Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    В современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. Данная статья посвящена анализу последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Ключевые слова:
    социальные отношения, социальная адаптация, коммуникация, автоматизация, искусственный интеллект, этика, цифровая трансформация, цифровое неравенство, социальные структуры, взаимодействие человек-машина

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    За последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университетa. В статье рассматриваются основные направления использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность

  • Современные технологии в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу изучения современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, цифровые технологии, виртуальная реальность, смешанное обучение, цифровая трансформация, MOOC, аналитика обучения
    Перейти 

  • Интегративная персонализированная модель обучения английскому языку в неязыковом вузе (направление «Реклама и связи с общественностью»)

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Абалян Жанна Арменовна, Пивнева Светлана Валентиновна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена теоретическому обоснованию и практическому наполнению использования интегративной модели обучения на базе ротации станций для повышения эффективности иноязычного обучения студентов направления «Реклама и связи с общественностью». Модель сочетает офлайн и онлайн-компоненты, включая генеративный искусственный интеллект (ИИ) и другие нейросети на базе ИИ, для дифференциации заданий по уровню сложности, интересам и стилям обучения студентов.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, смешанное обучение, персонализация обучения, ротация станций
    Перейти 

  • Обзор международного опыта применения и технические аспекты использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Темирханов Сиражитдин Амирханович, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Каипбекова Саида Валихановна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Современное судопроизводство сталкивается с необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Однако этот процесс сопряжён с рядом трудностей, связанных с объективными и субъективными факторами, влияющими на внедрение ИИ в юридическую сферу. Анализ этих проблем важен для понимания препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного использования интеллектуальных систем в правосудии. Технические сложности проявляются в ограничениях текущих алгоритмов и программных решений, которые не всегда способны учитывать всю сложность судебных дел. Большинство ИИ-систем на сегодняшний день имеют узкую специализацию и функционируют эффективно лишь в пределах заранее определённых правил и данных. Высокая требовательность к точности решений обусловлена тем, что судебный процесс не терпит ошибок, а алгоритмические сбои, неправильная интерпретация фактов или неполные данные могут привести к несправедливым вердиктам. Поэтому разработка надёжных систем требует глубокого понимания юридических нюансов, что технически сложно реализовать.
    Ключевые слова:
    технологии, искусственный интеллект, судебная система, право, судопроизводство
    Перейти 

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Ключевые слова:
    инновационные методы, адаптивное обучение, цифровая грамотность, искусственный интеллект, цифровизация, машинное обучение, виртуальная реальность, геймификация, навыки XXI века, иммерсивные технологии, персонализация, чат-боты, глобальное гражданство, конфиденциальность данных, микрообучение, цифровой разрыв, этика ИИ, генеративный ИИ, иммерсивные симуляции, ландшафт ELT, обучение на основе исследований, платформы на базе ИИ, гибридные подходы, виртуальные тьюторы, гиперперсонализированные учебные программы, ориентированность на учащегося
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и нейросети как фактор риска и ресурс в обеспечении психологической безопасности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Ставцев Олег Андреевич, Пронина Наталья Андреевна
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта и нейросетей на психологическую безопасность личности и образовательной среды.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, психологическая безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети
    Перейти 

  • Информационная безопасность и минимизация негативных последствий психологических рисков и угроз при использовании обучающимися искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Краснова Светлана Гурьевна, Дмитриева Людмила Александровна
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    Работа посвящена вопросам обеспечения информационной безопасности и минимизации психологических рисков и угроз при использовании обучающимися искусственного интеллекта. Цифровая трансформация образования, открывая новые горизонты, одновременно порождает и множит риски: кибератаки, утечки конфиденциальных персональных данных, лавинообразное распространение вредоносного контента. Особую остроту эта проблема приобретает в образовательных организациях, где под прицелом оказываются данные несовершеннолетних, требующие повышенной защиты. В Чувашской Республике, идущей в ногу с общероссийскими трендами цифровизации, вопросы использования искусственного интеллекта и информационной безопасности закономерно занимают центральное место в региональной политике. В статье анализируются ключевые риски и угрозы, действующая нормативно-правовая база и яркие примеры успешного внедрения решений, предлагаются меры по обеспечению информационной безопасности, пути снижения рисков при использовании обучающимися искусственного интеллекта в образовательной среде, с особым вниманием к передовым региональным практикам Чувашской Республики. На основе данных, полученных в ходе анкетирования и анализа региональных программ, предлагаются действенные рекомендации по совершенствованию системы защиты данных в условиях стремительной цифровизации образования.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, обучающиеся, цифровая грамотность, искусственный интеллект, цифровые технологии, угрозы, цифровизация образования, психологические риски, профилактика зависимости
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
    Перейти 

