Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Искусственный интеллект и рынок труда: новая промышленная революция

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Авторы:
    Улюшев Дмитрий Алексеевич, Гордеев Никита Вячеславович, Кузнецова Надежда Ильинична
    Рубрика:
    Информационное право и кибербезопасность
    Аннотация:
    В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на рынок труда, а также изменения, которые приносит искусственный интеллект (ИИ) в рабочие процессы. В рамках исследования проанализированы профессии, наиболее подверженные автоматизации, и последствия этих изменений. Предложены стратегии минимизации негативных последствий при внедрении искусственного интеллекта в компанию.
    Ключевые слова:
    профессия, оптимизация, рынок труда, автоматизация, искусственный интеллект, компания, сотрудник, изменения, нейросеть
    Перейти 

  • Правовое регулирование искусственного интеллекта: риски и вызовы для кибербезопасности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Авторы:
    Ломакина Екатерина Олеговна, Вахтеева Арина Олеговна, Кузнецова Надежда Ильинична
    Рубрика:
    Информационное право и кибербезопасность
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые проблемы правового регулирования искусственного интеллекта в контексте обеспечения кибербезопасности. Анализируются основные риски, связанные с использованием интеллектуальных систем, включая угрозы утечки данных, автоматизацию кибератак и сложность правовой квалификации действий ИИ. Особое внимание уделяется пробелам в действующем законодательстве и необходимости формирования комплексного подхода к регулированию данной сферы.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, правовое регулирование, кибербезопасность, информационное право, защита данных
    Перейти 

  • Этические вызовы искусственного интеллекта в цифровом обществе: алгоритмическая справедливость и человеческое достоинство

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Авторы:
    Логинова Наталья Анатольевна, Головинский Максим Андреевич
    Рубрика:
    Информационное право и кибербезопасность
    Аннотация:
    . В статье исследуется фундаментальное противоречие, порождаемое повсеместным внедрением систем искусственного интеллекта в социально значимые сферы: между стремлением к эффективности и оптимизации, с одной стороны, и соблюдением принципов справедливости, недискриминации и уважения человеческого достоинства – с другой. На основе анализа российской и международной практики за 2025–2026 гг. вскрываются механизмы воспроизводства алгоритмической предвзятости, анализируется феномен «моральной маскировки» в работе генеративных моделей, рассматриваются последствия дерегулирования сферы искусственного интеллекта для фундаментальных прав. Особое внимание уделяется российским законодательным инициативам, включая законопроект о регулировании искусственного интеллекта и Кодекс этики для финансового сектора. В заключение предлагается переориентация этического дискурса от «ответственности за последствия» к «заботе о достоинстве» как первоочередному принципу управления искусственным интеллектом в цифровом обществе.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, человеческое достоинство, алгоритмическая справедливость, алгоритмическая дискриминация, прозрачность искусственного интеллекта, право на объяснение, этика технологий
    Перейти 

  • Искусственный интеллект на рынке труда: уничтожение или трансформация профессий?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Логинова Наталья Анатольевна
    Рубрика:
    Информационное право и кибербезопасность
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. Рассматриваются ключевые противоречия современного этапа цифровой трансформации: между ожиданиями массовой безработицы и структурным дефицитом высококвалифицированных кадров; между исчезновением ряда рутинных профессий и зарождением принципиально новых специальностей; между технологическим оптимизмом и макроэкономической реальностью. Особое внимание уделяется трансформации IT-сектора, где сформировался парадоксальный дисбаланс – переизбыток джуниоров при острейшей нехватке сеньоров. В статье предлагается типизация профессиональных рисков по степени уязвимости, анализируются возможности государственных программ переквалификации и формулируются практические рекомендации по адаптации к новой технологической реальности.
    Ключевые слова:
    рынок труда, цифровая экономика, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, дефицит кадров, трансформация профессий, переквалификация
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании: возможности, риски и этические аспекты применения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Пантелеева Дарья Алексеевна, Косыгина Елена Александровна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассмотрено использование искусственного интеллекта в образовании с акцентом на его возможности, риски и этическим аспекты. Возможности искусственного интеллекта в персонализации обучения, автоматизации рутинные задачи и улучшения доступа к образованию. Рассмотрены потенциальные проблемы, включая ошибки, цифровое неравенство, зависимость от технологий и проблемы конфиденциальности данных. Анализируются этические аспекты, такие как прозрачность, справедливость и подотчетность. Изложены перспективы внедрения искусственного интеллекта в образовательных учреждениях.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, этика, персонализация обучения, автоматизация обучения, риски искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, искусственный интеллект, персонализированное обучение, адаптивные системы, вовлечение студентов
    Перейти 

  • Искусственный интеллект (ИИ) в образовании: использование инструментов ИИ в процессе обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Чаплыгина Софья Игоревна, Загыртдинова Элина Илнуровна, Куклева Анастасия Александровна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании, в частности, в процессе преподавания и обучения. ИИ широко используется на различных платформах: виртуальные наставники, голосовые помощники, интеллектуальный контент, переводчики презентаций, глобальные курсы, автоматическая оценка, персонализированное обучение, образовательные игры и интеллектуальные системы обучения. Отмечается, что многие рутинные задачи учителей (оценивание, посещаемость, тесты, отчёты) могут быть автоматизированы, что позволит педагогам сосредоточиться на формировании характера и качеств учащихся. Подчёркивается, что ИИ – продукт естественного человеческого интеллекта, поэтому эти два понятия никогда не будут равны.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, персонализированное обучение
    Перейти 

  • Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
    Ключевые слова:
    обучение, английский язык, искусственный интеллект, цифровые технологии, геймификация
    Перейти 

  • Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
    Ключевые слова:
    студенты, искусственный интеллект, изучение английского языка, генеративный ИИ, саморегуляция обучения
    Перейти 

  • Английский язык в современных технологиях и образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Цветков Фёдор Дмитриевич, Чепурко Степан Андреевич, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль английского языка в развитии современных технологий и образовательной среды. Анализируются особенности использования английского языка в программировании, цифровых коммуникациях, искусственном интеллекте и международном академическом сотрудничестве.
    Ключевые слова:
    образование, информационные технологии, английский язык, программирование, искусственный интеллект, цифровизация, онлайн-обучение, международная коммуникация
    Перейти 

  • Современные технологии в обучении английскому языку: всесторонний обзор текущих тенденций, эффективности и направлений на будущее

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Астайченков Александр Сергеевич, Александров Андрей Александрович, Афанасьев Михаил Сергеевич, Шарапова Ольга Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются пять категорий технологических инноваций в обучении английскому языку: искусственный интеллект и машинное обучение, мобильное обучение, виртуальная и дополненная реальность, игровое обучение и геймификация, а также смешанное обучение и перевёрнутый. Анализируются эмпирические данные об эффективности этих технологий: сравнительное исследование мобильного и традиционного обучения, систематические обзоры по AR/VR и по K-12 EFL, экспериментальные данные о применении ChatGPT для развития разговорных навыков. Обсуждаются вызовы внедрения: цифровое неравенство, недостаточная подготовка учителей, алгоритмическая предвзятость, риски плагиата и языковой гомогенизации. Формулируются условия ответственной интеграции ИИ: развитие AI-грамотности, педагогика с участием человека («human-in-the-loop»), дизайн заданий, требующих критического мышления.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, виртуальная реальность, смешанное обучение, геймификация, мобильное обучение
    Перейти 

  • Цифровая трансформация образования: анализ современных технологий и эффективных практик

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Чупахин Прохор Максимович, Самойлов Матвей Александрович, Сенкевич Владимир Александрович, Дьяченко Никита Алексеевич, Шарапова Ольга Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые направления цифровой трансформации современного образования. Анализируются возможности применения искусственного интеллекта, онлайн-платформ, адаптивных систем обучения, технологий виртуальной и дополненной реальности. Цель работы –выявить наиболее эффективные технологии для повышения качества образовательного процесса. Показано, что интеграция цифровых инструментов требует пересмотра методик преподавания, повышения цифровой грамотности педагогов и разработки новых подходов к оцениванию результатов. Результаты могут быть использованы при разработке образовательных программ и стратегий цифровизации учебных заведений.
    Ключевые слова:
    качество образовательного процесса, адаптивное обучение, искусственный интеллект, дополненная реальность, виртуальная реальность, онлайн-платформы, цифровая трансформация образования
    Перейти 

  • Прогностический анализ развития системы высшего образования под влиянием внедрения искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Максимова Елена Валерьевна, Теплухина Вера Васильевна, Максимова Светлана Юрьевна, Балмочных Сергей Владимирович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются теоретические и практические основы искусственного интеллекта (ИИ), которые могут быть адаптированы под задачи педагогики. Актуальность исследования определяется формированием рекомендаций по оптимизации педагогических практик с использованием ИИ, а также разработку и внедрение стратегий контрольных механизмов над функционированием систем искусственного интеллекта. Прогностическая направленность работы посвящена оценке влияния цифровых трендов на долгосрочное развитие образовательных структур, определяя перспективные направления инновационных исследований. Авторами исследуются процессы применения искусственного интеллекта, фиксируя анализ на практическом внедрении и методологических основах, связанных с рисками открывшихся возможностей. В исследовании объединены междисциплинарные подходы, которые направлены на создание целостного представления о роли ИИ в формировании современной образовательной среды.
    Ключевые слова:
    образовательная система, цифровое общество, педагогические практики, искусственный интеллект в образовании, риски использования искусственного интеллекта, ИИ-решения
    Перейти 

  • Использование нейросетей в подготовке кадров для туристской индустрии: трансформация образовательного процесса и педагогические риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Полякова Офелия Робертовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние нейросетей на трансформацию образовательного процесса в сфере подготовки кадров для туристской индустрии. Изучается роль туризма как одного из ключевых драйверов мировой и национальной экономик, определяющего растущий спрос на высококвалифицированных специалистов нового типа. Обосновывается необходимость интеграции искусственного интеллекта в педагогическую практику туристских дисциплин в связи с цифровой трансформацией отрасли и кадровым дефицитом. Выявляются основные направления использования нейросетей: от адаптивного обучения и генерации контента до развития критического мышления в условиях взаимодействия с технологиями, а также формулируются ключевые преимущества и риски внедрения генеративных моделей в педагогику туризма.
    Ключевые слова:
    педагогика, образование, туризм, искусственный интеллект, цифровая трансформация, нейросети, туристские дисциплины
    Перейти 

  • Современные технологии обучения в условиях цифровизации образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Сальников Илья Андреевич, Соломин Иван Витальевич, Максимов Максим Эдуардович, Гаврилова Елена Алексеевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассмотрено понятие «современные образовательные технологии»: от LMS и MOOC до иммерсивных форматов и больших языковых моделей. На материале открытых отчётов ЮНЕСКО, Smart Ranking и публикаций «КиберЛенинки» показано, что цифровые инструменты не заменяют педагога, а перераспределяют его роли – транслятор знаний уступает место навигатору и тьютору. Представлены издержки: цифровое неравенство, защита данных и мотивационные эффекты генеративного ИИ.
    Ключевые слова:
    e-learning, искусственный интеллект, геймификация, MOOC, blended learning, цифровое неравенство, LMS, VR/AR, EdTech, цифровой тьютор
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
    Ключевые слова:
    современные образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Возможности применения технологий искусственного интеллекта как средства коррекции трудностей в обучении младших школьников

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Костина Алина Олеговна, Пирязева Марина Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) как средства коррекции трудностей в обучении младших школьников. В результате проведенного анализа научной литературы сделан вывод о существовании специфических характеристик школьников «цифрового поколения», которые обусловливают существование особых школьных трудностей, которые нуждаются в коррекции. Определено, что широкие возможности для коррекционной работы в данном направлении имеет ИИ. Определены функциональные возможности использования ИИ по каждой из выявленных трудностей в обучении современных младших школьников.
    Ключевые слова:
    цифровое поколение, трудности в обучении, младшие школьники, искусственный интеллект
    Перейти 

  • Использование ИИ-ассистентов в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Логвинов Глеб Дмитриевич, Чобан Александр Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена интеграции ИИ-ассистентов (ChatGPT, Яндекс GPT, Bing Copilot и др.) в процесс обучения английскому языку. Рассматриваются конкретные сценарии использования, анализируется педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по внедрению.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, персонализация, ChatGPT, генеративные нейросети, ИИ-ассистенты
    Перейти 

  • Искусственный интеллект как квазисубъект социальных отношений: постановка проблемы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Социальные процессы и образование
    Аннотация:
    В статье предлагается понятие «квазисубъекта» для описания особого статуса генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в социальных отношениях. В отличие от традиционного инструмента, ИИ воспринимается пользователями как участник коммуникации: к нему обращаются за советом, на него ссылаются как на источник аргументов, ему приписывают понимание и позицию, однако ИИ не обладает личностью, целями, интересами и способностью нести ответственность – то есть не является субъектом в социологическом смысле. Для описания этого разрыва между восприятием и онтологическим статусом вводится категория «квазисубъекта» – элемента социальных отношений, с которым обращаются как с субъектом, хотя субъектом он не является. Показано, что появление квазисубъектов меняет распределение ответственности, доверия и авторства в социальных институтах, особенно в образовании.
    Ключевые слова:
    образование, субъектность, социальные отношения, искусственный интеллект, ответственность, антропоморфизм, квазисубъект
    Перейти 

  • Квазиролевая пластичность генеративного искусственного интеллекта: понятие и первые наблюдения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Социальные процессы и образование
    Аннотация:
    В статье вводится понятие «квазиролевой пластичности» для описания способности генеративного искусственного интеллекта (ИИ) исполнять любые социальные роли, заданные пользователем. Классическая ролевая модель предполагает ограниченный репертуар ролей, соответствующих социальному статусу, тогда как ИИ демонстрирует способность мгновенно и убедительно принимать роль эксперта, помощника, оппонента или собеседника, не имея ни личности, ни собственного «Я». Рассматриваются три аспекта, в которых классическая ролевая модель оказывается неадекватной для описания взаимодействия «человек – ИИ»: разрыв между ролевым поведением и субъектом, отсутствие корректирующей обратной связи и неограниченность ролевого репертуара. Намечаются направления дальнейших исследований этого феномена.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, обратная связь, социальная роль, квазиролевая пластичность, ролевой набор, квазисубъект
    Перейти 

  • Интеллектуальные образовательные платформы для изучения иностранного языка: эффективность методики и внедрение

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Буркалева Олеся Алексеевна, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются интеллектуальные образовательные платформы как инструмент повышения эффективности обучения иностранным языкам. Анализируются особенности их развития, методический потенциал и ограничения, связанные с использованием искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется соотношению технологических возможностей и педагогических условий, определяющих результативность обучения. Предложена модель внедрения, основанная на принципе дозированного участия искусственного интеллекта (далее – ИИ) и перераспределении функций между системой, преподавателем и обучающимся. Показано, что эффективность платформ достигается при сохранении когнитивной активности обучающегося и контролируемом использовании автоматизированных решений.
    Ключевые слова:
    обучение иностранным языкам, адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровизация, методика обучения, образовательные платформы, персонализация, LMS
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на уроках информатики в начальной и основной школе (2–9 классы): возрастная периодизация как системообразующий компонент методики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Рождественская Екатерина Вячеславовна, Самохина Екатерина Васильевна, Ситникова Людмила Дмитриевна
    Рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотация:
    В статье предлагается практико-ориентированная методика интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики для обучающихся 2–9 классов. Системообразующим фактором выступает возрастная периодизация (2–4, 5–6, 7–9 классы), определяющая отбор типов учебных задач: от игрового сравнения «человек – ИИ» через обучение простых нейросетевых моделей с анализом ошибок к заданиям на верификацию генераций. Обоснованы ограничения, виды технологий (включая технологии на базе ИИ), классификация информации, конкретные инструменты (Google Lens, YandexGPT, Teachable Machine, генеративные нейросети для графики). Показано, как на каждом этапе формируется медиаграмотность.
    Ключевые слова:
    возрастная периодизация, медиаграмотность, искусственный интеллект в образовании, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в изучении английского языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Кузьмин Степан Максимович, Кураков Александр Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в процессе изучения английского языка и анализируется влияние ИИ-инструментов на современные образовательные практики. Особое внимание уделяется адаптивным платформам, чат-ботам, системам распознавания речи, автоматизированной обратной связи и генеративным сервисам. Показано, что ИИ расширяет доступ к языковой практике, усиливает персонализацию обучения, поддерживает самостоятельную работу студентов и создает условия для более гибкого развития навыков говорения, письма, лексики и грамматики. Одновременно подчеркивается, что эффективность подобных решений зависит от педагогического сопровождения, цифровой грамотности, этических норм и критической оценки материалов, созданных искусственным интеллектом.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, искусственный интеллект, изучение английского языка, цифровая педагогика, чат-боты, генеративный ИИ, автоматическая обратная связь
    Перейти 

  • Сравнительный анализ выборок DeepSeek и GigaChat на материале технического текста по нейросетевым архитектурам

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Баранов Иван Вячеславович, Бояринцев Олег Андреевич
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье проводится сравнительный анализ двух нейросетевых моделей – DeepSeek и GigaChat – в задаче генерации учебного словаря технической лексики. Материалом исследования выступает научная статья по нейросетевым архитектурам. Обе модели получают идентичный промт с запросом на выделение слов, незнакомых русскоязычному студенту уровня B2, с переводом в контексте, транскрипцией и пояснением. Сравнение осуществляется по пяти критериям: количество найденных слов, точность перевода в контексте, сложность отработанной лексики, наличие пояснений и транскрипций, полнота охвата текста, В статье представлены результаты эксперимента для выборок объемом 25 и 50 слов, а также сформулированы рекомендации по использованию рассмотренных моделей в учебных целях.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, сравнительный анализ, GigaChat, DeepSeek
    Перейти 

  • Английский язык как ресурс формирования профессиональной коммуникативной компетенции студентов в условиях цифровизации образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Ширин Михаил Олегович, Филипская Анастасия Вадимовна
    Рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль английского языка в формировании профессиональной коммуникативной компетенции студентов в цифровой образовательной среде. Обоснован переход от изучения языка как набора правил к его пониманию как инструмента академического, межкультурного и профессионального взаимодействия. Выделены лингвистический, прагматический, социокультурный, стратегический и цифровой компоненты компетенции. Сделан вывод о том, что цифровые инструменты повышают интенсивность языковой практики, однако эффективны только при методически обоснованном педагогическом сопровождении.
    Ключевые слова:
    иноязычная коммуникативная компетенция, английский язык, искусственный интеллект, языковое образование, профессиональная коммуникация, цифровизация образования
    Перейти