Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «искусственный интеллект»

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    В современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. Данная статья посвящена анализу последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Ключевые слова:
    социальные отношения, социальная адаптация, коммуникация, автоматизация, искусственный интеллект, этика, цифровая трансформация, цифровое неравенство, социальные структуры, взаимодействие человек-машина

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    За последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университетa. В статье рассматриваются основные направления использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность

  • Современные технологии в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Аннотация (на русском языке): Статья посвящена изучению современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, виртуальная реальность, смешанное обучение, цифровая трансформация, MOOC, аналитика обучения, Ключевые слова (на русском): цифровые технологии

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования — анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффе
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, Искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, академическая честность, крупные языковые модели (LLM)

  • О психологической готовности сотрудников организации к внедрению технологий искусственного интеллекта в трудовой функционал

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Шитов Дмитрий Алексеевич, Филиппченкова Светлана Игоревна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются психологические аспекты психологической готовности сотрудников организации к внедрению технологий искусственного интеллекта в их профессиональную деятельность и адаптация к новым трудовым условиям.
    Ключевые слова:
    адаптация, профессиональная деятельность, искусственный интеллект, психологическая готовность
    Перейти 

  • Актуальные аспекты современного преподавания и изучения латыни в медицинском вузе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Авторы:
    Павлюченок Марина Борисовна, Ульянкова Наталья Александровна, Бреславская Анна Михайловна, Гаврилюк Любовь Юрьевна
    Рубрика:
    Теория и методика профессионального образования
    Аннотация:
    В статье анализируются причины значимости лингвистической составляющей медицинского образования, в котором латынь занимает особое место. При помощи наблюдения за современными студентами, их опроса и анкетирования, а также взаимодействия с ними в рамках студенческого научного кружка сделана попытка рассмотреть новые грани важности освоения и осмысления гуманитарной дисциплины в наши дни не только с профессиональной, общеобразовательной и общекультурной, но и с сетевой, информационно-виртуальной точки зрения, которая, тем не менее, дает простор для интерактивных действий и развития интереса к предмету.
    Ключевые слова:
    интернет-мемы, социальные сети, искусственный интеллект, латынь, Римская империя
    Перейти 

  • Применение цифровых инструментов при подготовке обучающихся к ЕГЭ по обществознанию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Демирчян Анна Родионовна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В настоящем исследовании рассмотрены возможности применения цифровых инструментов и сервисов при подготовке к единому государственному экзамену по обществознанию. Цифровые инструменты являются современной информационной технологией и позволяют обучающимся осваивать учебный материал в рамках подготовки к единому государственному экзамену, – увлекательно и эффективно. Также в статье упоминается позитивный потенциал искусственного интеллекта при взаимодействии педагога и обучающегося в подготовке к ЕГЭ.
    Ключевые слова:
    информационные технологии, обществознание, искусственный интеллект, цифровые инструменты, единый государственный экзамен (ЕГЭ)
    Перейти 

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, искусственный интеллект, персонализация, интеллектуальные обучающие системы, этика ИИ, экспертные системы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект как драйвер трансформации российского высшего образования и системы подготовки военных кадров

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Вишневский Владимир Валерьевич
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации, с особым акцентом на трансформацию образовательных процессов в вузах и специфику подготовки военных кадров. Анализируются основные направления применения искусственного интеллекта в образовательной сфере, такие как персонализация обучения, автоматизация рутинных задач, разработка интеллектуальных систем оценки знаний, а также создание адаптивных образовательных платформ.
    Ключевые слова:
    трансформация образования, искусственный интеллект, оборонно-промышленный комплекс, инновации в образовании, военное образование, персонализация обучения, адаптивные образовательные системы, подготовка военных кадров, интеллектуальные системы оценки
    Перейти 

  • Интегративная модель персонализированного обучения будущих специалистов в сфере рекламы и связей с общественностью в ходе изучения английского языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Абалян Жанна Арменовна, Пивнева Светлана Валентиновна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу реализации интегративной модели обучения студентов направления «Реклама и связи с общественностью». Представлены основные характеристики модели, ее преимущества и возможные ограничения.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, персонализация обучения
    Перейти 

