En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Innovative approaches to management in economic, t...
  4. Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove ma...

Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove mashinnogo obucheniia

Proceeding
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific conference «Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems»
Authors:
Natalia N. Rykhtikova 1 , Radii V. Stepanov 2
Work direction:
Информационные технологии в управлении бизнесом
Pages:
295-299
Received: 28 February 2025

Rating:
Article accesses:
145
Published in:
РИНЦ
1 Moskovskii oblastnoi filial FGBOU VO "Rossiiskaia akademiia narodnogo khoziaistva i gosudarstvennoi sluzhby pri Prezidente RF"
2 Rossiiskii fond informatsionnykh tekhnologii
For citation:
Rykhtikova N. N., & Stepanov R. V. (2025). Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove mashinnogo obucheniia. Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems, 295-299. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.

References

  1. 1. Manuele F.A. (2016). Chapter 1: Risk Assessments: Their Significance and the Role of the Safety Professional. In Popov G, Lyon BK, Hollcraft B (eds.). Risk Assessment: A Practical Guide to Assessing Operational Risks. John Wiley & Sons. Pp. 1–22. ISBN 9781118911044 [Electronic resource]. – Access mode: https://fallingwaterdesignbuild.com/book/2838585/0fc1ca/risk-assessment-a-practical-guide-to-assessing-operational-risks.html?dsource=recommend (дата обращения: 10.01.2025).
  2. 2. Capgemini Research Institute. Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence: The new frontier in digital security [Electronic resource]. – Access mode: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2019/07/AI-in-Cybersecurity_Report_20190711_V06.pdf (дата обращения: 10.01.2025).
  3. 3. Thiel D., Fred van Raaij W. Artificial Intelligent Credit Risk Prediction: An Empirical Study of Analytical Artificial Intelligence Tools for Credit Risk Prediction in a Digital Era. Journal of Accounting and Finance. 2019. Vol. 19 (8) [Electronic resource]. – Access mode: https://www.articlegateway.com/index.php/JAF/article/view/2622 (дата обращения: 10.01.2025).
  4. 4. Рыхтикова Н.А. Эффективное управление рисками на основе корпоративных информационных систем / Н.А. Рыхтикова // Проблемы теории и практики управления. – 2014. – №9. – С. 124–129. – EDN SQLFTF

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.