Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «генеративный ИИ»

  • Дипфейки в политических технологиях: вызовы и угрозы

    Конференци статья
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Щербаль Сергей Стефанович
    рубрика:
    Современные гуманитарные науки и проблемы языкознания
    Аннотаци:
    В статье рассматривается феномен дипфейков как новой формы дезинформации, создаваемой с помощью генеративного искусственного интеллекта. Анализируется происхождение и технологии создания дипфейков, а также их определение и философское осмысление в контексте кризиса истины и концепции инфократии. Особое внимание уделяется использованию дипфейков в политической коммуникации. Автор определяет дипфейки как «кибероружие» в политической борьбе, подчеркивая их способность апеллировать к эмоциям, быстрое распространение в социальных сетях и трудность идентификации источников. Подчеркивается критическая важность повышения медиаграмотности граждан, развития технологий обнаружения дипфейков и соответствующего законодательного регулирования для защиты демократических институтов и продуктивного политического дискурса.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Восприятие студентами инструментов искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Игнатенко Анна Дмитриевна, Олейник Полина Витальевна, Тумакова Алиса Александровна, Прокопчук Анна Реональдовна
    рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотаци:
    В работе рассматривается проблема восприятия студентами инструментов искусственного интеллекта в контексте современного высшего образования. Актуальность темы обусловлена стремительным распространением генеративных ИИ-систем в академической среде и отсутствием устоявшихся норм, регулирующих их применение. Цель исследования – изучить, как студенты оценивают ИИ-инструменты с точки зрения доверия к ним, степени зависимости от них и соответствия их использования принципам академической честности. В работе систематизированы данные актуальных эмпирических исследований, проведённых в ведущих университетах Северной Америки и Европы; проанализированы факторы, формирующие критическое и некритическое отношение студентов к ИИ-контенту.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в изучении английского языка

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Кузьмин Степан Максимович, Кураков Александр Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
    рубрика:
    Филология в системе образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в процессе изучения английского языка и анализируется влияние ИИ-инструментов на современные образовательные практики. Особое внимание уделяется адаптивным платформам, чат-ботам, системам распознавания речи, автоматизированной обратной связи и генеративным сервисам. Показано, что ИИ расширяет доступ к языковой практике, усиливает персонализацию обучения, поддерживает самостоятельную работу студентов и создает условия для более гибкого развития навыков говорения, письма, лексики и грамматики. Одновременно подчеркивается, что эффективность подобных решений зависит от педагогического сопровождения, цифровой грамотности, этических норм и критической оценки материалов, созданных искусственным интеллектом.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Создание междисциплинарного проекта с применением цифровых технологий

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Кудашкина Анжелика Владимировна, Макарова Елена Леонидовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос понятия междисциплинарных проектов и способов их реализации в учебном процессе. Приведён пример такого проекта, и показано как именно осуществляется использование современных технологий. Сделан вывод о том, что генеративный ИИ достаточно успешно справляется с задачами простого и среднего уровня сложности, однако испытывает трудности при увеличении сложности задач, особенно при наличии тонких зависимостей и непривычных условий.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотаци:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Проектирование учебных заданий, устойчивых к выполнению с помощью генеративного ИИ: таксономия и методические принципы

    Конференци статья
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Браун Юрий Сергеевич
    рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема фундаментального вызова, который генеративные модели искусственного интеллекта (LLM) ставят перед традиционной системой академической оценки. Цель работы – осуществить проактивный сдвиг от контроля использования ИИ к проектированию заданий, устойчивых к автоматизированному выполнению. На основе синтеза педагогических стратегий и анализа технических уязвимостей LLM вводится таксономия ИИ-устойчивых заданий. Она включает три категории: задания с высокой персонализацией, процесс-ориентированные задания и задания, требующие сложного междисциплинарного синтеза. Синтезированные методологические принципы целенаправленно эксплуатируют режимы отказа LLM, особенно их неспособность к убедительной имитации интерактивного процесса и управлению специфическим контекстом. Эффективная защита от ИИ заключается в смещении оценки с продукта на процесс. Это позволяет превратить генеративный ИИ из угрозы в управляемый инструмент, ориентируя высшее образование на развитие критических когнитивных навыков, которые остаются прерогативой человеческого интеллекта.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Дидактические принципы проектирования учебных заданий по информатике в условиях повсеместного доступа к генеративной технологии искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Браун Юрий Сергеевич
    рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье на фоне повсеместного распространения генеративных языковых моделей, меняющих образовательный ландшафт в информатике, представлено исследование, посвящённое разработке и обоснованию концепции и модели ИИ-устойчивых учебных заданий. Модель нацелена на минимизацию получения готовых решений от нейросетей путём смещения фокуса с рутинного кодирования на вычислительное мышление высокого порядка. Это достигается через задания, требующие глубокого анализа неполных условий, многоуровневого проектирования архитектуры, критической оценки и рефакторинга сгенерированного кода, а также каузального объяснения и верификации решений. Конечная цель – развитие у обучающихся ключевых компетенций анализа, синтеза, оценки и формирование навыка промпт-инженерии как части цифровой компетенции.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Генеративный искусственный интеллект: ключ к росту или угроза для высококвалифицированных рабочих мест

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотаци:
    В статье исследуются экономические последствия внедрения генеративного искусственного интеллекта в экономические процессы стран. С одной стороны, генеративный искусственный интеллект имеет потенциал для стимулирования экономического роста, а с другой, его преимущества могут быть ограничены. Подчеркивается, что без межотраслевого внедрения и значительных инноваций потенциал роста генеративного искусственного интеллекта может остаться неудовлетворительным.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цели, проблемы и перспективы развития инновационных образовательных технологий в процессе межкультурных профессиональных коммуникаций в когнитивно-коммуникативном пространстве

    Конференци статья
    Технопарк универсальных педагогических компетенций
    Автор:
    Абилова Гюнай Видади кызы
    рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    В условиях глобальной цифровизации и нарастающей динамики международного сотрудничества существенное значение приобретают проблемы развития инновационных образовательных технологий в процессе межкультурных профессиональных коммуникаций в целях оптимизации управления кросс-культурными процессами, формирования специальных компетенций для осуществления глобального сотрудничества и совершенствования системы подготовки кадров к глобальному взаимодействию в современном информационном обществе [1].
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Генеративный искусственный интеллект как инструмент финансового анализа корпораций: ограничения и перспективы

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотаци:
    В статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