En
Register Log in

List of publications on a keyword: «эвристика»

  • Intellektual'nye sistemy: evoliutsiia modelei i metodov priobreteniia, upravleniia i peredachi znanii

    Book Chapter
    Intelligent systems: evolution of models and methods of knowledge acquisition, management and transfer
    Authors:
    Iurii A. Kravchenko, Viktor M. Kureichik, Sergei I. Rodzin
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    В книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем качественно структурированных формальных знаний. Монография адресована специалистам в области информационных технологий и систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, приобретения и управления знаниями. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
    Keywords:
    Go 

  • K voprosu evristiki v fizicheskoi podgotovke detei i podrostkov

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Author:
    Ivan D. Shvedov
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    Статья раскрывает применение эвристических методов как целостную систему, организующую процесс физической подготовки через творческие механизмы деятельности.
    Keywords:
    Go 

  • Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing

    Book Chapter
    Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing
    Author:
    Ol'ga N. Rodzina
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie sovremennykh obrazovatel'nykh tekhnologii v SPO

    Proceeding
    Current trends in the development of education system
    Authors:
    Svetlana D. Petrova, Iuliia V. Vasil'eva
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    Одной из проблем, с которой столкнулись современная промышленность и производство, – нехватка кадрового потенциала, высококвалифицированных специалистов своего дела. Авторы полагают, что применение новых и разнообразных образовательных технологий, форм проведения занятий в СПО позволит выпускать будущих техников более подготовленными к профессиональной деятельности, к решению нестандартных задач. В статье рассмотрены новые образовательные технологии – эвристические задачи, проблемные ситуации, рассказаны способы применения на занятиях различных форм и методов, проведен анализ развития.
    Keywords:
    Go 

  • Bioheuristics: theory, algorithms and applications

    Book Chapter
    Bioheuristics: theory, algorithms and applications
    Authors:
    Sergei I. Rodzin, Iurii A. Skobtsov, Samer A. El'-Khatib
    Work direction:
    Авторская монография
    Abstract:
    The book examines the current state and problems of bioheuristics development, biographical and memetic algorithms, the issues of finding optimal solutions by trajectory algorithms and bioheuristics of multicriteria optimization. Ant and swarm bioheuristics, their features and modifications are presented. Hybrid formic and hypeuruistic swarm segmentation algorithms of complexly structured images are considered as applications. The monograph is interdisciplinary, it is addressed to masters and graduate students studying the theory and practice of creating intelligent information systems and technologies, as well as specialists in the theoretical foundations of computer science, software engineering, system analysis, information management and processing, information systems and processes, bioinformatics.
    Keywords:
    experiment, modeling, optimization, machine learning, bioheuristics, drift analysis, ant system, particle swarm, image segmentation, fitness function, evolutionary computation, NFL theorem
    Go