En
Register Log in

List of publications on a keyword: «Искусственный интеллект»

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Proceeding
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Authors:
    Ekaterina M. Fatneva, Iana D. Sidorenko
    Work direction:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Abstract:
    In today's world, with the rapid development of artificial intelligence (AI) technologies, society is facing changes in the ways of communication, interaction, social relations, and the structure of modern society. This article analyzes the consequences of the introduction of artificial intelligence into everyday life and explores ways to improve its use. In an environment of information pollution, the introduction of artificial intelligence facilitates the acceleration and personalization of communication, expanding opportunities for interaction, but also spreads social fragmentation. The relevance of this topic lies in the need to understand both the positive and negative consequences of the introduction of AI into everyday life, as well as to find ways for society to adapt to the new realities associated with the integration of artificial intelligence into communication systems.
    Keywords:
    social adaptation, Artificial intelligence, communication, digital transformation, automation, ethics, digital divide, social relations, social structures, human-machine interaction

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Proceeding
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Authors:
    Iurii A. Denisenko, Daniil F. Klimenko
    Work direction:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Abstract:
    Over the past three years, neural networks and other artificial intelligence (AI) technologies have become one of the most discussed topics in education, from school to university. This article examines the main uses of neural networks in the educational process, analyzing their key benefits (personalization, automation of everyday tasks, expanding access to knowledge) and risks (ethical issues, substitution of independent work, digital divide, unreliable information). Based on an analysis of modern scientific and educational literature, it shows how neural networks are changing education and what conditions are necessary for their safe and effective implementation. The research methods include analysis and synthesis of scientific literature, comparison of approaches by different authors, and practical examples.
    Keywords:
    education, information security, Artificial intelligence, digitalization, Neural networks, personalized learning, academic integrity

  • MODERN TECHNOLOGIES IN EDUCATION

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Polina A. Riazantseva, Daria A. Riazantseva, Sofia A. Kravchenko, Шипиль Дарья Денисовна, Sofia R. Letuchaia, Alina N. Kostenko, Iurii O. Vrublevskii
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    Annotation (in English): The article is devoted to the study of modern digital technologies that have a significant impact on the transformation of educational processes. The key areas of technology integration are considered: adaptive learning systems based on artificial intelligence, virtual and augmented reality (VR/AR) technologies, the use of big data and learning analytics, as well as the development of massive open online courses (MOOCs) and blended learning formats. Special attention is paid to the practical aspects of implementing these technologies in the higher education process and their impact on the development of students' digital competencies. An analysis of potential benefits is carried out, including increasing the level of personalization, interactivity and accessibility of education. In parallel, the main challenges are explored, such as the problem of the digital divide, cybersecurity and personal data protection, and the risk of digital fatigue. The methodological
    Keywords:
    higher education, Artificial intelligence, virtual reality, digital transformation, MOOC, blended learning, Keywords (in English): digital technologies, learning analytics

  • Modern legal proceedings face the need to integrate artificial intelligence technologies in order to improve the efficiency and quality of decision-making. However, this process is accompanied by a number of challenges related to objective and subjective factors that affect the implementation of AI in the legal field. Analyzing these issues is crucial for understanding the obstacles that need to be overcome in order to successfully utilize intelligent systems in the justice system. Technical difficulties arise from the limitations of current algorithms and software solutions, which may not always be able to handle the complexity of legal cases. Most AI systems today are highly specialized and only function effectively within the confines of predefined rules and data. The high demand for accurate decisions is due to the fact that the judicial process does not tolerate errors, and algorithmic failures, incorrect interpretation of facts, or incomplete data can lead to unfair verdicts.

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Sirazhitdin A. Temirkhanov, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Saida V. Kaipbekova
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    Modern legal proceedings face the need to integrate artificial intelligence technologies in order to improve the efficiency and quality of decision-making. However, this process is accompanied by a number of challenges related to objective and subjective factors that affect the implementation of AI in the legal field. Analyzing these issues is crucial for understanding the obstacles that need to be overcome in order to successfully utilize intelligent systems in the justice system. Technical difficulties arise from the limitations of current algorithms and software solutions, which may not always be able to handle the complexity of legal cases. Most AI systems today are highly specialized and only function effectively within the confines of predefined rules and data. The high demand for accurate decisions is due to the fact that the judicial process does not tolerate errors, and algorithmic failures, incorrect interpretation of facts, or incomplete data can lead to unfair verdicts.
    Keywords:
    Artificial intelligence, judicial system, law, legal proceedings, and technology

  • AI Assistants as Tutors: Ethical Boundaries for Using Neural Networks to Personalize Programming Education

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Inna G. Iglinskaia, Anastasiia V. Petrakova
    Work direction:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Abstract:
    The article discusses the current problem of integrating artificial intelligence (AI), in particular, large language models (LLM), into the educational process of training specialists in the specialty 02/09/07 "Information Systems and Programming". The purpose of the study is to analyze the potential of AI assistants as personalized tutors to develop programming skills and identify the associated ethical risks and pedagogical limitations. Based on the analysis of modern literature and the author's practical experience, key dilemmas have been identified: the reliability of the generated code and explanations, the risk of intellectual dependence, issues of academic integrity and digital inequality. The article offers a model for the balanced use of AI assistants based on the principles of pedagogical support, the development of critical thinking and the formation of digital hygiene among students. It is concluded that AI is a powerful tool for improving the accessibility and effectivenes
    Keywords:
    pedagogical design, tutoring, ChatGPT, programming, AI ethics, academic integrity, artificial intelligence in education, learning personalization, large language models (LLM), and professional education

  • O psikhologicheskoi gotovnosti sotrudnikov organizatsii k vnedreniiu tekhnologii iskusstvennogo intellekta v trudovoi funktsional

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice
    Authors:
    Dmitrii A. Shitov, Svetlana I. Filippchenkova
    Work direction:
    Цифровая трансформация образования
    Abstract:
    В статье рассматриваются психологические аспекты психологической готовности сотрудников организации к внедрению технологий искусственного интеллекта в их профессиональную деятельность и адаптация к новым трудовым условиям.
    Keywords:
    Go 

  • Aktual'nye aspekty sovremennogo prepodavaniia i izucheniia latyni v meditsinskom vuze

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice
    Authors:
    Marina B. Pavliuchenok, Natalia A. Uliankova, Anna M. Breslavskaia, Liubov I. Gavriliuk
    Work direction:
    Теория и методика профессионального образования
    Abstract:
    В статье анализируются причины значимости лингвистической составляющей медицинского образования, в котором латынь занимает особое место. При помощи наблюдения за современными студентами, их опроса и анкетирования, а также взаимодействия с ними в рамках студенческого научного кружка сделана попытка рассмотреть новые грани важности освоения и осмысления гуманитарной дисциплины в наши дни не только с профессиональной, общеобразовательной и общекультурной, но и с сетевой, информационно-виртуальной точки зрения, которая, тем не менее, дает простор для интерактивных действий и развития интереса к предмету.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie tsifrovykh instrumentov pri podgotovke obuchaiushchikhsia k EGE po obshchestvoznaniiu

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Anna R. Demirchian
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    В настоящем исследовании рассмотрены возможности применения цифровых инструментов и сервисов при подготовке к единому государственному экзамену по обществознанию. Цифровые инструменты являются современной информационной технологией и позволяют обучающимся осваивать учебный материал в рамках подготовки к единому государственному экзамену, – увлекательно и эффективно. Также в статье упоминается позитивный потенциал искусственного интеллекта при взаимодействии педагога и обучающегося в подготовке к ЕГЭ.
    Keywords:
    Go 

  • Adaptivnye obuchaiushchie sistemy na osnove II: kak tekhnologii podstraivaiutsia pod uchenika

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt kak draiver transformatsii rossiiskogo vysshego obrazovaniia i sistemy podgotovki voennykh kadrov

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Vladimir V. Vishnevskii
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматривается актуальная проблема внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации, с особым акцентом на трансформацию образовательных процессов в вузах и специфику подготовки военных кадров. Анализируются основные направления применения искусственного интеллекта в образовательной сфере, такие как персонализация обучения, автоматизация рутинных задач, разработка интеллектуальных систем оценки знаний, а также создание адаптивных образовательных платформ.
    Keywords:
    Go 

  • An integrative personalized model for teaching English to future advertising and public relations specialists

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Authors:
    Zhanna A. Abalian, Svetlana V. Pivneva
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    Статья посвящена вопросу реализации интегративной модели обучения студентов направления «Реклама и связи с общественностью». Представлены основные характеристики модели, ее преимущества и возможные ограничения.
    Keywords:
    Go 

  • Digitalization of education in China: formation and transformation

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Etsze Li
    Work direction:
    Международные практики и опыт в образовании
    Abstract:
    В статье представлен комплексный анализ эволюции цифровизации образования в Китае как ключевого фактора национального развития. Рассматриваются этапы становления цифровой образовательной экосистемы: от ранней компьютеризации до формирования стратегий «умного образования» и «образования, основанного на искусственном интеллекте». Цель работы – выявить системные закономерности и извлечь практические уроки цифровой трансформации образования.
    Keywords:
    Go 

  • Practical training of future computer science teachers in assessing students' educational outcomes using artificial intelligence

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Authors:
    Sergei A. Mavrin, Aleksandr V. Dobudko, Nikolai P. Burtsev, Dmitrii A. Petrunin
    Work direction:
    Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
    Abstract:
    The article examines the potential of artificial intelligence in assessing the educational results of schoolchildren in computer science. It is proposed to include in the educational program for future computer science teachers the discipline "Modern models and assessment tools in computer science teaching", which will address the practical tasks of using artificial intelligence for assessment.
    Keywords:
    Artificial intelligence, computer science teacher training, assessment of educational outcomes
    Go 

  • Problemy i perspektivy razvitiia ekonomiki i obrazovaniia v Mongolii i Rossii v usloviiakh rosta vliianiia iskusstvennogo intellekta i tsifrovoi ekonomiki

    Proceeding
    Problems and Prospects of Economic and Educational Development in Mongolia and Russia in the Context of the Growing Influence of Artificial Intelligence and the Digital Economy
    Author:
    Niamdorzh Davaakhuu
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    Настоящий сборник включает материалы международной научно-практической конференции, организованной в честь 25-летия со дня основания Улан-Баторского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, проведённой в рамках XXI Международных Плехановских Чтений на тему: «Проблемы и перспективы развития экономики и образования в России и Монголии в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики». В сборнике представлены результаты комплексных исследований российских, монгольских и зарубежных учёных, преподавателей, аспирантов и студентов, посвящённые анализу современных тенденций, вызовов и стратегических направлений социально-экономического и образовательного развития в условиях цифровой экономики и активного внедрения технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделено проблемам цифровой трансформации экономических систем, интеграционным процессам в рамках ЕАЭС, развитию финансовых рынков, совершенствованию методов бизнес-аналитики, а также правовым и институциональным аспектам функционирования национальных экономик. Существенная часть статей сборника направлена на осмысление современных вызовов и потенциала образовательной сферы в условиях глобальных трансформаций. В публикациях рассматриваются вопросы интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, формирования языковых и профессиональных компетенций, а также сохранения культурной идентичности в условиях глобализационного давления. Сборник адресован исследователям, преподавателям и практикам, чья профессиональная деятельность связана с экономикой и образованием, а также широкому кругу специалистов, интересующихся проблематикой цифровой трансформации, международного научного сотрудничества и перспективами российско-монгольского партнёрства.
    Keywords:
    Go 

  • Структура и содержание цифровой компетенции специалиста по маркетинговым коммуникациям в условиях применения технологий искусственного интеллекта

    Proceeding
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Author:
    Matvei E. Menzhevitskii
    Work direction:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Keywords:
    Go 

  • Активное обучение музыкантов-педагогов: технологии взаимодействия на занятиях по внеурочной работе

    Proceeding
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Author:
    Oksana A. Usova
    Work direction:
    Современные технологии педагогики и образования
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема интеграции современных технологий в преподавании курса «Методика внеурочной музыкальной работы» в вузе. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обновления педагогических подходов в условиях цифровой трансформации образования и возрастающих требований к компетентности выпускников в профессиональной сфере и сфере организации музыкально-просветительской деятельности будущих учителей музыки.
    Keywords:
    Go 

  • The role of AI in various aspects of language learning

    Proceeding
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Author:
    Aida R. Khanbutaeva
    Work direction:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Abstract:
    In our modern era artificial intelligence is developing rapidly. It has affected many areas of our lives and opened up new perspectives that we cannot imagine our lives without using this technology. Its applications in the field of language learning are particularly noteworthy. Our main goals and objectives in the article were to investigate the history and development of artificial intelligence, its role in various aspects of language learning, and the importance of artificial intelligence tools.
    Keywords:
    artificial intellegence, language learning methods, AI tools, language learning experiences
    Go 

  • The impact of artificial intelligence on the transformation of modern education: the reasoning of a higher school teacher

    Proceeding
    Pedagogical readings dedicated to the memory of Professor V.P. Manukhin in honor of the 30th anniversary of the Moscow University of Humanities and Economics
    Author:
    Mikhail V. Brazhnik
    Work direction:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Abstract:
    В статье приводится авторское толкование категории «искусственный интеллект». Рассматриваются проблемы целесообразности использования сервисов искусственного интеллекта в рамках подготовки и проведения учебных занятий; содержится поиск ответа на вопрос о том, приносит ли по мнению преподавателя активное использование обучающимися сервисов искусственного интеллекта пользу или вред. Дается характеристика природы и сущности этических, технических и организационных проблем, возникающих вследствие существования и использования сервисов искусственного интеллекта; а также обосновываются направления поддержки, требуемой представителям профессорско-преподавательского сообщества от руководства образовательных организаций в связи с применением искусственного интеллекта.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovaia zrelost' predpriiatii i eio ekonomicheskie effekty teoreticheskie osnovy, dannye i klasternyi analiz

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Diana R. Ishmukhametova, Ruslan A. Nazhmutdinov, Anna R. Glinskaia, Iurii K. Ershov
    Work direction:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Abstract:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' i preimushchestva iskusstvennogo intellekta v ekonomike sel'skogo khoziaistva

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Author:
    Soxiba T. Israilova
    Work direction:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Abstract:
    В статье рассмотрены вопросы роли искусственного интеллекта в модернизации сельского хозяйства. он повышает эффективность аграрного производства за счёт управления посевами, рационального использования ресурсов и прогнозирования урожая. При этом технологии искусственного интеллекта и «умного фермерства» обеспечивают мониторинг, автоматизацию операций и оптимизацию – что снижает расход воды, удобрений и пестицидов, способствуя экологической устойчивости. Однако внедрение таких технологий сталкивается с серьёзными препятствиями: требуются значительные первоначальные вложения, развитая техническая инфраструктура и квалифицированные кадры, а также необходимо обеспечение качества данных и их защиты.
    Keywords:
    Go 

