Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»

  • Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Игонина Ксения Андреевна, Басырова Эльмира Илдаровна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Ключевые слова:
    менеджмент, автоматизация, искусственный интеллект, машинное обучение
    Перейти 

  • Дефолт предприятий как угроза экономической безопасности: методы прогнозирования и управления рисками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Мазур Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, финансовый анализ, машинное обучение, финансовые риски, дефолт предприятий, прогнозирование дефолта, кризисное управление, система раннего предупреждения
    Перейти 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Глава в книге
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотация:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, идентификация систем управления, нейронная сеть, перцептрон, многомерный временной ряд, симультанные уравнения, одновременные уравнения, система управления с дискретным временем
    Перейти 

  • Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, финансы, искусственные нейронные сети, искусственные интеллект
    Перейти 

  • Управление финансовыми активами с использованием прогнозных моделей искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Развитие финансовых рынков
    Аннотация:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, управление активами, ИИ в финансах, портфельная теория
    Перейти 

  • Современные проблемы и требования применения генеративного искусственного интеллекта в системе образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования
    Авторы:
    Хентонен Анна Геннадьевна, Русин Андрей Александрович
    Рубрика:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Аннотация:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, генеративный искусственный интеллект, ГИИ, алгоритм обучения ГИИ с учителем, алгоритм обучения ГИИ без учителя
    Перейти 

  • Современные тенденции развития образования: игровой подход

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии
    Автор:
    Хадипаш Джанет Шихамовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития образования
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу игрового подхода в современном образовании. Рассматриваются понятия игры и игрофикации, их роль в повышении эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется преимуществам игрофикации, таким как повышение мотивации, вовлеченности и развитие творческих способностей учащихся. Анализируются потенциальные риски игрового подхода, включая игровую зависимость и поверхностное усвоение материала. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в игрофикации. Выделяются проблемы внедрения игрового подхода, связанные с технической оснащенностью учебных заведений и готовностью педагогов. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реализации игрофикации в образовании.
    Ключевые слова:
    образование, мотивация, игрофикация, искусственный интеллект, машинное обучение, вовлеченность, цифровое образование, профессии будущего, подготовка педагогов, технологии в образовании, игровые механики, игровой подход
    Перейти 

  • Возможности применения информационных-интеллектуальных систем в рабочей среде с целью обучения и автоматизации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии
    Автор:
    Валуева Анастасия Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются вопросы классификации информационно-интеллектуальных систем как инструмента поиска необходимой информации, обработка и анализ которой происходит различными путями с целью применения в технологических сферах, а также автоматизации рабочих процессов. Изучены и обобщены категории информационно-интеллектуальной системы. Отмечены особенности естественно-языкового интерфейса как одной из главных составляющих классификации.
    Ключевые слова:
    методы обучения, машинное обучение, адаптивная система, экспертная система, система естественного языка, логические языки, гибридная система, информационно-интеллектуальная система
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, подготовка кадров, искусственный интеллект, конкурентные преимущества, машинное обучение, цифровая трансформация, анализ данных, автоматизация процессов, защита данных, эффективность бизнеса, инновации в бизнесе, оптимизация ресурсов, клиентский сервис, этика ИИ, стратегическое внедрение
    Перейти 

  • Особенности картографирования рисков на основе машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Авторы:
    Рыхтикова Наталья Александровна, Степанов Радий Викторович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, картографирование рисков, задачи классификации и кластеризации рисков, корпоративные информационные системы
    Перейти 

  • Современные проблемы выявления мошеннических схем с ценными бумагами

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Шкалов Роман Валерьевич
    Рубрика:
    Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу современных проблем и методов выявления мошеннических схем с ценными бумагами, выделенному влиянию технологического прогресса на эволюцию мошеннических методик и обзору эффективных инструментов для борьбы с ними на финансовом рынке. Автором освещена актуальная проблематика идентификации мошеннических операций с ценными бумагами, а также рассмотрены современные подходы и инструменты, используемые для борьбы с незаконными манипуляциями на рынке.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые технологии, мошенничество с ценными бумагами, инвестиционный рынок, идентификация мошенничества
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в развитии малого бизнеса: проблемы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Туаршева Милана Исмаиловна, Щербакова Валентина Андреевна, Пенчук Алина Юрьевна
    Рубрика:
    Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
    Аннотация:
    Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом, который позволяет повышать эффективность бизнеса. Этим активно пользуются корпорации и крупные компании. Но искусственный интеллект начинает широко применяться и предприятиями малого бизнеса, что освещается в статье.
    Ключевые слова:
    социальные сети, искусственный интеллект, малый бизнес, машинное обучение, нейросеть, создание контента, email-рассылки
    Перейти 

  • Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, случайный лес, прогнозирование инфляции, макроэкономические показатели, моделирование многомерных данных, прогностический анализ
    Перейти 

  • Моделирование величины ущерба по данным природных и антропогенных катастроф

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы
    Авторы:
    Мариупольский Тимофей Игоревич, Панфилов Илья Александрович
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотация:
    В статье рассмотрено решение задачи выявления неочевидных связей и закономерностей между факторами пожаров. Проведена категоризация пожаров по наличию пострадавших в пожарах, а также построение регрессионных моделей для расчета целевого фактора – прямого ущерба.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, анализ данных, природные катастрофы, природные пожары, антропогенные катастрофы
    Перейти 

  • Эффективность нейронных сетей в прогнозировании фондового рынка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, фондовый рынок, финансовые инструменты, искусственные нейронные сети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в анализе данных: как AI меняет подход к инвестиционным решениям

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Авторы:
    Митрофанова Марина Юрьевна, Иванова Надежда Васильевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.
    Ключевые слова:
    автоматизация, искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, инвестиционные решения
    Перейти 

  • К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на развитие маркетинга

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Авторы:
    Митрофанова Марина Юрьевна, Хрусталева Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на развитие современного маркетинга. Авторами проанализированы ключевые направления использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях, таких как персонализация, прогнозирование поведения потребителей, автоматизация процессов и анализ данных. Рассмотрены возможности и вызовы, связанные с этическими аспектами применения искусственного интеллекта в маркетинге.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, маркетинг, элементы искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Авторское право искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Белякаев Максим Юрьевич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема определения авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом (ИИ). Автор анализирует существующие подходы к пониманию авторства в контексте ИИ, выделяя три основные модели: ИИ как инструмент, ИИ как автор и совместное авторство человека и машины. В статье обсуждаются текущее состояние правового регулирования в этой сфере и перспективы его развития с учетом опыта отдельных стран и необходимости международной гармонизации. Подчеркивается важность междисциплинарного диалога и вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс выработки сбалансированных правовых решений. В заключение автор приходит к выводу о необходимости адаптации авторского права к вызовам, связанным с развитием ИИ, как ключевого фактора формирования будущего интеллектуальной собственности и креативных индустрий.
    Ключевые слова:
    инновации, интеллектуальная собственность, творчество, цифровая экономика, искусственный интеллект, машинное обучение, правовое регулирование, международное право, авторское право, креативные индустрии
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и проблемы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Коваленко Светлана Витальевна, Зенушкина Екатерина Витальевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы использования современных технологий в образовании, в частности искусственного интеллекта, определяются тенденции и проблемы.
    Ключевые слова:
    образование, искусственный интеллект, машинное обучение, современные технологии в образовании
    Перейти 

  • О проблеме оценивания знаний студентов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
    Аннотация:
    Оценка знаний помогает определить области, в которых студентам требуется дополнительная поддержка, также оценка необходима для измерения прогресса, информирования и предоставления обратной связи для улучшения успеваемости. В статье рассмотрены различные типы оценивания знаний, в том числе с использованием методов машинного бучения, определена роль машинного обучения в концептуализации и оценке студенческого обучения.
    Ключевые слова:
    студенты, машинное обучение, оценивание знаний, типы оценок, комплексное оценивание
    Перейти 

  • Управление кадровым потенциалом вузов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Щедрина Елена Владимировна
    Рубрика:
    Передовой педагогический опыт среднего профессионального образования и высшей школы
    Аннотация:
    В статье рассмотрена важная проблема управления кадровым потенциалом вузов страны, с целью прогнозирования возможных исходов в различных ситуациях и оптимизации принимаемых управленческих решений руководства на основе технологии BigData и Machine Learning.
    Ключевые слова:
    высшее образование, модель, возраст, цифровизация, машинное обучение, кадровый потенциал
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в предупреждении административных нарушений на дорогах

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Автор:
    Ламухина Наталья Анатольевна
    Рубрика:
    Административное право
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос применения интеллектуальных систем и основных технологий, используемых в системах контроля скорости. Выделены основные принципы работы и основные компоненты интеллектуальных систем контроля скорости. Автором представлены различные примеры успешной реализации систем искусственного интеллекта в использование его на дорогах для безопасности дорожного движения.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, безопасность на дорогах, административные правонарушения, система искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Методы анализа и интерпретации финансовых систем при помощи моделей машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валидации результатов.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование, векторы Шепли, эконометрические методы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Терещенков Максим Антонович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его преимущества. Автор обсуждает различные методы машинного обучения, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования погоды, оптимизации использования удобрений и повышения урожайности. Отмечается важность развития инфраструктуры и сотрудничества между различными участниками отрасли для успешной реализации таких проектов.
    Ключевые слова:
    сотрудничество, искусственный интеллект, инфраструктура, сельское хозяйство, машинное обучение, урожайность, прогнозирование погоды, использование удобрений
    Перейти 

  • Технологии и наставничество: новые горизонты и возможности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Галаев Абдула Халитович
    Рубрика:
    Наставничество: методология и пути решения
    Аннотация:
    В статье рассматривается эволюция наставничества от древних времен до современности и подчеркивается, как новые технологии, такие как искусственный интеллект и виртуальная реальность, трансформируют образовательные процессы. Автор выделяет преимущества, такие как персонализированное обучение и глобальная доступность, и обсуждает вызовы, включая безопасность данных и сохранение человеческого взаимодействия. В работе подчеркивается, что технологии и наставничество объединяются, чтобы создать новые возможности для обучения и развития, предоставляя ученикам и наставникам инструменты для достижения больших высот в образовании.
    Ключевые слова:
    образование, дистанционное обучение, инновации, технологии, сотрудничество, эффективность обучения, наставничество, искусственный интеллект, обратная связь, машинное обучение, виртуальная реальность, персонализированное обучение, будущее образования, глобальная доступность, интерактивные образовательные платформы
    Перейти