Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»

  • Адаптивное машинное обучение в реальном времени: методы борьбы с отклонением концептов в потоковых данных

    Конференци статья
    Образование в XXI веке: проблемы, практики, тенденции развития
    Автор:
    Прудкий Александр Сергеевич, Жевлакова Кристина Евгеньевна, Кукарцев Владислав Викторович
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотаци:
    Статья исследует современные подходы к адаптивному машинному обучению в условиях реального времени, акцентируя внимание на проблеме отклонения концептов в потоковых данных. Рассматриваются основные методы обнаружения и коррекции отклонения данных, позволяющие моделям сохранять точность при работе с нестационарными информационными потоками. Анализируются алгоритмы онлайн-обучения, адаптивные пороговые механизмы и техники инкрементального обновления моделей. Обсуждаются перспективы внедрения этих методов в системы мониторинга, прогнозирования и автоматизации, а также вызовы, связанные с вычислительной сложностью и задержками обработки.
    Тӗп сӑмахсем:

  • Искусственный интеллект как соавтор задач: генерация персонализированных упражнений и проверка творческих решений

    Конференци статья
    Студенчество и наука: ступень к познанию
    Автор:
    Старцева Софья Андреевна, Избицкая Ольга Викторовна
    Рубрика:
    Специфика предметного содержания обучения математике и информатике в современных условиях
    Аннотаци:
    В наши дни искусственный интеллект решает две главные проблемы школьной математики: однообразие заданий и сложность проверки творческих работ. Статья показывает, что искусственный интеллект (далее ИИ) может стать интеллектуальным помощником учителя – генерировать персонализированные задачи и объективно оценивать ход их решения, делая обучение индивидуальным и эффективным.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Адаптивное машинное обучение в реальном времени: методы борьбы с отклонением концептов в потоковых данных

    Конференци статья
    Студенчество и наука: ступень к познанию
    Автор:
    Прудкий Александр Сергеевич, Жевлакова Кристина Евгеньевна, Кукарцев Владислав Викторович
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотаци:
    Статья исследует современные подходы к адаптивному машинному обучению в условиях реального времени, акцентируя внимание на проблеме отклонения концептов в потоковых данных. Рассматриваются основные методы обнаружения и коррекции отклонения данных, позволяющие моделям сохранять точность при работе с нестационарными информационными потоками. Анализируются алгоритмы онлайн-обучения, адаптивные пороговые механизмы и техники инкрементального обновления моделей. Обсуждаются перспективы внедрения этих методов в системы мониторинга, прогнозирования и автоматизации, а также вызовы, связанные с вычислительной сложностью и задержками обработки.
    Тӗп сӑмахсем:

  • Булевы функции и их приложения в машинном обучении: от логических правил к объяснимому искусственному интеллекту

    Конференци статья
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Фоменко Артём Викторович, Баранов Илья Викторович, Сергеев Александр Эдуардович
    Рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотаци:
    В работе анализируются теоретические и прикладные аспекты использования булевых (логических) функций в современных задачах машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта. Показано, что модели, представленные в виде логических конструкций, обладают высокой степенью прозрачности, что критично для регулируемых отраслей: медицины, финансовой сферы и образования. Рассмотрены классические и новые методы синтеза, минимизации и извлечения логических правил из данных, включая алгоритм RIPPER, дистилляцию нейросетей и комбинированные подходы. Особый акцент сделан на исследованиях российской научной школы в области дискретной математики, логико-правилевых моделей и их использования в анализе образовательных процессов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение искусственного интеллекта и анализа «больших данных» в управлении торговыми платформами в сети Интернет

    Конференци статья
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Суржиков Михаил Андреевич, Косиченко Даниил Дмитриевич
    Рубрика:
    Социальные процессы в контексте глобализации
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема трансформации управления интернет-торговлей под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных (Big Data). Проанализированы ключевые направления их применения: персонализация пользовательского опыта, оптимизация ценообразования и управления запасами, повышение эффективности логистики, а также борьба с мошенничеством. Выявлены преимущества и новые возможности, которые эти технологии открывают для торговых платформ.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Машинное обучение и AI решения в цифровых продуктах

