Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»

  • Многоуровневый анализ и прогнозирование тенденций мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Кукарцев Владислав Викторович, Гречаников Никита Дмитриевич, Глинская Анна Романовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотаци:
    В работе анализируются основные тенденции мировой экономики с применением методов Data Science и машинного обучения. На основе открытых макроэкономических данных Всемирного банка (2010–2023 гг.) проведён многоуровневый анализ показателей более чем 170 стран. Цель исследования – выявить взаимосвязи между экономическими индикаторами и факторами роста ВВП. Сравнение линейной регрессии и алгоритма Random Forest показало преимущества ансамблевых методов в выявлении нелинейных зависимостей. Результаты подтверждают эффективность интеллектуального анализа данных для повышения точности экономических прогнозов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровая зрелость предприятий и её экономические эффекты теоретические основы, данные и кластерный анализ

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Ишмухаметова Диана Руслановна, Нажмутдинов Руслан Азатович, Глинская Анна Романовна, Ершов Юрий Константинович
    Рубрика:
    Историко-теоретические аспекты экономики и предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние цифровой зрелости предприятий на их экономические результаты. Анализ основан на данных 8 412 компаний промышленности и сервисного сектора за период 2015–2024 гг. Представлены теоретические подходы к пониманию цифрового капитала, методология формирования индекса цифровой зрелости IDM и результаты кластеризации предприятий по уровню цифровой интеграции. Выявлены группы компаний с различной структурой цифровых компетенций и показано, что высокие уровни зрелости связаны с качественным переходом в динамике выручки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в экономике Республики Беларусь

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике
    Автор:
    Корбит Алексей Павлович, Шарова Ксения Игоревна
    Рубрика:
    Макроэкономическое регулирование национальной экономики и механизмы совершенствования государственной экономической политики
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Республики Беларусь. Несмотря на высокий потенциал отечественного ИТ-сектора и активные шаги по цифровой трансформации – включая создание Центра ИИ при Национальном банке, применение нейросетей в здравоохранении, сельском хозяйстве и госуправлении – страна сталкивается с рядом вызовов: недостаток квалифицированных кадров, ограниченный доступ к структурированным данным, низкая цифровая грамотность населения, а также отсутствие специализированного регуляторного органа по контролю и безопасности ИИ. Особое внимание уделено вопросам этики, прозрачности, защиты данных и рисков предвзятости алгоритмов. Автор подчёркивает необходимость разработки комплексной национальной стратегии, объединяющей усилия государства, бизнеса и научного сообщества, а также важность международного сотрудничества для устойчивого и безопасного развития ИИ как драйвера экономического роста и цифрового суверенитета Республики Беларусь.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотаци:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур: ключевые аспекты и значение для агрообразования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Меланич Александра Викторовна, Кукарцев Владислав Викторович
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий искусственного интеллекта в управлении корпоративными финансами: методологические и практические аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    Автор статьи подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации экономики искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения эффективности финансового управления в корпорациях. В работе рассматриваются вопросы современных подходов к интеграции ИИ и DeepTech-технологий в процессы контроля, анализа и стратегического планирования корпоративных финансов. Особое внимание уделяется целесообразности применения нечётко-когнитивного моделирования, систем поддержки принятия решений и методов машинного обучения для оценки финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования рисков и формирования управленческих стратегий. Отмечено, что внедрение ИИ позволяет не только автоматизировать рутинные операции, но и повысить точность финансового прогнозирования, обеспечить адаптивность к внешним вызовам и снизить операционные издержки, но выделены ограничения, связанные с качеством данных, проблемой «чёрного ящика» и необходимостью обеспечения объяснимости алгоритмических решений в регулируемой финансовой среде.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Применение технологий адаптивного обучения в корпоративной аналитике: на примере ИАС учета рабочего времени

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Оганисян Артур Ашотович, Таракан Нина Сергеевна, Панфилов Илья Александрович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается инновационный подход к повышению корпоративной продуктивности через адаптацию технологий адаптивного обучения для управления персоналом. Исследование базируется на разработке информационно-аналитической системы (ИАС), которая переносит принципы персонализации образовательного процесса в инструмент оптимизации рабочих процессов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Внедрение технологий искусственного интеллекта в цифровую среду сельхозпредприятий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2025
    Автор:
    Блинцов Вадим Романович, Красовская Людмила Владимировна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуются перспективы и вызовы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую среду сельскохозяйственных предприятий. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ, такие как точное земледелие, мониторинг состояния посевов и животных, автоматизация процессов управления, прогнозирование урожайности и оптимизация цепочек поставок. Анализируются потенциальные преимущества использования ИИ для повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности сельхозпроизводства [1].
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Парфенова Ирина Анатольевна, Галушко Ирина Геннадьевна, Бачуринская Дарья Анатольевна, Гладкая Александра Сергеевна
    Рубрика:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта, направленные на создание адаптивных образовательных траекторий для учащихся. Авторы анализируют современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения, виртуальные ассистенты и рекомендательные алгоритмы, подчеркивая их преимущества в повышении мотивации и академических результатов студентов. Особое внимание уделено примерам успешных платформ, включая Albert и Knewton, а также вызовам, связанным с внедрением этих технологий, таким как защита данных и необходимость тонкой настройки алгоритмов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Математическое моделирование рисков в управлении проектами

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Титова Екатерина Александровна, Баширова Диана Равкатовна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления рисками в проектах в условиях высокой неопределенности и постоянно меняющейся внешней среды. Предметом исследования являются современные методы математического моделирования. Объект исследования – процессы риск-менеджмента в различных областях. В исследовании применялись методы системного анализа, сравнительной оценки и практического моделирования. Рассматриваются такие аспекты, как точность прогнозирования, адаптивность методов и их применимость в российских реалиях. Вкладом авторов в исследование является систематизация современных методов и их практических применений, а также выявление основных тенденций развития риск-менеджмента. Авторы приходят к выводу, что успешное управление рисками требует совместной работы нескольких сфер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровизация бухгалтерии: влияние технологий на финансовый учет

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Соболева Полина Максимовна, Стрекалова Светлана Александровна
    Рубрика:
    Совершенствование государственного регулирования экономики и правового регулирования экономических процессов
    Аннотаци:
    В статье рассмотрена специфика цифровизации бухгалтерии, различные цифровые технологии в бухгалтерском учете. Описаны преимущества и риски цифровизации в бухгалтерии.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Повышение квалификации прокуроров в условиях цифровой трансформации органов прокуратуры Российской Федерации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Шабаров Дмитрий Валентинович
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье излагается опыт использования российских цифровых сервисов во внутриведомственной системе повышения квалификации органов прокуратуры Российской Федерации (на примере прокуратуры г. Санкт-Петербурга). Представлены результаты психолого-педагогического эксперимента, доказывающего эффективность применения презентаций-ретрансляторов комбинированного типа в процессе индивидуальной подготовки прокурорских работников прокуратуры Российской Федерации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Игонина Ксения Андреевна, Басырова Эльмира Илдаровна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Дефолт предприятий как угроза экономической безопасности: методы прогнозирования и управления рисками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Мазур Олег Анатольевич
    Рубрика:
    Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Глава в книге
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотаци:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Управление финансовыми активами с использованием прогнозных моделей искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста
    Автор:
    Галкин Илья Николаевич
    Рубрика:
    Развитие финансовых рынков
    Аннотаци:
    В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Современные проблемы и требования применения генеративного искусственного интеллекта в системе образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования
    Автор:
    Хентонен Анна Геннадьевна, Русин Андрей Александрович
    Рубрика:
    Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
    Аннотаци:
    В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Современные тенденции развития образования: игровой подход

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии
    Автор:
    Хадипаш Джанет Шихамовна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития образования
    Аннотаци:
    Статья посвящена анализу игрового подхода в современном образовании. Рассматриваются понятия игры и игрофикации, их роль в повышении эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется преимуществам игрофикации, таким как повышение мотивации, вовлеченности и развитие творческих способностей учащихся. Анализируются потенциальные риски игрового подхода, включая игровую зависимость и поверхностное усвоение материала. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в игрофикации. Выделяются проблемы внедрения игрового подхода, связанные с технической оснащенностью учебных заведений и готовностью педагогов. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реализации игрофикации в образовании.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Возможности применения информационных-интеллектуальных систем в рабочей среде с целью обучения и автоматизации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии
    Автор:
    Валуева Анастасия Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития образования
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются вопросы классификации информационно-интеллектуальных систем как инструмента поиска необходимой информации, обработка и анализ которой происходит различными путями с целью применения в технологических сферах, а также автоматизации рабочих процессов. Изучены и обобщены категории информационно-интеллектуальной системы. Отмечены особенности естественно-языкового интерфейса как одной из главных составляющих классификации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Особенности картографирования рисков на основе машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Рыхтикова Наталья Александровна, Степанов Радий Викторович
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Современные проблемы выявления мошеннических схем с ценными бумагами

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Шкалов Роман Валерьевич
    Рубрика:
    Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
    Аннотаци:
    Статья посвящена анализу современных проблем и методов выявления мошеннических схем с ценными бумагами, выделенному влиянию технологического прогресса на эволюцию мошеннических методик и обзору эффективных инструментов для борьбы с ними на финансовом рынке. Автором освещена актуальная проблематика идентификации мошеннических операций с ценными бумагами, а также рассмотрены современные подходы и инструменты, используемые для борьбы с незаконными манипуляциями на рынке.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в развитии малого бизнеса: проблемы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Туаршева Милана Исмаиловна, Щербакова Валентина Андреевна, Пенчук Алина Юрьевна
    Рубрика:
    Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
    Аннотаци:
    Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом, который позволяет повышать эффективность бизнеса. Этим активно пользуются корпорации и крупные компании. Но искусственный интеллект начинает широко применяться и предприятиями малого бизнеса, что освещается в статье.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти