Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «machine learning»

  • Адаптивное машинное обучение в реальном времени: методы борьбы с отклонением концептов в потоковых данных

    Конференци статья
    Студенчество и наука: ступень к познанию
    Автор:
    Прудкий Александр Сергеевич, Жевлакова Кристина Евгеньевна, Кукарцев Владислав Викторович
    рубрика:
    Специфика предметного содержания обучения математике и информатике в современных условиях
    Аннотаци:
    Статья исследует современные подходы к адаптивному машинному обучению в условиях реального времени, акцентируя внимание на проблеме отклонения концептов в потоковых данных. Рассматриваются основные методы обнаружения и коррекции отклонения данных, позволяющие моделям сохранять точность при работе с нестационарными информационными потоками. Анализируются алгоритмы онлайн-обучения, адаптивные пороговые механизмы и техники инкрементального обновления моделей. Обсуждаются перспективы внедрения этих методов в системы мониторинга, прогнозирования и автоматизации, а также вызовы, связанные с вычислительной сложностью и задержками обработки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Создание междисциплинарного проекта с применением цифровых технологий

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Кудашкина Анжелика Владимировна, Макарова Елена Леонидовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос понятия междисциплинарных проектов и способов их реализации в учебном процессе. Приведён пример такого проекта, и показано как именно осуществляется использование современных технологий. Сделан вывод о том, что генеративный ИИ достаточно успешно справляется с задачами простого и среднего уровня сложности, однако испытывает трудности при увеличении сложности задач, особенно при наличии тонких зависимостей и непривычных условий.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотаци:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Конференци статья
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технологии индустрии 4.0: машинное обучение и управление взаимоотношениями с клиентами

    Конференци статья
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Малыженков Павел Валерьевич
    рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотаци:
    Четвертая промышленная революция представляет собой последнюю трансформацию средств производства в истории человечества. Эти инновации основаны на предшествующем техническом прогрессе, начиная с создания самой сети, ее эволюции от статической к социальной через внедрение блогов, вики и веб-сервисов, дальнейшего обогащения ее семантическими данными для облегчения межмашинного взаимодействия и заканчивая ее текущим состоянием. В статье представлен обзор наиболее интересных методов и подходов в применении искусственного интеллекта в рамках индустрии 4.0 для решения задач оптимизации систем управления взаимоотношениями с клиентами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Оценка стоимости компании с учетом изменений структуры ее капитала при моделировании выпуска облигаций и акций с использованием подходов статистического анализа и машинного обучения

    Конференци статья
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Автор:
    Назарова Дарья Игоревна, Семина Наталья Сергеевна, Никулин Леонид Романович, Церцеил Юлия Сергеевна
    рубрика:
    Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
    Аннотаци:
    Нынешний финансовый ландшафт представляет из себя сложное переплетение взаимодействий финансовых инструментов и технологий, меняющего способы управления компаниями своей стоимостью. Финансовые инструменты выступают в качестве краеугольного камня структуры капитала, влияя на денежные потоки и общую оценку. Между тем, финансовые технологии привносят в инновации и эффективность, предоставляя беспрецедентные возможности в оценке и прогнозировании влияния этих инструментов на стоимость компании. Способность принимать своевременные решения о распределении ресурсов и привлечении капитала является ключевым фактором успеха в быстро развивающейся бизнес-среде. Таким образом, финансовый сектор претерпевает трансформационные изменения, изменяющие то, как компании справляются со сложностями и принимают обоснованные решения во все более динамичной среде. Симбиоз этих элементов меняет будущее финансов, предлагая новые возможности для создания и управления стоимостью во взаимосвязанном мире.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения
    Автор:
    Родзин Сергей Иванович, Скобцов Юрий Александрович, Эль-Хатиб Самер Аднан
    рубрика:
    Авторская монография
    Аннотаци:
    В книге рассматривается современное состояние и проблемы развития биоэвристик, биографический и меметический алгоритмы, вопросы поиска оптимальных решений траекторными алгоритмами и биоэвристиками многокритериальной оптимизации. Представлены муравьиные и роевые биоэвристики, их особенности и модификации. В качестве приложений рассматриваются гибридный муравьиный и гиперэвристический роевой алгоритмы сегментации сложно структурированных изображений. Монография является междисциплинарной, она адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии, системному анализу, управлению и обработке информации, информационным системам и процессам, биоинформатике.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