Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «предиктивная аналитика»

  • Применение искусственного интеллекта (ИИ) в государственных закупках: анализ потенциала ИИ для оптимизации процедур, прогнозирования рисков, выявления мошенничества и выбора поставщиков

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Шапошникова Елизавета Владимировна, Землин Александр Игоревич
    рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотаци:
    Статья посвящена анализу потенциала применения технологий искусственного интеллекта в системе государственных закупок Российской Федерации. Выявлены структурные и процедурные барьеры контрактной системы (избыточная регламентация, субъективность оценки, фрагментация данных), обоснована недостаточность традиционных реактивных методов контроля. Предложена четырёхуровневая концептуальная модель «умной» экосистемы закупок, включающая семантическую интеграцию данных, NLP‑анализ документации, графовую аналитику для выявления сговоров и динамический скоринг поставщиков. Обосновано, что внедрение ИИ обеспечивает переход от реактивного управления к проактивному предиктивному контролю, повышая прозрачность и эффективность расходования бюджетных средств.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Правовые аспекты применения систем предиктивного видеомониторинга на базе компьютерного зрения

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Черняева Полина Денисовна, Панченко Вероника Юрьевна, Кораблева Галина Владимировна, Журавлев Михаил Владиславович
    рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотаци:
    В статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Адаптивный энергоменеджмент на основе потокового машинного обучения как фактор повышения экономической устойчивости предприятий

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Черняева Полина Денисовна, Ступина Алёна Александровна, Журавлёв Михаил Владиславович
    рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотаци:
    В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Правовые и организационные аспекты применения систем предиктивной видеоаналитики в охране труда

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Кукарцева Светлана Владиславовна, Потапов Борис Васильевич, Журавлёв Михаил Владиславович
    рубрика:
    Трудовое и предпринимательское право
    Аннотаци:
    Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в муниципальное управление

    Конференци статья
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотаци:
    В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Применение методов Big Data Analytics и машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве

    Конференци статья
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Автор:
    Вахрушева Инна Алексеевна, Кукарцева Светлана Владиславовна, Пцелинцева Светлана Вячеславовна
    рубрика:
    Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые технологии в управлении бизнес-процессами мебельной промышленности: комплексный подход к оптимизации и планированию

    Конференци статья
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Мусаелян Эдуард Сейранович
    рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»

    Пухăри статья
    Экономика и управление: от теории к практике
    Автор:
    Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
    рубрика:
    Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
    Аннотаци:
    Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