Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Нейросети в прогнозировании макроэкономических показателей: точность, ограничения и этические аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Папава Мариам Онисеевна, Маркарян Ирина Николаевна
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы интерпретируемости, алгоритмического смещения, конфиденциальности и ответственности за решения, основанных на таких прогнозах. Делается вывод, что наиболее разумным является не полное вытеснение эконометрических моделей, а сочетание нейросетевых методов с экономической теорией, статистическими моделями и экспертной оценкой со стороны.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, искусственный интеллект, машинное обучение, инфляция, ВВП, этика, макроэкономика, эконометрические модели, нейросеть, точность прогноза
    Перейти 

  • Влияние цифровой экономики на рынок труда и трансформацию профессий: анализ трендов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Авакян Анюта Артуровна, Маркарян Ирина Николаевна
    Рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние цифровой экономики на современный рынок труда и трансформацию профессий. Анализируются последствия внедрения искусственного интеллекта, автоматизации, цифровых платформ и дистанционных технологий. Особое внимание уделяется изменению содержания трудовой деятельности и требований к профессиональным компетенциям. Обосновывается положение о том, что цифровизация приводит не только к сокращению отдельных трудовых функций, но и к появлению новых профессий и форм занятости. Делается вывод о необходимости развития цифровых компетенций и непрерывного профессионального образования.
    Ключевые слова:
    рынок труда, цифровая экономика, автоматизация, искусственный интеллект, занятость, цифровизация, профессии, цифровые компетенции, дистанционная занятость
    Перейти 

  • О негативных социальных последствиях использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Мкоян Гоар Овиковна
    Рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотация:
    В работе анализируются понятие искусственного интеллекта, возможные социальные последствия использования искусственного интеллекта, возникающие социально-экономические угрозы и способы их купирования. Обсуждается государственная программа развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Анализируются «доверительные технологии» с точки зрения устранения возникающих угроз.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровая трансформация, информационные риски, доверительные технологии, правовое обеспечение искусственного интеллекта
    Перейти 

  • IPO как стресс-тест корпоративного управления, а не награда за прошлые успехи

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Алескеров Станислав Игоревич
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    Статья рассматривает первичное публичное размещение акций (IPO) не как завершающий этап успешной истории компании, а как переход к новому, значительно более жёсткому режиму проверки качества корпоративного управления. На материале российского рынка IPO 2023–2026 гг. в сфере информационных технологий показано, что переоценка рынком стоимости публичных ИТ-компаний носит системный, а не единичный характер. Анализируется зарубежный кейс SpaceX (июнь 2026 года, оценка около 1,75 трлн долларов) как предельный случай сознательно раскрытой концентрации контроля в структуре с двумя классами акций. Отдельное внимание уделено дополнительному слою риска, связанному со структурой владения контролирующего акционера, и использованию искусственного интеллекта в процессе принятия корпоративных решений. Предлагаются практические рекомендации для юридической и комплаенс-функции компаний, готовящихся к выходу на биржу.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, риск-менеджмент, корпоративное управление, комплаенс, IPO, SpaceX, структура акционерного капитала, двойной класс акций, раскрытие информации, Группа Астра
    Перейти 

  • Правовые аспекты применения систем предиктивного видеомониторинга на базе компьютерного зрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Черняева Полина Денисовна, Панченко Вероника Юрьевна, Кораблева Галина Владимировна, Журавлев Михаил Владиславович
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, охрана труда, юриспруденция, персональные данные, предиктивная аналитика, компьютерное зрение, доказательственная база
    Перейти 

  • Автор и ИИ: модель взаимодействия и границы авторской субъектности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Курманбаев Мелис Мажитович
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема допустимого использования генеративного искусственного интеллекта при подготовке научных публикаций и сохранении авторской идентичности. Специфика генеративного ИИ заключается в возможности перехода от работы с формой к участию в формировании содержания и научной концепции. Для описания взаимодействия предлагается метафора Дон Кихота и Санчо Пансы, позволяющая учитывать активность цифрового помощника при сохранении различия функций, иерархии и ответственности участников. Обосновывается критерий авторской субъектности: автором научного текста остаётся лицо, определяющее вектор исследования, проявляющее критическое мышление и принимающее ответственность за конечный результат.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, авторство, генеративный искусственный интеллект, творческий вклад, авторская субъектность, критичечкое мышление, научная публикация, научная этика, цифровизация науки
    Перейти 

