Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «IgE»

  • Цифровые технологии как инструмент персонификации современного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бардиж Кирилл Евгеньевич
    Рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотация:
    В условиях трансформации образовательной среды, обусловленной активным внедрением цифровых технологий, особую значимость приобретает проблема учета индивидуальных особенностей обучающихся. Статья посвящена исследованию возможностей и ограничений цифровых технологий как инструмента персонализации современного образования. Рассматриваются теоретические основы персонифицированного подхода, анализируются практические реализации персонализации на основе цифровых образовательных платформ. Методы исследования базируются на аналитическом подходе и включают обзор публикаций о цифровой персонализации образования, а также сравнительный анализ эмпирических работ, рассматривающих влияние цифровых технологий на мотивацию, вовлечённость и учебные результаты обучающихся. Также обсуждаются основные ограничения внедрения технологий персонализации. Сделан вывод о том, что интеграция цифровых технологий в образовательный процесс позволяет повысить эффективность обучения.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровые образовательные технологии, цифровой след, системы управления обучением, персонифицированное обучение, персонализированная обратная связь, ограничения цифровой персонификации

  • Применение интерактивных технологий в преподавании математики в условиях перехода от фронтальной визуализации к индивидуальной онлайн-поддержке

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бондаренко Арина Юрьевна
    Рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотация:
    В статье обобщён практический опыт интеграции цифровых инструментов в обучение математике при очном, дистанционном и внеаудиторном форматах. На основе эмпирических данных рассмотрены возможности интерактивных досок, динамических сред (GeoGebra, Desmos), платформ видеоконференцсвязи и нейросетей (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). Доказано, что результативность ИКТ зависит не от технических характеристик, а от дидактической обоснованности их включения в учебный процесс. Обоснована необходимость формирования единой цифровой экосистемы преподавателя, обеспечивающей преемственность разных форм обучения. Сформулирован вывод о методической гибкости педагога как решающем факторе успешной цифровизации математического образования.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, интерактивное обучение, информационно-коммуникационные технологии, искусственный интеллект, цифровая образовательная среда, GeoGebra

  • Искусственный интеллект в педагогическом общении

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Галушко Ирина Геннадьевна, Левада Елена Сергеевна, Гаращенко Кира Вячеславовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    Interaction with children will also require effective communication skills. Proper use of artificial intelligence will help teachers eliminate numerous communication problems. Firstly, children's understanding becomes more mature, sequential, and systematized, acquiring a completely new quality – criticality.общении, во-первых, понимание ребенка делается наиболее зрелым, поочередным, систематизированным и обретает абсолютно новейшее свойство – критичность.
    Ключевые слова:
    педагогика, образование, воспитание, взаимодействие, технологии, общение, коммуникация, искусственный интеллект, фактор

  • Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка — детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, цифровые компетенции, ГИС, нейросети, землеустройство, межевой план

  • Развитие дорожной сети и экономическая безопасность Российской Федерации

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Минаков Андрей Владимирович, Агапова Татьяна Николаевна
    Рубрика:
    Экономические науки
    Аннотация:
    Актуальность темы исследования связана с важностью и значимостью управления развитием сети автомобильных дорог для достижения национальных целей развития «Комфортная и безопасная среда для жизни», «Достойный эффективный труд и успешное предпринимательство», а также для обеспечения экономической безопасности России. Целью исследования является выявление взаимосвязей развития сети автомобильных дорог и экономической безопасности Российской Федерации. В ходе исследования выявлено, что реализация национального проекта «Безопасные качественные дороги», завершенного в 2024 г., не позволила в полной мере устранить вызовы и риски для экономической безопасности, связанные с высокой долей региональных и местных дорог, не соответствующих нормативным требованиям, недофинансированием дорожного хозяйства, низкими темпами инновационного развития и внедрения цифровых решений, региональной дифференциацией в качестве дорожной сети.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, искусственный интеллект, автомобильные дороги, интеллектуальные транспортные системы, цифровая трансформация, дорожная инфраструктура, концессии

  • Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Александров Спартак Геннадьевич
    Рубрика:
    Педагогика
    Аннотация:
    The essence of artificial intelligence and its role in the modern world are considered. The possibility of creating physical education and sports training programs for university students using artificial intelligence is being considered. The advantages and disadvantages of using artificial intelligence in creating such programs are described.
    Ключевые слова:

  • Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
    Ключевые слова:
    обучение, английский язык, искусственный интеллект, цифровые технологии, геймификация

  • Управленческое мышление руководителя как предиктор готовности к интеграции ИИ в систему управления интеграции ИИ в систему управления: задачи коучинга и менторинга

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    В статье рассматривается связь между управленческим мышлением руководителя и его готовностью к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. На основе анализа восьми крупнейших глобальных исследований 2024–2026 годов (PwC, McKinsey, BCG, IBM, Deloitte, Gallup, Asana, Harvard Business Publishing) показано, что основным барьером внедрения ИИ является не технологическая сложность, а тип мышления лидера. Предложена авторская типология пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, теоретически обоснованная через соотнесение с уровнями ценностных систем К. Грейвза. Показана динамика переходов между профилями и обоснована необходимость разработки валидированного инструмента диагностики.
    Ключевые слова:
    менеджмент, искусственный интеллект, система управления, лидерство, спиральная динамика, управленческое мышление, готовность к ИИ, ценностные системы, типология руководителей, профили управленческого мышления, типы лидерства

  • Дифференцированный подход к развитию ИИ-готовности руководителей: коучинг, менторинг и формирование среды

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика. Доказательный подход
    Автор:
    Венгржновская Талина Маратовна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    В статье рассматривается дифференцированный подход к развитию готовности руководителей к интеграции искусственного интеллекта в систему управления. Опираясь на предложенную автором типологию пяти профилей управленческого мышления в контексте ИИ-готовности, для каждого профиля определяется оптимальный формат развития — коучинг, менторинг, их сочетание или формирование организационной среды. Особое внимание уделяется профилю «стратег силы», для которого классические индивидуальные форматы неприменимы. Представлены кейсы из консультационной практики автора. Показана связь типологии с двухконтурной моделью диагностики лидерского потенциала.
    Ключевые слова:
    менеджмент, искусственный интеллект, лидерский потенциал, коучинг, менторинг, развитие руководителей, executive-коучинг, управленческое мышление, профили управленческого мышления, типы лидерства, ИИ-готовность, формирование среды, коучинг высшего звена

  • Бизнес-анализ в условиях гибридного интеллекта: новые роли, компетенции и методологии

    Глава в книге
    Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Бочков Павел Валерьевич
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В главе исследуется трансформация профессии бизнес-аналитика под влиянием развития ИИ и феномена гибридного интеллекта – синергетического взаимодействия человеческого и машинного мышления в принятии решений. Актуальность обусловлена изменениями технологического ландшафта: миграцией в облачные среды, переходом к микросервисной архитектуре, внедрением ИИ в бизнес-процессы. На основе анализа теоретических подходов и эмпирических данных российских и зарубежных компаний раскрывается сущность интеллектуализации социально-экономических систем. Обосновывается необходимость отказа от традиционного бизнес-анализа в пользу гибридных методологий с прогностическими и адаптивными элементами. Разработана новая типология ролей бизнес-аналитика: системный дизайнер экосистем, интерпретатор ИИ-моделей, архитектор данных, этический навигатор. Выделен комплекс компетенций: системное мышление, техническая грамотность, машинное обучение, продуктовое мышление, этическая оценка. Сделан вывод о том, что в условиях гибридного интеллекта происходит не замещение человека машиной, а качественное изменение его роли – переход от исполнителя рутинных операций к стратегическому партнеру, обеспечивающему синергию человеческого суждения и вычислительной мощности алгоритмов.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровая трансформация, бизнес-анализ, гибридный интеллект, методология бизнес-анализа, компетенции аналитика
    Перейти 

  • Технологическое ядро: инфраструктура

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Трухан Василий Николаевич
    Рубрика:
    Технологическое ядро: инфраструктура, данные и кибербезопасность
    Аннотация:
    Развитие современных технологий требует соответствующего развития инфраструктурных решений, обеспечивающих эффективную интеграцию новых технологических достижений в производственные процессы и повседневную жизнь общества. Статья посвящена исследованию концепции технологического ядра и особенностей проектирования инфраструктурных комплексов для поддержки инновационных проектов. Анализируются проблемы интеграции различных уровней технологической инфраструктуры, рассматриваются перспективы построения универсальных платформ для реализации сложных технических систем.
    Ключевые слова:
    технологии, инфраструктура, инновационные проекты, интегрированные системы, технологическое ядро, интеллектуальные решения
    Перейти 

  • Использование цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Минаков Андрей Владимирович
    Рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотация:
    Обеспечение успешного развития сферы грузовых автомобильных перевозок в России не представляется возможным без более широкого применения цифровых систем. Целью исследования является выявление особенностей и проблем применения цифровых систем в управлении грузовыми автомобильными перевозками. Исследование показало, что, несмотря на регулярное обновление стратегических направлений в области цифровой трансформации транспортной отрасли РФ, рост объемов онлайн-рынка грузовых автомобильных перевозок остается недостаточным для обеспечения высокого уровня онлайн-проникновения. В сфере грузовых автомобильных перевозок широкое применение нашли геоинформационные системы, облачные технологии, цифровые платформы. Для более эффективного использования цифровых систем рекомендуется сосредоточиться на создании прототипов беспилотных грузовых автомобилей пятого уровня автоматизации, запуске Национальной цифровой транспортно-логистической платформы, расширении применения решений на основе искусственного интеллекта, электронных навигационных пломб, смарт-контрактов.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, геоинформационные системы, цифровые платформы, транспортная отрасль, цифровые системы, грузовые автомобильные перевозки, навигационные пломбы
    Перейти 

  • Формирование критического мышления у будущих учителей иностранных языков через генеративные языковые модели: систематический обзор эмпирических исследований

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Авторы:
    Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В условиях цифровой трансформации образования актуализируется проблема формирования критического мышления у будущих педагогов, особенно в контексте массового внедрения генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс. В данной работе представлен систематический обзор эмпирических исследований (2019–2025 гг.), посвященный анализу педагогического потенциала генеративных языковых моделей (на примере ChatGPT-подобных систем) для развития критического мышления у студентов педагогических вузов, обучающихся по профилю «Иностранный язык». Работа носит характер вторичного анализа: в ней не представлены оригинальные экспериментальные данные авторов, а осуществляется синтез результатов 10 опубликованных в рецензируемых журналах эмпирических и теоретико-эмпирических исследований из России, Китая, Саудовской Аравии и других стран. Анализ литературы показал, что эффективное использование нейросети способствует развитию ключевых операций критического мышления (анализа, оценки, синтеза и рефлексии – при условии применения специальных методик: сравнительно-критического анализа ИИ-контента, проектного обучения, письменной рефлексии и академических дебатов. Одновременно систематизированы основные риски интеграции искусственного интеллекта: когнитивная лень, академическая нечестность и недостоверность генерируемой информации. Подчеркивается необходимость формирования у студентов цифровой и критической грамотности как условия осознанного взаимодействия с ИИ-генерируемым контентом, а также трансформации роли преподавателя от источника знаний к фасилитатору рефлексивно-дискурсивной среды. Обзор вносит вклад в теорию цифровой педагогики, предлагая этически и методически обоснованный подход к использованию генеративных моделей в профессиональной подготовке педагогов-филологов.
    Ключевые слова:
    активное обучение, педагогическая подготовка, критическое мышление, искусственный интеллект в образовании, будущие учителя иностранных языков, рефлексивное обучение
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий в обучении математике: от систем «чёрного ящика» до интеллектуальных педагогических сред