  • Цифровизация образования в Китае: становление и трансформация

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Ли Ецзэ
    Рубрика:
    Международные практики и опыт в образовании
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ эволюции цифровизации образования в Китае как ключевого фактора национального развития. Рассматриваются этапы становления цифровой образовательной экосистемы: от ранней компьютеризации до формирования стратегий «умного образования» и «образования, основанного на искусственном интеллекте». Цель работы – выявить системные закономерности и извлечь практические уроки цифровой трансформации образования.
    Ключевые слова:
    образовательная политика, умное образование, Искусственный интеллект в образовании, EdTech, цифровизация образования в Китае
    Перейти 

  • Практическая подготовка будущих учителей информатики к оцениванию образовательных результатов обучающихся искусственным интеллектом

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Маврин Сергей Алексеевич, Добудько Александр Валерьянович, Бурцев Николай Павлович, Петрунин Дмитрий Андреевич
    Рубрика:
    Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема потенциала искусственного интеллекта в оценивании образовательных результатов школьников по информатике. В образовательную программу подготовки будущих учителей информатики предлагается включить в дисциплину «Современные модели и средства оценивания в обучении информатике», в которой будут рассматриваться практические задачи применения искусственного интеллекта для оценки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, подготовка учителя информатики, оценивание образовательных результатов
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы развития экономики и образования в Монголии и России в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики

    Статья в сборнике трудов конференции
    XXI Международные Плехановские чтения в Монголии. Проблемы и перспективы развития экономики и образования в Монголии и России в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики
    Автор:
    Даваахуу Нямдорж
    Рубрика:
    Все направления
    Аннотация:
    Настоящий сборник включает материалы международной научно-практической конференции, организованной в честь 25-летия со дня основания Улан-Баторского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, проведённой в рамках XXI Международных Плехановских Чтений на тему: «Проблемы и перспективы развития экономики и образования в России и Монголии в условиях роста влияния искусственного интеллекта и цифровой экономики». В сборнике представлены результаты комплексных исследований российских, монгольских и зарубежных учёных, преподавателей, аспирантов и студентов, посвящённые анализу современных тенденций, вызовов и стратегических направлений социально-экономического и образовательного развития в условиях цифровой экономики и активного внедрения технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделено проблемам цифровой трансформации экономических систем, интеграционным процессам в рамках ЕАЭС, развитию финансовых рынков, совершенствованию методов бизнес-аналитики, а также правовым и институциональным аспектам функционирования национальных экономик. Существенная часть статей сборника направлена на осмысление современных вызовов и потенциала образовательной сферы в условиях глобальных трансформаций. В публикациях рассматриваются вопросы интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, формирования языковых и профессиональных компетенций, а также сохранения культурной идентичности в условиях глобализационного давления. Сборник адресован исследователям, преподавателям и практикам, чья профессиональная деятельность связана с экономикой и образованием, а также широкому кругу специалистов, интересующихся проблематикой цифровой трансформации, международного научного сотрудничества и перспективами российско-монгольского партнёрства.
    Ключевые слова:
    педагогика, образование, экономика, цифровая экономика, искусственный интеллект, социально-экономическое развитие
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в различных аспектах изучения языка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Ханбутаева Аида Расим гызы
    Рубрика:
    Современные технологии педагогики и образования
    Аннотация:
    Автор статьи отмечает, что в современную эпоху искусственный интеллект стремительно развивается. Он повлиял на многие сферы нашей жизни и открыл новые перспективы, без которых мы не можем представить свою жизнь. Особого внимания заслуживает его применение в области изучения языков. Основными целями и задачами статьи были исследование истории и развития искусственного интеллекта, его роли в различных аспектах изучения языков и важности инструментов искусственного интеллекта.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, методы изучения языков, инструменты ИИ, опыт изучения языков
    Перейти 

