Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Как цифровизация меняет процесс непрерывного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Джатоев Елисей Рубенович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Проблемы непрерывного образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние цифровизации на систему непрерывного образования. Показано, что ускорение технологических изменений превращает обучение в течение всей жизни из желательной практики в обязательное условие профессиональной успешности. Анализируются новые формы непрерывного образования, возникшие благодаря цифровым технологиям: онлайн-курсы, корпоративные цифровые платформы, адаптивное обучение и использование искусственного интеллекта. На примере профессий в финансовой сфере показано, как меняется набор компетенций, которые специалисту приходится осваивать после окончания вуза. Определяются основные проблемы цифрового непрерывного образования и роль базовой подготовки по информатике в вузе как фундамента для дальнейшего самостоятельного обучения.
    Ключевые слова:
    компетенции, непрерывное образование, адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровизация, онлайн-курсы, самостоятельное обучение, финансовая сфера, обучение в течение всей жизни, корпоративные цифровые платформы, базовая подготовка по информатике
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и будущее цифрового образования: между технологическим оптимизмом и педагогической ответственностью

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Галицков Владимир Александрович, Орлова Екатерина Сергеевна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается противоречие между ускоренным внедрением генеративных моделей искусственного интеллекта в образование и рисками утраты педагогических ориентиров. Авторы сопоставили аргументы технологического оптимизма, обещающего персонализацию и автоматизацию, с требованиями педагогической ответственности, предполагающей сохранение ведущей роли преподавателя. Показано, что эффективность цифровой трансформации определяется не мощностью алгоритмов, а качеством педагогической экспертизы и этических норм. Обоснована необходимость перепроектирования оценивания, развития критического мышления и выработки локальных правил академической честности.
    Ключевые слова:
    критическое мышление, искусственный интеллект, цифровое образование, оценивание, академическая честность, генеративные модели, педагогическая ответственность
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в персонализации цифрового образования: российский опыт и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Бабурина Вероника Романовна, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье исследуется влияние технологий искусственного интеллекта на процессы персонализации обучения в российской системе образования. Рассматриваются механизмы формирования индивидуальных образовательных траекторий, практика внедрения ИИ-решений в школах и вузах, а также ключевые вызовы и перспективы развития данного направления.
    Ключевые слова:
    индивидуальная образовательная траектория, адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровое образование, персонализация обучения, EdTech, цифровой тьютор
    Перейти 

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на учебную мотивацию и академическую честность студентов вузов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Немировская Надежда Павловна, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье исследуется трансформация образовательного процесса в системе высшего образования под влиянием технологий генеративного искусственного интеллекта. Анализируется двойственный характер воздействия нейросетей на учебную мотивацию студентов, а также обостряющаяся проблема академической честности. Предлагаются пути интеграции ИИ-инструментов в педагогическую практику с учетом сохранения субъектной позиции обучающихся.
    Ключевые слова:
    высшее образование, педагогические технологии, учебная мотивация, искусственный интеллект, цифровое образование, ChatGPT, генеративные нейросети, академическая честность
    Перейти 

  • Формирование эффективной цифровой среды для изучения английского языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Пшихачева Ася Аслановна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются возможности использования цифровых средств при обучении английскому языку. Анализируются онлайн-платформы, мобильные приложения, инструменты на основе искусственного интеллекта и сервисы для совместной работы. Обобщаются их дидактические возможности: персонализация обучения, интерактивная практика, оперативная обратная связь и развитие коммуникативных навыков. Предлагается комплексный подход к организации образовательной среды, объединяющий цифровые ресурсы, педагогическую поддержку, индивидуальные траектории и проектное взаимодействие. Отмечается, что результативность цифровизации зависит не только от набора технологий, но и от их обоснованного включения в учебный процесс.
    Ключевые слова:
    образовательная среда, английский язык, искусственный интеллект, цифровизация, цифровые инструменты, персонализация обучения
    Перейти 

  • Нейросети в работе учителя начальных классов: от создания дидактических материалов до подготовки к уроку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Козленко Елена Владимировна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье представлено научно-методическое рассмотрение возможностей генеративного искусственного интеллекта в подготовительной деятельности учителя начальных классов. Анализируется создание черновиков дидактических материалов, дифференцированных заданий, наглядности, вариантов объяснений и каркаса урока. Обобщаются условия педагогической проверки результата, требования к соотнесению материалов с федеральным государственным образовательным стандартом и федеральной образовательной программой начального общего образования, а также ограничения, связанные с достоверностью, возрастной уместностью, авторским правом и персональными данными.
    Ключевые слова:
    педагогическая подготовка, начальное общее образование, дидактические материалы, персональные данные, генеративный искусственный интеллект, планирование урока
    Перейти 

  • Применение современных методов обучения и нейросетевых технологий в начальной школе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Соловьева Наталия Александровна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается необходимость трансформации начального образования в условиях цифровой эпохи. Раскрывается роль современных методик (проектное обучение, игровые элементы, дифференцированный подход, совместное обучение) как основы для эффективного применения искусственного интеллекта. Анализируются возможности нейросетей в начальной школе: персонализация обучения, генерация контента и материалов, обратная связь и оценка, развитие креативности, помощь учителю в планировании и анализе данных. Обозначены этические аспекты и вызовы внедрения ИИ, включая необходимость проверки сгенерированной информации, формирование навыков безопасного использования цифровых инструментов, сохранение незаменимой роли живого общения и обеспечение равного доступа к технологиям.
    Ключевые слова:
    дифференцированный подход, проектное обучение, педагогические инновации, искусственный интеллект, цифровизация, начальное образование, навыки XXI века, нейросети, персонализация обучения, этика применения ИИ
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект в обучении РКИ: возможности и ограничения при коррекции грамматических ошибок китайских учащихся

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Чжан Хао
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются дидактические возможности и ограничения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) при коррекции грамматических ошибок в обучении русскому языку как иностранному (РКИ). На основе анализа отечественных и зарубежных публикаций обсуждаются функции генеративных моделей в выявлении ошибок, предложении исправлений, объяснении грамматических правил и организации самостоятельной работы обучающихся; отдельное внимание уделяется рискам лингвистически некорректной обратной связи, недостаточного учёта контекста и подмены самостоятельного языкового действия готовым ответом. В отличие от работ, рассматривающих применение ГИИ в РКИ в целом, предлагается аналитическая рамка оценки корректирующей обратной связи по четырём параметрам: точность обнаружения ошибки, правильность исправления, достаточность объяснения и методическая целесообразность рекомендации. Обосновывается вывод о том, что генеративная модель может использоваться как вспомогательное средство обучения при условии проверки её рекомендаций преподавателем и сохранения активной роли обучающегося.
    Ключевые слова:
    русский язык как иностранный, языковое образование, цифровая дидактика, генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели, грамматическая ошибка, корректирующая обратная связь
    Перейти 

  • Применение больших языковых моделей в процессе изучения иностранных языков

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Соколова Алёна Алексеевна, Солохин Василий Алексеевич, Чёлушкин Иван Алексеевич, Фролова Ольга Алексеевна
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль больших языковых моделей (LLM) в обучении иностранным языкам. Анализируется дидактический потенциал ChatGPT, Gemini, Claude и LLaMA для формирования иноязычной коммуникативной компетенции. Особое внимание уделено персонализации заданий, имитации речевого общения, коррекции ошибок и развитию письма. Выявляются преимущества ИИ (доступность, адаптивность, неограниченная практика) и риски (галлюцинации, академическая недобросовестность, снижение критического мышления). Предлагаются методические рекомендации по эффективному и этичному использованию LLM на занятиях по иностранному языку.
    Ключевые слова:
    методика преподавания, иноязычная коммуникативная компетенция, изучение иностранных языков, искусственный интеллект, цифровая дидактика, ChatGPT, большие языковые модели, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Педагогическая модель применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для персонализации траекторий обучения математике в школе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Авторы:
    Ситдикова Гульназ Ринатовна, Массарова Эльмира Ринатовна, Хусаенова Эльвира Илдаровна
    Рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотация:
    В статье описывается педагогическая модель применения инструментов искусственного интеллекта для персонализации обучения математике в 4–5 классах. Модель включает четыре компонента – диагностический, содержательно-адаптивный, рекомендательный и рефлексивно-аналитический. Отдельно обозначены риски и способы их контроля на этапе пилотного внедрения.
    Ключевые слова:
    модель, общеобразовательная школа, искусственный интеллект, обучение математике, персонализация, адаптивные траектории
    Перейти 

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на основные мировые и национальные экономические тенденции и социальные факторы

