Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»

  • Моделирование величины ущерба по данным природных и антропогенных катастроф

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы
    Авторы:
    Мариупольский Тимофей Игоревич, Панфилов Илья Александрович
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    В статье рассмотрено решение задачи выявления неочевидных связей и закономерностей между факторами пожаров. Проведена категоризация пожаров по наличию пострадавших в пожарах, а также построение регрессионных моделей для расчета целевого фактора – прямого ущерба.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, анализ данных, природные катастрофы, природные пожары, антропогенные катастрофы
    Перейти 

  • Эффективность нейронных сетей в прогнозировании фондового рынка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, фондовый рынок, финансовые инструменты, искусственные нейронные сети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в анализе данных: как AI меняет подход к инвестиционным решениям

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Авторы:
    Митрофанова Марина Юрьевна, Иванова Надежда Васильевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.
    Ключевые слова:
    автоматизация, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, инвестиционные решения
    Перейти 

  • К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на развитие маркетинга

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Авторы:
    Митрофанова Марина Юрьевна, Хрусталева Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на развитие современного маркетинга. Авторами проанализированы ключевые направления использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях, таких как персонализация, прогнозирование поведения потребителей, автоматизация процессов и анализ данных. Рассмотрены возможности и вызовы, связанные с этическими аспектами применения искусственного интеллекта в маркетинге.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, маркетинг, элементы искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Авторское право искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Белякаев Максим Юрьевич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема определения авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом (ИИ). Автор анализирует существующие подходы к пониманию авторства в контексте ИИ, выделяя три основные модели: ИИ как инструмент, ИИ как автор и совместное авторство человека и машины. В статье обсуждаются текущее состояние правового регулирования в этой сфере и перспективы его развития с учетом опыта отдельных стран и необходимости международной гармонизации. Подчеркивается важность междисциплинарного диалога и вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс выработки сбалансированных правовых решений. В заключение автор приходит к выводу о необходимости адаптации авторского права к вызовам, связанным с развитием ИИ, как ключевого фактора формирования будущего интеллектуальной собственности и креативных индустрий.
    Ключевые слова:
    инновации, интеллектуальная собственность, творчество, цифровая экономика, искусственный интеллект, машинное обучение, правовое регулирование, международное право, авторское право, креативные индустрии
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и проблемы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Коваленко Светлана Витальевна, Зенушкина Екатерина Витальевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы использования современных технологий в образовании, в частности искусственного интеллекта, определяются тенденции и проблемы.
    Ключевые слова:
    образование, искусственный интеллект, машинное обучение, современные технологии в образовании
    Перейти 

  • О проблеме оценивания знаний студентов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
    Аннотация:
    Оценка знаний помогает определить области, в которых студентам требуется дополнительная поддержка, также оценка необходима для измерения прогресса, информирования и предоставления обратной связи для улучшения успеваемости. В статье рассмотрены различные типы оценивания знаний, в том числе с использованием методов машинного бучения, определена роль машинного обучения в концептуализации и оценке студенческого обучения.
    Ключевые слова:
    студенты, машинное обучение, оценивание знаний, типы оценок, комплексное оценивание
    Перейти 

  • Управление кадровым потенциалом вузов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Щедрина Елена Владимировна
    Рубрика:
    Передовой педагогический опыт среднего профессионального образования и высшей школы
    Аннотация:
    В статье рассмотрена важная проблема управления кадровым потенциалом вузов страны, с целью прогнозирования возможных исходов в различных ситуациях и оптимизации принимаемых управленческих решений руководства на основе технологии BigData и Machine Learning.
    Ключевые слова:
    высшее образование, модель, возраст, цифровизация, машинное обучение, кадровый потенциал
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в предупреждении административных нарушений на дорогах

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Автор:
    Ламухина Наталья Анатольевна
    Рубрика:
    Административное право
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос применения интеллектуальных систем и основных технологий, используемых в системах контроля скорости. Выделены основные принципы работы и основные компоненты интеллектуальных систем контроля скорости. Автором представлены различные примеры успешной реализации систем искусственного интеллекта в использование его на дорогах для безопасности дорожного движения.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, безопасность на дорогах, административные правонарушения, система искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Методы анализа и интерпретации финансовых систем при помощи моделей машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валидации результатов.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование, векторы Шепли, эконометрические методы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Терещенков Максим Антонович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его преимущества. Автор обсуждает различные методы машинного обучения, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования погоды, оптимизации использования удобрений и повышения урожайности. Отмечается важность развития инфраструктуры и сотрудничества между различными участниками отрасли для успешной реализации таких проектов.
    Ключевые слова:
    сотрудничество, искусственный интеллект, инфраструктура, сельское хозяйство, машинное обучение, урожайность, прогнозирование погоды, использование удобрений
    Перейти 

  • Технологии и наставничество: новые горизонты и возможности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Галаев Абдула Халитович
    Рубрика:
    Наставничество: методология и пути решения
    Аннотация:
    В статье рассматривается эволюция наставничества от древних времен до современности и подчеркивается, как новые технологии, такие как искусственный интеллект и виртуальная реальность, трансформируют образовательные процессы. Автор выделяет преимущества, такие как персонализированное обучение и глобальная доступность, и обсуждает вызовы, включая безопасность данных и сохранение человеческого взаимодействия. В работе подчеркивается, что технологии и наставничество объединяются, чтобы создать новые возможности для обучения и развития, предоставляя ученикам и наставникам инструменты для достижения больших высот в образовании.
    Ключевые слова:
    образование, дистанционное обучение, инновации, технологии, сотрудничество, эффективность обучения, наставничество, искусственный интеллект, обратная связь, машинное обучение, виртуальная реальность, персонализированное обучение, будущее образования, глобальная доступность, интерактивные образовательные платформы
    Перейти 

  • Образовательные платформы нового поколения: эволюция цифровых средств обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Кузьменко Арина Елисеевна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    Статья исследует эволюцию цифровых образовательных платформ, подчеркивая их роль в трансформации современного образовательного процесса. Автор анализирует, как новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, и интерактивные мультимедийные инструменты, способствуют развитию индивидуального и гибкого подхода к обучению. Особое внимание уделяется аспектам, таким как персонализация обучения, геймификация, доступность и масштабируемость образовательных программ, а также их способности обеспечивать непрерывное образование и развитие профессиональных навыков.
    Ключевые слова:
    интерактивное обучение, непрерывное образование, дистанционное образование, критическое мышление, образовательные инновации, машинное обучение, цифровые технологии в образовании, персонализированное обучение, образовательные платформы, облачные технологии в образовании, геймификация в образовании, мультикультурное образование, искусственный интеллект в обучении, глобальное обучение, мотивация в обучении
    Перейти 

  • Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Малыженков Павел Валерьевич
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотация:
    Четвертая промышленная революция представляет собой последнюю трансформацию средств производства в истории человечества. Эти инновации основаны на предшествующем техническом прогрессе, начиная с создания самой сети, ее эволюции от статической к социальной через внедрение блогов, вики и веб-сервисов, дальнейшего обогащения ее семантическими данными для облегчения межмашинного взаимодействия и заканчивая ее текущим состоянием. В статье представлен обзор наиболее интересных методов и подходов в применении искусственного интеллекта в рамках индустрии 4.0 для решения задач оптимизации систем управления взаимоотношениями с клиентами.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, индустрия 4.0, стимулирующие технологии, CRM
    Перейти 

  • Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Кузьменко Арина Елисеевна
    Рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотация:
    В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
    Ключевые слова:
    инклюзивное образование, образовательные технологии, адаптивное обучение, большие данные, взаимодействие с родителями, персонализация обучения, конфиденциальность данных, аналитика данных в образовании, индивидуализация учебного процесса, оптимизация учебных ресурсов, прогнозирование успеваемости, этика данных, машинное обучение в образовании, профилактика отсева студентов, междисциплинарное обучение, глобальное образовательное сотрудничество
    Перейти 

  • Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Назарова Дарья Игоревна, Семина Наталья Сергеевна, Никулин Леонид Романович, Церцеил Юлия Сергеевна
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    Нынешний финансовый ландшафт представляет из себя сложное переплетение взаимодействий финансовых инструментов и технологий, меняющего способы управления компаниями своей стоимостью. Финансовые инструменты выступают в качестве краеугольного камня структуры капитала, влияя на денежные потоки и общую оценку. Между тем, финансовые технологии привносят в инновации и эффективность, предоставляя беспрецедентные возможности в оценке и прогнозировании влияния этих инструментов на стоимость компании. Способность принимать своевременные решения о распределении ресурсов и привлечении капитала является ключевым фактором успеха в быстро развивающейся бизнес-среде. Таким образом, финансовый сектор претерпевает трансформационные изменения, изменяющие то, как компании справляются со сложностями и принимают обоснованные решения во все более динамичной среде. Симбиоз этих элементов меняет будущее финансов, предлагая новые возможности для создания и управления стоимостью во взаимосвязанном мире.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, имитационное моделирование, структура капитала, ценные бумаги, статистический анализ, стоимость компании
    Перейти 

  • Цифровые технологии как основа современного инженерного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Замошников Пётр Анатольевич
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль цифровых технологий в современном инженерном образовании. Освещаются ключевые аспекты, такие как применение виртуальных лабораторий, дистанционное образование, 3D-моделирование, автоматизация, робототехника и внедрение искусственного интеллекта. Акцентируется внимание на преимуществах данных инноваций, их актуальности и значимости для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных справиться с вызовами технологического будущего.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, инновации, инженерное образование, робототехника, автоматизация, искусственный интеллект, 3d-моделирование, машинное обучение, цифровые технологии, современные методики, виртуальные лаборатории, прототипирование, дидактические решения
    Перейти 

