En
Register Log in

List of publications on a keyword: «искусственный интеллект»

  • Perspektivy razvitiia sistemy upravleniia personalom organizatsii

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Almaz F. Baianov
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В статье автор рассматривает направления развития и трансформаций системы управления персоналом организации с учетом современных тенденций экономического развития России. Ключевой аспект трансформаций и модернизации системы управления персоналом автор видит в тенденциях развития цифрового общества, ведущих к совершенствованию традиционных трудовых отношений, развитию новых форм взаимодействия между работодателем и персоналом организации на основе внедрения методов искусственного интеллекта. В статье рассматривается степень экономической эффективности и развитие человеческих ресурсов организации при использовании методов искусственного интеллекта в процессе принятии управленческих решений.
    Keywords:
    Go 

  • Effektivnost' neironnykh setei v prognozirovanii fondovogo rynka

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v analize dannykh: kak AI meniaet podkhod k investitsionnym resheniiam

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Marina I. Mitrofanova, Nadezhda V. Ivanova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.
    Keywords:
    Go 

  • K voprosu o vliianii iskusstvennogo intellekta na razvitie marketinga

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Marina I. Mitrofanova, Daria S. Khrustaleva
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на развитие современного маркетинга. Авторами проанализированы ключевые направления использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях, таких как персонализация, прогнозирование поведения потребителей, автоматизация процессов и анализ данных. Рассмотрены возможности и вызовы, связанные с этическими аспектами применения искусственного интеллекта в маркетинге.
    Keywords:
    Go 

  • Tekhnologii "umnykh" gorodov

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Elena G. Liubovtseva, Nataliia G. Sterkhova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В последние годы концепция «умных» городов становится все более актуальной в контексте стремительной урбанизации и необходимости эффективного управления ресурсами. «Умные» города представляют собой интеграцию информационных технологий и интернета вещей (IoT) в городскую инфраструктуру, что позволяет оптимизировать процессы и улучшать качество жизни горожан. Основные компоненты таких технологий включают «умное» освещение, интеллектуальный транспорт, энергоэффективные системы и управление отходами, что способствует снижению углеродного следа и улучшению состояния окружающей среды. В статье проанализированы основные концепции «умных» городов, их преимущества и потенциальные риски.
    Keywords:
    Go 

  • Tendentsii i ugrozy ekonomicheskoi bezopasnosti v tsifrovuiu epokhu

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Author:
    Aleksandr A. Chuprik
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    Цифровая трансформация становится основным драйвером экономического развития во всем мире, влекущим за собой значительные изменения в структуре и функционировании современных экономических систем. Технологии больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей и электронной коммерции открывают новые возможности для инноваций и роста. Однако наряду с этим они создают и новые угрозы для экономической безопасности, требующие переосмысления традиционных подходов к защите бизнеса и государств от возникающих рисков. В условиях стремительной цифровизации необходимы скоординированные действия для обеспечения устойчивого и безопасного экономического роста в будущем.
    Keywords:
    Go 

  • Razvitie IT-tekhnologii v bankovskoi sfere

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Elena G. Liubovtseva, Valeriia S. Mulenkova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В статье рассматривается развитие IT-технологий, имеющих существенные преимущества в современном банковском секторе. Выделены основные области IT-инфраструктуры в банковской сфере, их характеристики и влияние на банковский сектор. Были выявлены угрозы, которые препятствуют внедрению современных информационных технологий в финансовый сектор. В заключении были предложены меры по имортозамещению для банковского сектора экономики.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt: novaia era v upravlenii finansovymi riskami

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Viktoriia R. Rumiantseva, Viktoriia V. Sizova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    Искусственный интеллект важен для управления финансовыми рисками, помогая анализировать данные и прогнозировать рыночные тренды, позволяет улучшить обслуживание клиентов и повысить конкурентоспособность финансовых учреждений.
    Keywords:
    Go 

  • Sokhrannost' konfidentsial'nosti dannykh v bankovskoi sfere pri ispol'zovanii iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Aleksei I. Shushakov, Alina F. Savderova
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    Актуальность выбранной темы обоснована важностью сохранности конфиденциальных данных банков на фоне использования искусственного интеллекта, а также мерами безопасности, связанными с соблюдением нормативных требований и повышением защиты данных клиентов.
    Keywords:
    Go 

  • Razvitie rossiiskogo biznesa i primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta v usloviiakh tsifrovoi transformatsii

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Olga V. Aleksandrova, Marina V. L'vova, Vladimir V. Ivanov
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты применения ИИ в российских компаниях, его влияние на бизнес-процессы и перспективы развития в условиях цифровой трансформации. В работе проанализированы основные тенденции внедрения технологий искусственного интеллекта, рассмотрены вызовы и преимущества внедрения ИИ. Акцентировано внимание на роли государственной поддержки в создании инновационной экосистемы, даны рекомендации на пути к цифровой трансформации.
    Keywords:
    Go 