    Глава в книге
    Экономико-правовые процессы: проблематика, стратегические ориентиры, мониторинг
    Автор:
    Мигачев Иван Борисович
    Рубрика:
    Глава 1
    Аннотация:
    В главе рассмотрены наиболее значимые мировые и национальные социально-экономические тенденции, связанные с развитием технологий искусственного интеллекта. Подробно рассмотрена динамика привлечения венчурных инвестиций в проекты, связанные с искусственным интеллектом, государственное финансирование отрасли, распространение искусственного интеллекта в различных отраслях экономики и особенности учета экономического эффекта от применения технологии в деятельности компаний. Выявлена степень концентрации инвестиционных ресурсов и ключевых разработок в отдельных государствах, а также перспективы развития искусственного интеллекта в различных странах. Проанализированы особенности внедрения интеллектуальных систем в различных отраслях экономики, их влияние на производительность труда и структуру выполняемых персоналом функций. Отдельно рассмотрен рост потребности в вычислительных мощностях и энергоресурсах, а также основные препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта в России. Обоснована целесообразность ориентации российских организаций на создание специализированных решений для выполнения конкретных профессиональных задач и предложен подход к оценке эффективности их внедрения.
    Ключевые слова:
    рынок труда, искусственный интеллект, производительность труда, экономическая эффективность, экономическое развитие, автоматизация бизнес-процессов, цифровая инфраструктура, венчурные инвестиции, большие языковые модели, развитие ИИ в России
    Перейти 

  • Актуальные проблемы в области защиты прав авторов в контексте современного мира и способы их решения

    Глава в книге
    Экономико-правовые процессы: проблематика, стратегические ориентиры, мониторинг
    Авторы:
    Маныкин Святослав Борисович, Землин Александр Игоревич
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    В главе рассматриваются актуальные проблемы защиты авторских и смежных прав, обусловленные цифровизацией общественных отношений, технологическим прогрессом и глобальными экономическими изменениями. Анализируется современное состояние нормативно-правовой базы защиты авторских прав в Российской Федерации, выявляются пробелы и противоречия действующего законодательства. Особое внимание уделяется проблемам определения авторства произведений, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта, а также вопросам защиты прав авторов в цифровой среде. Рассматриваются механизмы защиты авторских прав, включая депонирование, использование технологии блокчейн и цифровых реестров. Предлагаются пути совершенствования законодательства и правоприменительной практики в сфере защиты интеллектуальной собственности.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, цифровизация, Гражданский кодекс РФ, авторское право, смежные права, цифровая среда, защита авторских прав
    Перейти 

  • Методические подходы к оценке организационно-экономической эффективности применения искусственного интеллекта в военном образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Курдубова Варвара Вениаминовна
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье рассматриваются организационные и экономические аспекты использования технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности военного вуза. На основе анализа научных публикаций и нормативных документов предложена система критериев оценки и поэтапный механизм принятия управленческих решений. Показано, что положительный эффект возможен при применении ИИ к конкретным типовым задачам, обязательной экспертной проверке результатов и сохранении ведущей роли преподавателя. Предлагаемый подход имеет теоретико-методический характер и может служить основой для последующей апробации в образовательных организациях высшего образования.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, экономическая эффективность, военное образование, управление образовательным процессом
    Перейти 

  • Интеллектуальная собственность на контент, созданный ИИ в международной образовательной и корпоративной среде

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Международная экономика и право
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема правового режима и использования контента, созданного с участием генеративного искусственного интеллекта. Из опыта корпоративной практики и высшей школы, как правило, центральным становится не вопрос авторства машины, а документирование и доказательства вклада человека. Рассмотрены и проанализированы последствия раскрытия информации о синтетическом происхождении маркетингового материала, трансграничные коллизии охраны интеллектуальной собственности и риски, возникающие при делегировании учебной работы нейросетям. Рассматривается подход, где договорное распределение прав дополняется технической фиксацией последовательности создания объекта и его последующих изменений в распределенном реестре.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, смарт-контракт, авторство, цифровой двойник, распределенный реестр, генеративный искусственный интеллект, академическая добросовестность, синтетический контент, трансграничная охрана прав
    Перейти 

  • Финансовые махинации: как их распознать

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Шуляк Полина Викторовна
    Рубрика:
    Международная экономика и право
    Аннотация:
    Статья посвящена систематизации признаков финансовых махинаций и методов их распознавания в системе экономической безопасности. Раскрываются сущность и виды махинаций: фальсификация отчётности, фиктивные операции, мошенничество в платёжной сфере, легализация доходов. Выделяются «красные флаги» и «треугольник мошенничества». Рассматриваются три группы методов: аналитические (коэффициентный анализ, оценка банкротства), цифровые (Big Data, ИИ, нейросети с точностью 95–98% в реальном времени) и организационно-правовые (финансовый мониторинг, государственный и внутренний контроль). Вывод: эффективное распознавание возможно лишь при комплексном применении всех трёх групп и постоянном обновлении инструментов детекции.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, мошенничество, финансовый мониторинг, финансовые махинации, фальсификация отчётности, красные флаги
    Перейти 

  • Внедрение искусственного интеллекта в процесс ценообразования на НИОКР

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Семин Александр Николаевич, Шепель Светлана Юриковна
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматриваются вопросы совершенствования системы ценообразования на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере государственного оборонного заказа. Показано, что действующая система формирования цен требует повышения объективности распределения накладных расходов и прозрачности расчетно-калькуляционных материалов. Обоснована целесообразность внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс ценообразования на НИОКР.
    Ключевые слова:
    ценообразование, искусственный интеллект, себестоимость, НИОКР, государственный оборонный заказ, накладные расходы
    Перейти 

  • Правовые и организационные аспекты использования генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности ведомственных вузов

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Курдубова Варвара Вениаминовна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются правовые и организационные условия применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) при подготовке учебных материалов, организации самостоятельной работы и оценивании результатов обучения в ведомственных образовательных организациях высшего образования. На основе анализа российского законодательства об образовании, информации, персональных данных, государственной тайне, интеллектуальных правах и развитии ИИ выявлены типовые регуляторные риски. Предложена модель управляемого применения ГИИ, включающая предварительную проверку правовой допустимости операции, классификацию задач по уровню риска, выбор разрешённой цифровой среды и обязательную содержательную проверку результата человеком.
    Ключевые слова:
    образовательная деятельность, правовое регулирование, управление рисками, персональные данные, государственная тайна, интеллектуальные права, генеративный искусственный интеллект, ведомственный вуз, локальный нормативный акт
    Перейти 

  • Пределы допустимого использования ИИ-сервисов адвокатом

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Толстова Мария Леонидовна, Аюпова Диня Айратовна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    Статья анализирует пределы допустимого использования ИИ – сервисов адвокатом на основе позиции ФПА РФ и Памятки АП г. Москвы 2026 года. Основной тезис: профессиональная этика не запрещает ИИ, но формирует механизм границ с ядром в виде «контроля за вводом данных» – запрет передачи конфиденциальной информации в публичные системы при обязательности информированного согласия и проверки результата. Этот механизм – функциональное продолжение профессиональных обязанностей адвоката в технологической среде.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, профессиональная этика, адвокатская тайна, защита данных, информированное согласие
    Перейти 

  • Влияние цифровизации на профессию адвоката: изменения под воздействием IT-решений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Иванова Елена Витальевна, Ильина Анна Николаевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В исследовании анализируется изучение технологий искусственного интеллекта и его влияние на адвокатскую деятельность и оказание юридических услуг. В центре внимания – поиск оптимального сочетания роста эффективности и расширения доступности адвокатских услуг с необходимостью поддерживать высокий уровень ответственности и сохранять доверительные отношения с клиентами. В ходе анализа определены преимущества, а также потенциальные угрозы, связанные с внедрением цифровых технологий в адвокатскую деятельность, а также предположительно установлены векторы роста в данной сфере.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, этика, адвокатская деятельность, адвокатура, IT-решения, технологии в юридической сфере
    Перейти 

  • Адвокатская тайна в условиях цифровизации: правовые и этические риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Купирова Чулпан Шеукатовна, Максимов Данил Денисович
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В исследовании анализируются современные проблемы правовой и этической опасности для адвокатской деятельности. Поднимаются вопросы, связанные с облачными хранилищами, ИИ, кибератаками и фишингом. Усилия так же направлены на этические вопросы: информирования адвокатом клиента об использовании нейросетей, акцент на дистанционной юридической помощи. Подчеркивается необходимость пересмотра правовых норм, создания новых корпоративных правил и улучшения цифровой грамотности.
    Ключевые слова:
    защита, искусственный интеллект, цифровизация, кибербезопасность, право, этика, адвокатская тайна
    Перейти 

  • Применение искусственного интеллекта (ИИ) в государственных закупках: анализ потенциала ИИ для оптимизации процедур, прогнозирования рисков, выявления мошенничества и выбора поставщиков

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Шапошникова Елизавета Владимировна, Землин Александр Игоревич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу потенциала применения технологий искусственного интеллекта в системе государственных закупок Российской Федерации. Выявлены структурные и процедурные барьеры контрактной системы (избыточная регламентация, субъективность оценки, фрагментация данных), обоснована недостаточность традиционных реактивных методов контроля. Предложена четырёхуровневая концептуальная модель «умной» экосистемы закупок, включающая семантическую интеграцию данных, NLP‑анализ документации, графовую аналитику для выявления сговоров и динамический скоринг поставщиков. Обосновано, что внедрение ИИ обеспечивает переход от реактивного управления к проактивному предиктивному контролю, повышая прозрачность и эффективность расходования бюджетных средств.
    Ключевые слова:
    противодействие коррупции, искусственный интеллект, цифровизация, государственные закупки, предиктивная аналитика, контрактная система, скоринг поставщиков
    Перейти 

  • Актуальные проблемы правового статуса результатов деятельности искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Котмакова Татьяна Алексеевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые проблемы определения правового статуса результатов, создаваемых системами искусственного интеллекта. Анализируются подходы российского законодательства и доктрины к вопросам авторства, изобретательства и охраноспособности результатов деятельности ИИ. Исследуются концептуальные барьеры, связанные с человекоцентричной моделью авторского и патентного права, а также возможные пути преодоления правовой неопределенности. Особое внимание уделяется проблеме разграничения вклада человека и машины в создание охраняемого результата и моделям правового опосредования действий ИИ-агентов.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, результаты интеллектуальной деятельности, авторское право, правосубъектность, правовой статус, патентное право, гибридная модель, инструментальная модель
    Перейти 

  • ИИ-помощник для персонализации тренировочного процесса в физической культуре

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Дербеденев Дмитрий Игоревич
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В работе рассматривается разработка программного прототипа ИИ-помощника для персонализации тренировочной нагрузки с учётом текущего состояния пользователя. Актуальность обусловлена тем, что единая программа занятий не отражает различия в подготовленности, продолжительности сна, субъективном самочувствии и усталости. Реализованное веб-приложение FormState объединяет детерминированный расчёт Recovery Score и допустимых ограничений нагрузки с языковой моделью, формирующей структурированный план занятия. Серверная часть повторно вычисляет ограничения, проверяет структуру и продолжительность ответа, а при недоступности внешнего сервиса использует локальный резервный алгоритм. Демонстрационная проверка на трёх сценариях показала последовательное снижение допустимой интенсивности и продолжительности при ухудшении исходных показателей. Полученный результат подтверждает работоспособность программной архитектуры, но не является медицинской или клинически валидированной системой.
    Ключевые слова:
    физическая культура, искусственный интеллект, веб-приложение, восстановление, языковая модель, персонализация тренировок, тренировочная нагрузка
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовательном процессе: проблемы, риски и пути их решения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Кухтина Яна Валерьевна, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы и риски, связанные с использованием искусственного интеллекта в системе образования, анализируется снижение критического мышления, нарушение академической честности и поверхностное усвоение знаний учащимися. Авторами представлены результаты опроса, проведенного среди студентов второго курса РТУ МИРЭА, который показал, что 87% респондентов используют искусственный интеллект для генерации готовых ответов. Для решения выявленных в ходе исследования проблем предлагаются способы минимизации выявленных рисков, такие как метаоценка работы, устные презентации и изменение формата заданий.
    Ключевые слова:
    критическое мышление, методы оценки, персонализированное обучение, искусственный интеллект в образовании, риски цифровизации, академическая честность, искусственный интеллект в высшем образовании
    Перейти 

  • Использование нейросетей в преподавании английского языка в школе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Дмитриева Ольга Владимировна, Леденейкина Наталья Петровна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются возможности использования нейросетей в преподавании английского языка в школе. Описаны основные направления их применения. Особое внимание уделяется преимуществам и ограничениям нейросетей, вопросам проверки достоверности информации, сохранения самостоятельности учащихся и защиты персональных данных. Подчёркивается, что нейросети должны использоваться как дополнительный инструмент, расширяющий возможности учителя и повышающий эффективность образовательного процесса.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, индивидуализация обучения, английский язык, лексика, грамматика, школьное образование, искусственный интеллект, языковые навыки, устная речь, цифровые технологии, нейросети, самостоятельная работа учащихся
    Перейти