Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Искусственный интеллект как фактор трансформации рынка труда

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Авторы:
    Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на занятость, содержание трудовой деятельности и требования к квалификации работников. Показано, что распространение ИИ связано с одновременным развитием автоматизации отдельных функций и расширением возможностей человеческого труда. Выявлено неравномерное воздействие технологий на разные профессиональные группы и страны с различным уровнем дохода, что усиливает риски неравного распределения экономических выгод. Особое внимание уделено цифровым, управленческим и социально-эмоциональным компетенциям, востребованность которых возрастает по мере снижения значения рутинных задач. Сделан вывод, что ключевой эффект внедрения ИИ выражается в изменении моделей занятости и профессиональных ролей. Долгосрочные результаты зависят от развития механизмов переобучения и институциональной адаптации рынка труда.
    Ключевые слова:
    навыки, рынок труда, искусственный интеллект, занятость, производительность труда
    Перейти 

  • Влияние искусственного интеллекта на качество управленческих решений в компании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Авторы:
    Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотация:
    В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на качество управленческих решений и организацию операционных процессов компании. Показано, что ИИ меняет подходы к обработке данных, прогнозированию, оценке рисков, клиентскому сервису и координации бизнес-процессов. На основе академических публикаций, материалов OECD и корпоративных кейсов из США, Швеции, Китая и России выделены основные направления управленческого эффекта ИИ: ускорение анализа информации, поддержка принятия решений, сокращение операционных задержек и более рациональное распределение нагрузки внутри компании. Отмечено, что результат внедрения зависит от качества данных, уровня компетенций, организационной готовности и сохранения человеческого контроля.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, управленческие решения, бизнес-аналитика, операционная эффективность
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и цифровизация управленческих процессов как факторы трансформации современной экономики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Автор:
    Александрова Ольга Владимировна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта и цифровизации управленческих процессов на трансформацию современной экономики. Анализируются ключевые направления внедрения цифровых технологий в систему управления организациями, включая автоматизацию бизнес-процессов, интеллектуальную обработку данных, применение систем поддержки принятия решений и цифровых платформ. Особое внимание уделяется изменениям в организационной структуре предприятий, повышению эффективности управленческой деятельности и формированию новых моделей взаимодействия между участниками экономических отношений. Рассматриваются основные преимущества и ограничения внедрения технологий искусственного интеллекта в управленческую деятельность, а также перспективы дальнейшей цифровой трансформации экономики.
    Ключевые слова:
    цифровая экономика, искусственный интеллект, цифровизация, цифровая трансформация, управленческие процессы
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в трансформации современной медицины: перспективы и вызовы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Авторы:
    Абдуллин Азат Рамилевич, Павлова Ирина Ивановна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотация:
    В статье проведен анализ текущего состояния, перспектив и ключевых проблем внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в клиническую практику и организацию здравоохранения. Определены основные направления применения ИИ (медицинская визуализация, персонализированная терапия, прогнозирование исходов, управление ресурсами). Показано, что использование ИИ повышает точность диагностики на 10–30% при некоторых нозологиях, но упирается в проблемы качества данных, регуляторных барьеров и этических рисков.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, цифровая медицина, персонализированная медицина, экономика данных
    Перейти 

  • Актуальные вопросы использования искусственного интеллекта в психологическом консультировании клиента

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Авторы:
    Баламут Александр Николаевич, Палян Кристина Григоровна
    Рубрика:
    Психологическое сопровождение участников экономических отношений
    Аннотация:
    В статье рассмотрены актуальные вопросы использования искусственного интеллекта в психологическом консультировании. Проведён анализ современных тенденций внедрения цифровых технологий в сферу психологической помощи, а также возможности и ограничения применения структур AI. Отдельное внимание уделено феномену самодиагностики, формированию сопротивления клиента трансформации консультативного взаимодействия в условиях цифровой среды. Выявлены и положительные и отрицательные аспекты использования искусственного интеллекта, а также обоснована необходимость альянса цифровых инструментов с классическими методами психологического консультирования.
    Ключевые слова:
    самодиагностика, искусственный интеллект, проблема контроля цифровых систем
    Перейти 

  • Развитие дорожной сети и экономическая безопасность Российской Федерации

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Минаков Андрей Владимирович, Агапова Татьяна Николаевна
    Рубрика:
    Глава 6
    Аннотация:
    Актуальность темы исследования связана с важностью и значимостью управления развитием сети автомобильных дорог для достижения национальных целей развития «Комфортная и безопасная среда для жизни», «Достойный эффективный труд и успешное предпринимательство», а также для обеспечения экономической безопасности России. Целью исследования является выявление взаимосвязей развития сети автомобильных дорог и экономической безопасности Российской Федерации. В ходе исследования выявлено, что реализация национального проекта «Безопасные качественные дороги», завершенного в 2024 г., не позволила в полной мере устранить вызовы и риски для экономической безопасности, связанные с высокой долей региональных и местных дорог, не соответствующих нормативным требованиям, недофинансированием дорожного хозяйства, низкими темпами инновационного развития и внедрения цифровых решений, региональной дифференциацией в качестве дорожной сети.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, искусственный интеллект, автомобильные дороги, интеллектуальные транспортные системы, цифровая трансформация, дорожная инфраструктура, концессии
    Перейти 

  • Антропологические риски алгоритмизации государственного управления: кризис субъектности и пределы этического регулирования ИИ

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В главе исследуются антропологические и институциональные риски, возникающие в процессе тотальной алгоритмизации государственного и муниципального управления. Автор обосновывает концепцию «власти без лица», при которой использование искусственного интеллекта (ИИ) становится инструментом деперсонализации ответственности и утраты субъектности чиновника. В работе анализируется генезис алгоритмической бюрократии от идей М.М. Сперанского до современной доктрины «Код есть Закон» («Code is Law»). Особое внимание уделено проблеме «алгоритмической предвзятости» (Algorithmic Bias) и рискам «цифровой слепоты» государства в вопросах демографии и социальной поддержки. В качестве решения предлагается утверждение принципа «права на прямой взгляд» и восстановление административного усмотрения как фундамента этичного цифрового управления.
    Ключевые слова:
    государственное управление, искусственный интеллект, демографическая политика, этика ИИ, алгоритмическая подотчетность, административное усмотрение, цифровая тирания, субъектность власти
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    В главе рассматриваются правовые проблемы использования контента, созданного с применением систем искусственного интеллекта, в коммерческой деятельности. Основное внимание уделяется вопросам авторства, принадлежности исключительных прав, допустимости коммерческого использования AI-изображений, текстов, дизайна и программного кода, а также рискам нарушения прав третьих лиц. Отдельно анализируются ситуации, когда искусственный интеллект выступает техническим инструментом человека, и случаи, когда результат создаётся преимущественно автоматически. Авторы приходят к выводу, что ключевая проблема AI-контента заключается не только в неопределённости правового режима, но и в сложности доказывания творческого вклада человека. Для бизнеса предлагается практическая модель снижения рисков: проверка условий AI-сервисов, фиксация участия человека, договорное регулирование использования нейросетей, защита коммерческой тайны и предварительная правовая экспертиза контента до его публикации.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, бизнес, авторское право, нейросети, правовые риски, исключительные права, промпт, коммерческое использование, AI-контент
    Перейти 

  • Цифровизация высшего образования в России в условиях международных санкций: теоретические и практические аспекты

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Коваленко Светлана Витальевна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    В главе анализируются особенности цифровой трансформации системы высшего образования Российской Федерации в условиях санкционного давления. Рассматриваются ключевые вызовы, связанные с отзывом лицензий зарубежного программного обеспечения, прекращением доступа к международным научным базам данных и ограничением академической мобильности. На основе анализа стратегических документов и эмпирических данных обосновывается вывод о формировании новой модели цифрового суверенитета в высшем образовании, сочетающей технологическую независимость с сохранением качества образовательного процесса.
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, цифровизация образования, цифровая образовательная среда, цифровой суверенитет, государственная политика в области импортозамещения
    Перейти 

  • Системная трансформация института наставничества в вузе: модели, проблемы и перспективы развития

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Новоселов Кирилл Андреевич
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
    Ключевые слова:
    высшее образование, профессиональное развитие, наставничество, искусственный интеллект, тьюторство, цифровая трансформация, кураторство, менторство
    Перейти 

  • Психолого-педагогические детерминанты организации самостоятельной работы студентов инженерных направлений в электронной информационно-образовательной среде цифрового университета: теоретический анализ

