En
Register Log in

List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

  • Tsifrovye tekhnologii v planirovanii proizvodstvennykh protsessov mebel'noi promyshlennosti: regional'nyi aspekt

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Eduard S. Musaelian
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты применения цифровых технологий в планировании производственных процессов мебельной промышленности на региональном уровне. Проводится анализ современных методов цифрового планирования, исследуются их преимущества и ограничения в условиях региональных производств. Особое внимание уделяется вопросам адаптации цифровых решений к специфике мебельной отрасли и разработке стратегий их эффективного внедрения.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovizatsiia ekonomiki kak faktor obespecheniia ekonomicheskoi bezopasnosti predpriiatii v usloviiakh sovremennykh vyzovov

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Daria S. Shevtsova
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    Исследование посвящено анализу влияния цифровых технологий на экономическую безопасность предприятий в контексте растущих киберугроз и трансформации бизнес-моделей. На основе системного подхода выявлены риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта, блокчейна и интернета вещей, а также предложены механизмы адаптации систем защиты. Результаты демонстрируют необходимость интеграции предиктивной аналитики и моделей Zero-Trust для минимизации уязвимостей в условиях цифровизации.
    Keywords:
    Go 

  • Vliianie iskusstvennogo intellekta na mirovuiu ekonomiku

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Aida I. Neimatova
    Work direction:
    Международное право
    Abstract:
    Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя ключевые отрасли, такие как производство, финансы, здравоохранение и логистику. Внедрение ИИ способствует росту производительности, автоматизации рутинных задач и созданию новых бизнес-моделей. Однако его развитие также сопровождается вызовами, включая рост безработицы в некоторых секторах, этические вопросы и необходимость регулирования. В статье рассматриваются основные тенденции, преимущества и риски, связанные с распространением ИИ, а также его долгосрочные последствия для глобальной экономики.
    Keywords:
    Go 

  • Pravovaia politika v oblasti uregulirovaniia iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Pavel A. Funtov
    Work direction:
    Правоохранительная деятельность
    Abstract:
    В статье исследуются особенности правовой политики различных государств в области правового регулирования искусственного интеллекта и иных программ машинного обучения. Анализируется влияние правовой политики на организацию законодательного процесса в различных государствах и экономико-политических объединениях стран.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v profilaktike sportivnykh travm

    Proceeding
    Technopark of universal pedagogical competencies
    Authors:
    Petr P. Nikolaev, Valerii A. Kaznacheev
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    В статье исследуется применение искусственного интеллекта в профилактике спортивных травм, что является актуальной задачей для обеспечения здоровья спортсменов, повышения их результативности и продления спортивной карьеры.
    Keywords:
    Go 

  • The impact of using chatbots on learning a foreign language in a non-linguistic university

    Book Chapter
    Psychological and pedagogical issues of modern education
    Author:
    Elena G. Liakhova
    Work direction:
    Глава 7
    Abstract:
    The relevance of this study is determined by the fact that artificial intelligence and neural network chatbots are playing an increasingly important role in higher education; they often take over traditional methods of teaching a foreign language in non-linguistic universities. At the same time, the issue of the advantages of using artificial intelligence in teaching a foreign language remains open. The purpose of the chapter is to analyze the advantages and disadvantages of using neural network chatbots in the process of teaching a foreign language in comparison with traditional teaching methods. To achieve this goal, the author uses experimental teaching of English to first-year future culturologists. As a result of the study, it was found that the process of assimilation of foreign language material when teaching a foreign language using chatbots differs from the process of assimilation while teaching traditionally. Significant differences were noticed at the stages of formation of motivation, presentation of new foreign language material, comprehension and rethinking of the new lexical and grammatical material. Such phenomena as clip thinking, the Google effect, and the devaluation of students’ memory with the constant use of digital devices have a particularly strong influence on changes in the learning process. Techniques are proposed to neutralize the negative impact of neural network learning on students, when implemented, an increase in the effectiveness of teaching a foreign language using neural network chatbots is observed.
    Keywords:
    artificial intelligence, clip thinking, increasing the efficiency of teaching a foreign language in non-linguistic universities, neural network chatbots, cultural studies, mastering foreign language lexical and grammatical material
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v preduprezhdenii dorozhno-transportnykh proisshestvii: vozmozhnosti i riski

