Список публикаций по ключевому слову: «предиктивная аналитика»
-
Адаптивный энергоменеджмент на основе потокового машинного обучения как фактор повышения экономической устойчивости предприятий
Конференци статья
Актуальные вопросы экономики, права и социологии- Автор:
- Черняева Полина Денисовна, Ступина Алёна Александровна, Журавлев Михаил Владиславович
- Рубрика:
- Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
- Аннотаци:
- В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Правовые и организационные аспекты применения систем предиктивной видеоаналитики в охране труда
Конференци статья
Актуальные вопросы экономики, права и социологии- Автор:
- Кукарцева Светлана Владиславовна, Потапов Борис Васильевич, Журавлев Михаил Владиславович
- Рубрика:
- Трудовое и предпринимательское право
- Аннотаци:
- Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в муниципальное управление
Конференци статья
Актуальные вопросы современной науки и образования- Автор:
- Кугай Александр Иванович
- Рубрика:
- Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
- Аннотаци:
- В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики
Конференци статьяСоциально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация- Автор:
- Ашуркина Дарья Сергеевна
- Рубрика:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Аннотаци:
- Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Применение методов Big Data Analytics и машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве
Конференци статья
Актуальные проблемы биоразнообразия- Автор:
- Вахрушева Инна Алексеевна, Кукарцева Светлана Владиславовна, Пцелинцева Светлана Вячеславовна
- Рубрика:
- Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
- Аннотаци:
- В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровые технологии в управлении бизнес-процессами мебельной промышленности: комплексный подход к оптимизации и планированию
Конференци статья
Актуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Мусаелян Эдуард Сейранович
- Рубрика:
- Экономика предпринимательства
- Аннотаци:
- В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения
Конференци статьяПсихология коучинга: методология, теория, практика- Автор:
- Тлеубердина Жанна Анваровна
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в коучинге
- Аннотаци:
- Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»
Пухăри статья
Экономика и управление: от теории к практике- Автор:
- Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
- Рубрика:
- Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
- Аннотаци:
- Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
- Тӗп сӑмахсем: