в статье рассматривается актуальная проблема развития критического мышления (КМ) у школьников в эпоху стремительного распространения генеративных моделей и непрозрачных цифровых систем. Исследование доказывает, что целенаправленная работа над КМ должна начинаться не ранее 7-го класса, учитывая когнитивную готовность подростков. Представлена методика, интегрированная в курс Информатики, которая использует целевые кейс-сценарии, например, «Редактирование нейросети». Эти задания формируют способность обучающихся критически оценивать информацию, выявлять «галлюцинации» ИИ, распознавать алгоритмиче...
в статье на фоне повсеместного распространения генеративных языковых моделей, меняющих образовательный ландшафт в информатике, представлено исследование, посвящённое разработке и обоснованию концепции и модели ИИ-устойчивых учебных заданий. Модель нацелена на минимизацию получения готовых решений от нейросетей путём смещения фокуса с рутинного кодирования на вычислительное мышление высокого порядка. Это достигается через задания, требующие глубокого анализа неполных условий, многоуровневого проектирования архитектуры, критической оценки и рефакторинга сгенерированного кода, а также каузального...
в статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Син...