  • Объяснение искусственного интеллекта в школьной и вузовской информатике при помощи дискретной математики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Жукевич Виктор Геннадьевич, Соломко Илья Сергеевич, Сергеев Александр Эдуардович
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    Во время стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) можно наблюдать стремительно растущую потребность в формировании у обучающихся не только практических навыков работы с нейросетевыми инструментами, но и глубоко понимания их математических основ. В статье подробно описывается методологическая роль дискретной математики как «моста» между основополагающими и крепко закрепившимися темами школьного и вузовского курса информатики (логические основы компьютера, булева алгебра, конечные автоматы) и современными концепциями ИИ. Показано, как принципы булевой логики и релейно-контактных схем естественным образом обобщаются до пороговых логических элементов (персептронов), что позволяет вводить понятие искусственного интеллекта уже на уровне основного школьного образования. Предложена сквозная дидактическая траектория, опирающаяся на дискретно-математические модели: от логических схем – к однослойному персептрону – к многослойным нейронным сетям. Продемонстрированы конкретные учебные кейсы, реализованные с использованием цифровых инструментов (логические симуляторы, Python + NumPy, Jupyter Notebook), а также результаты пилотного внедрения в рамках профильного обучения в 10–11 классах и первого курса бакалавриата. Работа подчёркивает, что дискретная математика не только сохраняет свою актуальность в эпоху ИИ, но и становится ключевым инструментом метапредметного объяснения «чёрного ящика» нейросетей – через формализацию, декомпозицию и пошаговое построение вычислительных моделей.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, дискретная математика, цифровое образование, нейронные сети, методика обучения информатике, персептрон, булева алгебра, логические схемы
    Перейти 

  • Цифровизация языкового образования коренных малочисленных народов Севера: теоретические основы, современные практики и перспективы развития

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Леханов Спартак Борисович
    Рубрика:
    Национальное образование: языкознание, языковая культура
    Аннотация:
    Статья посвящена комплексному анализу процессов цифровизации языкового образования коренных малочисленных народов Севера в контексте сохранения языкового многообразия России. Рассматриваются теоретические, нормативно-правовые и методологические основания внедрения цифровых технологий в сферу обучения родным языкам коренных малочисленных народов Севера (КМНС). На основе анализа существующей инфраструктуры (электронные словари, мобильные приложения, образовательные платформы, системы с использованием искусственного интеллекта) выявляются ключевые факторы успешности реализации цифровых проектов, обозначаются критические проблемы и барьеры развития.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, мобильные приложения, языковая политика, языки коренных малочисленных народов Севера, электронные языковые ресурсы, ревитализация языков
    Перейти 

  • О психологической готовности сотрудников организации к внедрению технологий искусственного интеллекта в трудовой функционал

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Шитов Дмитрий Алексеевич, Филиппченкова Светлана Игоревна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются психологические аспекты психологической готовности сотрудников организации к внедрению технологий искусственного интеллекта в их профессиональную деятельность и адаптация к новым трудовым условиям.
    Ключевые слова:
    адаптация, профессиональная деятельность, искусственный интеллект, психологическая готовность
    Перейти 

  • Актуальные аспекты современного преподавания и изучения латыни в медицинском вузе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Павлюченок Марина Борисовна, Ульянкова Наталья Александровна, Бреславская Анна Михайловна, Гаврилюк Любовь Юрьевна
    Рубрика:
    Теория и методика профессионального образования
    Аннотация:
    В статье анализируются причины значимости лингвистической составляющей медицинского образования, в котором латынь занимает особое место. При помощи наблюдения за современными студентами, их опроса и анкетирования, а также взаимодействия с ними в рамках студенческого научного кружка сделана попытка рассмотреть новые грани важности освоения и осмысления гуманитарной дисциплины в наши дни не только с профессиональной, общеобразовательной и общекультурной, но и с сетевой, информационно-виртуальной точки зрения, которая, тем не менее, дает простор для интерактивных действий и развития интереса к предмету.
    Ключевые слова:
    интернет-мемы, социальные сети, искусственный интеллект, латынь, Римская империя
    Перейти 

