En
Register Log in

List of publications on a keyword: «машинное обучение»

  • Upravlenie kadrovym potentsialom vuzov

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Elena V. Shchedrina
    Work direction:
    Передовой педагогический опыт среднего профессионального образования и высшей школы
    Abstract:
    В статье рассмотрена важная проблема управления кадровым потенциалом вузов страны, с целью прогнозирования возможных исходов в различных ситуациях и оптимизации принимаемых управленческих решений руководства на основе технологии BigData и Machine Learning.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' iskusstvennogo intellekta v preduprezhdenii administrativnykh narushenii na dorogakh

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Natalia A. Lamukhina
    Work direction:
    Административное право
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос применения интеллектуальных систем и основных технологий, используемых в системах контроля скорости. Выделены основные принципы работы и основные компоненты интеллектуальных систем контроля скорости. Автором представлены различные примеры успешной реализации систем искусственного интеллекта в использование его на дорогах для безопасности дорожного движения.
    Keywords:
    Go 

  • Metody analiza i interpretatsii finansovykh sistem pri pomoshchi modelei mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Общие вопросы экономических наук
    Abstract:
    В статье проведено сравнение применимости эконометрических методов и методов машинного обучения для решения задач финансово-экономического анализа и прогнозирования, выделены преимущества и недостатки обоих классов методов, поставлена проблематика интерпретируемости моделей машинного обучения, которая является ограничением на пути их широкого применения в финансово-аналитическом инструментарии, и рассмотрены существующие решения в этой области. По итогам исследования сделан вывод о необходимости использования сразу нескольких методов интерпретации машинного обучения с целью перекрестной валидации результатов.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v sel'skom khoziaistve

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Maksim A. Tereshchenkov, Liudmila V. Krasovskaia
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его преимущества. Автор обсуждает различные методы машинного обучения, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования погоды, оптимизации использования удобрений и повышения урожайности. Отмечается важность развития инфраструктуры и сотрудничества между различными участниками отрасли для успешной реализации таких проектов.
    Keywords:
    Go 

  • Tekhnologii i nastavnichestvo: novye gorizonty i vozmozhnosti

    Proceeding
    Technopark of universal pedagogical competencies
    Author:
    Abdula K. Galaev
    Work direction:
    Наставничество: методология и пути решения
    Abstract:
    В статье рассматривается эволюция наставничества от древних времен до современности и подчеркивается, как новые технологии, такие как искусственный интеллект и виртуальная реальность, трансформируют образовательные процессы. Автор выделяет преимущества, такие как персонализированное обучение и глобальная доступность, и обсуждает вызовы, включая безопасность данных и сохранение человеческого взаимодействия. В работе подчеркивается, что технологии и наставничество объединяются, чтобы создать новые возможности для обучения и развития, предоставляя ученикам и наставникам инструменты для достижения больших высот в образовании.
    Keywords:
    Go 

  • Obrazovatel'nye platformy novogo pokoleniia: evoliutsiia tsifrovykh sredstv obucheniia

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice
    Author:
    Arina E. Kuz'menko
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    Статья исследует эволюцию цифровых образовательных платформ, подчеркивая их роль в трансформации современного образовательного процесса. Автор анализирует, как новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, и интерактивные мультимедийные инструменты, способствуют развитию индивидуального и гибкого подхода к обучению. Особое внимание уделяется аспектам, таким как персонализация обучения, геймификация, доступность и масштабируемость образовательных программ, а также их способности обеспечивать непрерывное образование и развитие профессиональных навыков.
    Keywords:
    Go 

  • INDUSTRY 4.0 TECHNOLOGIES: MACHINE LEARNING AND THE CUSTOMER RELATIONSHIPS MANAGEMENT

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice
    Author:
    Pavel V. Malyzhenkov
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    The Fourth Industrial Revolution represents the latest transformation of means of production in the history of humanity. These innovations are built upon preceding technical progress, starting from the creation of the network itself, its evolution from static to social through the introduction of blogs, wikis, and web services, further enriching it with semantic data to facilitate inter-machine interaction, and culminating in its current state. This work provides an overview of the most interesting methods and approaches in applying artificial intelligence within Industry 4.0 to address the optimization of customer relationship management systems.
    Keywords:
    machine learning, CRM, Industry 4, enabling technologies
    Go 

  • Analiz bol'shikh dannykh v obrazovanii: optimizatsiia uchebnykh protsessov i individualizatsiia obucheniia

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice
    Author:
    Arina E. Kuz'menko
    Work direction:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Abstract:
    В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
    Keywords:
    Go 

  • Company’s value evaluation through modifying its capital structure with bonds and stocks issuance simulation using machine learning and statistical analysis approaches

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Daria I. Nazarova, Natalia S. Semina, Leonid R. Nikulin, Iuliia S. Tsertseil
    Work direction:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Abstract:
    The present financial landscape is complexly woven with the interplay of financial instruments and technologies, reshaping the way companies manage their value. Financial instruments act as the cornerstone of capital structure, influencing cash flows and overall valuation. Meanwhile, financial technologies introduce innovation and efficiency via presenting unprecedented capabilities in assessing and forecasting the impact of these instruments on a company's worth. The ability to make timely decisions on resource allocation and capital raising is a key determinant of success in a rapidly evolving business landscape. Thus, the financial sector undergoes transformative changes, reshaping how companies navigate complexities and make informed decisions in an increasingly dynamic environment. The symbiosis of these elements is reshaping the future of finance, offering new avenues for creating and managing value in an interconnected world.
    Keywords:
    machine learning, capital structure, securities, company value, simulation modeling, statistical analysis
    Go 

  • Tsifrovye tekhnologii kak osnova sovremennogo inzhenernogo obrazovaniia

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Author:
    Piotr A. Zamoshnikov
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается роль цифровых технологий в современном инженерном образовании. Освещаются ключевые аспекты, такие как применение виртуальных лабораторий, дистанционное образование, 3D-моделирование, автоматизация, робототехника и внедрение искусственного интеллекта. Акцентируется внимание на преимуществах данных инноваций, их актуальности и значимости для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных справиться с вызовами технологического будущего.
    Keywords:
    Go 

  • Obrazovatel'nye platformy novogo pokoleniia: analiz i razrabotka

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Author:
    Karina A. Grechkina
    Work direction:
    Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
    Abstract:
    Статья представляет собой всесторонний анализ образовательных платформ нового поколения, их роли и влияния на современное образование. Рассматриваются ключевые аспекты и инновации в области образовательных технологий, включая интеграцию искусственного интеллекта, машинного обучения, VR и AR. Основное внимание уделяется анализу потребностей и ожиданий учащихся и преподавателей, а также важности разработки удобных, доступных и безопасных образовательных платформ. В работе также обсуждается вызовы и проблемы, связанные с интеграцией этих платформ в учебный процесс, и предлагает возможные пути их решения. Заключительная часть посвящена будущему образовательных платформ и их потенциалу в формировании адаптивного, гибкого и эффективного образования. Этот обзор предоставляет ценные рекомендации для образователей, разработчиков и политиков, стремящихся улучшить качество и доступность образования в цифровую эпоху.
    Keywords:
    Go 

  • Budushchee obrazovaniia: rol' iskusstvennogo intellekta i mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Author:
    Karina A. Grechkina
    Work direction:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Abstract:
    В статье мы исследуем, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение реформируют образовательную сферу. Освещая ключевые аспекты, от персонализированного обучения до автоматизации административных задач, в работе подробно рассматривается, как эти технологии улучшают качество и доступность образования. Особое внимание уделяется вопросам интеграции ИИ в учебные программы, подготовке учителей и влиянию на рынок труда. Также обсуждаются вызовы, включая этические, конфиденциальные и технические аспекты использования ИИ в образовательной сфере.
    Keywords:
    Go 

