Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук:...
  4. Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и упра...

Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами

Статья в сборнике трудов конференции
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Автор:
Малыженков П. В. 1
Рубрика:
Содержание и технологии профессионального образования
Страницы:
153-156
Получена: 16.11.2023

Рейтинг:
Статья просмотрена:
964 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГАОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Для цитирования:
Малыженков П. В. Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Nov 16, 2023) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2023. – pp. 153-156. – ISBN 978-5-907688-82-7.

Аннотаци

Четвертая промышленная революция представляет собой последнюю трансформацию средств производства в истории человечества. Эти инновации основаны на предшествующем техническом прогрессе, начиная с создания самой сети, ее эволюции от статической к социальной через внедрение блогов, вики и веб-сервисов, дальнейшего обогащения ее семантическими данными для облегчения межмашинного взаимодействия и заканчивая ее текущим состоянием. В статье представлен обзор наиболее интересных методов и подходов в применении искусственного интеллекта в рамках индустрии 4.0 для решения задач оптимизации систем управления взаимоотношениями с клиентами.

Список литературы

  1. 1. Amnu H. (2017), Customer Relationship Management and Machine Learning technology for Identifying the Customer, JOIV International Journal on Informatics Visualization 1(4):12 DOI:10.30630/joiv.1.1.10;
  2. 2. Chagas B.N.R; Viana, J.A.N., Reinhold O., Lobato F., Jacob A.F.L., Rainer A. (2018), Current Applications of Machine Learning Techniques in CRM: A Literature Review and Practical Implications 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).
  3. 3. Singh, N., Singh, P. & Gupta, M. (2020) An inclusive survey on machine learning for CRM: a paradigm shift. Decision, n. 47, https://doi.org/10.1007/s40622-020–00261-7.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.