  • Применение цифровых инструментов при подготовке обучающихся к ЕГЭ по обществознанию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Демирчян Анна Родионовна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В настоящем исследовании рассмотрены возможности применения цифровых инструментов и сервисов при подготовке к единому государственному экзамену по обществознанию. Цифровые инструменты являются современной информационной технологией и позволяют обучающимся осваивать учебный материал в рамках подготовки к единому государственному экзамену, – увлекательно и эффективно. Также в статье упоминается позитивный потенциал искусственного интеллекта при взаимодействии педагога и обучающегося в подготовке к ЕГЭ.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, обществознание, искусственный интеллект, цифровые инструменты, единый государственный экзамен (ЕГЭ)
    Перейти 

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, искусственный интеллект, персонализация, интеллектуальные обучающие системы, этика ИИ, экспертные системы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект как драйвер трансформации российского высшего образования и системы подготовки военных кадров

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Вишневский Владимир Валерьевич
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации, с особым акцентом на трансформацию образовательных процессов в вузах и специфику подготовки военных кадров. Анализируются основные направления применения искусственного интеллекта в образовательной сфере, такие как персонализация обучения, автоматизация рутинных задач, разработка интеллектуальных систем оценки знаний, а также создание адаптивных образовательных платформ.
    Ключевые слова:
    трансформация образования, искусственный интеллект, оборонно-промышленный комплекс, инновации в образовании, военное образование, персонализация обучения, адаптивные образовательные системы, подготовка военных кадров, интеллектуальные системы оценки
    Перейти 

  • Интегративная модель персонализированного обучения будущих специалистов в сфере рекламы и связей с общественностью в ходе изучения английского языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Абалян Жанна Арменовна, Пивнева Светлана Валентиновна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу реализации интегративной модели обучения студентов направления «Реклама и связи с общественностью». Представлены основные характеристики модели, ее преимущества и возможные ограничения.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, персонализация обучения
    Перейти 

  • Цифровизация образования в Китае: становление и трансформация

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Ли Ецзэ
    Рубрика:
    Международные практики и опыт в образовании
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ эволюции цифровизации образования в Китае как ключевого фактора национального развития. Рассматриваются этапы становления цифровой образовательной экосистемы: от ранней компьютеризации до формирования стратегий «умного образования» и «образования, основанного на искусственном интеллекте». Цель работы – выявить системные закономерности и извлечь практические уроки цифровой трансформации образования.
    Ключевые слова:
    образовательная политика, умное образование, искусственный интеллект в образовании, EdTech, цифровизация образования в Китае
    Перейти 

  • Практическая подготовка будущих учителей информатики к оцениванию образовательных результатов обучающихся искусственным интеллектом

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Маврин Сергей Алексеевич, Добудько Александр Валерьянович, Бурцев Николай Павлович, Петрунин Дмитрий Андреевич
    Рубрика:
    Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема потенциала искусственного интеллекта в оценивании образовательных результатов школьников по информатике. В образовательную программу подготовки будущих учителей информатики предлагается включить в дисциплину «Современные модели и средства оценивания в обучении информатике», в которой будут рассматриваться практические задачи применения искусственного интеллекта для оценки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, подготовка учителя информатики, оценивание образовательных результатов
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы развития экономики и образования в Монголии и России в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики

    Статья в сборнике трудов конференции
    XXI Международные Плехановские чтения в Монголии. Проблемы и перспективы развития экономики и образования в Монголии и России в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики
    Автор:
    Даваахуу Нямдорж
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    Настоящий сборник включает материалы международной научно-практической конференции, организованной в честь 25-летия со дня основания Улан-Баторского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, проведённой в рамках XXI Международных Плехановских Чтений на тему: «Проблемы и перспективы развития экономики и образования в России и Монголии в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики». В сборнике представлены результаты комплексных исследований российских, монгольских и зарубежных учёных, преподавателей, аспирантов и студентов, посвящённые анализу современных тенденций, вызовов и стратегических направлений социально-экономического и образовательного развития в условиях цифровой экономики и активного внедрения технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделено проблемам цифровой трансформации экономических систем, интеграционным процессам в рамках ЕАЭС, развитию финансовых рынков, совершенствованию методов бизнес-аналитики, а также правовым и институциональным аспектам функционирования национальных экономик. Существенная часть статей сборника направлена на осмысление современных вызовов и потенциала образовательной сферы в условиях глобальных трансформаций. В публикациях рассматриваются вопросы интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, формирования языковых и профессиональных компетенций, а также сохранения культурной идентичности в условиях глобализационного давления. Сборник адресован исследователям, преподавателям и практикам, чья профессиональная деятельность связана с экономикой и образованием, а также широкому кругу специалистов, интересующихся проблематикой цифровой трансформации, международного научного сотрудничества и перспективами российско-монгольского партнёрства.
    Ключевые слова:
    педагогика, образование, экономика, цифровая экономика, искусственный интеллект, социально-экономическое развитие
    Перейти 

  • Структура и содержание цифровой компетенции специалиста по маркетинговым коммуникациям в условиях применения технологий искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Менжевицкий Матвей Евгеньевич
    Рубрика:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Ключевые слова:
    маркетинговые коммуникации, искусственный интеллект, компетентностная модель, цифровая компетенция, этика ИИ, ИИ-компетенции, промпт-инжиниринг
    Перейти 

  • Активное обучение музыкантов-педагогов: технологии взаимодействия на занятиях по внеурочной работе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Усова Оксана Анатольевна
    Рубрика:
    Современные технологии педагогики и образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема интеграции современных технологий в преподавании курса «Методика внеурочной музыкальной работы» в вузе. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обновления педагогических подходов в условиях цифровой трансформации образования и возрастающих требований к компетентности выпускников в профессиональной сфере и сфере организации музыкально-просветительской деятельности будущих учителей музыки.
    Ключевые слова:
    современные образовательные технологии, внеурочная музыкальная работа, высшее музыкальное образование, подготовка музыкантов педагогов, искусственный интеллект в музыке, оценка эффективности обучения, организация музыкально просветительской деятельности
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в различных аспектах изучения языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Ханбутаева Аида Расим гызы
    Рубрика:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что в современную эпоху искусственный интеллект стремительно развивается. Он повлиял на многие сферы нашей жизни и открыл новые перспективы, без которых мы не можем представить свою жизнь. Особого внимания заслуживает его применение в области изучения языков. Основными целями и задачами статьи были исследование истории и развития искусственного интеллекта, его роли в различных аспектах изучения языков и важности инструментов искусственного интеллекта.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, методы изучения языков, инструменты ИИ, опыт изучения языков
    Перейти 

  • Влияние искусственного интеллекта на трансформацию современного образования: рассуждения преподавателя высшей школы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Бражник Михаил Викторович
    Рубрика:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Аннотация:
    В статье приводится авторское толкование категории «искусственный интеллект». Рассматриваются проблемы целесообразности использования сервисов искусственного интеллекта в рамках подготовки и проведения учебных занятий; содержится поиск ответа на вопрос о том, приносит ли по мнению преподавателя активное использование обучающимися сервисов искусственного интеллекта пользу или вред. Дается характеристика природы и сущности этических, технических и организационных проблем, возникающих вследствие существования и использования сервисов искусственного интеллекта; а также обосновываются направления поддержки, требуемой представителям профессорско-преподавательского сообщества от руководства образовательных организаций в связи с применением искусственного интеллекта.
    Ключевые слова:
    система образования, искусственный интеллект, цифровизация, участники образовательных отношений
    Перейти 

  • Цифровая зрелость предприятий и её экономические эффекты теоретические основы, данные и кластерный анализ

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Ишмухаметова Диана Руслановна, Нажмутдинов Руслан Азатович, Глинская Анна Романовна, Ершов Юрий Константинович
    Рубрика:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, экономический рост, машинное обучение, цифровая трансформация, цифровая зрелость, анализ данных, кластеризация, производительность предприятий
    Перейти