Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «методика обучения информатике»

  • Объяснение искусственного интеллекта в школьной и вузовской информатике при помощи дискретной математики

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Жукевич Виктор Генадьевич, Соломко Илья Сергеевич, Сергеев Александр Эдуардович
    рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотаци:
    Во время стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) можно наблюдать стремительно растущую потребность в формировании у обучающихся не только практических навыков работы с нейросетевыми инструментами, но и глубоко понимания их математических основ. В статье подробно описывается методологическая роль дискретной математики как «моста» между основополагающими и крепко закрепившимися темами школьного и вузовского курса информатики (логические основы компьютера, булева алгебра, конечные автоматы) и современными концепциями ИИ. Показано, как принципы булевой логики и релейно-контактных схем естественным образом обобщаются до пороговых логических элементов (персептронов), что позволяет вводить понятие искусственного интеллекта уже на уровне основного школьного образования. Предложена сквозная дидактическая траектория, опирающаяся на дискретно-математические модели: от логических схем – к однослойному персептрону – к многослойным нейронным сетям. Продемонстрированы конкретные учебные кейсы, реализованные с использованием цифровых инструментов (логические симуляторы, Python + NumPy, Jupyter Notebook), а также результаты пилотного внедрения в рамках профильного обучения в 10–11 классах и первого курса бакалавриата. Работа подчёркивает, что дискретная математика не только сохраняет свою актуальность в эпоху ИИ, но и становится ключевым инструментом метапредметного объяснения «чёрного ящика» нейросетей – через формализацию, декомпозицию и пошаговое построение вычислительных моделей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Тематические особенности обучения школьников программированию

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Попов Константин Алексеевич
    рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются элементы содержания основного курса информатики и курсов дополнительного обучения школьников в рамках линии «Алгоритмизация и программирование», которые представляются ключевыми для успешной подготовки учащихся к решению задач Единого государственного экзамена.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Активизация познавательного интереса школьников к изучению программирования на базе технопарков и кванториумов с применением технологий смешанного обучения

    Конференци статья
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Катруш Галина Васильевна
    рубрика:
    Методология и технологии работы Кванториумов, Технопарков, Точек роста и IT-кубов: опыт и стратегии развития
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются причины низкого уровня познавательного интереса школьников к изучению программирования. Автором предлагается способ решения возникшей проблемы путем использования технологии смешанного обучения на базе Технопарка.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Методика изучения нейросетевых технологий в школе

    Конференци статья
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Михеева-Петрова Валерия Евгеньевна, Попова Галина Ивановна
    рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    В статье представлена разработка обучающего чат-бота для учеников средней и старшей школ, который позволяет познакомиться с темой искусственного интеллекта. Описываются методические рекомендации и выбор программного обеспечения для изучения нейронных сетей. Методика предназначена для учителей и учеников, которые интересуются новыми технологиями и стремятся развить свои знания и умения в области нейронных сетей
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