в статье дан краткий обзор проблем налогового законодательства в нефтегазовой отрасли РФ, включая наиболее актуальные изменения, проанализирована налоговая нагрузка крупнейших нефтегазовых компаний России за 2019 год и предложена методика оценки налоговой нагрузки нефтегазовых компаний с использованием показателя экономической добавленной стоимости.
в статье дано сравнение основных подходов к реализации и сбыту нефтепродуктов крупнейшими российскими нефтегазовыми компаниями, определено положение компаний на рынке, проанализированы основные использованные методы роста оптовых и розничных продаж.
в статье выдвинута и протестирована гипотеза о наличии взаимосвязи между уровнем экономического и инновационного развития регионов России с использованием инструментария корреляционно-регрессионного анализа.
в статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
в статье проанализировано изменение экономической эффективности крупнейших публичных нефтяных компаний России в 2020 году на фоне COVID-19 с помощью анализа показателя ROACE. В заключение утверждается, что эффективность ведущих нефтяных компаний России в 2020 году в форме ROACE на фоне распространения COVID-19 снизилась примерно на 59–87%.
в статье приведен обзор существующих эмпирических исследований, посвященных эффективности внедрения стоимостно-ориентированного подхода. Автором предложены рекомендации по методике проведения аналогичных исследований в будущем.
в статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
в статье проведен анализ взаимозависимости цен акций 6 российских нефтяных компании и макроэкономических факторов, значимых для нефтяной отрасли. Автор произвел анализ при помощи коэффициента корреляции Пирсона и корреляционно-регрессионного анализа.
в статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валида...
в статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.