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Автор:
    Малютин Егор Владимирович
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Настоящая статья посвящена анализу влияния цифровых технологий на процесс обучения математике. На основе предложенной автором четырехкомпонентной типологии цифровых средств – систем типа «черного ящика» (Black Box systems), цифровых рабочих тетрадей (Digital Workbooks), интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems, ITS) и систем на базе искусственного интеллекта (AI-based Systems) – исследуются их педагогические эффекты и сопутствующие когнитивные риски. Отмечается, что цифровые инструменты эффективно развивают процедурные и алгоритмические навыки, обеспечивают быструю обратную связь и поддерживают индивидуализацию обучения. Однако их неконтролируемое применение может приводить к вытеснению аналитического и творческого компонентов математического мышления, формированию поверхностной, инструментальной мотивации и зависимости от автоматизированных решений. Особое внимание уделяется рискам, связанным с системами искусственного интеллекта, которые, обладая потенциалом для диалоговой поддержки и анализа рассуждений, одновременно могут способствовать пассивному усвоению готовых решений и снижению самостоятельности обучающихся. В статье подчеркивается необходимость продуманной дидактической интеграции цифровых технологий в учебный процесс, при которой они выступают не как замена, а как средство усиления интеллектуальной деятельности, обеспечивая развитие полноценного математического мышления, включающего способность к анализу, рассуждению и творческому поиску.
    Ключевые слова:
    математическое образование, цифровые технологии, цифровизация образования, интеллектуальные обучающие системы, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что в современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. В статье представлен анализ последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Ключевые слова:
    социальные отношения, социальная адаптация, коммуникация, автоматизация, искусственный интеллект, этика, цифровая трансформация, цифровое неравенство, социальные структуры, взаимодействие человек-машина
    Перейти 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена вопросу изучения современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, цифровые технологии, виртуальная реальность, смешанное обучение, цифровая трансформация, MOOC, аналитика обучения
    Перейти 

  • Обзор международного опыта применения и технические аспекты использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Темирханов Сиражитдин Амирханович, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Каипбекова Саида Валихановна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Современное судопроизводство сталкивается с необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Однако этот процесс сопряжён с рядом трудностей, связанных с объективными и субъективными факторами, влияющими на внедрение ИИ в юридическую сферу. Анализ этих проблем важен для понимания препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного использования интеллектуальных систем в правосудии. Технические сложности проявляются в ограничениях текущих алгоритмов и программных решений, которые не всегда способны учитывать всю сложность судебных дел. Большинство ИИ-систем на сегодняшний день имеют узкую специализацию и функционируют эффективно лишь в пределах заранее определённых правил и данных. Высокая требовательность к точности решений обусловлена тем, что судебный процесс не терпит ошибок, а алгоритмические сбои, неправильная интерпретация фактов или неполные данные могут привести к несправедливым вердиктам. Поэтому разработка надёжных систем требует глубокого понимания юридических нюансов, что технически сложно реализовать.
    Ключевые слова:
    технологии, искусственный интеллект, судебная система, право, судопроизводство
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
    Перейти 

  • Цифровизация языкового образования коренных малочисленных народов Севера: теоретические основы, современные практики и перспективы развития

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Леханов Спартак Борисович
    Рубрика:
    Национальное образование: языкознание, языковая культура
    Аннотация:
    Статья посвящена комплексному анализу процессов цифровизации языкового образования коренных малочисленных народов Севера в контексте сохранения языкового многообразия России. Рассматриваются теоретические, нормативно-правовые и методологические основания внедрения цифровых технологий в сферу обучения родным языкам коренных малочисленных народов Севера (КМНС). На основе анализа существующей инфраструктуры (электронные словари, мобильные приложения, образовательные платформы, системы с использованием искусственного интеллекта) выявляются ключевые факторы успешности реализации цифровых проектов, обозначаются критические проблемы и барьеры развития.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, мобильные приложения, языковая политика, языки коренных малочисленных народов Севера, электронные языковые ресурсы, ревитализация языков
    Перейти 

  • Практическая подготовка будущих учителей информатики к оцениванию образовательных результатов обучающихся искусственным интеллектом