  • Перспективы развития цифрового правосудия в России

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Дегтярев Даниил Дмитриевич
    Рубрика:
    Правовые проблемы развития российской государственности
    Аннотация:
    Статья посвящена переходу от электронного правосудия к цифровому правосудию как следующей стадии цифровой трансформации судебной системы. На основе анализа решений Совета судей РФ, Концепции цифровой трансформации судебной системы (декабрь 2025 г.) и доктрины конституционного права рассматриваются институциональные и правовые предпосылки этого перехода. Предложена авторская периодизация цифровой трансформации российского правосудия и обоснован тезис о неравномерности («асимметричности») цифровизации судебных подсистем как факторе, влияющем на реализацию конституционного права на судебную защиту. Дальнейшее развитие цифрового правосудия актуализирует исследование права на судебную защиту в условиях цифровизации и других современных вызовов.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, судебная система, цифровая трансформация, Конституция Российской Федерации, электронное правосудие, право на судебную защиту, цифровое правосудие, судебное право
    Перейти 

  • Интеграция ИИ-инструментов в обучение бренд-дизайну в условиях высшей школы

    Глава в книге
    Дизайн в высшей школе: стратегии, технологии и методика подготовки
    Автор:
    Голованова Марина Михайловна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    Исследование посвящено основным вопросам применения инструментов искусственного интеллекта в образовательный процесс высшей школы при обучении студентов бренд-дизайну. Актуальность исследования подтверждается повсеместным использованием ИИ, развитию инструментов и возможностей, в том числе и в дизайне. Цель исследования направлена на решение проблемы: использование результатов работы нейросетей как замены авторской проектной творческой деятельности. Задачами исследования стали: определение места и роли ИИ-инструментов в обучении, обзор инструментов, применяемых в бренд-дизайне на разных этапах, методические рекомендации по интеграции ИИ в образовательный процесс высшей школы. Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в раскрытии возможностей интеграции ИИ-инструментов в содержательный раздел рабочих программ дисциплин для соответствия профессиональных компетенций дизайнеров современным темпам развития общества.
    Ключевые слова:
    высшее образование, инновации в образовании, ИИ-инструменты, искусственный интеллект в бренд-дизайне, бренд-дизайн, обучение дизайну с использованием ИИ-инструментов, цифровая трансформация высшего образования
    Перейти 

  • Академический рисунок в дизайн-образовании: вызов современных технологий

    Глава в книге
    Дизайн в высшей школе: стратегии, технологии и методика подготовки
    Автор:
    Пугач Варвара Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе затрагиваются различные аспекты в обучении будущих дизайнеров с использованием академического и технического рисунка, на примере студентов ДГТУ и ААИ ЮФУ. Рассматриваются вопросы, связанные с нарастанием цифровизации образовательных процессов и общества в целом, а также с активным и проблемным применением технологий искусственного интеллекта в творческих профессиях.
    Ключевые слова:
    графический дизайн, искусственный интеллект, нейросеть, проектная деятельность студентов-дизайнеров, проектное мышление, академический рисунок, технический рисунок
    Перейти 

  • Сравнительный анализ эффективности нейросетевых и алгоритмических обучающих программ в курсе высшей математики

    Глава в книге
    Актуальные вопросы педагогики и психологии
    Автор:
    Чайкина Инга Альфредовна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В главе представлен сравнительный анализ эффективности двух классов цифровых образовательных инструментов, применяемых в преподавании высшей математики в вузе: программ на основе нейросетей: генеративные языковые модели, адаптивные ИИ-платформы, и классических алгоритмических продуктов: базы данных задач, компьютерные тренажеры, интеллект-карты. На основе анализа современных научных исследований (2019–2026 гг.) и педагогической практики были выявлены сильные стороны и ограничения каждого подхода. Установлено, что нейросети обладают значительным трансформационным потенциалом для персонализации обучения и генерации учебных материалов, однако уступают алгоритмическим системам в надежности, достоверности и способности формировать устойчивые вычислительные навыки. Обоснован вывод о необходимости гибридной стратегии интеграции обоих типов инструментов, дополненной активной ролью преподавателя как фильтра и модератора результатов работы ИИ.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, высшая математика, сравнительный анализ, цифровая трансформация образования, нейросети, педагогика высшей школы, алгоритмические обучающие программы
    Перейти 

  • Методологические основы построения адаптивных образовательных экосистем на базе генеративного искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    Актуальность исследования обусловлена необходимостью переосмысления архитектурных моделей высшего образования в условиях экспоненциального роста информационных потоков и перехода к экономике данных. Целью работы является определение методологических основ построения адаптивных образовательных экосистем, ядром которых выступают технологии генеративного искусственного интеллекта. В статье анализируется переход от линейных образовательных траекторий к сетевым экосистемам, характеризующимся синергией, децентрализацией и клиентоориентированностью. Рассмотрена роль генеративного ИИ не только как инструмента автоматизации рутинных процессов, но как фактора формирования интеллектуальной среды, способной к персонализации обучения и адаптации контента в режиме реального времени. Определены риски внедрения, связанные с прозрачностью алгоритмов, утратой управляемости индивидуальными траекториями и безопасностью данных. Успешная интеграция ИИ требует смены педагогической парадигмы, где преподаватель трансформируется из транслятора знаний в модераторе и наставника, владеющего навыками промпт-инжиниринга и критического анализа.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, цифровая трансформация, образовательная экосистема, персонализация, генеративный искусственный интеллект, промпт-инжиниринг, академическая добросовестность, педагогический инструментарий
    Перейти 

  • Сохранение и развитие естественного интеллекта в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Чернякова Наталия Степановна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются опасности, порождаемые широким распространением ИИ-технологий для развития естественного интеллекта как атрибута социальности. Главная из опасностей состоит в том, что внедрение в человеческую жизнедеятельность технологий ИИ ведёт к разрушению основных факторов развития естественного интеллекта как системы идеальных операций, обеспечивающих сложную социокультурную деятельность на основе отражения сущности реальности. Формирование и развитие естественного интеллекта – это задачи, которые могут быть решены только совместными усилиями учителей и преподавателей всех уровней образования: от дошкольных учреждений до университетов.
    Ключевые слова:
    образование, диалог, искусственный интеллект, гуманитарные дисциплины, естественный интеллект, атрибуты социальности, инженерно-технические дисциплины
    Перейти 

  • Дипломный проект как альтернатива ВКР в юридическом образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Дамбаева Изабелла Владимировна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    Отказ Сочинского института РУДН от выпускных квалификационных работ бакалавров-юристов поставил перед юридическим образованием практический вопрос: чем заменить традиционный диплом, если нейросети генерируют юридические тексты на техническом уровне, сопоставимом со студенческим? В статье предлагается конкретный ответ – дипломный проект по правовому проектированию для организации с высокой степенью нормативной неопределенности, органично увязанный с производственной практикой студента на старшем курсе. Статья адресована разработчикам образовательных программ и преподавателям юридических дисциплин и может быть использована при проектировании новых форм итоговой аттестации.
    Ключевые слова:
    выпускная квалификационная работа, юридическое образование, искусственный интеллект, производственная практика, LegalTech, дипломный проект, правовое проектирование
    Перейти 

  • Дилемма интеграции искусственного интеллекта в российское школьное образование: индивидуализация или когнитивная катастрофа?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Жмурова Ирина Юньевна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему школьного образования Российской Федерации в условиях постиндустриального общества и цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, клиповое мышление, школьное образование, критическое мышление, искусственный интеллект, цифровизация, национальная безопасность, поколение «альфа», когнитивная деградация, суверенные образовательные платформы
    Перейти 

  • Спецкурс «Партитура инноваций» как одно из педагогических условий включения искусственного интеллекта в профессиональную деятельность учителя музыки

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Хораськина Ольга Александровна, Павлова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Теория и методика профессионального образования
    Аннотация:
    В статье описан опыт работы по внедрению спецкурса посвященного включению технологий искусственного интеллекта в процесс профессиональной подготовки будущих учителей музыки. Охарактеризованы модули данного спецкурса, представлены методические рекомендации использования нейросетей в музыкально-педагогической деятельности.
    Ключевые слова:
    педагогический вуз, искусственный интеллект, педагог-музыкант
    Перейти 

  • Современные информационные технологии управления предприятием – 2026

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные информационные технологии управления предприятием – 2026
    Автор:
    Ефимова Наталья Сергеевна
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    Представлены доклады международной научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Современные информационные технологии управления предприятием – 2026». Материалы представлены по следующим секциям: – обеспечение информационной и экономической безопасности при автоматизации управления предприятием; – перспективы применения технологий искусственного интеллекта в управлении предприятиями; – информационные технологии автоматизации управления предприятием и отдельными бизнес-процессами; – блокчейн и облачные технологии в управлении современным предприятием; – методы стратегического планирования и экономика информатизации.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, информационные технологии, искусственный интеллект, блокчейн, управление предприятием
    Перейти 

  • Промышленные экосистемы в условиях цифровой экономики: принципы, стратегии, модели

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Пронин Алексей Юрьевич
    Рубрика:
    Глава 2
    Аннотация:
    В главе рассмотрены тенденции развития промышленных экосистем в современных условиях цифровой трансформации экономики. Актуальность исследования обусловлена тотальным трендом на цифровизацию в Российской Федерации, который охватывает широкий спектр отраслей промышленности и экономики. Целью исследования является выявление тенденций развития промышленных экосистем и разработка типовой модели развития и трансформации экосистемы промышленного предприятия. Теоретико-методологическую основу проведенного исследования составляют эмпирические (экспертных оценок, изучение производственного опыта) и теоретические (системного анализа, категориального анализа, сравнения, обобщения, принятия решений) методы. В работе описаны инструменты, обеспечивающие функционирование цифровых промышленных экосистем и приведены примеры их успешной реализации. На основе анализа публикаций отечественных ученых сформулированы принципы, описаны стратегии развития и предложена типовая модель трансформации экосистемы промышленного предприятия.
    Ключевые слова:
    экономика, цифровая экономика, искусственный интеллект, цифровизация, промышленность, цифровая трансформация, цифровое производство, цифровая технология, цифровой двойник, экосистема, технологический суверенитет, цифровая промышленная экосистема, организация производства
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект как фактор трансформации социальной экосистемы: от традиционных институтов к квазисубъектным взаимодействиям

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Глава 10
    Аннотация:
    В главе анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию социальной экосистемы, понимаемой как совокупность взаимозависимых институтов, норм, практик, социальных ролей и каналов коммуникации, устойчивость которой обеспечивается согласованностью ожиданий между её элементами. Генеративный ИИ рассматривается как актор по последствиям своего включения в социальные связи и как квазисубъект по способу его восприятия участниками коммуникации: он не является ни субъектом, ни инструментом в традиционном смысле. Прослеживается генеалогия понятия квазисубъекта в сопоставлении с акторно-сетевой теорией, теорией социального действия и концепцией «иной социальности». Кризис образования, рынка труда, права и науки рассматривается как система экосистемных противоречий и разрывов, возникающих вследствие несовместимости институциональных требований к использованию ИИ. Вводится концепция множественности локальных социальных консенсусов, каждый из которых представляет собой особый способ «закрытия чёрного ящика» ИИ. Анализируются механизмы формирования доверия к ИИ через концепции «чёрного ящика» и симулякров. Предлагаются принципы восстановления согласованности социальной экосистемы.
    Ключевые слова:
    симулякр, социальные институты, генеративный искусственный интеллект, квазисубъект, социальная экосистема, акторно-сетевая теория, чёрный ящик
    Перейти 

  • Актуальные подходы к формированию промышленных экосистем в условиях цифровой экономики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Пронин Алексей Юрьевич
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотация:
    В статье рассмотрены тенденции развития экономики в современных условиях цифровой трансформации. Предложена авторская трактовка определения «промышленная экосистема». Описаны основные элементы промышленной экосистемы и приведены основные принципы эффективного ее функционирования. На основе анализа публикаций отечественных ученых предложены подходы к формированию промышленных экосистем. Показаны примеры успешного функционирования отечественных промышленных экосистем.
    Ключевые слова:
    экономика, цифровая экономика, искусственный интеллект, цифровизация, промышленность, цифровое производство, цифровая технология, экосистема, цифровая промышленная экосистема, организация производства
    Перейти 

  • Риски применения генеративного искусственного интеллекта в контенте онлайн-ритейла одежды и обуви в социальных сетях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Тарасенков Петр Петрович
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотация:
    Тема статьи связана с быстрым ростом генеративного искусственного интеллекта в digital-коммуникациях модного онлайн-ритейла. Цель работы – показать, почему AI-контент в соцсетях может давать не рост интереса, а репутационный ущерб. Материалом являются отраслевые отчёты, научные публикации и открытый кейс специализированного ритейлера Jeanswest, получившего волну критики за AI-видео и машинные визуалы в социальных сетях. В статье разобраны основные риски: потеря доверия, визуальный брак, неточные обещания и провал диалога с аудиторией. В финале предложены практические рекомендации для интернет-магазина одежды и обуви.
    Ключевые слова:
    социальные сети, генеративный искусственный интеллект, репутационные риски, онлайн-ритейл, одежда и обувь, fashion-контент
    Перейти 

  • Правовые и организационные аспекты применения систем предиктивной видеоаналитики в охране труда

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Кукарцева Светлана Владиславовна, Потапов Борис Васильевич, Журавлёв Михаил Владиславович
    Рубрика:
    Трудовое и предпринимательское право
    Аннотация:
    Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, охрана труда, промышленная безопасность, предиктивная аналитика, биометрия, трудовое право, приватность, Vision Transformer
    Перейти 