  • Metriki kachestva i ikh vliianie na klientskii opyt: perspektivy bankovskogo sektora

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Irina N. Urusova, Kirill I. Sushko
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В современной банковской индустрии качество обслуживания клиентов является ключевым фактором успеха и конкурентным преимуществом. Использование метрик качества позволяет банкам измерять и отслеживать уровень удовлетворенности клиентов, а также выявлять области для улучшения. В статье рассматривается влияние метрик качества на клиентский опыт в банковском секторе. Исследуются перспективы внедрения инновационных подходов, включая использование больших данных, искусственного интеллекта и цифровых технологий для более эффективного измерения и управления клиентским опытом. В заключении предлагаются рекомендации для банков по совершенствованию систем метрик качества и повышению удовлетворенности клиентов.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v pedagogicheskoi deiatel'nosti

    Proceeding
    Current trends in the development of education system
    Author:
    Svetlana I. Averianova
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматриваются результаты анкетирования педагогических работников и их отношение к использованию возможностей искусственного интеллекта в педагогической практике, приводится краткий анализ возможностей доступных нейросетей.
    Keywords:
    Go 

  • The use of artificial intelligence in the additional education of schoolchildren in teaching the Chinese language

    Proceeding
    Current trends in the development of education system
    Authors:
    Kamilia R. Gimaletdinova, Anastasiia V. Rodionova
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    The article explores the potential of applying artificial intelligence (AI) to optimize the process of teaching Chinese to school students in supplementary education. An analysis of existing methods of Chinese language learning is conducted, and key challenges faced by students are identified. The study concludes that AI holds promise for personalized Chinese language instruction.
    Keywords:
    artificial intelligence, supplementary education, personalized learning, Chinese language learning, school students, learning effectiveness
    Go 

  • Lingvodidakticheskii potentsial neirosetei GPT v ramkakh obucheniia inoiazychnoi monologicheskoi rechi uchashchikhsia starshei shkoly (na primere fiziko-matematicheskogo profilia)

    Proceeding
    Current trends in the development of education system
    Authors:
    Semion I. Il'in, Svetlana V. Koliadko
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    В статье описан вариант применения моделей GPT в процессе проектирования учебного материала для обучения монологу-рассуждению учащихся физико-математического профиля. Сформулирован шаблон запроса (промпта) для генерации монолога-образца в онлайн-сервисе you.com (модель GPT-4 Turbo). Предложен вариант адаптации сгенерированного текста с помощью отечественного сервиса Яндекс Переводчик.
    Keywords:
    Go 

  • Regulirovanie primeneniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: gumanisticheskii podkhod

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Author:
    Arina A. Mindigulova
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    Работа посвящена обзору примеров этического регулирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования с позиций гуманизма. Фиксируются понятия цифрового гуманизма и постгуманизма как наиболее определяющие текущую исследовательскую ситуацию. Выдвигаются возможные причины разнообразия исследовательских позиций относительно применения технологий ИИ в образовательном процессе.
    Keywords:
    Go 

  • Perspektivy razvitiia i realizatsii kachestva obucheniia inzhenerno-pedagogicheskogo napravleniia

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Aizat R. Shaikhutdinov, Al'bert K. Shaikhlislamov
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье описаны перспективы повышения качества обучения в инженерно-педагогической сфере, а именно внедрение новых образовательных технологий, усиление практической составляющей обучения, развитие международного сотрудничества.
    Keywords:
    Go 

  • Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zovaniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Elmira M. Gatiiatullina
    Work direction:
    Влияние системы образования на активность общества
    Abstract:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Keywords:
    Go 

  • Avtorskoe pravo iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Maksim I. Beliakaev
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема определения авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом (ИИ). Автор анализирует существующие подходы к пониманию авторства в контексте ИИ, выделяя три основные модели: ИИ как инструмент, ИИ как автор и совместное авторство человека и машины. В статье обсуждаются текущее состояние правового регулирования в этой сфере и перспективы его развития с учетом опыта отдельных стран и необходимости международной гармонизации. Подчеркивается важность междисциплинарного диалога и вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс выработки сбалансированных правовых решений. В заключение автор приходит к выводу о необходимости адаптации авторского права к вызовам, связанным с развитием ИИ, как ключевого фактора формирования будущего интеллектуальной собственности и креативных индустрий.
    Keywords:
    Go 

  • K voprosu o tsifrovom pravosudii

    Theses of Report
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Alla A. Chechulina, Anna V. Nikitova
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    В статье анализируется концепция электронного правосудия, исследуются подходы к пониманию электронного правосудия в России и за рубежом; определяется начальная стадии развития электронного правосудия в России. Формулируется вывод о необходимости дифференциации электронного и цифрового правосудия.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt kak tsifrovoi instrument sovershenstvovaniia i effektivnosti obucheniia v sisteme SPO: otbor professional'no orientirovannogo soderzhaniia obshcheobrazovatel'nykh distsiplin

    Proceeding
    Strategic scenarios for the development of the demo exam
    Authors:
    Elena A. Kolmykova, Anastasiia A. Tuzova
    Work direction:
    Bioinformatics and systems biology
    Abstract:
    Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.
    Keywords:
    Go 

  • Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v obrazovanii: vozmozhnosti i problemy

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Svetlana V. Kovalenko, Ekaterina V. Zenushkina
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматриваются проблемы использования современных технологий в образовании, в частности искусственного интеллекта, определяются тенденции и проблемы.
    Keywords:
    Go 

  • Features of using neural network platforms for teaching foreign languages in a non-linguistic university

    Book Chapter
    Theoretical and practical aspects of pedagogy and psychology
    Author:
    Elena G. Liakhova
    Work direction:
    Глава 8
    Abstract:
    This study was conducted to find out the advantages and disadvantages of teaching a foreign language at a non-linguistic university using neural network platforms and to compare such training with traditional teaching of foreign languages. During the research, an analysis of the features of neural networks and learning platforms based on them was carried out. The author of the article conducted experimental training in order to compare the success of mastering lexical and grammatical foreign language material when learning on the Duolingo neural network platform with traditional foreign language teaching. As a result of the study, the author discovered that when learning on neural network platforms, students experience difficulties at the stages of forming and maintaining motivation, presenting new foreign language material, comprehending and rethinking. These difficulties are associated with the risk of cognitive devaluation of students’ memory, the Google effect, the inability of neural networks to structure information, clip thinking, and the lack of comparison of new foreign language phenomena with their analogues in the students’ native language and native culture. At the same time, in the process of experimental training, the author found that vocabulary acquisition occurs more effectively when learning on neural network platforms. In addition, according to the results of the survey, students like to study a foreign language on neural network platforms due to the abundance of game components of such learning. In conclusion, the article provides ways to mitigate and level out the identified shortcomings of learning on neural network platforms, the main of which is the organization of blended learning, in which the teacher forms and maintains student motivation, presents new foreign language material, activates students’ conceptual critical thinking with the help of appropriate exercises, and students perform lexical and grammatical exercises on the neural network platform.
    Keywords:
    artificial intelligence, clip thinking, teaching a foreign language at a non-linguistic university, neural network learning platforms, cognitive devaluation of students' memory, conceptual thinking
    Go 

  • Research on the Theoretical Basis and Experimental Pathway of Music Therapy Based on Artificial Intelligence Technology

    Proceeding
    Relevant Problems of Neurosensomotor Children's Development: Family and Environmental Supporting Factors
    Author:
    Meng Ge
    Work direction:
    Современные технологии нейросенсомоторного развития детей
    Abstract:
    This study aims to explore the theoretical underpinnings and experimental frameworks of music therapy, particularly when augmented by artificial intelligence (AI) technology. The increasing integration of AI in various scientific domains and daily life prompts its consideration in medical and musical applications. The primary objective is to assess the efficacy of AI-generated music in music therapy settings. To achieve this, a multi-faceted approach combining synthesis, analysis, induction, deduction, and descriptive methods is employed. Additionally, the historical-genetic method is utilized to trace the genesis and evolution of the music therapy-AI intersection. The practical implications of this research are profound, as the findings can inform the development of music therapy practices that incorporate AI. Initial findings suggest that AI enables a more individualized approach in music therapy, which is advantageous. Furthermore, AI-assisted melody creation for therapeutic purposes is significantly faster than traditional methods relying solely on human composition. Consequently, this study underscores the novelty and significance of AI in music therapy research.
    Keywords:
    artificial intelligence, music therapy, theoretical basis, experimental pathway
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt kak faktor razvitiia zelenoi ekonomiki

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Natalia P. Ponomariova, Kristina D. Spetsian
    Work direction:
    Экологическая безопасность и тренды «зеленой экономики»
    Abstract:
    Большинство технологических инноваций последних лет стимулировали экономический рост, но одновременно с этим оказывали значительное отрицательное влияние на экологию. В то же время искусственный интеллект становится ключевым фактором развития «зеленой» экономики в капиталоемких и техноемких областях, оказывает как прямое, так и косвенное воздействие на устойчивое «зеленое» развитие. В статье проанализировано положительное и отрицательное влияние использования искусственного интеллекта на экономический рост и экологию.
    Keywords:
    Go 

  • Edinyi virtual'nyi pomoshchnik Tul'skoi oblasti

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Authors:
    Tatiana A. Pestunova, Larisa P. Klimenova, Natalia I. Drozdova, Elena A. Natashkina
    Work direction:
    Цифровизация экономики регионов: устойчивое развитие и ESG-трансформация
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос, связанный с применением технологий искусственного интеллекта в деятельности служб регионального правительства. Были определены сферы применения виртуального помощника, которые наиболее эффективны в Тульской области. Обозначены основные цели внедрения голосового робота. Представлен спектр параметров применения голосового помощника в работе контактного центра и его преимущества в государственном секторе.
    Keywords:
    Go