    Proceeding
    Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity
    Author:
    Abubekir I. Shikagasov
    Work direction:
    Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
    Abstract:
    В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.
    Keywords:
    Go 

  • Hidden threats to the digital transformation of agriculture

    Book Chapter
    Principles of building a new ecosystem: social, economic and legal aspects
    Author:
    Elena V. Shchedrina
    Work direction:
    Глава 4
    Abstract:
    The chapter is devoted to digital innovations and technologies that open up wide opportunities for agricultural production: management and monitoring of facilities in remote areas, herd management, monitoring of basic vital signs of animals, monitoring the accuracy of fertilizer application, forecasting adverse natural phenomena, maintaining distributed databases on land purchase and lease transactions, and others relevant directions. Industry 4.0 involves the active use of the latest digital technologies, tools and services in the daily activities of a modern agricultural engineer, agronomist, animal technician, veterinarian and other industry specialists. The author consider the process of active digital transformation of the agro-industrial complex industry as an inevitable way of forming a digital footprint, which can have a negative impact on the formation of the carbon footprint and the environment as a whole. Direct and indirect ways to minimize the carbon footprint by reducing the digital footprint in agricultural production are described. In conclusion, the conclusions are formulated that digital technologies contribute to improving the efficiency of modern digital agricultural production: presentation of information in various forms, automation of calculations, analysis of large amounts of data, decision support, etc. Limitations are also highlighted: uneven wireless coverage in agriculture, difficulties in maintenance and repair of robots and unmanned aerial vehicles, cybersecurity, lack of a legal framework, and a low level of digital culture.
    Keywords:
    artificial intelligence, digitalization, digital transformation, digital technologies, digital hygiene, digital footprints, smart agricultural production, digital agricultural engineer
    Go 

  • Teoriia sredstv ugolovno-protsessual'nogo dokazyvaniia o rezul'tatakh raboty algoritmov sistem iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Evgenii V. Efimov
    Work direction:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Abstract:
    Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта претендуют на полноценном участии в доказывании по уголовным делам и влияют на теоретические основы процесса. С точки зрения теории средств доказывания, развитой в работах С.Б. Россинского, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта обладают исключительно свойствами вспомогательных средств доказывания. По свойствам результатов работы алгоритмов искусственного интеллекта вводится дополнительный признак в состав средств доказывания и уточняется определение группы вспомогательных средств доказывания. Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта могут быть полезны в уголовных делах о налоговых преступлениях, известных своей высокой сложностью и большими объемами данных.
    Keywords:
    Go 

  • Kognitivnoe modelirovanie s pozitsii provedeniia sravnitel'nogo analiza primeneniia iskusstvennogo intellekta v voprose adaptivnosti kollektivnoi oborony k voennym vyzovam sovremennosti

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Authors:
    Irina V. Lapshina, Mariia S. Iarovaia
    Work direction:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Abstract:
    В статье анализируются вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта, который в настоящее время может быть использован для расшифровки протоколов кибербезопасности, значительного улучшения навигационных систем, а также для разработки и изготовления компонентов оружия массового уничтожения. Отдельно отмечается, что в наши дни Россия уже создала свой собственный парк беспилотных летательных аппаратов наземного наблюдения и выделила киберпространство и космос в качестве оперативных областей, а также, что Россия признает технологическое превосходство как условие успеха на поле боя. В работе применяется метод когнитивного моделирования, строятся когнитивные карты и делаются выводы.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovaia transformatsiia v sisteme sovremennogo obrazovaniia

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Valentina V. Gorshkova
    Work direction:
    Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
    Abstract:
    Статья посвящена проблемам и процессам тотальной цифровизации, связанной с различными сферами жизнедеятельности человека в условиях как глобального информационного общества, так и современной России. Показаны различные аспекты как позитивного, так и негативного влияния процессов цифровизации на жизнедеятельность современного человека в условиях перехода к цифровому обществу.
    Keywords:
    Go 

  • Otsenka unikal'nosti teksta nauchnykh rabot v obrazovatel'noi sfere: pliusy i minusy primeneniia programmnykh produktov

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Authors:
    Natal'ia N. Allakhverdian, Elena V. Dolmatova
    Work direction:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Abstract:
    Современные требования к содержанию письменных работ обучающихся и преподавателей высших учебных заведений, научных работников, работающих в учреждениях системы образования, достаточно стандартизированы и имеют объективные критерии оценки в виде справки, выдаваемой системой Антиплагиат. В статье описаны положительные и отрицательные стороны применения систем проверки на наличие заимствований и программ, направленных на успешное прохождение этих систем, для авторов текстовых работ.
    Keywords:
    Go 

  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: DEVELOPMENT HISTORY AND FUTURE PROSPECTS

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Zhibek S. Begimbaeva
    Work direction:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Abstract:
    This article examines the evolution of artificial intelligence (AI) in the educational sector, focusing on its key developmental stages. The author explores the significant ways in which AI has transformed education by enabling personalized learning, enhancing the overall quality of education, increasing access to a variety of educational resources, and relieving educators from repetitive and time-consuming tasks. AI has proven effective in adapting to the diverse needs of students, fostering individualized learning experiences, and promoting more efficient teaching methods. However, the article also addresses important concerns, such as ethical issues, data privacy risks, and the dangers of over-automation, which could undermine the human element in education. Despite these challenges, the author argues that AI has the potential to greatly improve educational processes. It is essential, however, to ensure that AI is used as a supportive tool for teachers and students rather than a substitute, with careful consideration of its implications for the future of education.
    Keywords:
    history, development, artificial intelligence, educational technologies, history of AI development
    Go 

  • Problems and prospects of using unmanned aerial vehicles in monitoring oil and gas fields

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Authors:
    Mansur E. Sibgatullin, Lenar R. Giliazov
    Work direction:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Abstract:
    The article examines the problems and prospects of using unmanned aerial vehicles for monitoring oil and gas fields, emphasizing their importance in the context of growing demand for hydrocarbons and stricter environmental standards.
    Keywords:
    artificial intelligence, unmanned aerial vehicles, environmental safety, field monitoring, oil and gas industry
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v fizicheskoi kul'ture

    Proceeding
    The development of modern education in the context of educational competence
    Authors:
    Valerii A. Kaznacheev, Irina V. Nikolaeva
    Work direction:
    Современные подходы в обучении и воспитании
    Abstract:
    Сегодня цифровизация и интеллектуальное развитие стали важными направлениями развития спортивной индустрии, предъявляя новые требования к трансформации физической культуры и повышению качества преподавания. Искусственный интеллект может активно участвовать в формулировании стратегий преподавания, отслеживании процессов обучения и оценке результатов, тем самым повышая качество обучения. В статье обсуждаются области применения искусственного интеллекта в физической культуре для улучшения продвижения интеллектуальной и цифровой модернизации. Рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели физической культуры в контексте цифровой трансформации в эпоху искусственного интеллекта.
    Keywords:
    Go 

  • Formirovanie upravleniia dannymi v obrazovatel'nom protsesse: zadachi po razrabotke tsifrovoi infrastruktury kak osnovy ekosistemy effektivnogo osvoeniia znanii obuchaiushchimisia

    Proceeding
    The development of modern education in the context of educational competence
    Author:
    Aleksei S. Kharlanov
    Work direction:
    Современные подходы в обучении и воспитании
    Abstract:
    Автор дает прогнозы развития ИИ и цифровой трансформации. Рассматриваются аспекты работы с данными, являющимися активами организации и формируемой на их основе ценности как результата коррекции бизнес-процессов и форматирования секторов экономики и образования с позиций их эффективности и взаимной ориентированности на сетевые решения или экосистемные построения для большей адаптивности к растущим рискам и усиливающейся волатильности геополитических реалий.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovye dvoiniki v sportivnoi podgotovke: modelirovanie fizicheskikh nagruzok dlia obuchaiushchikhsia vuzov ugolovno-ispolnitel'noi sistemy

    Proceeding
    The development of modern education in the context of educational competence
    Authors:
    Valerii A. Kaznacheev, Irina V. Nikolaeva
    Work direction:
    Теория и методика развития образовательных компетенций обучающихся
    Abstract:
    Сегодня цифровизация и интеллектуальное развитие стали важными направлениями развития спортивной индустрии, предъявляя новые требования к трансформации физической культуры и повышению качества преподавания. Искусственный интеллект может активно участвовать в формулировании стратегий преподавания, отслеживании процессов обучения и оценке результатов, тем самым повышая качество обучения. В статье обсуждаются области применения искусственного интеллекта в физической культуре для улучшения продвижения интеллектуальной и цифровой модернизации. Рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели физической культуры в контексте цифровой трансформации в эпоху искусственного интеллекта
    Keywords:
    Go 

  • THE FUTURE OF TAXATION IN THE CONDITIONS OF THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

    Proceeding
    Socio–economic landscape of the region: growth investments
    Author:
    Ol'ga S. Grigorenko
    Work direction:
    Налоговое регулирование
    Abstract:
    The article examines the role of artificial intelligence in tax regulation. The advantages of using technology to improve reporting accuracy, automate routine tasks, and detect tax fraud are discussed. The risks associated with the introduction of artificial intelligence in the tax sphere are considered, including issues of information confidentiality and the need for employee training. The introduction of technology into tax regulation can significantly improve the efficiency and transparency of tax systems, but requires a careful approach to ethics and legal regulation.
    Keywords:
    improvement, artificial intelligence, optimization, support, fraud, tax regulation, tax evasion, addiction
    Go 

  • Upravlenie finansovymi aktivami s ispol'zovaniem prognoznykh modelei iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Socio–economic landscape of the region: growth investments
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Развитие финансовых рынков
    Abstract:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Keywords:
    Go 

  • Digital technologies in educational coaching: opportunities and limitations

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Zhanna A. Tleuberdina
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Keywords:
    Go 

  • Coaching as a tool for adapting to the pace of the development of activities in the age of artificial intelligence (AI)

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Kseniia I. Pirogova
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    In recent years, we have seen the pace of development of artificial intelligence (AI) increase. AI-based tools are increasingly embedded in professional activities, and people need to adapt to these changes. We've been talking about information overload for decades, and now the environment is even more stressful. Difficulties in maintaining concentration for long periods of time, conscious action, self-organisation and self-regulation are already being experienced in adolescents. The text analyses how AI affects the pace of life, and the problems this causes. Tools for coping are offered, with a focus on coaching as a solution to current challenges. Limitations and opportunities are critically examined through cognitive psychology and research on other approaches. Alternative solutions that take into account the limitations of the tool and its impact on resilience are also mentioned. The article is aimed at a wide audience interested in the impact of AI on human adaptive capacity.
    Keywords:
    adaptation, artificial intelligence, self-regulation, metacognitive strategies, coaching, pace of life, information overload, self-organisation
    Go 

  • Artificial intelligence technologies in coaching: potential, challenges and prospects

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Natalia A. Sukhanova
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v kouchinge: sistematicheskii analiz effektivnosti, eticheskikh dilemm i strategii gibridnoi integratsii

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Authors:
    Aliona V. Shakhova, Fiodor S. Taranenko
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Keywords:
    Go 

  • Higher education and generative Ai: a new reality for faculty

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice
    Author:
    Artem V. Feshchenko
    Work direction:
    Цифровая трансформация образования
    Abstract:
    This study investigates the effects of generative AI (GAI) on higher education, drawing on survey data from Tomsk State University (TSU) faculty who underwent GAI training. The results demonstrate that GAI substantially alters course planning, student-faculty interaction, and the instructor's role. While GAI offers opportunities for enhanced efficiency, enriched learning, and personalization, it also presents risks related to academic integrity, overdependence, and reliability. The findings underscore the importance of comprehensive faculty training and robust institutional infrastructure to support GAI implementation.
    Keywords:
    higher education, digital transformation, generative ai, teaching and learning, faculty, ai skills
    Go 

  • Razvitie navykov delovoi kommunikatsii u studentov iuridicheskikh spetsial'nostei

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice
    Author:
    Albina A. Osmanova
    Work direction:
    Теория и методика профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема развития навыков деловой коммуникации у студентов юридических специальностей в контексте современных требований к профессиональной подготовке юристов. Анализируются теоретические и практические аспекты формирования коммуникативной компетентности, включая владение юридической риторикой, аргументацией, письменной и устной деловой речью, а также навыками ведения переговоров и судебных прений. Особое внимание уделяется необходимости внедрения инновационных методик обучения, включая использование когнитивных технологий, искусственного интеллекта и цифровых симуляторов судебных процессов и переговоров. Предлагаются новые подходы к развитию профессиональной коммуникации юристов, основанные на интеграции психолингвистики, когнитивной юриспруденции и цифровой риторики.
    Keywords:
    Go