  • Ispol'zovanie kognitivnykh tekhnologii i servisov v marketinge

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society (for the 80th anniversary of Lev Panteleimonovich Kurakov)
    Authors:
    El'mira R. Isianova, Tatyana L. Fomicheva
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    Статья рассматривает вопрос использования когнитивных технологий в маркетинге и их роль в улучшении взаимодействия компаний с клиентами. Описываются основные примеры применения когнитивных технологий в маркетинге, включая использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения потребителей, применение голосовых помощников и чат-ботов для общения с клиентами. Обсуждаются также проблемы и ограничения использования когнитивных технологий в маркетинге, такие как этические и юридические проблемы, связанные с обработкой персональных данных и ограничения технологий.
    Keywords:
    Go 

  • Osnovopolagaiushchie printsipy statistiki v tsifrovoi ekonomike

    Proceeding
    Relevant issues of management, economics and economic security
    Authors:
    Natalia V. Valebnikova, Svetlana I. Golovkina, Alla I. Popova, Sergei A. Chernogorskii
    Work direction:
    Экономическая теория
    Abstract:
    В статье проведен анализ актуальных аспектов статистики в цифровой экономике. Дана характеристика основополагающих принципов статистики, целей статистики, качества системы измерения статистических показателей, которые имеют важное значение для цифровизации. Раскрыты проблемы сопоставимости данных, возникающие в связи с машинным обучением. Делается вывод о кооперации ученых и практиков для обеспечения точности и правильной интерпретации используемых статистических данных в цифровой среде.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye metody fundamental'nogo analiza aktsii na osnove modelei mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Общие вопросы экономических наук
    Abstract:
    В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
    Keywords:
    Go 

  • Artificial Intelligence: Features and Prospects in the Field of Education

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Natalia E. Iadova, Maksim A. Petrov
    Work direction:
    Общие вопросы экономических наук
    Abstract:
    Статья посвящена проблеме развития и применения технологии «искусственный интеллект» и ее роли в современных образовательных процессах. В работе рассмотрены цель и задачи искусственного интеллекта, особенности использования в современных условиях. На данный момент тема внедрения технологии искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности человека очень актуальна. Сфера образования, в особенности высшая школа, наиболее восприимчива ко всем инновациям. Искусственный интеллект является одним из самых перспективных направлений в цифровых технологиях и открывает большие возможности в сфере образования.
    Keywords:
    Go 

  • Potentsial primeneniia sovremennykh tekhnologii dlia izmereniia i analiza sinergeticheskikh effektov v ramkakh sdelok sliianii i pogloshchenii

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Ilia N. Galkin
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В статье рассмотрен и проанализирован потенциал использования современных технологий обработки и анализа данных в рамках проведения сделок слияний и поглощений на примере существующих на рынке решений.
    Keywords:
    Go 

  • Opredelenie obrazovatel'nogo potentsiala uchashchegosia na osnove ego sotsial'nykh kharakteristik pri pomoshchi mashinnogo obucheniia

    Proceeding
    Education and Pedagogy
    Authors:
    Aleksei A. Romanov, Elena A. Kozhevnikova
    Work direction:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Abstract:
    Работа посвящена исследованию эффективности машинного обучения как ресурса повышения качества образования. Машинное обучение основано на разработке таких компьютерных программ и алгоритмов, которые способны самостоятельно обучаться и адаптироваться при подаче новых данных. В исследовании было проведено практическое использование описанных технологий и сделан вывод, что технологии машинного обучения способны корректно оценить образовательный потенциал учащегося.
    Keywords:
    Go 

  • Klassicheskie metody mashinnogo obucheniia dlia tsifrovykh obrazovatel'nykh tekhnologii

