Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «data mining»

  • Классические методы машинного обучения для цифровых образовательных технологий

    Конференци статья
    Цифровая трансформация современного образования
    Автор:
    Тулегулов Амандос Дабысович, Исмаилов Асылхан, Ешпанов Владимир Сарсембаевич
    рубрика:
    Формирование понимания значимости развития цифровых навыков и цифровых образовательных технологий
    Аннотаци:
    В статье анализируются основные виды машинного обучения по признаку наличия и сложности данных. Под каждую конкретную задачу подбирается свой алгоритм, так как от него зависит скорость и точность результата обработки исходных данных. Рассматриваются методы машинного обучения. В частности, характеризуется вариант на основе обучения интеллектуального агента, который действует во внешней среде и называется обучением с подкреплением. Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) – способ машинного обучения, при котором система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Роль аналитики обучения во внедрении открытого, гибкого и дистанционного обучения

    Конференци статья
    Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    рубрика:
    Создание психологически комфортной и безопасной образовательной среды: технологии, диагностика, практика, экспертиза
    Аннотаци:
    В статье исследуются возможности формального и неформального обучения через модели открытого, гибкого и дистанционного обучения (OFDL), которые являются важными элементами в рамках более широкой системы образования. Автор приводит обзор зарубежных статей по данному вопросу и делает вывод о необходимости экспериментирования с открытыми, гибкими моделями и технологиями обучения и преподавания, которые могут создавать социально вовлеченные и активные контексты обучения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