En
Register Log in

List of publications on a keyword: «машинное обучение»

  • Tsifrovizatsiia bukhgalterii: vliianie tekhnologii na finansovyi uchet

    Conference Paper
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Authors:
    Polina M. Soboleva, Svetlana A. Strekalova
    Work direction:
    Совершенствование государственного регулирования экономики и правового регулирования экономических процессов
    Abstract:
    В статье рассмотрена специфика цифровизации бухгалтерии, различные цифровые технологии в бухгалтерском учете. Описаны преимущества и риски цифровизации в бухгалтерии.
    Keywords:
    Go 

  • Povyshenie kvalifikatsii prokurorov v usloviiakh tsifrovoi transformatsii organov prokuratury Rossiiskoi Federatsii

    Conference Paper
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Author:
    Dmitrii V. Shabarov
    Work direction:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Abstract:
    В статье излагается опыт использования российских цифровых сервисов во внутриведомственной системе повышения квалификации органов прокуратуры Российской Федерации (на примере прокуратуры г. Санкт-Петербурга). Представлены результаты психолого-педагогического эксперимента, доказывающего эффективность применения презентаций-ретрансляторов комбинированного типа в процессе индивидуальной подготовки прокурорских работников прокуратуры Российской Федерации.
    Keywords:
    Go 

  • Modeli chastichnoi avtomatizatsii upravlencheskikh protsessov s primeneniem mashinnogo obucheniia

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Kseniia A. Igonina, Elmira I. Basyrova
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Keywords:
    Go 

  • Defolt predpriiatii kak ugroza ekonomicheskoi bezopasnosti: metody prognozirovaniia i upravleniia riskami

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Author:
    Oleg A. Mazur
    Work direction:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Keywords:
    Go 

  • Identification of econometric models of simultaneous equations and control systems based on machine learning

    Book Chapter
    Effective development of the modern economy: problems and prospects
    Author:
    Alina M. Minitaeva
    Work direction:
    Глава 12
    Abstract:
    The chapter proposes a method for analyzing economic systems based on the use of a model of simultaneous equations and machine learning. The architecture of a fully connected neural network capable of reflecting the structure of a discrete-time control system and allowing the identification of a system of simultaneous equations is considered. A method for training a neural network is proposed that allows estimating the coefficients of a set of simultaneous equations. A method for forecasting a multivariate time series based on the estimated structural parameters of the system using a perceptron is presented.
    Keywords:
    machine learning, neural network, multivariate time series, simultaneous equations, discrete-time control system, perceptron, control system identification
    Go 

  • Training neural networks on financial data: challenges and solutions

    Conference Paper
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Keywords:
    Go 

  • Upravlenie finansovymi aktivami s ispol'zovaniem prognoznykh modelei iskusstvennogo intellekta

    Conference Paper
    Socio–economic landscape of the region: growth investments
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Развитие финансовых рынков
    Abstract:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye problemy i trebovaniia primeneniia generativnogo iskusstvennogo intellekta v sisteme obrazovaniia

    Conference Paper
    Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education
    Authors:
    Anna G. Khentonen, Andrei A. Rusin
    Work direction:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Abstract:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye tendentsii razvitiia obrazovaniia: igrovoi podkhod

    Conference Paper
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Dzhanet S. Khadipash
    Work direction:
    Современные тенденции развития образования
    Abstract:
    Статья посвящена анализу игрового подхода в современном образовании. Рассматриваются понятия игры и игрофикации, их роль в повышении эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется преимуществам игрофикации, таким как повышение мотивации, вовлеченности и развитие творческих способностей учащихся. Анализируются потенциальные риски игрового подхода, включая игровую зависимость и поверхностное усвоение материала. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в игрофикации. Выделяются проблемы внедрения игрового подхода, связанные с технической оснащенностью учебных заведений и готовностью педагогов. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реализации игрофикации в образовании.
    Keywords:
    Go 

  • Vozmozhnosti primeneniia informatsionnykh-intellektual'nykh sistem v rabochei srede s tsel'iu obucheniia i avtomatizatsii

    Conference Paper
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Anastasiia E. Valueva
    Work direction:
    Современные тенденции развития образования
    Abstract:
    В статье рассматриваются вопросы классификации информационно-интеллектуальных систем как инструмента поиска необходимой информации, обработка и анализ которой происходит различными путями с целью применения в технологических сферах, а также автоматизации рабочих процессов. Изучены и обобщены категории информационно-интеллектуальной системы. Отмечены особенности естественно-языкового интерфейса как одной из главных составляющих классификации.
    Keywords:
    Go 

  • Using artificial intelligence to improve business efficiency

    Conference Paper
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Author:
    Inna G. Iglinskaia
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Abstract:
    The article examines the role of artificial intelligence (AI) in improving the efficiency of business processes. In the context of rapid technological progress, companies are faced with the need to adapt to new realities, and AI is becoming a key tool for achieving competitive advantages. The main areas of AI application are analyzed, including automation of routine tasks, improvement of customer service, forecasting consumer behavior and optimization of resource management. Special attention is paid to examples of successful AI implementation in various industries such as finance, retail and manufacturing. The challenges and risks associated with the integration of AI into business, including issues of ethics and data protection, are also discussed. The article emphasizes the importance of a strategic approach to the introduction of AI technologies, as well as the need to train personnel to work with new tools. In conclusion, conclusions are drawn about the prospects of using AI to in
    Keywords:
    competitive advantages, machine learning, digital transformation, data analysis, personnel training, forecasting, artificial intelligence (AI), data protection, business efficiency, process automation, customer service, resource optimization, business innovation, AI ethics, strategic implementation
    Go 

  • Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove mashinnogo obucheniia

    Conference Paper
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Authors:
    Natalia N. Rykhtikova, Radii V. Stepanov
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Abstract:
    Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye problemy vyiavleniia moshennicheskikh skhem s tsennymi bumagami

    Conference Paper
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Author:
    Roman V. Shkalov
    Work direction:
    Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
    Abstract:
    Статья посвящена анализу современных проблем и методов выявления мошеннических схем с ценными бумагами, выделенному влиянию технологического прогресса на эволюцию мошеннических методик и обзору эффективных инструментов для борьбы с ними на финансовом рынке. Автором освещена актуальная проблематика идентификации мошеннических операций с ценными бумагами, а также рассмотрены современные подходы и инструменты, используемые для борьбы с незаконными манипуляциями на рынке.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' iskusstvennogo intellekta v razvitii malogo biznesa: problemy i perspektivy

    Conference Paper
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Milana I. Tuarsheva, Valentina A. Shcherbakova, Alina I. Penchuk
    Work direction:
    Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
    Abstract:
    Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом, который позволяет повышать эффективность бизнеса. Этим активно пользуются корпорации и крупные компании. Но искусственный интеллект начинает широко применяться и предприятиями малого бизнеса, что освещается в статье.
    Keywords:
    Go 

  • Prognozirovanie infliatsii s pomoshch'iu modelei mashinnogo obucheniia

    Conference Paper
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
    Keywords:
    Go 

  • Modelirovanie velichiny ushcherba po dannym prirodnykh i antropogennykh katastrof

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Timofei I. Mariupolskii, Il'ia A. Panfilov
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В статье рассмотрено решение задачи выявления неочевидных связей и закономерностей между факторами пожаров. Проведена категоризация пожаров по наличию пострадавших в пожарах, а также построение регрессионных моделей для расчета целевого фактора – прямого ущерба.
    Keywords:
    Go 

  • Effektivnost' neironnykh setei v prognozirovanii fondovogo rynka

    Conference Paper
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v analize dannykh: kak AI meniaet podkhod k investitsionnym resheniiam

    Conference Paper
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Marina I. Mitrofanova, Nadezhda V. Ivanova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.
    Keywords:
    Go 

  • K voprosu o vliianii iskusstvennogo intellekta na razvitie marketinga

    Conference Paper
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Marina I. Mitrofanova, Daria S. Khrustaleva
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на развитие современного маркетинга. Авторами проанализированы ключевые направления использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях, таких как персонализация, прогнозирование поведения потребителей, автоматизация процессов и анализ данных. Рассмотрены возможности и вызовы, связанные с этическими аспектами применения искусственного интеллекта в маркетинге.
    Keywords:
    Go 

  • Avtorskoe pravo iskusstvennogo intellekta

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Maksim I. Beliakaev
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема определения авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом (ИИ). Автор анализирует существующие подходы к пониманию авторства в контексте ИИ, выделяя три основные модели: ИИ как инструмент, ИИ как автор и совместное авторство человека и машины. В статье обсуждаются текущее состояние правового регулирования в этой сфере и перспективы его развития с учетом опыта отдельных стран и необходимости международной гармонизации. Подчеркивается важность междисциплинарного диалога и вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс выработки сбалансированных правовых решений. В заключение автор приходит к выводу о необходимости адаптации авторского права к вызовам, связанным с развитием ИИ, как ключевого фактора формирования будущего интеллектуальной собственности и креативных индустрий.
    Keywords:
    Go 

  • Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: vozmozhnosti i problemy

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Svetlana V. Kovalenko, Ekaterina V. Zenushkina
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматриваются проблемы использования современных технологий в образовании, в частности искусственного интеллекта, определяются тенденции и проблемы.
    Keywords:
    Go 

  • O probleme otsenivaniia znanii studentov

    Conference Paper
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
    Abstract:
    Оценка знаний помогает определить области, в которых студентам требуется дополнительная поддержка, также оценка необходима для измерения прогресса, информирования и предоставления обратной связи для улучшения успеваемости. В статье рассмотрены различные типы оценивания знаний, в том числе с использованием методов машинного бучения, определена роль машинного обучения в концептуализации и оценке студенческого обучения.
    Keywords:
    Go 

  • Upravlenie kadrovym potentsialom vuzov

    Conference Paper
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Elena V. Shchedrina
    Work direction:
    Передовой педагогический опыт среднего профессионального образования и высшей школы
    Abstract:
    В статье рассмотрена важная проблема управления кадровым потенциалом вузов страны, с целью прогнозирования возможных исходов в различных ситуациях и оптимизации принимаемых управленческих решений руководства на основе технологии BigData и Machine Learning.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' iskusstvennogo intellekta v preduprezhdenii administrativnykh narushenii na dorogakh

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Author:
    Natalia A. Lamukhina
    Work direction:
    Административное право
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос применения интеллектуальных систем и основных технологий, используемых в системах контроля скорости. Выделены основные принципы работы и основные компоненты интеллектуальных систем контроля скорости. Автором представлены различные примеры успешной реализации систем искусственного интеллекта в использование его на дорогах для безопасности дорожного движения.
    Keywords:
    Go 

  • Metody analiza i interpretatsii finansovykh sistem pri pomoshchi modelei mashinnogo obucheniia

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Общие вопросы экономических наук
    Abstract:
    В статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валидации результатов.
    Keywords:
    Go