En
Register Log in

List of publications on a keyword: «машинное обучение»

  • Klassicheskie metody mashinnogo obucheniia dlia tsifrovykh obrazovatel'nykh tekhnologii

    Proceeding
    Digital Transformation of Modern Education
    Authors:
    Amandos D. Tulegulov, Asylkhan Ismailov, Vladimir S. Eshpanov
    Work direction:
    Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
    Abstract:
    В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
    Keywords:
    Go 

  • Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing

    Book Chapter
    Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing
    Author:
    Ol'ga N. Rodzina
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Keywords:
    Go 

  • Ob iskusstvennom intellekte shkol'nikam dostupno

    Proceeding
    Developing Digital Skills: An Educational Institution's Experience
    Author:
    Ellei I. Shamaev
    Work direction:
    Опыт реализации инновационных образовательных технологий в школе
    Abstract:
    В статье рассмотрены знания и умения, необходимые для работы с моделями искусственного интеллекта без программирования. По мнению автора, компетенция оператора искусственного интеллекта без знаний программирования и обучения станет массово востребованной в ближайшие 5–10 лет среди офисных работников, менеджеров федеральных компаний и научных сотрудников. С другой стороны, такие знания и умения оператора искусственного интеллекта являются вводными для более углубленного изучения машинного обучения. В статье приводится авторский тематический план внеклассных занятий с учащимися 8–10 классов с целью ознакомления с машинным обучением.
    Keywords:
    Go 

  • Mashinnoe obuchenie kak instrument sovremennykh pedagogicheskikh tekhnologii

    Article in Collection
    Development education system: theory, methodology, experience
    Author:
    Sofiia A. Kramar
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    Использование машинного обучения в области образования в настоящее время представляет большой интерес для исследователей и ученых. Следование курсу на цифровизацию невозможно без внедрения самых передовых технологий в сферу образования. В статье рассматриваются возможности практического применения технологий машинного обучения в образовательном процессе.
    Keywords:
    Go 

  • Bioheuristics: theory, algorithms and applications

    Book Chapter
    Bioheuristics: theory, algorithms and applications
    Authors:
    Sergei I. Rodzin, Iurii A. Skobtsov, Samer A. El'-Khatib
    Work direction:
    Авторская монография
    Abstract:
    The book examines the current state and problems of bioheuristics development, biographical and memetic algorithms, the issues of finding optimal solutions by trajectory algorithms and bioheuristics of multicriteria optimization. Ant and swarm bioheuristics, their features and modifications are presented. Hybrid formic and hypeuruistic swarm segmentation algorithms of complexly structured images are considered as applications. The monograph is interdisciplinary, it is addressed to masters and graduate students studying the theory and practice of creating intelligent information systems and technologies, as well as specialists in the theoretical foundations of computer science, software engineering, system analysis, information management and processing, information systems and processes, bioinformatics.
    Keywords:
    experiment, modeling, optimization, machine learning, bioheuristics, drift analysis, ant system, particle swarm, image segmentation, fitness function, evolutionary computation, NFL theorem
    Go 

  • Vliianie innovatsionnykh operatsii na stabil'nost' finansovoi sistemy Rossii

    Article in Collection
    Economics and management: realias and prospects No 2
    Author:
    Irina V. Pashkovskaia
    Work direction:
    Финансы, денежное обращение и кредит, бюджетная и налоговая политика
    Abstract:
    Внедрение инновационных финансовых операций требует новых подходов по организации и взаимодействию основных финансовых посредников, учета их зависимости от сторонних поставщиков услуг и оценки уровня рисков, порождаемых новыми технологиями. Следует изучать основные риски как по отдельным финансовым посредникам, так и в целом по финансовой системе. Все выявленные проблемы развития являются строительными блоками для обеспечения сильной и стабильной финансовой системы по мере развития и внедрения инноваций в области финансовых услуг. В статье рассмотрены основные риски, которые могут возникнуть на финансовом рынке России, по мере внедрения новых инновационных финансовых продуктов.
    Keywords:
    Go