  • Принцип ответственного использования искусственного интеллекта при принятии административных решений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Васильева Наталья Васильевна, Восканян Эрик Овикович
    Рубрика:
    Административное право
    Аннотация:
    В статье рассматривается цифровая трансформация государственного управления и администрирования в Российской Федерации, которая становится ключевым компонентом модернизации. Отмечаются специфические подходы к внедрению технологий искусственного интеллекта, а также возникающие в связи с этим специфические вызовы.
    Ключевые слова:
    государственное управление, искусственный интеллект, цифровая трансформация, администрирование
    Перейти 

  • Правовое регулирование обработки персональных данных системами искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Алексеева Кристина Александровна, Фастова Марина Андреевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные проблемы правового регулирования обработки персональных данных с использованием систем искусственного интеллекта (далее – ИИ) в условиях цифровизации публичного и частного секторов. Анализируются ключевые риски для прав субъектов персональных данных: непрозрачность алгоритмических решений, расширение масштабов профилирования, смещение целей обработки, рост вероятности дискриминации, сложности реализации прав на доступ, исправление и удаление данных, а также вопросы распределения ответственности между оператором, разработчиком и поставщиком ИИ-решений. Особое внимание уделяется соотношению общих норм законодательства о персональных данных и специальных требований к высокорисковым ИИ-системам, формирующихся в зарубежных правопорядках, прежде всего в Европейском союзе. Обосновывается необходимость комплексного подхода, сочетающего риск-ориентированное регулирование, усиление требований к качеству данных и управлению жизненным циклом моделей, документирование и аудит, механизмы объяснимости и оценку воздействия на права и свободы человека. Предлагаются направления совершенствования российского регулирования: уточнение правил о профилировании и автоматизированном принятии решений, закрепление требований к прозрачности и прослеживаемости алгоритмов, развитие практики DPIA-подобных оценок, а также внедрение стандартов и сертификации в сфере ИИ при сохранении технологической нейтральности законодательства.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, ответственность, персональные данные, дискриминация, профилирование, прозрачность алгоритмов, оценка воздействия
    Перейти 

  • Этика и право при использовании цифровых технологий в медицине

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Злобина Зоя Анатольевна, Землин Александр Игоревич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье представлен детализированный анализ этических и правовых вызовов, сопровождающих интеграцию цифровых технологий в систему здравоохранения. На основе обзора российской нормативно-правовой базы исследуются ключевые направления цифрового здравоохранения: телемедицина, Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), применение искусственного интеллекта и машинного обучения для клинических решений, диагностики и административной автоматизации. Рассматриваются проблемы защиты медицинских данных, обеспечения прозрачности и объяснимости алгоритмических решений, распределения юридической ответственности между разработчиками, медицинскими учреждениями и операторами систем, а также риски предвзятости и неравенства доступа. Особое внимание уделено моделям информированного согласия, интероперабельности, кибербезопасности, сертификации и клинической валидации цифровых продуктов. На основе сопоставления российских подходов с международными стандартами предложен пакет политико-правовых рекомендаций: принятие прозрачных технических и этических стандартов, усиление институционального надзора, разработка профессиональных этических кодексов и устойчивых механизмов вовлечения заинтересованных сторон.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, кибербезопасность, телемедицина, этика, персональные данные, законодательство РФ, ЕГИСЗ, цифровая трансформация здравоохранения
    Перейти 

  • Цифровая трансформация оценки эффективности государственных программ: новые возможности и правовые границы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Горохова Валерия Викторовна, Землин Александр Игоревич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию процессов цифровой трансформации методологии оценки эффективности государственных программ в контексте внедрения технологий искусственного интеллекта и автоматизированных систем мониторинга. Систематизированы ключевые цифровые инструменты оценки эффективности госпрограмм – от платформ сбора и обработки больших данных до предиктивной аналитики и систем поддержки принятия решений. Раскрыты преимущества цифровизации: сокращение временных издержек, повышение прозрачности исполнения бюджетных обязательств, оперативное выявление отклонений. Рассмотрены правовые и организационные барьеры: вопросы достоверности и верификации данных, защиты персональной информации, разграничения ответственности при использовании алгоритмов ИИ, пробелы в нормативно-правовой базе (включая положения Бюджетного кодекса РФ, федеральных законов о контрактной системе и о персональных данных). Научная новизна – в комплексном анализе влияния цифровых инструментов на достоверность и оперативность оценки и выявлении правовых границ применения ИИ в процедурах государственного контроля.
    Ключевые слова:
    мониторинг, оценка эффективности, искусственный интеллект, государственные программы, правовое регулирование, цифровая трансформация, кросс-программные эффекты
    Перейти