностью. В работе применен комплексный методологический аппарат, включающий алгоритмы поиска путей, методы кластеризации графовых структур и приемы динамической перестройки топологии данных. Рассматривается, что внедрение данных методов позволяет существенно оптимизировать использование ресурсов оперативной памяти и нагрузку на центральные процессоры при выполнении запросов к разнородным источникам. Основным выводом статьи служит положение о критической роли графовой декомпозиции в обеспечении масштабируемости интеллектуальных аналитических платформ. Полученные результаты могут быть имплементированы в архитектуры СУБД нового поколения и системы автоматизированного управления высоконагруженными бизнес-процессами.
    Ключевые слова:
    анализ данных, графовая оптимизация, гетерогенные данные, алгоритмы на графах, вычислительная эффективность, связность данных, масштабируемость систем
    Перейти 

  • Машинное обучение на графах: эволюция методов анализа структурных данных в цифровую эпоху

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Трегубов Юрий Алексеевич, Алифиренко Алексей Игоревич, Сергеев Александр Эдуардович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется становление и развитие методов машинного обучения на графах как самостоятельного направления искусственного интеллекта, возникшего на стыке теории графов, нейронных сетей и анализа сложных систем. С позиций историко-научного подхода прослеживается трансформация представлений об обработке структурированных данных с начала XXI в. до настоящего времени: от ранних алгебраических методов до современных архитектур графовых нейронных сетей (GNN). Анализируются ключевые концепции, такие как агрегация сообщений, механизмы внимания и встраивание вершин, в контексте их практического применения в социальных сетях, биоинформатике и городском планировании. Особое внимание уделяется парадигматическим сдвигам, обусловленным появлением фреймворков глубокого обучения, а также этическим и техническим вызовам, сопровождающим внедрение этих технологий. Показано, что машинное обучение на графах не только расширило границы анализа связанных данных, но и переосмыслило саму природу «структурной информации» в цифровую эпоху.
    Ключевые слова:
    глубокое обучение, машинное обучение на графах, графовые нейронные сети, анализ сетевых структур, встраивание вершин, алгоритмы агрегации
    Перейти 

  • Интеллектуальная система анализа и прогнозирования работы релейной защиты на основе данных о месте повреждения и гибридных алгоритмов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Панферова Елена Викторовна, Сидоров Владимир Витальевич
    Рубрика:
    Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
    Аннотация:
    Исследование является развитием работы [1] и посвящено созданию концепции интеллектуальной системы анализа, диагностики и прогнозирования работы цифровых устройств релейной защиты и автоматики (РЗА). Предлагаемая система основана на глубокой интеграции классических детерминированных алгоритмов, алгоритмов машинного обучения (МО) и точных данных о месте повреждения, формируемых устройствами волновой локации (УВЛ) и синхронизированными векторными измерителями (PMU). В статье представлен детальный анализ недостатков существующих подходов к послеаварийному анализу, обоснована новая трехуровневая методология, включающая аппаратную верификацию, системную корреляцию и предиктивную аналитику. Особое внимание уделено разработке гибридного алгоритмического ядра, в котором нейросетевая классификация событий, предиктивные модели и цифровой двойник защищаемой зоны работают в едином контуре. Приводится описание архитектуры распределенного программно-аппаратного комплекса, реализующего предложенные принципы, и план экспериментального исследования на базе имитационной модели участка сети 110 кВ. Результатом работы является законченная концепция, обеспечивающая переход от реактивной к проактивной и адаптивной модели эксплуатации релейной защиты.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, большие данные, цифровой двойник, интеллектуальная релейная защита, место повреждения, волновая локация, гибридные алгоритмы, предиктивная диагностика
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотация:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Ключевые слова:
    зависимость, искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, персонализация, YouTube, большие языковые модели, рекомендательные системы, информационный пузырь
    Перейти 

  • Инновации в образовании: путь от мотивации к креативному формированию личности и успешному трудоустройству (мировой опыт и современные тренды)

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Харланов Алексей Сергеевич
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Автор рассматривает изменение подходов к высшему образованию при современной глобальной цифровой трансформации Индустрии 4.0, позволяющей учитывать запрос каждого обучающегося на свою рыночную актуальность и востребованность, позволяющих переформатировать каждого индивидуума с позиций наличия у него требуемых компетенций, которые он может применять в виде трудового ресурса «мягкой» и «умной» силы, выстраивая экосистему «обучающийся-преподаватель-работодатель», как триаду переменных в единой матрице закрытия рыночных нужд государства в процессе поиска компромисса между киборгами (роботами, системами ИИ, автоматизированных систем требуемого качества достижения эффективности) и человеческим ресурсом в НБИКС-развитии.
    Ключевые слова:
    Китай, Россия, эффективность, рынок, цифровая трансформация, ТРИЗ, США, онлайн обучение, экосистема, Биг Дата, Индустрия 4.0, дикаплинг, нейроалгоритмы, НБИКС-технологии, «мягкая» сила, «умная» сила, МЭО, МРТ
    Перейти 

  • Особенности проектирования практических занятий в изучении рисунка студентами колледжа в современных условиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Самоторова Ольга Алексеевна, Дерова Алина Романовна
    Рубрика:
    Исследования в образовании и образовательные практики как инструмент принятия решений
    Аннотация:
    В статье рассматриваются приемы и способы проектирования практических занятий в изучении рисунка, роль и место практических занятий в целостном образовательном процессе. Представлены особенности педагогического проектирования, оказывающие влияние на качество проектирования и конечный результат – обучение студентов, приведены результаты исследования.
    Ключевые слова:
    проблемное обучение, практические занятия, упражнения, педагогическое проектирование, педагогический опыт, изучение рисунка, решение прикладных задач, особенности проектирования, алгоритмы проектирования
    Перейти 

  • Развитие процесса отбора персонала: роль искусственного интеллекта в современных методах отбора

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Тузандехджани Мехди
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    В последнее время искусственный интеллект (AI) привел к значительным изменениям в практике управления во всем мире. Благодаря автоматизации и интеграции робототехники (AI) оптимизировал различные функции управления, что привело к повышению эффективности и снижению эксплуатационных затрат за счет замены человеческого труда при выполнении рутинных и специализированных задач. Процессы найма и отбора кадров, имеющие решающее значение для успеха организации, претерпели существенные нарушения из-за внедрения (AI). Все большее число компаний, от малых до крупных, в настоящее время используют (AI) для своих кадровых потребностей. Передовые инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для оптимизации всего процесса найма, легко доступны и быстро внедряются. Это исследование направлено на изучение влияния набора персонала с помощью искусственного интеллекта на традиционные методы набора и отбора, а также на решение проблем, поднятых различными заинтересованными сторонами в этой области.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, процесс подбора персонала, процесс отбора, стратегическое кадровое обеспечение, разнообразие рабочей силы, алгоритмы на основе искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Теория средств уголовно-процессуального доказывания о результатах работы алгоритмов систем искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Ефимов Евгений Валентинович
    Рубрика:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Аннотация:
    Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта претендуют на полноценном участии в доказывании по уголовным делам и влияют на теоретические основы процесса. С точки зрения теории средств доказывания, развитой в работах С.Б. Россинского, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта обладают исключительно свойствами вспомогательных средств доказывания. По свойствам результатов работы алгоритмов искусственного интеллекта вводится дополнительный признак в состав средств доказывания и уточняется определение группы вспомогательных средств доказывания. Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта могут быть полезны в уголовных делах о налоговых преступлениях, известных своей высокой сложностью и большими объемами данных.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, средства доказывания, налоговые преступления, вспомогательные средства доказывания, алгоритмы искусственного интеллекта, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Продвижение и социальные барьеры начинающих киберспортсменов

    Тезисы доклада на конференцию
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Демин Семен Дмитриевич, Вдовина Маргарита Владимировна
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется ключевая взаимосвязь между киберспортом, цифровыми платформами и алгоритмическим управлением, с особым акцентом на роль Twitch в создании социальных барьеров и продвижении киберспортивных талантов.
    Ключевые слова:
    алгоритмы, видеоигры, киберспорт, гейминг, субкультура геймеров, социальная мобильность геймеров, стриминг
    Перейти 

  • Современное образование и коучинг XXI века: теория – практика – реинжиниринг – ребрендинг – новый уровень философии

    Статья в сборнике трудов конференции
    Коучинг и наставничество: теория и практика
    Автор:
    Харланов Алексей Сергеевич
    Рубрика:
    Выстраивание эффективного взаимодействия теоретиков и практиков
    Аннотация:
    Автор описывает различные подходы в образовании и в наставничестве, ссылаясь на мировые прецеденты формирования доступа к знаниям, их освоения и персонификации траекторий дальнейшего воплощения идей за счет технологий цифровизации, ИИ и Биг Дата, помогающих находить единство интересов потребителя, заказчика и рынка.
    Ключевые слова:
    образование, компетенции, реинжиниринг, коучинг, Биг Дата, Индустрия 4.0., нейроалгоритмы, ребрендинг, европейский стиль, азиатский стиль, робото-гуманоидный уклад, коботы, киборги, Маркетинг 6.0., иммерсивность
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и нейросети: двойственный фактор риска и ресурс в обеспечении психологической безопасности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Искусственный интеллект и нейросети как фактор риска и ресурс в обеспечении психологической безопасности
    Аннотация:
    В статье рассматриваются двойственные аспекты влияния искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей на психологическую безопасность человека. С одной стороны, технологии ИИ могут служить мощным инструментом для улучшения психического здоровья, предлагая персонализированные решения и поддержку в кризисных ситуациях. С другой стороны, их использование также связано с рисками, такими как утрата конфиденциальности, манипуляция сознанием и зависимость от технологий. Анализируется влияние алгоритмов на формирование общественного мнения и эмоционального состояния пользователей, а также рассматриваются этические и правовые аспекты внедрения ИИ в сферы, связанные с психическим здоровьем. В заключении подчеркивается необходимость разработки комплексных стратегий, направленных на минимизацию рисков и максимизацию ресурсов, предоставляемых новыми технологиями для обеспечения психологической безопасности в современном обществе.
    Ключевые слова:
    эмоциональное состояние, психологическая безопасность, искусственный интеллект, общественное мнение, психическое здоровье, алгоритмы, конфиденциальность, этические аспекты, риски технологий, персонализированные решения, манипуляция сознанием, зависимость от технологий, инновации в психологии, стратегии минимизации рисков
    Перейти 

  • Ключевые тренды в цифровизации спорта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Авторы:
    Грязнов Сергей Александрович, Казначеев Валерий Александрович
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    Спорт всегда был важной частью сферы развлечений. Сегодня эта индустрия переживает экспоненциальный рост. Технологические достижения совершенствуют подготовку спортсменов, работу спортивных объектов и взаимодействие команды со зрителями. Статья освещает главные тенденции и инновации в спортивной индустрии. В частности, аналитику производительности с использованием ИИ и больших данных, бесконтактные решения для умных стадионов и иммерсивные технологии, такие как AR/VR.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, алгоритмы, нейросети, спортивная индустрия, гиперперсонализация, цифровизация спорта
    Перейти 

  • Цифровая идентичность: как Интернет формирует наше самовосприятие

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Авторы:
    Савина Елизавета Сергеевна, Волкова Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Развитие и социализации личности в условиях цифровизации
    Аннотация:
    В статье рассматривается понятие цифровой идентичности и ее влияние на самовосприятие человека в эпоху Интернета. Анализируется роль социальных сетей, анонимности, алгоритмов и данных в формировании цифровой идентичности, а также их воздействие на самооценку и профессиональную репутацию. Отдельное внимание уделено этическим аспектам и вызовам, связанным с цифровой идентичностью, а также особенностям восприятия Интернета поколением Z.
    Ключевые слова:
    Интернет, социальные сети, критическое мышление, искусственный интеллект, поколение Z, самовосприятие, виртуальная реальность, этика, самовыражение, алгоритмы, конфиденциальность, цифровая идентичность, анонимность, профессиональная репутация
    Перейти 

  • Разработка автоматизированной системы анализа поисковых показателей

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Сальникова Наталия Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    Привлечение клиентов через Интернет – важная составляющая современного бизнеса. Продвижение сайтов – эффективный способ привлечь клиентов, однако не простой, и требующий значительных временных затрат и опыта. Разрабатываемая система предназначена для уменьшения временных и финансовых затрат на сбор и анализ информации, необходимой для поискового продвижения. Повышение эффективности достигается путем более полного анализа данных, а удешевление – путем экономии на комиссии систем автоматизированного продвижения. Продвижение сайтов через поисковые системы – очень эффективный метод привлечь внимание к услуге или товарам. Это маркетинговый ход, благодаря которому интернет-проект станет приносить прибыль и его посещаемость вырастет в разы.
    Ключевые слова:
    интерфейс, маркетинг, анализ больших данных, домен, автоматизированные системы, интеллектуальные системы, сервисы продвижения Web-ресурса, поисковые системы, технологии поискового продвижения, теги страниц, ссылка, алгоритмы поиска
    Перейти 

  • Выбор языка программирования для старшеклассников

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 6 № 3
    Авторы:
    Повитухин Сергей Алексеевич, Гусева Елена Николаевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В настоящее время особое внимание уделяется содержанию подготовки школьников по информатике. Интерес к разработке программ, методам написания кода растет с каждым годом. Это связано с изменением методов и средств подготовки в области написания программного кода, связанных с появлением и развитием новых парадигм и языков программирования. Целью исследования является обоснование выбора языка программирования для подготовки старшеклассников в области программирования и решение заданий ЕГЭ по информатике. Материалы и методы исследования: в процессе исследования использовался теоретический подход: изучение, систематизация и анализ теоретических материалов, научно-методических ресурсов по обучению школьников программированию, демоверсий, тестовых заданий, методических пособий, образовательных сайтов для подготовки к ЕГЭ по информатике, а также многолетний опыт обучения школьников и студентов основам программирования. Результаты исследования и их обсуждение: Языки программирования PascalABC.NET и Python в настоящее время являются самыми популярными в школьном образовании. В статье проанализированы возможности указанных систем программирования и перспективы их применения при обучении старшеклассников основам программирования. Приведены примеры решения типовых задач из ЕГЭ по информатике на обоих языках для сравнения скорости и эффективности кода. Выводы. Язык PascalABC.NET имеет ряд преимуществ и может быть рекомендован в качестве языка для обучения программированию. Язык относится к высокопроизводительным, хорошо структурирован, имеет строгую типизацию и адаптирован к задачам ЕГЭ по информатике. При обучении будущих программистов основам написания кода, целесообразно сочетать языки PascalABC.NET и Python.
    Ключевые слова:
    обучение программированию, цифровизация образования, алгоритмы, системы и парадигмы программирования, языки программирования, Python, подготовка старшеклассников, ЕГЭ по информатике, PascalABC, NET
    Перейти 

