Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»
-
Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, корреляционно-регрессионный анализ, фундаментальный анализ, технический анализ, случайный лес
-
Искусственный интеллект: особенности и перспективы в сфере образования
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: актуальные вопросы- Авторы:
- Ядова Наталья Евгеньевна, Петров Максим Александрович
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.
- Ключевые слова:
- сфера образования, облачные вычисления, высшая школа, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые технологии
-
Потенциал применения современных технологий для измерения и анализа синергетических эффектов в рамках сделок слияний и поглощений
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотация:
- В статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, синергия, слияния и поглощения, синергетическая теория слияний
-
Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Образование и педагогика: теория и практика- Авторы:
- Романов Алексей Алексеевич, Кожевникова Елена Алексеевна
- Рубрика:
- Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
- Аннотация:
- Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.
- Ключевые слова:
- дифференцированный подход, машинное обучение, повышение качества образования, математическая статистика, градиентный бустинг, прогнозирование результата обучения
-
Классические методы машинного обучения для цифровых образовательных технологий
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация современного образования- Авторы:
- Тулегулов Амандос Дабысович, Исмаилов Асылхан, Ешпанов Владимир Сарсембаевич
- Рубрика:
- Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
- Аннотация:
- В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
- Ключевые слова:
- методы, искусственный интеллект, алгоритм, машинное обучение, data mining
-
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
Глава в книге
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений- Автор:
- Родзина Ольга Николаевна
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
- Ключевые слова:
- оптимизация, алгоритм, машинное обучение, биоэвристика, кластеризация, масштабируемость, мягкие вычисления, нейронная сеть, нейроэволюция, нечеткая логика, параллелизм
-
Об искусственном интеллекте школьникам доступно
Статья в сборнике трудов конференции
Опыт образовательной организации в сфере формирования цифровых навыков- Автор:
- Шамаев Эллэй Иванович
- Рубрика:
- Опыт реализации инновационных образовательных технологий в школе
- Аннотация:
- В статье рассмотрены знания и умения, необходимые для работы с моделями искусственного интеллекта без программирования. По мнению автора, компетенция оператора искусственного интеллекта без знаний программирования и обучения станет массово востребованной в ближайшие 5–10 лет среди офисных работников, менеджеров федеральных компаний и научных сотрудников. С другой стороны, такие знания и умения оператора искусственного интеллекта являются вводными для более углубленного изучения машинного обучения. В статье приводится авторский тематический план внеклассных занятий с учащимися 8–10 классов с целью ознакомления с машинным обучением.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, машинное обучение, автоматическое машинное обучение, учебно-методический материал
-
Машинное обучение как инструмент современных педагогических технологий
Статья в сборнике статей
Развитие системы образования: теория, методология, опыт- Автор:
- Крамар София Александровна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- Использование машинного обучения в области образования в настоящее время представляет большой интерес для исследователей и ученых. Следование курсу на цифровизацию невозможно без внедрения самых передовых технологий в сферу образования. В статье рассматриваются возможности практического применения технологий машинного обучения в образовательном процессе.
- Ключевые слова:
- образование, цифровизация, машинное обучение, инновации в образовании
-
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения
Глава в книге
Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения- Авторы:
- Родзин Сергей Иванович, Скобцов Юрий Александрович, Эль-Хатиб Самер Аднан
- Рубрика:
- Авторская монография
- Аннотация:
- В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
- Ключевые слова:
- эксперимент, моделирование, оптимизация, машинное обучение, биоэвристика, дрейф-анализ, муравьиная система, рой частиц, сегментация изображений, функция приспособленности, эволюционные вычисления, NFL-теорема
-
Влияние инновационных операций на стабильность финансовой системы России
Статья в сборнике статей
Экономика и управление: теория и практика № 2- Автор:
- Пашковская Ирина Владимировна
- Рубрика:
- Финансы, денежное обращение и кредит, бюджетная и налоговая политика
- Аннотация:
- Внедрение инновационных финансовых операций требует новых подходов по организации и взаимодействию основных финансовых посредников, учета их зависимости от сторонних поставщиков услуг и оценки уровня рисков, порождаемых новыми технологиями. Следует изучать основные риски как по отдельным финансовым посредникам, так и в целом по финансовой системе. Все выявленные проблемы развития являются строительными блоками для обеспечения сильной и стабильной финансовой системы по мере развития и внедрения инноваций в области финансовых услуг. В статье рассмотрены основные риски, которые могут возникнуть на финансовом рынке России, по мере внедрения новых инновационных финансовых продуктов.
- Ключевые слова:
- финансовая стабильность, кирбер-риски, правовой риск, операционый риск, финтех-платформы, робо-эдвайзеры, машинное обучение, частные цифровые валюты, маркетплейс