  • Образовательные платформы нового поколения: анализ и разработка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Гречкина Карина Александровна
    Рубрика:
    Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
    Аннотация:
    Статья представляет собой всесторонний анализ образовательных платформ нового поколения, их роли и влияния на современное образование. Рассматриваются ключевые аспекты и инновации в области образовательных технологий, включая интеграцию искусственного интеллекта, машинного обучения, VR и AR. Основное внимание уделяется анализу потребностей и ожиданий учащихся и преподавателей, а также важности разработки удобных, доступных и безопасных образовательных платформ. В работе также обсуждается вызовы и проблемы, связанные с интеграцией этих платформ в учебный процесс, и предлагает возможные пути их решения. Заключительная часть посвящена будущему образовательных платформ и их потенциалу в формировании адаптивного, гибкого и эффективного образования. Этот обзор предоставляет ценные рекомендации для образователей, разработчиков и политиков, стремящихся улучшить качество и доступность образования в цифровую эпоху.
    Ключевые слова:
    интерактивное обучение, адаптивное обучение, педагогические инновации, машинное обучение, дополненная реальность, виртуальная реальность, проблемы цифровизации, цифровые технологии в образовании, образовательные платформы, персонализация образования, новое поколение, конфиденциальность данных в образовании, геймификация в образовании, искусственный интеллект в обучении, вызовы цифровизации, интеграция образовательных платформ, будущее образовательных технологий
    Перейти 

  • Будущее образования: роль искусственного интеллекта и машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Гречкина Карина Александровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В статье мы исследуем, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение реформируют образовательную сферу. Освещая ключевые аспекты, от персонализированного обучения до автоматизации административных задач, в работе подробно рассматривается, как эти технологии улучшают качество и доступность образования. Особое внимание уделяется вопросам интеграции ИИ в учебные программы, подготовке учителей и влиянию на рынок труда. Также обсуждаются вызовы, включая этические, конфиденциальные и технические аспекты использования ИИ в образовательной сфере.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, инновации в образовании, подготовка учителей, персонализация обучения, автоматизация образования, конфиденциальность данных, этические вопросы в ИИ, технологии будущего, взаимодействие образования, взаимодействие рынка труда, пожизненное обучение
    Перейти 

  • Использование когнитивных технологий и сервисов в маркетинге

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества (к 80-летию Льва Пантелеймоновича Куракова)
    Авторы:
    Исянова Эльмира Раисовна, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    Статья рассматривает вопрос использования когнитивных технологий в маркетинге и их роль в улучшении взаимодействия компаний с клиентами. Описываются основные примеры применения когнитивных технологий в маркетинге, включая использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения потребителей, применение голосовых помощников и чат-ботов для общения с клиентами. Обсуждаются также проблемы и ограничения использования когнитивных технологий в маркетинге, такие как этические и юридические проблемы, связанные с обработкой персональных данных и ограничения технологий.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, маркетинг, когнитивные технологии
    Перейти 

  • Основополагающие принципы статистики в цифровой экономике

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Валебникова Наталья Викторовна, Головкина Светлана Ивановна, Попова Алла Ивановна, Черногорский Сергей Александрович
    Рубрика:
    Экономическая теория
    Аннотация:
    В статье проведен анализ актуальных аспектов статистики в цифровой экономике. Дана характеристика основополагающих принципов статистики, целей статистики, качества системы измерения статистических показателей, которые имеют важное значение для цифровизации. Раскрыты проблемы сопоставимости данных, возникающие в связи с машинным обучением. Делается вывод о кооперации ученых и практиков для обеспечения точности и правильной интерпретации используемых статистических данных в цифровой среде.
    Ключевые слова:
    принципы, цифровая экономика, статистика, качество, машинное обучение, статистические показатели, глобальные задачи
    Перейти 

  • Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, корреляционно-регрессионный анализ, фундаментальный анализ, технический анализ, случайный лес
    Перейти 

  • Искусственный интеллект: особенности и перспективы в сфере образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Авторы:
    Ядова Наталья Евгеньевна, Петров Максим Александрович
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.
    Ключевые слова:
    сфера образования, облачные вычисления, высшая школа, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые технологии
    Перейти 

  • Потенциал применения современных технологий для измерения и анализа синергетических эффектов в рамках сделок слияний и поглощений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    В статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, синергия, слияния и поглощения, синергетическая теория слияний
    Перейти 

  • Определение образовательного потенциала учащегося на основе его социальных характеристик при помощи машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование и педагогика: теория и практика
    Авторы:
    Романов Алексей Алексеевич, Кожевникова Елена Алексеевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.
    Ключевые слова:
    дифференцированный подход, машинное обучение, повышение качества образования, математическая статистика, градиентный бустинг, прогнозирование результата обучения
    Перейти