En
Register Log in

List of publications on a keyword: «поддержка принятия решений»

  • Sravnenie metodov mashinnogo obucheniia dlia povysheniia kachestva resheniia zadach diagnostiki v meditsinskikh uchrezhdeniiakh

    Proceeding
    Modern trends in management, economics and business: from theory to practice
    Authors:
    Elizaveta S. Kravchenko, Anastasiia S. Poliakova
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении, экономике и предпринимательстве
    Abstract:
    В статье проводится анализ и сравнение различных методов машинного обучения для решения задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире, что делает задачу их своевременной диагностики и прогнозирования развития болезни крайне актуальной. Внедрение систем поддержки принятия решений в основные бизнес-процессы медицинской организации – является современным трендом в медицинских информационных системах. В исследовании рассматриваются алгоритмы, такие как случайный лес, метод k-ближайших соседей, логистическая регрессия и нейронные сети, с целью выявления их эффективности при работе с медицинскими данными.
    Keywords:
    Go 

  • Ispol'zovanie Z-chisel dlia podderzhki priniatiia reshenii v usloviiakh vysokoi stepeni neopredelennosti

    Article in Collection
    Economics and management: realias and prospects
    Author:
    Olga M. Poleshchuk
    Work direction:
    Математические методы и информационные технологии в экономике
    Abstract:
    В настоящее время все больше внимания уделяется проблеме выбора оптимального решения в условиях неопределенности высокого порядка, которая свойственна задачам экономической сферы. Для формализации таких неопределенностей в 2011 году профессор Лотфи Заде ввел понятие Z-числа, которое является упорядоченной парой нечетких чисел Z = (A, B). В этой паре  A – ограничение на значения некоторой нечеткой переменной X ( X есть A ), а B представляет собой оценку уверенности в том, что X есть A . В статье рассмотрен практический пример, который показывает эффективность использования Z-чисел для принятия решений в условиях высокой степени неопределенности.
    Keywords:
    Go