  • Структура и содержание цифровой компетенции специалиста по маркетинговым коммуникациям в условиях применения технологий искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Менжевицкий Матвей Евгеньевич
    Рубрика:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Ключевые слова:
    маркетинговые коммуникации, искусственный интеллект, компетентностная модель, цифровая компетенция, этика ИИ, ИИ-компетенции, промпт-инжиниринг
    Перейти 

  • Цифровая зрелость предприятий и её экономические эффекты теоретические основы, данные и кластерный анализ

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Ишмухаметова Диана Руслановна, Нажмутдинов Руслан Азатович, Глинская Анна Романовна, Ершов Юрий Константинович
    Рубрика:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, экономический рост, машинное обучение, цифровая трансформация, цифровая зрелость, анализ данных, кластеризация, производительность предприятий
    Перейти 

  • Роль и преимущества искусственного интеллекта в экономике сельского хозяйства

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Исраилова Соxиба Тулкин кизи
    Рубрика:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Аннотация:
    В статье рассмотрены вопросы роли искусственного интеллекта в модернизации сельского хозяйства. он повышает эффективность аграрного производства за счёт управления посевами, рационального использования ресурсов и прогнозирования урожая. При этом технологии искусственного интеллекта и «умного фермерства» обеспечивают мониторинг, автоматизацию операций и оптимизацию – что снижает расход воды, удобрений и пестицидов, способствуя экологической устойчивости. Однако внедрение таких технологий сталкивается с серьёзными препятствиями: требуются значительные первоначальные вложения, развитая техническая инфраструктура и квалифицированные кадры, а также необходимо обеспечение качества данных и их защиты.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, автоматизация сельского хозяйства, оптимизация ресурсов, точное земледелие, устойчивое сельское хозяйство, прогноз урожайности
    Перейти 

  • Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Еременко Дарья Николаевна, Литвиненко Валентина Александровна
    Рубрика:
    Особенности менеджмента и маркетинга в современных условиях
    Аннотация:
    В условиях, где внешние изменения (технологические прорывы, новые ценности, глобальные кризисы) становятся приоритетны, традиционные иерархические модели управления и массовый маркетинг утрачивают эффективность. Авторы последовательно исследуют две взаимосвязанные трансформации. Успех современной организации зависит от её способности создать целостную, человекоцентричную экосистему, в которой внутренняя культура и внешние коммуникации работают как единый механизм по созданию ценности в условиях хаоса.
    Ключевые слова:
    менеджмент, контент-маркетинг, экосистемный подход, генеративный искусственный интеллект, адаптивный менеджмент, гибридная работа, ценностно-ориентированное лидерство
    Перейти 

  • Применение технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом: преимущества и ограничения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Никонорова Екатерина Вячеславовна, Рябова Марина Анатольевна
    Рубрика:
    Бухгалтерский учет, анализ и аудит
    Аннотация:
    В статье исследуется искусственный интеллект в управлении персоналом, проводится анализ преимуществ и ограничений его применения.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект в управлении персоналом, преимущества искусственного интеллекта, ограничения искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Экономическое влияние цифровой зрелости и ИИ на производительность: прогнозирование, факторный анализ и выводы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Нажмутдинов Руслан Азатович, Ишмухаметова Диана Руслановна, Прудкий Александр Сергеевич, Кукарцева Светлана Владиславовна
    Рубрика:
    Финансовые аспекты развития предпринимательства
    Аннотация:
    В статье исследуются экономические эффекты внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта на рост выручки, рентабельность продаж и производительность труда. С использованием модели градиентного бустинга LightGBM выполнено прогнозирование ключевых показателей, определены наиболее значимые цифровые факторы и установлены отраслевые особенности воздействия ИИ.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровая трансформация, цифровая зрелость, анализ данных, кластеризация, производительность предприятий, LightGBM, экономическое моделирование
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в экономике Республики Беларусь

