Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «предиктивное обслуживание»
-
Графовые модели структурных зависимостей в цифровых двойниках как инструмент повышения социально-экономической эффективности предприятий
Конференци статья
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Автор:
- Олейникова Олеся Олеговна, Ступина Алена Александровна, Потапов Борис Васильевич
- рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено применение графовых нейронных сетей для анализа структурных зависимостей в цифровых двойниках промышленных предприятий. Производственный процесс формализован как ориентированный гетерогенный граф; архитектура Graph Attention Network предсказывает вероятность каскадных отказов. На реальном датасете UCI AI4I 2020 показано преимущество подхода: F1 = 0,891, упреждение 2,4 производственного цикла, снижение ложных срабатываний на 16,3%. Обосновано влияние метода на социально-экономическую эффективность предприятий: сокращение незапланированных простоев, оптимизация ремонтов, устойчивость занятости.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора
Конференци статьяСоциально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация- Автор:
- Русакова Кристина Владимировна
- рубрика:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Аннотаци:
- Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
- Тӗп сӑмахсем: