Список публикаций по ключевому слову: «машинное обучение»
-
Алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта
Конференци статьяПсихолого-педагогические исследования – Тульскому региону- Автор:
- Парфенова Ирина Анатольевна, Галушко Ирина Геннадьевна, Бачуринская Дарья Анатольевна, Гладкая Александра Сергеевна
- Рубрика:
- Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются алгоритмы персонализированного образования с применением искусственного интеллекта, направленные на создание адаптивных образовательных траекторий для учащихся. Авторы анализируют современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения, виртуальные ассистенты и рекомендательные алгоритмы, подчеркивая их преимущества в повышении мотивации и академических результатов студентов. Особое внимание уделено примерам успешных платформ, включая Albert и Knewton, а также вызовам, связанным с внедрением этих технологий, таким как защита данных и необходимость тонкой настройки алгоритмов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Математическое моделирование рисков в управлении проектами
Конференци статья
Социально-экономические процессы современного общества- Автор:
- Титова Екатерина Александровна, Баширова Диана Равкатовна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотаци:
- В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления рисками в проектах в условиях высокой неопределенности и постоянно меняющейся внешней среды. Предметом исследования являются современные методы математического моделирования. Объект исследования – процессы риск-менеджмента в различных областях. В исследовании применялись методы системного анализа, сравнительной оценки и практического моделирования. Рассматриваются такие аспекты, как точность прогнозирования, адаптивность методов и их применимость в российских реалиях. Вкладом авторов в исследование является систематизация современных методов и их практических применений, а также выявление основных тенденций развития риск-менеджмента. Авторы приходят к выводу, что успешное управление рисками требует совместной работы нескольких сфер.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Цифровизация бухгалтерии: влияние технологий на финансовый учет
Конференци статья
Социально-экономические процессы современного общества- Автор:
- Соболева Полина Максимовна, Стрекалова Светлана Александровна
- Рубрика:
- Совершенствование государственного регулирования экономики и правового регулирования экономических процессов
- Аннотаци:
- В статье рассмотрена специфика цифровизации бухгалтерии, различные цифровые технологии в бухгалтерском учете. Описаны преимущества и риски цифровизации в бухгалтерии.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Повышение квалификации прокуроров в условиях цифровой трансформации органов прокуратуры Российской Федерации
Конференци статья
Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Шабаров Дмитрий Валентинович
- Рубрика:
- Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
- Аннотаци:
- В статье излагается опыт использования российских цифровых сервисов во внутриведомственной системе повышения квалификации органов прокуратуры Российской Федерации (на примере прокуратуры г. Санкт-Петербурга). Представлены результаты психолого-педагогического эксперимента, доказывающего эффективность применения презентаций-ретрансляторов комбинированного типа в процессе индивидуальной подготовки прокурорских работников прокуратуры Российской Федерации.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения
Конференци статья
Актуальные вопросы экономики, права и социологии- Автор:
- Игонина Ксения Андреевна, Басырова Эльмира Илдаровна
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотаци:
- В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Дефолт предприятий как угроза экономической безопасности: методы прогнозирования и управления рисками
Конференци статья
Актуальные вопросы экономики, права и социологии- Автор:
- Мазур Олег Анатольевич
- Рубрика:
- Финансы и кредит. Экономика предпринимательства
- Аннотаци:
- В статье рассматривается дефолт предприятий как угроза экономической безопасности государства. Исследуются факторы, приводящие к дефолту, включая внешние (макроэкономическая нестабильность, законодательные изменения) и внутренние (неэффективное управление, низкая производительность, высокая долговая нагрузка). Анализируются последствия дефолта, такие как рост безработицы, снижение налоговых поступлений, ухудшение финансового положения банков и цепная реакция банкротств. Особое внимание уделяется методам прогнозирования и управления рисками дефолта, включая финансовый анализ, скоринговые модели, машинное обучение и системы раннего предупреждения. Подчеркивается значимость комплексного мониторинга экономических угроз и повышения прозрачности финансовой отчетности.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения
Кĕнеке сыпăкĕЭффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы- Автор:
- Минитаева Алина Мажитовна
- Рубрика:
- Глава 12
- Аннотаци:
- В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения
Конференци статья
Актуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Кокшин Антон Эдуардович
- Рубрика:
- Экономика предпринимательства
- Аннотаци:
- В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Управление финансовыми активами с использованием прогнозных моделей искусственного интеллекта
Конференци статья
Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Развитие финансовых рынков
- Аннотаци:
- В статье проведен обзор областей применения искусственного интеллекта в рамках процесса управления финансовыми активами. Продемонстрирована возможность использования моделей искусственного интеллекта прогнозирования величины капитализации компании для подбора финансовых активов, составляющих портфель акций. Для демонстрации данной возможности была построена модель машинного обучения при помощи алгоритма градиентного бустинга, использующая данные 1208 российских и американских публичных компаний, для прогнозирования капитализации этих компаний на горизонте одного календарного года. Сделан вывод о возможности использования подобных моделей машинного обучения для решения задач портфельного менеджмента.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные проблемы и требования применения генеративного искусственного интеллекта в системе образования
Конференци статья
Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования- Автор:
- Хентонен Анна Геннадьевна, Русин Андрей Александрович
- Рубрика:
- Инновации в образовании: интеграция новых знаний и технологий в учебные программы
- Аннотаци:
- В статье представлен анализ нормативных документов и требований к изучению ГИИ в системе образования, основные проблемы и пути решений по улучшению качества образования на основе машинного обучения. Выявлены основные преимущества использования ГИИ в обучении, а также проблемы и противоречия. Представлены основные способы внедрения ГИИ в систему образования.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные тенденции развития образования: игровой подход
Конференци статья
Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии- Автор:
- Хадипаш Джанет Шихамовна
- Рубрика:
- Современные тенденции развития образования
- Аннотаци:
- Статья посвящена анализу игрового подхода в современном образовании. Рассматриваются понятия игры и игрофикации, их роль в повышении эффективности учебного процесса. Особое внимание уделяется преимуществам игрофикации, таким как повышение мотивации, вовлеченности и развитие творческих способностей учащихся. Анализируются потенциальные риски игрового подхода, включая игровую зависимость и поверхностное усвоение материала. Обсуждаются перспективы использования искусственного интеллекта и машинного обучения в игрофикации. Выделяются проблемы внедрения игрового подхода, связанные с технической оснащенностью учебных заведений и готовностью педагогов. Подчеркивается необходимость комплексного подхода к реализации игрофикации в образовании.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Возможности применения информационных-интеллектуальных систем в рабочей среде с целью обучения и автоматизации
Конференци статья
Современный образовательный процесс: психолого-педагогическое сопровождение, воспитательные стратегии- Автор:
- Валуева Анастасия Евгеньевна
- Рубрика:
- Современные тенденции развития образования
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются вопросы классификации информационно-интеллектуальных систем как инструмента поиска необходимой информации, обработка и анализ которой происходит различными путями с целью применения в технологических сферах, а также автоматизации рабочих процессов. Изучены и обобщены категории информационно-интеллектуальной системы. Отмечены особенности естественно-языкового интерфейса как одной из главных составляющих классификации.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса
Конференци статья
Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах- Автор:
- Иглинская Инна Геннадьевна
- Рубрика:
- Информационные технологии в управлении бизнесом
- Аннотаци:
- В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Особенности картографирования рисков на основе машинного обучения
Конференци статья
Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах- Автор:
- Рыхтикова Наталья Александровна, Степанов Радий Викторович
- Рубрика:
- Информационные технологии в управлении бизнесом
- Аннотаци:
- Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Современные проблемы выявления мошеннических схем с ценными бумагами
Конференци статья
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Автор:
- Шкалов Роман Валерьевич
- Рубрика:
- Угрозы экономической безопасности и пути их преодоления
- Аннотаци:
- Статья посвящена анализу современных проблем и методов выявления мошеннических схем с ценными бумагами, выделенному влиянию технологического прогресса на эволюцию мошеннических методик и обзору эффективных инструментов для борьбы с ними на финансовом рынке. Автором освещена актуальная проблематика идентификации мошеннических операций с ценными бумагами, а также рассмотрены современные подходы и инструменты, используемые для борьбы с незаконными манипуляциями на рынке.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Роль искусственного интеллекта в развитии малого бизнеса: проблемы и перспективы
Конференци статья
Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Автор:
- Туаршева Милана Исмаиловна, Щербакова Валентина Андреевна, Пенчук Алина Юрьевна
- Рубрика:
- Проблемы и перспективы развития малого бизнеса
- Аннотаци:
- Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом, который позволяет повышать эффективность бизнеса. Этим активно пользуются корпорации и крупные компании. Но искусственный интеллект начинает широко применяться и предприятиями малого бизнеса, что освещается в статье.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения
Конференци статья
Социально-экономические процессы современного общества- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотаци:
- Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Моделирование величины ущерба по данным природных и антропогенных катастроф
Конференци статья
Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы- Автор:
- Мариупольский Тимофей Игоревич, Панфилов Илья Александрович
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено решение задачи выявления неочевидных связей и закономерностей между факторами пожаров. Проведена категоризация пожаров по наличию пострадавших в пожарах, а также построение регрессионных моделей для расчета целевого фактора – прямого ущерба.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Эффективность нейронных сетей в прогнозировании фондового рынка
Конференци статья
Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Кокшин Антон Эдуардович
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотаци:
- В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект в анализе данных: как AI меняет подход к инвестиционным решениям
Конференци статья
Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Митрофанова Марина Юрьевна, Иванова Надежда Васильевна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотаци:
- В последние годы искусственный интеллект и технологии машинного обучения стали важными инструментами в области финансов, радикально изменив способы анализа данных и принятия инвестиционных решений. В статье проведено исследование о влиянии искусственного интеллекта на изменение инвестиционных решений, проанализированы его преимущества и недостатки, а также рассмотрена роль искусственного интеллекта в анализе данных.
- Тӗп сӑмахсем:
-
К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на развитие маркетинга
Конференци статья
Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Митрофанова Марина Юрьевна, Хрусталева Дарья Сергеевна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено влияние искусственного интеллекта на развитие современного маркетинга. Авторами проанализированы ключевые направления использования искусственного интеллекта в маркетинговых стратегиях, таких как персонализация, прогнозирование поведения потребителей, автоматизация процессов и анализ данных. Рассмотрены возможности и вызовы, связанные с этическими аспектами применения искусственного интеллекта в маркетинге.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Авторское право искусственного интеллекта
Конференци статья
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Автор:
- Белякаев Максим Юрьевич
- Рубрика:
- Актуальные вопросы юриспруденции
- Аннотаци:
- В статье рассматривается проблема определения авторских прав на произведения, созданные искусственным интеллектом (ИИ). Автор анализирует существующие подходы к пониманию авторства в контексте ИИ, выделяя три основные модели: ИИ как инструмент, ИИ как автор и совместное авторство человека и машины. В статье обсуждаются текущее состояние правового регулирования в этой сфере и перспективы его развития с учетом опыта отдельных стран и необходимости международной гармонизации. Подчеркивается важность междисциплинарного диалога и вовлечения всех заинтересованных сторон в процесс выработки сбалансированных правовых решений. В заключение автор приходит к выводу о необходимости адаптации авторского права к вызовам, связанным с развитием ИИ, как ключевого фактора формирования будущего интеллектуальной собственности и креативных индустрий.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и проблемы
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Коваленко Светлана Витальевна, Зенушкина Екатерина Витальевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассматриваются проблемы использования современных технологий в образовании, в частности искусственного интеллекта, определяются тенденции и проблемы.
- Тӗп сӑмахсем:
-
О проблеме оценивания знаний студентов
Конференци статья
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Образовательный процесс в высшей профессиональной школе
- Аннотаци:
- Оценка знаний помогает определить области, в которых студентам требуется дополнительная поддержка, также оценка необходима для измерения прогресса, информирования и предоставления обратной связи для улучшения успеваемости. В статье рассмотрены различные типы оценивания знаний, в том числе с использованием методов машинного бучения, определена роль машинного обучения в концептуализации и оценке студенческого обучения.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Управление кадровым потенциалом вузов
Конференци статья
Актуальные вопросы современной науки и образования- Автор:
- Щедрина Елена Владимировна
- Рубрика:
- Передовой педагогический опыт среднего профессионального образования и высшей школы
- Аннотаци:
- В статье рассмотрена важная проблема управления кадровым потенциалом вузов страны, с целью прогнозирования возможных исходов в различных ситуациях и оптимизации принимаемых управленческих решений руководства на основе технологии BigData и Machine Learning.
- Тӗп сӑмахсем: