En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Socio–economic landscape of the region: growth inv...
  4. Upravlenie finansovymi aktivami s ispol'zovaniem p...

Upravlenie finansovymi aktivami s ispol'zovaniem prognoznykh modelei iskusstvennogo intellekta

Proceeding
International Scientific and Practical Conference «Socio–economic landscape of the region: growth investments»
Creative commons logo
Published in:
International Scientific and Practical Conference «Socio–economic landscape of the region: growth investments»
Author:
Ilia N. Galkin 1
Work direction:
Развитие финансовых рынков
Pages:
297-300
Received: 28 February 2025

Rating:
Article accesses:
248
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGBOU VO "Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet"
For citation:

Abstract

В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.

References

  1. 1. Информационный портал SimFin [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.simfin.com/ (дата обращения: 30.09.2024).
  2. 2. Семененко М.Г. Модель Марковица: математические аспекты и компьютерная реализация / М.Г. Семененко // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2015. – С. 306–309.
  3. 3. Elton E., Gruber M. Modern portfolio theory, 1950 to date // Journal of Banking & Finance. – 1997. – P. 1743–1759.
  4. 4. Nurfadhlina H., Ari Y. Markowitz Model Investment Portfolio Optimization: a Review Theory // International Journal of Research in Community Services. – 2020. – P. 14–18.
  5. 5. Sutiene K., Schwendner P., Sipos C., Lorenzo L., Mirchev M., Lameski P., Kabasinskas A., Tidjani C., Ozturkkal B. and Cerneviciene J. Enhancing portfolio management using artificial intelligence: literature review // Front. Artif. Intell. – 2024. Vol. 7. 30 p. DOI 10.3389/frai.2024.1371502. EDN NPCJYW

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.