Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «предиктивная аналитика»

  • Правовые аспекты применения систем предиктивного видеомониторинга на базе компьютерного зрения

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Черняева Полина Денисовна, Панченко Вероника Юрьевна, Кораблева Галина Владимировна, Журавлев Михаил Владиславович
    рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотаци:
    В статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Адаптивный энергоменеджмент на основе потокового машинного обучения как фактор повышения экономической устойчивости предприятий

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Черняева Полина Денисовна, Ступина Алёна Александровна, Журавлёв Михаил Владиславович
    рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотаци:
    В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Правовые и организационные аспекты применения систем предиктивной видеоаналитики в охране труда

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Кукарцева Светлана Владиславовна, Потапов Борис Васильевич, Журавлёв Михаил Владиславович
    рубрика:
    Трудовое и предпринимательское право
    Аннотаци:
    Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в муниципальное управление

    Конференци статья
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотаци:
    В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Применение методов Big Data Analytics и машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве

    Конференци статья
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Автор:
    Вахрушева Инна Алексеевна, Кукарцева Светлана Владиславовна, Пцелинцева Светлана Вячеславовна
    рубрика:
    Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые технологии в управлении бизнес-процессами мебельной промышленности: комплексный подход к оптимизации и планированию

    Конференци статья
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Мусаелян Эдуард Сейранович
    рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»

    Пухăри статья
    Экономика и управление: от теории к практике
    Автор:
    Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
    рубрика:
    Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
    Аннотаци:
    Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