Список публикаций по ключевому слову: «поддержка принятия решений»
-
Сравнение методов машинного обучения для повышения качества решения задач диагностики в медицинских учреждениях
Статья в сборнике трудов конференции
Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике- Автор:
- Кравченко Елизавета Сергеевна, Полякова Анастасия Сергеевна
- Рубрика:
- Информационные технологии в управлении, экономике и предпринимательстве
- Аннотаци:
- В статье проводится анализ и сравнение различных методов машинного обучения для решения задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире, что делает задачу их своевременной диагностики и прогнозирования развития болезни крайне актуальной. Внедрение систем поддержки принятия решений в основные бизнес-процессы медицинской организации – является современным трендом в медицинских информационных системах. В исследовании рассматриваются алгоритмы, такие как случайный лес, метод k-ближайших соседей, логистическая регрессия и нейронные сети, с целью выявления их эффективности при работе с медицинскими данными.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование Z-чисел для поддержки принятия решений в условиях высокой степени неопределенности
Статья в сборнике статей
Экономика и управление: реалии и перспективы- Автор:
- Полещук Ольга Митрофановна
- Рубрика:
- Математические методы и информационные технологии в экономике
- Аннотаци:
- В настоящее время все больше внимания уделяется проблеме выбора оптимального решения в условиях неопределенности высокого порядка, которая свойственна задачам экономической сферы. Для формализации таких неопределенностей в 2011 году профессор Лотфи Заде ввел понятие Z-числа, которое является упорядоченной парой нечетких чисел Z = (A, B). В этой паре A – ограничение на значения некоторой нечеткой переменной X ( X есть A ), а B представляет собой оценку уверенности в том, что X есть A . В статье рассмотрен практический пример, который показывает эффективность использования Z-чисел для принятия решений в условиях высокой степени неопределенности.
- Тӗп сӑмахсем: