En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Relevant problems of modern science and education
  4. Teoriia sredstv ugolovno-protsessual'nogo dokazyva...

Teoriia sredstv ugolovno-protsessual'nogo dokazyvaniia o rezul'tatakh raboty algoritmov sistem iskusstvennogo intellekta

Proceeding
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Creative commons logo
Published in:
XI scientific and practical conference with international participation «Relevant problems of modern science and education»
Author:
Evgenii V. Efimov 1
Work direction:
Информационные, цифровые технологии и правовые аспекты управления, экономики и юриспруденции
Pages:
206-211
Received: 10 March 2025

Rating:
Article accesses:
303
Published in:
РИНЦ Информрегистр
1 FGBUN "Institut gosudarstva i prava Rossiiskoi akademii nauk"
For citation:
Efimov E. V. (2025). Teoriia sredstv ugolovno-protsessual'nogo dokazyvaniia o rezul'tatakh raboty algoritmov sistem iskusstvennogo intellekta. Relevant problems of modern science and education, 206-211. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта претендуют на полноценном участии в доказывании по уголовным делам и влияют на теоретические основы процесса. С точки зрения теории средств доказывания, развитой в работах С.Б. Россинского, результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта обладают исключительно свойствами вспомогательных средств доказывания. По свойствам результатов работы алгоритмов искусственного интеллекта вводится дополнительный признак в состав средств доказывания и уточняется определение группы вспомогательных средств доказывания. Результаты работы алгоритмов искусственного интеллекта могут быть полезны в уголовных делах о налоговых преступлениях, известных своей высокой сложностью и большими объемами данных.

References

  1. 1. Еремеев Д.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве / Д.В. Еремеев // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2022. – Т. 8 (74). №1. – С. 141–148. DOI 10.37279/2413-1733-2022-8-1-141-148. EDN RTQTBB
  2. 2. Зашляпин Л.А. Вопросы в допросе подсудимого по УПК РСФСР 1923 г. / Л.А. Зашляпин. – DOI 10.17150/2411-6122.2023.4.28-40. – EDN LWAMCM // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. – 2023. – №4. – С. 28–40.
  3. 3. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент / Н.Н. Моисеев. – М.: Наука, 1979. – 226с.
  4. 4. Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы / Е.Р. Россинская // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2024. – №3. Март. – С. 21–33. DOI 10.17803/2311-5998.2024.115.3.021-033. EDN FZKHHN
  5. 5. Россинский С.Б. Доказывание по уголовному делу: познание или обоснование? / С.Б. Россинский // Законы России: опыт, анализ, практика. – 2020. – №5. – С. 80–87. EDN YLXNDW
  6. 6. Россинский С.Б. Заключение эксперта и заключение специалиста как средства доказывания в уголовном судопроизводстве: каковы критерии их разграничения? / С.Б. Россинский, Н.С. Расулова // Вестник Уральского юридического института МВД России. – 2022. – №2. – С. 15–20. EDN ALKLTO
  7. 7. Россинский С.Б. О широком и узком подходах к пониманию средств доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. – 2023. – №1 (104). – С. 246–255. DOI 10.55001/2312-3184.2023.51.38.022. EDN JTGHOB
  8. 8. Россинский С.Б. Размышления о сущности доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Труды Института государства и права РАН. – 2022. – Т. 17. №2. – С. 176–197. DOI 10.35427/2073-4522-2022-17-2-rossinskiy. EDN VGHWJW
  9. 9. Россинский С.Б. Субъективные средства доказывания в уголовном судопроизводстве / С.Б. Россинский // Юридическое образование и наука. – 2023. – №02. – С. 29–34. DOI 10.18572/1813-1190-2023-2-29-34. EDN IHXBIZ
  10. 10. Россинский С.Б. Уголовно-процессуальное доказывание – совокупность познавательно-удостоверительных приемов и аргументационно-логических операций / С.Б. Россинский // Труды Академии управления МВД России. – 2023 – №1 (65). – Январь–март. – С. 16–22. – DOI 10.24412/2072-9391-2023-165-16-23. – EDN WYIDKM
  11. 11. Россинский С.Б. Уголовно-процессуальная форма: сущность, проблемы, тенденции и перспективы развития / С.Б. Россинский // Актуальные проблемы российского права. – 2020. – №9. Сентябрь. – С. 67–79. DOI 10.17803/1994-1471.2020.118.9.067-079. EDN JFXYDG
  12. 12. Спиридонов М.С. Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании / М.С. Спиридонов // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – №1 (2). – С. 481–497. DOI 10.21202/jdtl.2023.20. EDN ACSQXH
  13. 13. Шарипова А.Р. Процессуальные особенности уголовного преследования по делам о налоговых преступлениях / А.Р. Шарипова // Журнал российского права. 2024. – №4. Апрель. – С. 119–131. DOI 10.61205/S160565900028224-0. EDN AUOFWF
  14. 14. Яшин С.Н. Анализ зарубежного опыта использования технологических платформ / С.Н. Яшин, А.А. Иванов, Н.Д. Иванова // Цифровая экономика и индустрия 4.0: Форсайт Россия: материалы науч.-практ. конф. с зарубежным участием (Санкт-Петербург, 26–28 марта 2020 г.). – СПб.: Политех-Пресс, 2020. – С. 121–123. DOI 10.18720/IEP/2020.2/12. EDN ZITVWQ
  15. 15. Жилкин М.Г. Влияние цифровых технологий на уголовно-правовое регулирование общественных отношений / М.Г. Жилкин // Проблемы борьбы с преступностью на Евразийском пространстве: материалы Международной конференции (Душанбе, 10 мая 2024 года). – Душанбе, 2024. – С. 43–46.
  16. 16. Гринберг С.А. Криминологическая характеристика и противодействие организованным формам профессиональной преступности в условиях современного мегаполиса: 5.1.4. Уголовно-правовые науки: дис.... канд. юрид. наук / С.А. Гринберг. – М., 2023. – С. 94–95. EDN LEKAMC

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.