Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»
-
Технологии и наставничество: новые горизонты и возможности
Статья в сборнике трудов конференции
Технопарк универсальных педагогических компетенций- Автор:
- Галаев Абдула Халитович
- Рубрика:
- Наставничество: методология и пути решения
- Аннотация:
- В статье рассматривается эволюция наставничества от древних времен до современности и подчеркивается, как новые технологии, такие как искусственный интеллект и виртуальная реальность, трансформируют образовательные процессы. Автор выделяет преимущества, такие как персонализированное обучение и глобальная доступность, и обсуждает вызовы, включая безопасность данных и сохранение человеческого взаимодействия. В работе подчеркивается, что технологии и наставничество объединяются, чтобы создать новые возможности для обучения и развития, предоставляя ученикам и наставникам инструменты для достижения больших высот в образовании.
- Ключевые слова:
- образование, дистанционное обучение, инновации, технологии, сотрудничество, эффективность обучения, наставничество, искусственный интеллект, обратная связь, машинное обучение, виртуальная реальность, персонализированное обучение, будущее образования, глобальная доступность, интерактивные образовательные платформы
-
Образовательные платформы нового поколения: эволюция цифровых средств обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Кузьменко Арина Елисеевна
- Рубрика:
- Тенденции развития цифрового образования
- Аннотация:
- Статья исследует эволюцию цифровых образовательных платформ, подчеркивая их роль в трансформации современного образовательного процесса. Автор анализирует, как новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, и интерактивные мультимедийные инструменты, способствуют развитию индивидуального и гибкого подхода к обучению. Особое внимание уделяется аспектам, таким как персонализация обучения, геймификация, доступность и масштабируемость образовательных программ, а также их способности обеспечивать непрерывное образование и развитие профессиональных навыков.
- Ключевые слова:
- интерактивное обучение, непрерывное образование, дистанционное образование, критическое мышление, образовательные инновации, машинное обучение, цифровые технологии в образовании, персонализированное обучение, образовательные платформы, облачные технологии в образовании, геймификация в образовании, мультикультурное образование, искусственный интеллект в обучении, глобальное обучение, мотивация в обучении
-
Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами
Статья в сборнике трудов конференции Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Малыженков Павел Валерьевич
- Рубрика:
- Содержание и технологии профессионального образования
- Аннотация:
- Четвертая промышленная революция представляет собой последнюю трансформацию средств производства в истории человечества. Эти инновации основаны на предшествующем техническом прогрессе, начиная с создания самой сети, ее эволюции от статической к социальной через внедрение блогов, вики и веб-сервисов, дальнейшего обогащения ее семантическими данными для облегчения межмашинного взаимодействия и заканчивая ее текущим состоянием. В статье представлен обзор наиболее интересных методов и подходов в применении искусственного интеллекта в рамках индустрии 4.0 для решения задач оптимизации систем управления взаимоотношениями с клиентами.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, Индустрия 4.0, стимулирующие технологии, CRM
-
Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения
Статья в сборнике трудов конференции Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике- Автор:
- Кузьменко Арина Елисеевна
- Рубрика:
- Теория и методика обучения и воспитания
- Аннотация:
- В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
- Ключевые слова:
- инклюзивное образование, образовательные технологии, адаптивное обучение, большие данные, взаимодействие с родителями, персонализация обучения, конфиденциальность данных, аналитика данных в образовании, индивидуализация учебного процесса, оптимизация учебных ресурсов, прогнозирование успеваемости, этика данных, машинное обучение в образовании, профилактика отсева студентов, междисциплинарное обучение, глобальное образовательное сотрудничество
-
Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Авторы:
- Назарова Дарья Игоревна, Семина Наталья Сергеевна, Никулин Леонид Романович, Церцеил Юлия Сергеевна
- Рубрика:
- Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
- Аннотация:
- Нынешний финансовый ландшафт представляет из себя сложное переплетение взаимодействий финансовых инструментов и технологий, меняющего способы управления компаниями своей стоимостью. Финансовые инструменты выступают в качестве краеугольного камня структуры капитала, влияя на денежные потоки и общую оценку. Между тем, финансовые технологии привносят в инновации и эффективность, предоставляя беспрецедентные возможности в оценке и прогнозировании влияния этих инструментов на стоимость компании. Способность принимать своевременные решения о распределении ресурсов и привлечении капитала является ключевым фактором успеха в быстро развивающейся бизнес-среде. Таким образом, финансовый сектор претерпевает трансформационные изменения, изменяющие то, как компании справляются со сложностями и принимают обоснованные решения во все более динамичной среде. Симбиоз этих элементов меняет будущее финансов, предлагая новые возможности для создания и управления стоимостью во взаимосвязанном мире.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, имитационное моделирование, структура капитала, ценные бумаги, статистический анализ, стоимость компании
-
Цифровые технологии как основа современного инженерного образования
Статья в сборнике трудов конференции
Социально-педагогические вопросы образования и воспитания- Автор:
- Замошников Пётр Анатольевич
- Рубрика:
- Содержание и технологии профессионального образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается роль цифровых технологий в современном инженерном образовании. Освещаются ключевые аспекты, такие как применение виртуальных лабораторий, дистанционное образование, 3D-моделирование, автоматизация, робототехника и внедрение искусственного интеллекта. Акцентируется внимание на преимуществах данных инноваций, их актуальности и значимости для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных справиться с вызовами технологического будущего.