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Маврин Сергей Алексеевич, Добудько Александр Валерьянович, Бурцев Николай Павлович, Петрунин Дмитрий Андреевич
    Рубрика:
    Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема потенциала искусственного интеллекта в оценивании образовательных результатов школьников по информатике. В образовательную программу подготовки будущих учителей информатики предлагается включить в дисциплину «Современные модели и средства оценивания в обучении информатике», в которой будут рассматриваться практические задачи применения искусственного интеллекта для оценки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, подготовка учителя информатики, оценивание образовательных результатов
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотация:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Ключевые слова:
    зависимость, искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, персонализация, YouTube, большие языковые модели, рекомендательные системы, информационный пузырь
    Перейти 

  • Трансгенерационная передача психотравм через материнскую линию: нейробиологические механизмы и семейные последствия

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-психологические проблемы современной семьи: ценности и образ мысли
    Автор:
    Павленко Светлана Александровна
    Рубрика:
    Социально-психологические условия воспитания и развития личности ребенка в семье
    Аннотация:
    В статье проводится комплексный междисциплинарный анализ феномена, известного в научной литературе как «материнское проклятие» – специфического механизма передачи паттернов психики и поведения через материнскую линию. Исследование интегрирует данные эпигенетики, нейробиологии, психологии, социологии и эзотерических традиций для создания целостной модели трансгенерационной передачи травматического опыта. Анализируется процесс формирования биохимического «ландшафта» в пренатальный период, который становится бессознательным ориентиром для психики человека на протяжении всей последующей жизни. Рассматриваются нейрофизиологические механизмы закрепления данного паттерна через гормональные системы (кортизоловую, дофаминовую, гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую) и предлагаются пути его трансформации через осознанную работу с материнской травмой. Доказывается, что процесс исцеления соответствует состоянию глубокого психического равновесия, описываемого в духовных традициях как самадхи, и имеет критическое значение для решения социально-психологических проблем современной семьи и преодоления межпоколенческих конфликтов.
    Ключевые слова:
    эпигенетика, нейробиология, дофамин, материнское проклятие, пренатальное программирование, перинатальные матрицы Грофа, трансгенерационная травма, гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая ось, кортизол, самадхи, духовный рост, междисциплинарный анализ
    Перейти 

  • Вопросы развития мотивации к обучению у студентов в работах отечественных и зарубежных ученых

    Глава в книге
    Вопросы образования и психологии
    Авторы:
    Ахметвалиева Мейсеря Гарафовна, Велюнская Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    Качество обучения, академические результаты студентов напрямую зависят от мотивации к обучению как одного из действенных инструментов. Глава является результатом теоретического анализа исследований отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития у студентов мотивации к обучению. Цель исследования заключается в систематизации научных исследований феномена мотивации у студентов к получению знаний в образовательной организации. Рассмотрены подходы ученых к пониманию мотивации к обучению, различных видов классификаций данного феномена, причины и механизмы ее развития. Выделена роль интегрирования искусственного интеллекта в образовательный процесс как современного метода повышения уровня мотивации к обучению у студентов.
    Ключевые слова:
    высшее образование, мотивация, студенты, индивидуальная образовательная траектория, учебная мотивация, мотивы, интернет-технологии, искусственный интеллект, внутренние мотивы, внешние мотивы, цифровые технологи
    Перейти 

  • Методологические и методические проблемы внедрения искусственного интеллекта в преподавании гигиены

    Глава в книге
    Вопросы образования и психологии
    Авторы:
    Ластков Дмитрий Олегович, Горохова Анастасия Андреевна, Чуркин Дмитрий Владимирович, Клименко Александр Иванович
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В публикации освещаются некоторые методологические проблемы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в практику преподавания гигиены в медицинских университетах. Настоящий этап рассматривается как осмысление этого феномена и подготовка к начальным этапам его внедрения. Выдвигается положение о том, что эффективный ИИ, как помощник преподавателя, может быть выращен, воспитан и подготовлен только на каждой кафедре индивидуально. Рассмотрены технологические вопросы создания ИИ уже сегодня.
    Ключевые слова:
    образование, компетентностный подход, медицина, искусственный интеллект, гигиена
    Перейти