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Красовская Людмила Владимировна, Пчелинцева Светлана Вячеславовна, Насиров Шамхал Васифович
    Рубрика:
    Технологическое ядро: инфраструктура, данные и кибербезопасность
    Аннотаци:
    Современные цифровые продукты активно интегрируют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта (AI). Эти инструменты позволяют создавать интеллектуальные системы, способные анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и автоматически адаптироваться к потребностям пользователей. Применение ML и AI решений позволяет значительно повысить эффективность процессов, оптимизировать принятие решений, персонализировать взаимодействие и улучшать качество предоставляемых услуг. В статье рассматриваются основные направления внедрения машинного обучения и ИИ технологий в цифровую сферу, перспективы развития и возможные риски, связанные с этическими аспектами, безопасностью данных и конфиденциальностью пользователей [1; 2].
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотаци:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Машинное обучение на графах: эволюция методов анализа структурных данных в цифровую эпоху

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Трегубов Юрий Алексеевич, Алифиренко Алексей Игоревич, Сергеев Александр Эдуардович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуется становление и развитие методов машинного обучения на графах как самостоятельного направления искусственного интеллекта, возникшего на стыке теории графов, нейронных сетей и анализа сложных систем. С позиций историко-научного подхода прослеживается трансформация представлений об обработке структурированных данных с начала XXI в. до настоящего времени: от ранних алгебраических методов до современных архитектур графовых нейронных сетей (GNN). Анализируются ключевые концепции, такие как агрегация сообщений, механизмы внимания и встраивание вершин, в контексте их практического применения в социальных сетях, биоинформатике и городском планировании. Особое внимание уделяется парадигматическим сдвигам, обусловленным появлением фреймворков глубокого обучения, а также этическим и техническим вызовам, сопровождающим внедрение этих технологий. Показано, что машинное обучение на графах не только расширило границы анализа связанных данных, но и переосмыслило саму природу «структурной информации» в цифровую эпоху.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотаци:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Интеллектуальная система анализа и прогнозирования работы релейной защиты на основе данных о месте повреждения и гибридных алгоритмов

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Панферова Елена Викторовна, Сидоров Владимир Витальевич
    Рубрика:
    Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
    Аннотаци:
    Исследование является развитием работы [1] и посвящено созданию концепции интеллектуальной системы анализа, диагностики и прогнозирования работы цифровых устройств релейной защиты и автоматики (РЗА). Предлагаемая система основана на глубокой интеграции классических детерминированных алгоритмов, алгоритмов машинного обучения (МО) и точных данных о месте повреждения, формируемых устройствами волновой локации (УВЛ) и синхронизированными векторными измерителями (PMU). В статье представлен детальный анализ недостатков существующих подходов к послеаварийному анализу, обоснована новая трехуровневая методология, включающая аппаратную верификацию, системную корреляцию и предиктивную аналитику. Особое внимание уделено разработке гибридного алгоритмического ядра, в котором нейросетевая классификация событий, предиктивные модели и цифровой двойник защищаемой зоны работают в едином контуре. Приводится описание архитектуры распределенного программно-аппаратного комплекса, реализующего предложенные принципы, и план экспериментального исследования на базе имитационной модели участка сети 110 кВ. Результатом работы является законченная концепция, обеспечивающая переход от реактивной к проактивной и адаптивной модели эксплуатации релейной защиты.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровая зрелость предприятий и её экономические эффекты теоретические основы, данные и кластерный анализ

    Конференци статья
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Ишмухаметова Диана Руслановна, Нажмутдинов Руслан Азатович, Глинская Анна Романовна, Ершов Юрий Константинович
    Рубрика:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в экономике Республики Беларусь

    Конференци статья
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Корбит Алексей Павлович, Шарова Ксения Игоревна
    Рубрика:
    Макроэкономическое регулирование национальной экономики и механизмы совершенствования государственной экономической политики
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Республики Беларусь. Несмотря на высокий потенциал отечественного ИТ-сектора и активные шаги по цифровой трансформации – включая создание Центра ИИ при Национальном банке, применение нейросетей в здравоохранении, сельском хозяйстве и госуправлении – страна сталкивается с рядом вызовов: недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к структурированным данным, низкая цифровая грамотность населения, а также отсутствие специализированного регуляторного органа по контролю и безопасности ИИ. Особое внимание уделено вопросам этики, прозрачности, защиты данных и рисков предвзятости алгоритмов. Автор подчёркивает необходимость разработки комплексной национальной стратегии, объединяющей усилия государства, бизнеса и научного сообщества, а также важность международного сотрудничества для устойчивого и безопасного развития ИИ как драйвера экономического роста и цифрового суверенитета Республики Беларусь.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотаци:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур: ключевые аспекты и значение для агрообразования

    Конференци статья
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Меланич Александра Викторовна, Кукарцев Владислав Викторович
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий искусственного интеллекта в управлении корпоративными финансами: методологические и практические аспекты

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    Автор статьи подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения эффективности финансового управления в корпорациях. В работе рассматриваются вопросы современных подходов к интеграции ИИ и DeepTech-технологий в процессы контроля, анализа и стратегического планирования корпоративных финансов. Особое внимание уделяется целесообразности применения нечётко-когнитивного моделирования, систем поддержки принятия решений и методов машинного обучения для оценки финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования рисков и формирования управленческих стратегий. Отмечено, что внедрение ИИ позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повысить точность финансового прогнозирования, обеспечить адаптивность к внешним вызовам и снизить операционные издержки, но выделены ограничения, связанные с качеством данных, проблемой «чёрного ящика» и необходимостью обеспечения объяснимости алгоритмических решений в регулируемой финансовой среде.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий адаптивного обучения в корпоративной аналитике: на примере ИАС учета рабочего времени

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Оганисян Артур Ашотович, Таракан Нина Сергеевна, Панфилов Илья Александрович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается инновационный подход к повышению корпоративной продуктивности через адаптацию технологий адаптивного обучения для управления персоналом. Исследование базируется на разработке информационно-аналитической системы (ИАС), которая переносит принципы персонализации образовательного процесса в инструмент оптимизации рабочих процессов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Внедрение технологий искусственного интеллекта в цифровую среду сельхозпредприятий

    Конференци статья
    Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2025
    Автор:
    Блинцов Вадим Романович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Парфенова Ирина Анатольевна, Галушко Ирина Геннадьевна, Бачуринская Дарья Анатольевна, Гладкая Александра Сергеевна
    Рубрика:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта, направленные на создание адаптивных образовательных траекторий для учащихся. Авторы анализируют современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения, виртуальные ассистенты и рекомендательные алгоритмы, подчеркивая их преимущества в повышении мотивации и академических результатов студентов. Особое внимание уделено примерам успешных платформ, включая Albert и Knewton, а также вызовам, связанным с внедрением этих технологий, таким как защита данных и необходимость тонкой настройки алгоритмов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Математическое моделирование рисков в управлении проектами

    Конференци статья
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Титова Екатерина Александровна, Баширова Диана Равкатовна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления рисками в проектах в условиях высокой неопределенности и постоянно меняющейся внешней среды. Предметом исследования являются современные методы математического моделирования. Объект исследования – процессы риск-менеджмента в различных областях. В исследовании применялись методы системного анализа, сравнительной оценки и практического моделирования. Рассматриваются такие аспекты, как точность прогнозирования, адаптивность методов и их применимость в российских реалиях. Вкладом авторов в исследование является систематизация современных методов и их практических применений, а также выявление основных тенденций развития риск-менеджмента. Авторы приходят к выводу, что успешное управление рисками требует совместной работы нескольких сфер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровизация бухгалтерии: влияние технологий на финансовый учет

    Конференци статья
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Соболева Полина Максимовна, Стрекалова Светлана Александровна
    Рубрика:
    Совершенствование государственного регулирования экономики и правового регулирования экономических процессов
    Аннотаци:
    В статье рассмотрена специфика цифровизации бухгалтерии, различные цифровые технологии в бухгалтерском учете. Описаны преимущества и риски цифровизации в бухгалтерии.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Повышение квалификации прокуроров в условиях цифровой трансформации органов прокуратуры Российской Федерации

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Шабаров Дмитрий Валентинович
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье излагается опыт использования российских цифровых сервисов во внутриведомственной системе повышения квалификации органов прокуратуры Российской Федерации (на примере прокуратуры г. Санкт-Петербурга). Представлены результаты психолого-педагогического эксперимента, доказывающего эффективность применения презентаций-ретрансляторов комбинированного типа в процессе индивидуальной подготовки прокурорских работников прокуратуры Российской Федерации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Игонина Ксения Андреевна, Басырова Эльмира Илдаровна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Дефолт предприятий как угроза экономической безопасности: методы прогнозирования и управления рисками

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Мазур Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения

    Конференци статья
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти