En
Register Log in

List of publications on a keyword: «машинное обучение»

  • Mnogourovnevyi analiz i prognozirovanie tendentsii mirovoi ekonomiki s primeneniem metodov Data Science i mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Vladislav V. Kukartsev, Nikita D. Grechanikov, Anna R. Glinskaia
    Work direction:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Abstract:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovaia zrelost' predpriiatii i eio ekonomicheskie effekty teoreticheskie osnovy, dannye i klasternyi analiz

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Diana R. Ishmukhametova, Ruslan A. Nazhmutdinov, Anna R. Glinskaia, Iurii K. Ershov
    Work direction:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Abstract:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v ekonomike Respubliki Belarus'

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Aleksei P. Korbit, Kseniia I. Riabova
    Work direction:
    Макроэкономическое регулирование национальной экономики и механизмы совершенствования государственной экономической политики
    Abstract:
    В статье рассматривается роль и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Республики Беларусь. Несмотря на высокий потенциал отечественного ИТ-сектора и активные шаги по цифровой трансформации – включая создание Центра ИИ при Национальном банке, применение нейросетей в здравоохранении, сельском хозяйстве и госуправлении – страна сталкивается с рядом вызовов: недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к структурированным данным, низкая цифровая грамотность населения, а также отсутствие специализированного регуляторного органа по контролю и безопасности ИИ. Особое внимание уделено вопросам этики, прозрачности, защиты данных и рисков предвзятости алгоритмов. Автор подчёркивает необходимость разработки комплексной национальной стратегии, объединяющей усилия государства, бизнеса и научного сообщества, а также важность международного сотрудничества для устойчивого и безопасного развития ИИ как драйвера экономического роста и цифрового суверенитета Республики Беларусь.
    Keywords:
    Go 

  • The principle of operation of recommender systems and their impact on people using YouTube as an example

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Mark I. Tagirov, Aleksandr A. Ushakov, Olesia V. Tereshchenko
    Work direction:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Abstract:
    This article analyzes YouTube's recommendation system and explores its architecture, which is based on a two-stage machine learning model, taking into account the implementation of self-learning methods, and its evolution in 2025. The article focuses on identifying and systematizing the risks associated with content personalization, such as the formation of "information bubbles," the impact on user behavior, and the promotion of radical content. Recommendations for mitigating the identified negative effects on users and developers are presented, based on current scientific publications and statistics.
    Keywords:
    artificial intelligence, machine learning, personalization, algorithms, addiction, YouTube, recommender systems, information bubble, large language models
    Go 

  • Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia prognozirovaniia urozhainosti sel'skokhoziaistvennykh kul'tur: kliuchevye aspekty i znachenie dlia agroobrazovaniia

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Aleksandra V. Melanich, Vladislav V. Kukartsev
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta v upravlenii korporativnymi finansami: metodologicheskie i prakticheskie aspekty

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Abstract:
    Автор статьи подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения эффективности финансового управления в корпорациях. В работе рассматриваются вопросы современных подходов к интеграции ИИ и DeepTech-технологий в процессы контроля, анализа и стратегического планирования корпоративных финансов. Особое внимание уделяется целесообразности применения нечётко-когнитивного моделирования, систем поддержки принятия решений и методов машинного обучения для оценки финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования рисков и формирования управленческих стратегий. Отмечено, что внедрение ИИ позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повысить точность финансового прогнозирования, обеспечить адаптивность к внешним вызовам и снизить операционные издержки, но выделены ограничения, связанные с качеством данных, проблемой «чёрного ящика» и необходимостью обеспечения объяснимости алгоритмических решений в регулируемой финансовой среде.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie tekhnologii adaptivnogo obucheniia v korporativnoi analitike: na primere IAS ucheta rabochego vremeni

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Artur A. Oganisian, Nina S. Tarakan, Il'ia A. Panfilov
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматривается инновационный подход к повышению корпоративной продуктивности через адаптацию технологий адаптивного обучения для управления персоналом. Исследование базируется на разработке информационно-аналитической системы (ИАС), которая переносит принципы персонализации образовательного процесса в инструмент оптимизации рабочих процессов.
    Keywords:
    Go 

  • Vnedrenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta v tsifrovuiu sredu sel'khozpredpriiatii

    Proceeding
    Current trends in the development of education system
    Authors:
    Vadim R. Blintsov, Liudmila V. Krasovskaia
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
    Keywords:
    Go 

  • Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта

    Proceeding
    Psychological and Pedagogical Research – Tula Region
    Authors:
    Irina A. Parfenova, Irina G. Galushko, Dar'ia A. Bachurinskaia, Aleksandra S. Gladkaia
    Work direction:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Abstract:
    В статье рассматриваются алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта, направленные на создание адаптивных образовательных траекторий для учащихся. Авторы анализируют современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения, виртуальные ассистенты и рекомендательные алгоритмы, подчеркивая их преимущества в повышении мотивации и академических результатов студентов. Особое внимание уделено примерам успешных платформ, включая Albert и Knewton, а также вызовам, связанным с внедрением этих технологий, таким как защита данных и необходимость тонкой настройки алгоритмов.
    Keywords:
    Go 

  • Matematicheskoe modelirovanie riskov v upravlenii proektami

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Authors:
    Ekaterina A. Titova, Diana R. Bashirova
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления рисками в проектах в условиях высокой неопределенности и постоянно меняющейся внешней среды. Предметом исследования являются современные методы математического моделирования. Объект исследования – процессы риск-менеджмента в различных областях. В исследовании применялись методы системного анализа, сравнительной оценки и практического моделирования. Рассматриваются такие аспекты, как точность прогнозирования, адаптивность методов и их применимость в российских реалиях. Вкладом авторов в исследование является систематизация современных методов и их практических применений, а также выявление основных тенденций развития риск-менеджмента. Авторы приходят к выводу, что успешное управление рисками требует совместной работы нескольких сфер.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovizatsiia bukhgalterii: vliianie tekhnologii na finansovyi uchet

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Authors:
    Polina M. Soboleva, Svetlana A. Strekalova
    Work direction:
    Совершенствование государственного регулирования экономики и правового регулирования экономических процессов
    Abstract:
    В статье рассмотрена специфика цифровизации бухгалтерии, различные цифровые технологии в бухгалтерском учете. Описаны преимущества и риски цифровизации в бухгалтерии.
    Keywords:
    Go 

  • Povyshenie kvalifikatsii prokurorov v usloviiakh tsifrovoi transformatsii organov prokuratury Rossiiskoi Federatsii

    Proceeding
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Author:
    Dmitrii V. Shabarov
    Work direction:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Abstract:
    В статье излагается опыт использования российских цифровых сервисов во внутриведомственной системе повышения квалификации органов прокуратуры Российской Федерации (на примере прокуратуры г. Санкт-Петербурга). Представлены результаты психолого-педагогического эксперимента, доказывающего эффективность применения презентаций-ретрансляторов комбинированного типа в процессе индивидуальной подготовки прокурорских работников прокуратуры Российской Федерации.
    Keywords:
    Go 

  • Modeli chastichnoi avtomatizatsii upravlencheskikh protsessov s primeneniem mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Kseniia A. Igonina, Elmira I. Basyrova
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Keywords:
    Go 

  • Defolt predpriiatii kak ugroza ekonomicheskoi bezopasnosti: metody prognozirovaniia i upravleniia riskami

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Oleg A. Mazur
    Work direction:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Keywords:
    Go 

  • Identification of econometric models of simultaneous equations and control systems based on machine learning

    Book Chapter
    Effective development of the modern economy: problems and prospects
    Author:
    Alina M. Minitaeva
    Work direction:
    Глава 12
    Abstract:
    The chapter proposes a method for analyzing economic systems based on the use of a model of simultaneous equations and machine learning. The architecture of a fully connected neural network capable of reflecting the structure of a discrete-time control system and allowing the identification of a system of simultaneous equations is considered. A method for training a neural network is proposed that allows estimating the coefficients of a set of simultaneous equations. A method for forecasting a multivariate time series based on the estimated structural parameters of the system using a perceptron is presented.
    Keywords:
    machine learning, neural network, multivariate time series, simultaneous equations, discrete-time control system, perceptron, control system identification
    Go 