- Ключевые слова:
- дистанционное обучение, инновации, инженерное образование, робототехника, автоматизация, искусственный интеллект, 3d-моделирование, машинное обучение, цифровые технологии, современные методики, виртуальные лаборатории, прототипирование, дидактические решения
-
Образовательные платформы нового поколения: анализ и разработка
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Гречкина Карина Александровна
- Рубрика:
- Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
- Аннотация:
- Статья представляет собой всесторонний анализ образовательных платформ нового поколения, их роли и влияния на современное образование. Рассматриваются ключевые аспекты и инновации в области образовательных технологий, включая интеграцию искусственного интеллекта, машинного обучения, VR и AR. Основное внимание уделяется анализу потребностей и ожиданий учащихся и преподавателей, а также важности разработки удобных, доступных и безопасных образовательных платформ. В работе также обсуждается вызовы и проблемы, связанные с интеграцией этих платформ в учебный процесс, и предлагает возможные пути их решения. Заключительная часть посвящена будущему образовательных платформ и их потенциалу в формировании адаптивного, гибкого и эффективного образования. Этот обзор предоставляет ценные рекомендации для образователей, разработчиков и политиков, стремящихся улучшить качество и доступность образования в цифровую эпоху.
- Ключевые слова:
- интерактивное обучение, адаптивное обучение, педагогические инновации, машинное обучение, дополненная реальность, виртуальная реальность, проблемы цифровизации, цифровые технологии в образовании, образовательные платформы, персонализация образования, новое поколение, конфиденциальность данных в образовании, геймификация в образовании, искусственный интеллект в обучении, вызовы цифровизации, интеграция образовательных платформ, будущее образовательных технологий
-
Будущее образования: роль искусственного интеллекта и машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Гречкина Карина Александровна
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в образовании
- Аннотация:
- В статье мы исследуем, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение реформируют образовательную сферу. Освещая ключевые аспекты, от персонализированного обучения до автоматизации административных задач, в работе подробно рассматривается, как эти технологии улучшают качество и доступность образования. Особое внимание уделяется вопросам интеграции ИИ в учебные программы, подготовке учителей и влиянию на рынок труда. Также обсуждаются вызовы, включая этические, конфиденциальные и технические аспекты использования ИИ в образовательной сфере.
- Ключевые слова:
- образовательные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, инновации в образовании, подготовка учителей, персонализация обучения, автоматизация образования, конфиденциальность данных, этические вопросы в ИИ, технологии будущего, взаимодействие образования, взаимодействие рынка труда, пожизненное обучение
-
Использование когнитивных технологий и сервисов в маркетинге
Статья в сборнике трудов конференции
Социально-экономические процессы современного общества (к 80-летию Льва Пантелеймоновича Куракова)- Авторы:
- Исянова Эльмира Раисовна, Фомичева Татьяна Леонидовна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- Статья рассматривает вопрос использования когнитивных технологий в маркетинге и их роль в улучшении взаимодействия компаний с клиентами. Описываются основные примеры применения когнитивных технологий в маркетинге, включая использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения потребителей, применение голосовых помощников и чат-ботов для общения с клиентами. Обсуждаются также проблемы и ограничения использования когнитивных технологий в маркетинге, такие как этические и юридические проблемы, связанные с обработкой персональных данных и ограничения технологий.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, маркетинг, когнитивные технологии
-
Основополагающие принципы статистики в цифровой экономике
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Авторы:
- Валебникова Наталья Викторовна, Головкина Светлана Ивановна, Попова Алла Ивановна, Черногорский Сергей Александрович
- Рубрика:
- Экономическая теория
- Аннотация:
- В статье проведен анализ актуальных аспектов статистики в цифровой экономике. Дана характеристика основополагающих принципов статистики, целей статистики, качества системы измерения статистических показателей, которые имеют важное значение для цифровизации. Раскрыты проблемы сопоставимости данных, возникающие в связи с машинным обучением. Делается вывод о кооперации ученых и практиков для обеспечения точности и правильной интерпретации используемых статистических данных в цифровой среде.
- Ключевые слова:
- принципы, цифровая экономика, статистика, качество, машинное обучение, статистические показатели, глобальные задачи
-
Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, корреляционно-регрессионный анализ, фундаментальный анализ, технический анализ, случайный лес
-
Искусственный интеллект: особенности и перспективы в сфере образования
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: актуальные вопросы- Авторы:
- Ядова Наталья Евгеньевна, Петров Максим Александрович
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.
- Ключевые слова:
- сфера образования, облачные вычисления, высшая школа, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые технологии
-
Потенциал применения современных технологий для измерения и анализа синергетических эффектов в рамках сделок слияний и поглощений
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотация:
- В статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, синергия, слияния и поглощения, синергетическая теория слияний
-
Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Образование и педагогика: теория и практика- Авторы:
- Романов Алексей Алексеевич, Кожевникова Елена Алексеевна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотация:
- Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.
- Ключевые слова:
- дифференцированный подход, машинное обучение, повышение качества образования, математическая статистика, градиентный бустинг, прогнозирование результата обучения
-
Классические методы машинного обучения для цифровых образовательных технологий
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация современного образования- Авторы:
- Тулегулов Амандос Дабысович, Исмаилов Асылхан, Ешпанов Владимир Сарсембаевич
- Рубрика:
- Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
- Аннотация:
- В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
- Ключевые слова:
- методы, искусственный интеллект, алгоритм, машинное обучение, data mining
-
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
Глава в книге
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений- Автор:
- Родзина Ольга Николаевна
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
- Ключевые слова:
- оптимизация, алгоритм, машинное обучение, биоэвристика, кластеризация, масштабируемость, мягкие вычисления, нейронная сеть, нейроэволюция, нечеткая логика, параллелизм
-
Об искусственном интеллекте школьникам доступно
Статья в сборнике трудов конференции
Опыт образовательной организации в сфере формирования цифровых навыков- Автор:
- Шамаев Эллэй Иванович
- Рубрика:
- Опыт реализации инновационных образовательных технологий в школе
- Аннотация:
- В статье рассмотрены знания и умения, необходимые для работы с моделями искусственного интеллекта без программирования. По мнению автора, компетенция оператора искусственного интеллекта без знаний программирования и обучения станет массово востребованной в ближайшие 5–10 лет среди офисных работников, менеджеров федеральных компаний и научных сотрудников. С другой стороны, такие знания и умения оператора искусственного интеллекта являются вводными для более углубленного изучения машинного обучения. В статье приводится авторский тематический план внеклассных занятий с учащимися 8–10 классов с целью ознакомления с машинным обучением.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, автоматическое машинное обучение, учебно-методический материал
-
Машинное обучение как инструмент современных педагогических технологий
Статья в сборнике статей
Развитие системы образования: теория, методология, опыт- Автор:
- Крамар София Александровна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- Использование машинного обучения в области образования в настоящее время представляет большой интерес для исследователей и ученых. Следование курсу на цифровизацию невозможно без внедрения самых передовых технологий в сферу образования. В статье рассматриваются возможности практического применения технологий машинного обучения в образовательном процессе.
- Ключевые слова:
- образование, цифровизация, машинное обучение, инновации в образовании
-
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения
Глава в книге
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения- Авторы:
- Родзин Сергей Иванович, Скобцов Юрий Александрович, Эль-Хатиб Самер Аднан
- Рубрика:
- Авторская монография
- Аннотация:
- В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
- Ключевые слова:
- эксперимент, моделирование, оптимизация, машинное обучение, биоэвристика, дрейф-анализ, муравьиная система, рой частиц, сегментация изображений, функция приспособленности, эволюционные вычисления, NFL-теорема
-
Влияние инновационных операций на стабильность финансовой системы России
Статья в сборнике статей
Экономика и управление: теория и практика № 2- Автор:
- Пашковская Ирина Владимировна
- Рубрика:
- Финансы, денежное обращение и кредит, бюджетная и налоговая политика
- Аннотация:
- Внедрение инновационных финансовых операций требует новых подходов по организации и взаимодействию основных финансовых посредников, учета их зависимости от сторонних поставщиков услуг и оценки уровня рисков, порождаемых новыми технологиями. Следует изучать основные риски как по отдельным финансовым посредникам, так и в целом по финансовой системе. Все выявленные проблемы развития являются строительными блоками для обеспечения сильной и стабильной финансовой системы по мере развития и внедрения инноваций в области финансовых услуг. В статье рассмотрены основные риски, которые могут возникнуть на финансовом рынке России, по мере внедрения новых инновационных финансовых продуктов.
- Ключевые слова:
- финансовая стабильность, кирбер-риски, правовой риск, операционый риск, финтех-платформы, робо-эдвайзеры, машинное обучение, частные цифровые валюты, маркетплейс