En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant problems of modern science and education
  4. Kognitivnoe modelirovanie s pozitsii provedeniia s...

Kognitivnoe modelirovanie s pozitsii provedeniia sravnitel'nogo analiza primeneniia iskusstvennogo intellekta v voprose adaptivnosti kollektivnoi oborony k voennym vyzovam sovremennosti

Proceeding
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Creative commons logo
Published in:
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Authors:
Irina V. Lapshina 1 , Mariia S. Iarovaia 1
Work direction:
Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
Pages:
216-224
Received: 7 March 2025

Rating:
Article accesses:
235
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 Taganrogskii institut im. A.P. Chekhova (filial) FGBOU VO "Rostovskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet (RINKh)"
For citation:
Lapshina I. V., & Iarovaia M. S. (2025). Kognitivnoe modelirovanie s pozitsii provedeniia sravnitel'nogo analiza primeneniia iskusstvennogo intellekta v voprose adaptivnosti kollektivnoi oborony k voennym vyzovam sovremennosti. Relevant problems of modern science and education, 216-224. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье анализируются вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта, который в настоящее время может быть использован для расшифровки протоколов кибербезопасности, значительного улучшения навигационных систем, а также для разработки и изготовления компонентов оружия массового уничтожения. Отдельно отмечается, что в наши дни Россия уже создала свой собственный парк беспилотных летательных аппаратов наземного наблюдения и выделила киберпространство и космос в качестве оперативных областей, а также, что Россия признает технологическое превосходство как условие успеха на поле боя. В работе применяется метод когнитивного моделирования, строятся когнитивные карты и делаются выводы.

References

  1. 1. Amerongen van M. Quantum Technologies in Defence & Security. NATO Review. 3 June 2021 [Electronic resource]. – Access mode: www.nato.int (date of request: 07.03.2025).
  2. 2. Anderlini J. CleaCaulcutt. Europe Must Resist Pressure to Become «America’sFollowers», Says Macron. Politico. 9 April 2023 [Electronic resource]. – Access mode: politico.eu (date of request: 07.03.2025).
  3. 3. Bugos S., Klare M. Pentagon: Chinese Nuclear Arsenal Exceeds 400 Warheads. Arms Control Today. January/February 2023.
  4. 4. Gavenčiaková L. Emerging Technologies and «Green-Friendly» Military Conflict? in The Implications of Emerging Technologies in the Euro-Atlantic Space. Ed. Julia Berghofer [et al.]. Cham, Switz.: Palgrave Macmillan. 2023. Pp. 109.
  5. 5. Nadibaidze A. Great Power Identity in Russia’s Position on Autonomous Weapons Systems. Contemporary Security Policy. 43. №3 (July 2022). DOI 10.1080/13523260.2022.2075665. EDN ASGZAG
  6. 6. NATO. Strategic Concept (Madrid: 2022) [Electronic resource]. – Access mode: www.nato.int (date of request: 07.03.2025).
  7. 7. NAТО. The Secretary General’s Annual Report. ( 2022. (Brussels: 2023) [Electronic resource]. – Access mode: www.nato.int (date of request: 07.03.2025).
  8. 8. Osler F. Hampson. NATO’s Conventional Doctrine: The Limits of Technological Improvement. International Journal. 41. №1. Winter 1985–86.
  9. 9. Vinod K. Aggarwal and Andrew Reddie. Putting the Biden Administration’s New Economic Statecraft in Context / Lawfare, 21 August 2023 [Electronic resource]. – Access mode: lawfaremedia.org (date of request: 07.03.2025).
  10. 10. Лапшина И.В. Энергетический портфель современного мира в контексте изучения проблем изменения климата с позиции когнитивного подхода / И.В. Лапшина, А.В. Алексеева // Гуманитарные и социальные науки. – 2024. – Т. 102. №1. – С. 10–16. DOI 10.18522/2070-1403-2024-102-1-10-16. EDN VJMCBQ

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.