  • Training neural networks on financial data: challenges and solutions

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Keywords:
    Go 

  • Upravlenie finansovymi aktivami s ispol'zovaniem prognoznykh modelei iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Socio–economic landscape of the region: growth investments
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Развитие финансовых рынков
    Abstract:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye problemy i trebovaniia primeneniia generativnogo iskusstvennogo intellekta v sisteme obrazovaniia

    Proceeding
    Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education
    Authors:
    Anna G. Khentonen, Andrei A. Rusin
    Work direction:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Abstract:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye tendentsii razvitiia obrazovaniia: igrovoi podkhod

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Dzhanet S. Khadipash
    Work direction:
    Современные тенденции развития образования
    Abstract:
    Статья посвящена анализу игрового подхода в современном образовании. Рассматриваются понятия игры и игрофикации, их роль в повышении эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется преимуществам игрофикации, таким как повышение мотивации, вовлеченности и развитие творческих способностей учащихся. Анализируются потенциальные риски игрового подхода, включая игровую зависимость и поверхностное усвоение материала. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в игрофикации. Выделяются проблемы внедрения игрового подхода, связанные с технической оснащенностью учебных заведений и готовностью педагогов. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реализации игрофикации в образовании.
    Keywords:
    Go 

  • Vozmozhnosti primeneniia informatsionnykh-intellektual'nykh sistem v rabochei srede s tsel'iu obucheniia i avtomatizatsii

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Anastasiia E. Valueva
    Work direction:
    Современные тенденции развития образования
    Abstract:
    В статье рассматриваются вопросы классификации информационно-интеллектуальных систем как инструмента поиска необходимой информации, обработка и анализ которой происходит различными путями с целью применения в технологических сферах, а также автоматизации рабочих процессов. Изучены и обобщены категории информационно-интеллектуальной системы. Отмечены особенности естественно-языкового интерфейса как одной из главных составляющих классификации.
    Keywords:
    Go 

  • Using artificial intelligence to improve business efficiency

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Author:
    Inna G. Iglinskaia
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Abstract:
    The article examines the role of artificial intelligence (AI) in improving the efficiency of business processes. In the context of rapid technological progress, companies are faced with the need to adapt to new realities, and AI is becoming a key tool for achieving competitive advantages. The main areas of AI application are analyzed, including automation of routine tasks, improvement of customer service, forecasting consumer behavior and optimization of resource management. Special attention is paid to examples of successful AI implementation in various industries such as finance, retail and manufacturing. The challenges and risks associated with the integration of AI into business, including issues of ethics and data protection, are also discussed. The article emphasizes the importance of a strategic approach to the introduction of AI technologies, as well as the need to train personnel to work with new tools. In conclusion, conclusions are drawn about the prospects of using AI to in
    Keywords:
    competitive advantages, machine learning, digital transformation, data analysis, personnel training, forecasting, artificial intelligence (AI), data protection, business efficiency, process automation, customer service, resource optimization, business innovation, AI ethics, strategic implementation
    Go 

  • Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Authors:
    Natalia N. Rykhtikova, Radii V. Stepanov
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Abstract:
    Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye problemy vyiavleniia moshennicheskikh skhem s tsennymi bumagami

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Author:
    Roman V. Shkalov
    Work direction:
    Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
    Abstract:
    Статья посвящена анализу современных проблем и методов выявления мошеннических схем с ценными бумагами, выделенному влиянию технологического прогресса на эволюцию мошеннических методик и обзору эффективных инструментов для борьбы с ними на финансовом рынке. Автором освещена актуальная проблематика идентификации мошеннических операций с ценными бумагами, а также рассмотрены современные подходы и инструменты, используемые для борьбы с незаконными манипуляциями на рынке.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' iskusstvennogo intellekta v razvitii malogo biznesa: problemy i perspektivy

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Milana I. Tuarsheva, Valentina A. Shcherbakova, Alina I. Penchuk
    Work direction:
    Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
    Abstract:
    Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом, который позволяет повышать эффективность бизнеса. Этим активно пользуются корпорации и крупные компании. Но искусственный интеллект начинает широко применяться и предприятиями малого бизнеса, что освещается в статье.
    Keywords:
    Go 

  • Prognozirovanie infliatsii s pomoshch'iu modelei mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
    Keywords:
    Go