Список публикаций по ключевому слову: «эвристика»
-
Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации
Глава в книге
Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации- Авторы:
- Гладков Леонид Анатольевич, Кравченко Юрий Алексеевич, Курейчик Владимир Викторович, Родзин Сергей Иванович
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В монографии рассмотрены основные принципы эволюции в живых и искусственных системах, описание эволюционного и генетического поиска. Представлена классификация методов биоинспирированного поиска и области их применения. Анализируются модели и методы роевого интеллекта, а также алгоритмы, инспирированные фауной. Монография адресована специалистам в области разработки интеллектуальных систем и технологий для решения сложных задач принятия решений и оптимизации. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
- Ключевые слова:
- оптимизация, алгоритм, эволюционные вычисления, биоинспирированный поиск, метаэвристика, меметика, роевой интеллект
-
Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний
Глава в книге
Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний- Авторы:
- Кравченко Юрий Алексеевич, Курейчик Виктор Михайлович, Родзин Сергей Иванович
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем качественно структурированных формальных знаний. Монография адресована специалистам в области информационных технологий и систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, приобретения и управления знаниями. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
- Ключевые слова:
- алгоритм, биоэвристика, интеллектуальные системы, приобретение знаний, интеллектуальный агент, семантический поиск, биоинспирированная оптимизация, онтологии, меметические вычисления
-
К вопросу эвристики в физической подготовке детей и подростков
Статья в сборнике трудов конференции
Социально-педагогические вопросы образования и воспитания- Автор:
- Шведов Иван Данилович
- Рубрика:
- Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
- Аннотация:
- Статья раскрывает применение эвристических методов как целостную систему, организующую процесс физической подготовки через творческие механизмы деятельности.
- Ключевые слова:
- мышление, физическая культура, творчество, эвристика
-
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
Глава в книге
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений- Автор:
- Родзина Ольга Николаевна
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
- Ключевые слова:
- оптимизация, алгоритм, машинное обучение, биоэвристика, кластеризация, масштабируемость, мягкие вычисления, нейронная сеть, нейроэволюция, нечеткая логика, параллелизм
-
Применение современных образовательных технологий в СПО
Статья в сборнике трудов конференции
Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2020- Авторы:
- Петрова Светлана Дмитриевна, Васильева Юлия Викторовна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотация:
- Одной из проблем, с которой столкнулись современная промышленность и производство, – нехватка кадрового потенциала, высококвалифицированных специалистов своего дела. Авторы полагают, что применение новых и разнообразных образовательных технологий, форм проведения занятий в СПО позволит выпускать будущих техников более подготовленными к профессиональной деятельности, к решению нестандартных задач. В статье рассмотрены новые образовательные технологии – эвристические задачи, проблемные ситуации, рассказаны способы применения на занятиях различных форм и методов, проведен анализ развития.
- Ключевые слова:
- педагогические технологии, эвристика, проблемные ситуации, техническое мышление
-
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения
Глава в книге
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения- Авторы:
- Родзин Сергей Иванович, Скобцов Юрий Александрович, Эль-Хатиб Самер Аднан
- Рубрика:
- Авторская монография
- Аннотация:
- В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
- Ключевые слова:
- эксперимент, моделирование, оптимизация, машинное обучение, биоэвристика, дрейф-анализ, муравьиная система, рой частиц, сегментация изображений, функция приспособленности, эволюционные вычисления, NFL-теорема