  • Методы разрешения конфликтов в онлайн-среде: современные подходы и тенденции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Федосеева Ольга Александровна
    Рубрика:
    Конфликты в виртуальной среде и в реальной жизни и способы их предупреждения и разрешения
    Аннотация:
    Статья является обзором текущих методов и подходов к разрешению конфликтов в онлайн-среде. Автором рассматриваются различные типы конфликтов в онлайн-среде, а также методы и инструменты для их решения, включая автоматизированные системы, системы медиации, коммуникационные технологии и алгоритмы машинного обучения, а также обсуждают новые подходы к разрешению конфликтов в онлайн-среде, основанные на использовании социальных сетей и анализе данных. В итоге статья представляет общий обзор текущих и будущих тенденций в разрешении конфликтов в онлайн-среде и может использоваться в качестве руководства для исследователей и практиков в этой области.
    Ключевые слова:
    социальные сети, коммуникационные технологии, медиация, анализ данных, онлайн-среда, автоматизированные системы, методы разрешения конфликтов, алгоритмы машинного обучения
    Перейти 

  • Основные тенденции развития современного фондового рынка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества: теория и практика
    Авторы:
    Митрофанова Елизавета Евгеньевна, Сурина Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    Фондовый рынок стремительно набирает популярность, что выражается в увеличении количества открываемых брокерских счетов и совершаемых операций. Однако существуют объективные факторы, влияние которых замедляет его рост, одним из них является низкая финансовая грамотность населения, снижающая его активность на фондовом рынке. В статье рассмотрены основные тенденции развития современного рынка.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, методы, тенденции, фондовый рынок, алгоритмы
    Перейти 

  • Использование многофункционального оборудования для детей с нарушениями зрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Авторы:
    Герасимова Ольга Геннадьевна, Герганкина Наталия Александровна
    Рубрика:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Аннотация:
    В статье рассмотрен вопрос создания предметно-пространственной развивающей среды для детей с нарушением зрения, имеющей свои особенности в соблюдении техники безопасности и психофизического развития через разные формы работы, учитывая требования ФГОС.
    Ключевые слова:
    алгоритмы, полифункциональность, трансформируемость, многофунциональность, зрительный самоконтроль, визиотренажеры, шумовые ориентиры, путеводители, технологические карты
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и учитель: сотрудники или конкуренты?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Университет как фактор модернизации России: история и перспективы (к 55-летию ЧГУ им. И.Н. Ульянова)
    Авторы:
    Борисова Ирина Николаевна, Садыкова Гузель Альбертовна, Шатунова Ольга Васильевна
    Рубрика:
    Процессы цифровизации сферы образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются возможности применения алгоритмов ИИ в образовательном процессе, их влияние на деятельность его участников и их результаты. Авторы выделяют и описывают характерные особенности ИИ, а также уделяют особое внимание месту ИИ в работе учителя.
    Ключевые слова:
    экспертная деятельность, искусственный интеллект, ANI, ASI, образовательная сфера, алгоритмы ИИ
    Перейти 

  • Технология глубокого обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Общество, педагогика, психология: актуальные исследования
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотация:
    В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, алгоритмы, нейронная сеть, технология глубокого обучения, Deep learning, фотонные процессоры, наука о данных
    Перейти 

  • Методы и алгоритмы решения обратных экономических задач с помощью модифицированного аппарата обратных вычислений

    Глава в книге
    Методы и алгоритмы решения обратных экономических задач с помощью модифицированного аппарата обратных вычислений
    Автор:
    Грибанова Екатерина Борисовна
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    В данной работе описаны методы и алгоритмы решения обратных задач экономического анализа, разработанные путем модификации аппарата обратных вычислений. Предложенный инструментарий позволяет выполнять решение задач при меньшем объёме экспертной информации и является простым в компьютерной реализации. Рассмотрено использование методов для решения оптимизационных задач нелинейного программирования более широкого круга. Приведены результаты численных экспериментов и их сравнение с решением задач с помощью классических методов и математического пакета.
    Ключевые слова:
    методы решения обратных задач экономического анализа, алгоритмы решения обратных задач экономического анализа, аппарат обратных вычислений, методы решения оптимизационных задач нелинейного программирования
    Перейти