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Авторы:
    Корбит Алексей Павлович, Шарова Ксения Игоревна
    Рубрика:
    Макроэкономическое регулирование национальной экономики и механизмы совершенствования государственной экономической политики
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Республики Беларусь. Несмотря на высокий потенциал отечественного ИТ-сектора и активные шаги по цифровой трансформации – включая создание Центра ИИ при Национальном банке, применение нейросетей в здравоохранении, сельском хозяйстве и госуправлении – страна сталкивается с рядом вызовов: недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к структурированным данным, низкая цифровая грамотность населения, а также отсутствие специализированного регуляторного органа по контролю и безопасности ИИ. Особое внимание уделено вопросам этики, прозрачности, защиты данных и рисков предвзятости алгоритмов. Автор подчёркивает необходимость разработки комплексной национальной стратегии, объединяющей усилия государства, бизнеса и научного сообщества, а также важность международного сотрудничества для устойчивого и безопасного развития ИИ как драйвера экономического роста и цифрового суверенитета Республики Беларусь.
    Ключевые слова:
    человеческий капитал, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровая трансформация, большие данные, нейросети, цифровой суверенитет
    Перейти 

  • Цифровизация оценочной деятельности в России: тенденции развития и перспективы на 2025–2030 годы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Иванюк Ирина Александровна, Котова Ольга Владимировна, Новикова Наталья Юрьевна
    Рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотация:
    В условиях ускоренной цифровизации экономики России, обусловленной национальными проектами «Цифровая экономика» и «Цифровая трансформация», оценочная деятельность переживает фундаментальные изменения. С 2020 года объем рынка оценочных услуг в РФ вырос на 25–30%, достигнув 150 млрд рублей к 2025 году, при этом доля цифровых технологий в процессах оценки увеличилась с 15% до 45%. Внедрение ИИ, big data и блокчейна не только повышает точность и скорость составления отчетов об оценке, но и минимизирует риски недостоверности, что особенно актуально в свете роста судебных споров (на 40% за 2020–2025 гг.). В статье проводится анализ тенденций цифровизации оценочной деятельности в России за 2020–2025 гг., выявление ключевых технологий (ИИ, big data, блокчейн) и разработка перспективных направлений развития на 2025–2030 годы. В качестве методов исследования применены анализ нормативных актов, статистический анализ данных, контент-анализ публикаций. Трансформация оценочной деятельности под влиянием санкций и глобальных трендов требует выработки рекомендаций по цифровизации, чтобы обеспечить конкурентоспособность российских оценщиков на международном уровне.
    Ключевые слова:
    Big Data, искусственный интеллект, оценочная деятельность, цифровизация, судебная практика, блокчейн
    Перейти 

  • Персонализация маркетинговых коммуникаций с помощью инструментов искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Митрофанова Марина Юрьевна, Хрусталева Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотация:
    Статья посвящена теме анализа подходов к персонализации маркетинговых коммуникаций на основе технологий искусственного интеллекта. На материале кейса B2B‑компании «ПроКадры AI», работающей в России в сфере обучения персонала, показано, как алгоритмы машинного обучения и обработка больших данных улучшают релевантность сообщений, повышают конверсию и сокращают стоимость привлечения. Сформулированы методические рекомендации по ответственному внедрению инструментов искусственного интеллекта для персонализации маркетинговых коммуникаций.
    Ключевые слова:
    маркетинговые коммуникации, искусственный интеллект, обучение персонала, большие данные, персонализация, B2B?маркетинг
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотация:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Ключевые слова:
    зависимость, искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, персонализация, YouTube, большие языковые модели, рекомендательные системы, информационный пузырь
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавательской деятельности: новые возможности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Авторы:
    Тринадцатко Ольга Алексеевна, Медведева Марианна Юрьевна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные подходы к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности. Авторы отмечают, что технологии нейросетей и генеративного ИИ открывают широкие возможности для педагогов, способствуя модернизации образования. Особое внимание уделяется применению ИИ в преподавании иностранных языков, где нейросети способствуют развитию языковых навыков, автоматизации проверки заданий и индивидуализации обучения. Но вместе с тем подчеркивается важность соблюдения этических норм и сохранения баланса между цифровыми и традиционными методами обучения, а также указывается на существующие риски связанные с применением ИИ: возможное снижение самостоятельности студентов, искажение информации и проблемы академической честности.
    Ключевые слова:
    педагог, преподавательская деятельность, искусственный интеллект, нейросети
    Перейти