  • Osobennosti menedzhmenta i marketinga v sovremennykh usloviiakh

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Daria N. Eremenko, Valentina A. Litvinenko
    Work direction:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Abstract:
    В условиях, где внешние изменения (технологические прорывы, новые ценности, глобальные кризисы) становятся приоритетны, традиционные иерархические модели управления и массовый маркетинг утрачивают эффективность. Авторы последовательно исследуют две взаимосвязанные трансформации. Успех современной организации зависит от её способности создать целостную, человекоцентричную экосистему, в которой внутренняя культура и внешние коммуникации работают как единый механизм по созданию ценности в условиях хаоса.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta v upravlenii personalom: preimushchestva i ogranicheniia

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Ekaterina V. Nikonorova, Marina A. Riabova
    Work direction:
    Бухгалтерский учет, анализ и аудит
    Abstract:
    В статье исследуется искусственный интеллект в управлении персоналом, проводится анализ преимуществ и ограничений его применения.
    Keywords:
    Go 

  • Ekonomicheskoe vliianie tsifrovoi zrelosti i II na proizvoditel'nost': prognozirovanie, faktornyi analiz i vyvody

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Ruslan A. Nazhmutdinov, Diana R. Ishmukhametova, Aleksandr S. Prudkii, Svetlana V. Kukartseva
    Work direction:
    Финансовые аспекты развития предпринимательства
    Abstract:
    В статье исследуются экономические эффекты внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта на рост выручки, рентабельность продаж и производительность труда. С использованием модели градиентного бустинга LightGBM выполнено прогнозирование ключевых показателей, определены наиболее значимые цифровые факторы и установлены отраслевые особенности воздействия ИИ.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v ekonomike Respubliki Belarus'

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Aleksei P. Korbit, Kseniia I. Riabova
    Work direction:
    Макроэкономическое регулирование национальной экономики и механизмы совершенствования государственной экономической политики
    Abstract:
    В статье рассматривается роль и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Республики Беларусь. Несмотря на высокий потенциал отечественного ИТ-сектора и активные шаги по цифровой трансформации – включая создание Центра ИИ при Национальном банке, применение нейросетей в здравоохранении, сельском хозяйстве и госуправлении – страна сталкивается с рядом вызовов: недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к структурированным данным, низкая цифровая грамотность населения, а также отсутствие специализированного регуляторного органа по контролю и безопасности ИИ. Особое внимание уделено вопросам этики, прозрачности, защиты данных и рисков предвзятости алгоритмов. Автор подчёркивает необходимость разработки комплексной национальной стратегии, объединяющей усилия государства, бизнеса и научного сообщества, а также важность международного сотрудничества для устойчивого и безопасного развития ИИ как драйвера экономического роста и цифрового суверенитета Республики Беларусь.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovizatsiia otsenochnoi deiatel'nosti v Rossii: tendentsii razvitiia i perspektivy na 2025-2030 gody

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Irina A. Ivaniuk, Olga V. Kotova, Natalia I. Novikova
    Work direction:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Abstract:
    В условиях ускоренной цифровизации экономики России, обусловленной национальными проектами «Цифровая экономика» и «Цифровая трансформация», оценочная деятельность переживает фундаментальные изменения. С 2020 года объем рынка оценочных услуг в РФ вырос на 25–30%, достигнув 150 млрд рублей к 2025 году, при этом доля цифровых технологий в процессах оценки увеличилась с 15% до 45%. Внедрение ИИ, big data и блокчейна не только повышает точность и скорость составления отчетов об оценке, но и минимизирует риски недостоверности, что особенно актуально в свете роста судебных споров (на 40% за 2020–2025 гг.). В статье проводится анализ тенденций цифровизации оценочной деятельности в России за 2020–2025 гг., выявление ключевых технологий (ИИ, big data, блокчейн) и разработка перспективных направлений развития на 2025–2030 годы. В качестве методов исследования применены анализ нормативных актов, статистический анализ данных, контент-анализ публикаций. Трансформация оценочной деятельности под влиянием санкций и глобальных трендов требует выработки рекомендаций по цифровизации, чтобы обеспечить конкурентоспособность российских оценщиков на международном уровне.
    Keywords:
    Go