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Авторы:
    Чернова Надежда Ивановна, Еремкина Наталья Ивановна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В главе отмечается, что трансформация высшего образования и переход к модели цифрового университета актуализируют проблему организации самостоятельной работы студентов, особенно инженерных направлений, при изучении иностранного языка в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС). На основе теоретического анализа научной литературы выявлены ключевые факторы, влияющие на самостоятельную работу в цифровой среде. Установлено, что к психологическим детерминантам относятся академическая саморегуляция, мотивационно-волевая сфера, когнитивные стили и стратегии, языковая тревожность и эмоциональная регуляция, цифровая компетентность и критическое мышление. К педагогическим детерминантам отнесены модульный дизайн и микрообучение, педагогическая поддержка (скаффолдинг), критическая интеграция инструментов искусственного интеллекта, формирующее оценивание и обратная связь, геймификация и визуализация прогреса. Разработана теоретическая модель организации самостоятельной работы, включающая мотивационно-целевой, содержательно-операциональный, коммуникативно-коллаборативный и оценочно-рефлексивный компоненты. Сделан вывод о том, что технологическая инфраструктура ЭИОС требует специального педагогического дизайна и учета психологических особенностей студентов инженерных направлений. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании образовательных программ, разработке методических материалов и создании систем поддержки самостоятельной работы в цифровых университетах.
    Ключевые слова:
    иностранный язык, самостоятельная работа, искусственный интеллект, электронная информационно-образовательная среда, цифровой университет, микрообучение, скаффолдинг, студенты инженерных направлений, психолого-педагогические детерминанты, академическая саморегуляция
    Перейти 

  • Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Александров Спартак Геннадьевич
    Рубрика:
    Глава 9
    Аннотация:
    В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в физическом воспитании и спортивной деятельности студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации тренировочного процесса, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой в условиях дефицита финансирования и ограниченного времени. На основе теоретического анализа, педагогического эксперимента и социологического опроса установлено, что 76,5% студентов доверяют ИИ, 100% используют его в различных сферах, при этом 58,8% считают допустимым ограниченное применение ИИ в спорте. Разработана и апробирована обобщённая комплексная программа физической тренировки с использованием нейросети DeepSeek, включающая теоретический блок, развитие координации, спортивные тренировки, оздоровительные направления, рекомендации по питанию и режиму дня. Выявлены потенциальные угрозы распространения нейросетевых технологий в спорте: для спортсменов, тренеров, судей, журналистов, учителей физической культуры. Сделан вывод, что ИИ-решения должны стать дополнением к устоявшимся практикам физической подготовки, а не их заменой.
    Ключевые слова:
    инновации, физическое воспитание, спорт, технологии, искусственный интеллект, студенты вузов, цифровизация
    Перейти 

  • Психологические подходы с использованием технологии нейросетей для управления дошкольными образовательными организациями

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные проблемы дошкольного образования и воспитания
    Авторы:
    Кантарович Светлана Сергеевна, Пусева Мария Владимировна
    Рубрика:
    Современные подходы и технологии управления дошкольными образовательными организациями разных видов
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные психологические подходы к использованию нейросетевых технологий в управлении дошкольными образовательными организациями (ДОО). Анализируются возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики эмоционального состояния детей, персонализации образовательного процесса, оптимизации работы педагогов и взаимодействия с родителями. Представлены конкретные кейсы внедрения нейросетевых решений в практику ДОО с опорой на актуальные исследования (2019–2024 гг.). Обоснована актуальность применения нейросетей в контексте цифровизации образования и повышения требований к качеству психологопедагогического сопровождения. Выявлены ключевые риски и ограничения, сформулированы рекомендации по этичному и эффективному внедрению нейросетевых технологий.
    Ключевые слова:
    психолого-педагогическое сопровождение, дошкольное образование, искусственный интеллект, цифровизация образования, психологическая диагностика, нейросети, персонализация обучения, управление ДОО, эмоциональное состояние детей
    Перейти 

  • Формирование информационно-образовательной среды медицинского вуза: этический и педагогический аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Говердовская Елена Валентиновна
    Рубрика:
    Нормативно-правовые и этические основы современного образования
    Аннотация:
    Статья посвящена современным подходам к формированию информационно-образовательной среды медицинского вуза в контексте цифровой трансформации высшего образования. Рассматриваются педагогические условия эффективного внедрения электронных информационно-образовательных систем, а также этические вызовы, возникающие в процессе цифровизации медицинского образования. Особое внимание уделяется проблемам сохранения академической добросовестности, обеспечения информационной безопасности и гуманитаризации образовательного процесса в условиях активного использования технологий искусственного интеллекта. Показано, что формирование целостной информационно-образовательной среды требует интеграции технологических, дидактических и этических компонентов, причём последний приобретает особое значение в подготовке будущих врачей.
    Ключевые слова:
    педагогические условия, искусственный интеллект, биоэтика, цифровизация образования, информационно-образовательная среда, медицинский вуз, этические аспекты, академическая добросовестность
    Перейти 

