в статье дан краткий обзор проблем налогового законодательства в нефтегазовой отрасли РФ, включая наиболее актуальные изменения, проанализирована налоговая нагрузка крупнейших нефтегазовых компаний России за 2019 год и предложена методика оценки налоговой нагрузки нефтегазовых компаний с использованием показателя экономической добавленной стоимости.
в статье дано сравнение основных подходов к реализации и сбыту нефтепродуктов крупнейшими российскими нефтегазовыми компаниями, определено положение компаний на рынке, проанализированы основные использованные методы роста оптовых и розничных продаж.
в статье выдвинута и протестирована гипотеза о наличии взаимосвязи между уровнем экономического и инновационного развития регионов России с использованием инструментария корреляционно-регрессионного анализа.
в статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
в статье проанализировано изменение экономической эффективности крупнейших публичных нефтяных компаний России в 2020 году на фоне COVID-19 с помощью анализа показателя ROACE. В заключение утверждается, что эффективность ведущих нефтяных компаний России в 2020 году в форме ROACE на фоне распространения COVID-19 снизилась примерно на 59–87%.
в статье приведен обзор существующих эмпирических исследований, посвященных эффективности внедрения стоимостно-ориентированного подхода. Автором предложены рекомендации по методике проведения аналогичных исследований в будущем.
в статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
в статье проведен анализ взаимозависимости цен акций 6 российских нефтяных компании и макроэкономических факторов, значимых для нефтяной отрасли. Автор произвел анализ при помощи коэффициента корреляции Пирсона и корреляционно-регрессионного анализа.
в статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валида...
в статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.
в статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод...