    Proceeding
    Digital Transformation of Modern Education
    Authors:
    Amandos D. Tulegulov, Asylkhan Ismailov, Vladimir S. Eshpanov
    Work direction:
    Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
    Abstract:
    В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
    Keywords:
    Go 

  • Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing

    Book Chapter
    Problem-Oriented Algorithms of Soft Computing
    Author:
    Ol'ga N. Rodzina
    Work direction:
    Все направления
    Abstract:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Keywords:
    Go 

  • Ob iskusstvennom intellekte shkol'nikam dostupno

    Proceeding
    Developing Digital Skills: An Educational Institution's Experience
    Author:
    Ellei I. Shamaev
    Work direction:
    Опыт реализации инновационных образовательных технологий в школе
    Abstract:
    В статье рассмотрены знания и умения, необходимые для работы с моделями искусственного интеллекта без программирования. По мнению автора, компетенция оператора искусственного интеллекта без знаний программирования и обучения станет массово востребованной в ближайшие 5–10 лет среди офисных работников, менеджеров федеральных компаний и научных сотрудников. С другой стороны, такие знания и умения оператора искусственного интеллекта являются вводными для более углубленного изучения машинного обучения. В статье приводится авторский тематический план внеклассных занятий с учащимися 8–10 классов с целью ознакомления с машинным обучением.
    Keywords:
    Go 

  • Mashinnoe obuchenie kak instrument sovremennykh pedagogicheskikh tekhnologii

    Article in Collection
    Development education system: theory, methodology, experience
    Author:
    Sofiia A. Kramar
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    Использование машинного обучения в области образования в настоящее время представляет большой интерес для исследователей и ученых. Следование курсу на цифровизацию невозможно без внедрения самых передовых технологий в сферу образования. В статье рассматриваются возможности практического применения технологий машинного обучения в образовательном процессе.
    Keywords:
    Go 

  • Bioheuristics: theory, algorithms and applications

    Book Chapter
    Bioheuristics: theory, algorithms and applications
    Authors:
    Sergei I. Rodzin, Iurii A. Skobtsov, Samer A. El'-Khatib
    Work direction:
    Авторская монография
    Abstract:
    The book examines the current state and problems of bioheuristics development, biographical and memetic algorithms, the issues of finding optimal solutions by trajectory algorithms and bioheuristics of multicriteria optimization. Ant and swarm bioheuristics, their features and modifications are presented. Hybrid formic and hypeuruistic swarm segmentation algorithms of complexly structured images are considered as applications. The monograph is interdisciplinary, it is addressed to masters and graduate students studying the theory and practice of creating intelligent information systems and technologies, as well as specialists in the theoretical foundations of computer science, software engineering, system analysis, information management and processing, information systems and processes, bioinformatics.
    Keywords:
    experiment, modeling, optimization, machine learning, bioheuristics, drift analysis, ant system, particle swarm, image segmentation, fitness function, evolutionary computation, NFL theorem
    Go 

  • Vliianie innovatsionnykh operatsii na stabil'nost' finansovoi sistemy Rossii

    Article in Collection
    Economics and management: realias and prospects No 2
    Author:
    Irina V. Pashkovskaia
    Work direction:
    Финансы, денежное обращение и кредит, бюджетная и налоговая политика
    Abstract:
    Внедрение инновационных финансовых операций требует новых подходов по организации и взаимодействию основных финансовых посредников, учета их зависимости от сторонних поставщиков услуг и оценки уровня рисков, порождаемых новыми технологиями. Следует изучать основные риски как по отдельным финансовым посредникам, так и в целом по финансовой системе. Все выявленные проблемы развития являются строительными блоками для обеспечения сильной и стабильной финансовой системы по мере развития и внедрения инноваций в области финансовых услуг. В статье рассмотрены основные риски, которые могут возникнуть на финансовом рынке России, по мере внедрения новых инновационных финансовых продуктов.
    Keywords:
    Go