  • Цифровой разрыв как этическая проблема: дифференциация доступа к нейросетевым технологиям и принцип равных возможностей в высшем образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Коновалова Елена Владимировна
    Рубрика:
    Нормативно-правовые и этические основы современного образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается этическая проблема дифференциации доступа студентов к генеративным нейросетевым технологиям в контексте принципа равных образовательных возможностей. На основе анализа современных исследований и эмпирических наблюдений автором обосновывается тезис о трансформации классического «цифрового разрыва» в новую форму – нейросетевого неравенства. В работе выявляются ключевые факторы дифференциации (экономический, институциональный, компетентностный, технологический) и анализируются этические последствия их влияния на академическую справедливость, валидность оценки и социальную мобильность студентов. Предлагаются направления педагогической и институциональной рефлексии, направленные на минимизацию этических рисков.
    Ключевые слова:
    высшее образование, этика образования, нейросетевые технологии, равные возможности, искусственный интеллект в образовании, цифровой разрыв, академическая справедливость
    Перейти 

  • Системный анализ: принятие решений по эффективности развития интеллектуального потенциала

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Валиуллин Адель Рустамович
    Рубрика:
    Методология и педагогический дизайн в гибридном и дистанционном обучении
    Аннотация:
    Автор статьи подчеркивает, что развитие интеллектуального потенциала обучающегося целесообразно рассматривать как управляемый динамический процесс приращения интеллектуальных ресурсных потенциалов разума. С позиций системного анализа интеллектуальный потенциал представлен комплексом параметров A, B, C, POL, CHL, где A характеризует формализационные способности, B – конструктивные, C – исполнительские, POL – полноту знаний, CHL – целостность знаний. Обосновано, что принятие решений по эффективности развития не может быть сведено к итоговому баллу: оно должно выполняться после каждого диагностического цикла на основе интеллект-карты, сложности учебных проблем и прогнозируемой вероятности успешного решения. Определена роль искусственного интеллекта как кибер-ассистента преподавателя, обеспечивающего мониторинг, визуализацию, прогноз и синтез индивидуализированных педагогических рекомендаций.
    Ключевые слова:
    принятие решений, искусственный интеллект, интеллектуальный потенциал, системный анализ, параметрическая дидактика
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании математики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Багавиева Илюза Абузаровна
    Рубрика:
    Методология и педагогический дизайн в гибридном и дистанционном обучении
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании математики на разных уровнях образования. Анализируются существующие ИИ-решения для обучения математике, их функциональные возможности и дидактический потенциал. Представлены примеры успешного использования ИИ-инструментов, выявлены преимущества и ограничения их внедрения. Даны рекомендации по интеграции ИИ в математическое образование с учётом требований ФГОС.
    Ключевые слова:
    математическое образование, адаптивное обучение, искусственный интеллект, преподавание математики, цифровые технологии, персонализация обучения, ИИ инструменты
    Перейти 

  • Цифровая трансформация школьного образования в Республике Татарстан: педагогические механизмы и опыт внедрения искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Ихсанова Альбина Раилевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу процессов цифровизации и внедрения искусственного интеллекта в систему школьного образования Республики Татарстан. Рассматриваются региональные программы и платформы, которые обеспечивают цифровую трансформацию учебного процесса. Анализируются педагогические механизмы применения адаптивных образовательных технологий, ИИ-инструментов для генерации учебного контента и мониторинга успеваемости. Исследуются психологические и дидактические условия эффективности цифровых решений в школьной среде. Обсуждаются риски неравномерного внедрения технологий, проблемы подготовки педагогических кадров, этические ограничения автоматизации оценивания. Выявлены перспективы развития региональной образовательной цифровой инфраструктуры до 2030 года.
    Ключевые слова:
    адаптивные технологии, искусственный интеллект, цифровая образовательная среда, цифровизация школьного образования
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
    Перейти 

  • Интеграция генеративного искусственного интеллекта в преподавание географии в 5 классе (на примере темы «Литосфера»)

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Шлемпа Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье обосновывается интеграция генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в преподавание географии в 5 классе. На основе культурно-исторической теории Л.С. Выготского и возрастной периодизации Д.Б. Эльконина показано, что нейросети расширяют зону ближайшего развития, тренируют рефлексию и поддерживают мотивацию в кризисный период 10–11 лет. На примере темы «Литосфера» по учебнику Алексеева, Николиной, Липкиной (2025) предложена система уроков с промптами и заданиями на критический анализ.
    Ключевые слова:
    рефлексия, зона ближайшего развития, литосфера, 5 класс, генеративный искусственный интеллект, GenAI, Выготский, Эльконин
    Перейти 

  • Восприятие студентами инструментов искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Игнатенко Анна Дмитриевна, Олейник Полина Витальевна, Тумакова Алиса Александровна, Прокопчук Анна Реональдовна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В работе рассматривается проблема восприятия студентами инструментов искусственного интеллекта в контексте современного высшего образования. Актуальность темы обусловлена стремительным распространением генеративных ИИ-систем в академической среде и отсутствием устоявшихся норм, регулирующих их применение. Цель исследования – изучить, как студенты оценивают ИИ-инструменты с точки зрения доверия к ним, степени зависимости от них и соответствия их использования принципам академической честности. В работе систематизированы данные актуальных эмпирических исследований, проведённых в ведущих университетах Северной Америки и Европы; проанализированы факторы, формирующие критическое и некритическое отношение студентов к ИИ-контенту.
    Ключевые слова:
    высшее образование, цифровая грамотность, искусственный интеллект, генеративный ИИ, академическая честность
    Перейти 

  • Роль педагога в эпоху искусственного интеллекта: трансформация профессии и новые компетенции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Плетнёв Дмитрий Сергеевич
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной среде является одним из самых обсуждаемых в педагогическом сообществе вызовом и уникальной возможностью XXI века. Подчеркивается, что искусственный интеллект не исключает учителя из образовательного процесса, но видоизменяет его профессиональную роль: смещаются акценты с передачи информации на педагогическое наставничество и организацию человеко-ориентированной учебной среды. Цель статьи – описать характер изменений учительской профессии в условиях цифровизации общества; определить компетенции, необходимые современному педагогу; выявить перспективы развития профессии.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, интерактивные платформы, адаптивные системы
    Перейти 

  • Метод трехслойного эссе как инструмент интеграции искусственного интеллекта в обучение студентов критическому мышлению

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье представлена авторская педагогическая модель «трёхслойного эссе», разработанная для управляемой интеграции генеративных нейросетей в учебный процесс высшей школы. Модель включает три последовательных этапа: машинную генерацию, критическую разметку текста студентом и письменную рефлексию процесса. Обосновано, что данная структура переводит использование искусственного интеллекта из зоны скрытого списывания в пространство осознанного освоения навыков верификации, промпт-инжиниринга и академической ответственности. Приведены результаты апробации метода в преподавании дисциплин социально-гуманитарного цикла, описаны типичные реакции студентов и выявленные педагогические эффекты.
    Ключевые слова:
    высшее образование, критическое мышление, искусственный интеллект, промпт-инжиниринг, трёхслойное эссе
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в обучении финансовой грамотности: использование нейротренажеров для моделирования предпринимательских рисков у студентов СПО

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Удоденко Ирина Васильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается потенциал использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обучения финансовой грамотности студентов системы среднего профессионального образования (СПО). Анализируются преимущества адаптивных нейротренажеров, позволяющих моделировать предпринимательские риски и формировать практические навыки принятия решений в условиях неопределенности. Обосновывается роль ИИ в персонализации образовательных траекторий и создании безопасной среды для совершения финансовых ошибок, что ведет к повышению экономической компетентности будущих специалистов.
    Ключевые слова:
    финансовая грамотность, адаптивное обучение, искусственный интеллект, студенты СПО, предпринимательские риски, нейротренажеры, бизнес-симуляция
    Перейти 

  • Риски внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Морозов Арсений Александрович, Яковлева Елена Валериевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни, включая образование. Подчеркивается, что вместе с преимуществами возникают и негативные последствия. Статья посвящена анализу научно-педагогической литературы по вопросу возможных рисков применения технологий искусственного интеллекта в сфере образования.
    Ключевые слова:
    система образования, искусственный интеллект, технологии искусственного интеллекта, риски применения искусственного интеллекта
    Перейти