Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «аналитика данных»

  • SQL в современном мире информационных технологий: анализ требований рынка и эффективные стратегии обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Яшина Людмила Борисовна, Синицын Даниил Алексеевич, Карапищенко Матвей Валерьевич
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос актуальности владения языком SQL для начинающего IT-специалиста. Представлена сравнительная характеристика необходимых знаний SQL для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Проведен обзор интерактивных тренажеров, работы с реальными СУБД и фундаментального теоретического подхода. Рассмотрен поэтапный план обучения: от онлайн-тренажеров к учебным проектам и углублению в теорию. Сделаны выводы о стратегической важности владения SQL и рекомендации по построению образовательной траектории.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Алгоритмы машинного обучения и цифровая обработка сигналов в коучинге: создание адаптивных моделей сопровождения на основе данных

    Статья в сборнике трудов конференции
    Коучинг и наставничество: теория и практика
    Автор:
    Сибгатуллин Мансур Эмерович, Кочнева Юлия Юрьевна, Исмагилова Венера Георгиевна
    Рубрика:
    Перспективы развития исследований в области коучинга и наставничества
    Аннотаци:
    Коучинг, возникший в спорте XX века, стал универсальной дисциплиной в бизнесе, образовании и личностном развитии. Цифровые технологии расширили его возможности через онлайн-платформы (BetterUp, CoachHub), чат-боты (Woebot) и аналитику (Coachmetrix), повышая доступность и эффективность. Статья анализирует эволюцию коучинга от идей Голви и модели GROW Уитмора до профессионализации через ICF, оценивает современные технологии и определяет возможные дальнейшие пути развития.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Интеграция искусственного интеллекта в международную торговлю между Россией и Китаем: преимущества и проблемы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Клинникова Нина Владимировна, Березина Дарья Юрьевна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы современных экономических систем
    Аннотаци:
    В статье исследуется потенциальное влияние искусственного интеллекта на международную торговлю между Россией и Китаем. Статистические данные показывают, что обе страны проявляют увеличенный интерес к использованию ИИ в своих торговых операциях. Рассматривается потенциальное применение ИИ в аналитике данных, автоматизации складских процессов и улучшении логистики и транспортировки. Авторы подчеркивают, что компании, успешно интегрирующие ИИ, имеют преимущество перед конкурентами, что делает эти технологии неотъемлемой частью современной торговли. Цель статьи – исследовать потенциальное влияние искусственного интеллекта на международную торговлю между Россией и Китаем, а также выявить преимущества и проблемы, связанные с интеграцией технологий ИИ в этой области.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Управление брендами в цифровую эпоху: вызовы и возможности

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Костюк Екатерина Николаевна, Белицкий Кирилл Андреевич, Коваленкова Ольга Георгиевна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты управления брендами в условиях цифровой эры. Описываются основные вызовы, с которыми сталкиваются компании, такие как информационный шум, быстрая смена трендов и репутационные риски, а также анализируются возможности, предоставляемые цифровыми технологиями, включая глубокое понимание клиентов, персонализацию коммуникаций и глобальный охват. Предлагаются стратегии для эффективного управления брендом, включая управление репутацией в реальном времени и поддержание инновационности и гибкости в изменяющейся цифровой среде. Работа предназначена для маркетологов, управленцев и специалистов по брендингу, стремящихся адаптировать свои стратегии к динамично меняющемуся цифровому ландшафту.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Современные тренды в маркетинге: использование больших данных для повышения эффективности кампаний

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Сифурова Иоланта Сергеевна, Белицкий Кирилл Андреевич, Безуглова Маргарита Николаевна
    Рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    Статья исследует роль и влияние больших данных в современном маркетинге. Авторы анализируют, как компании используют обширные массивы данных для повышения эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения персонализации предложений. Освещаются ключевые аспекты, включая стратегическое планирование на основе данных, гиперперсонализацию, улучшение клиентского опыта, прогнозирование спроса и интеграцию данных для автоматизации маркетинговых процессов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике
    Автор:
    Кузьменко Арина Елисеевна
    Рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотаци:
    В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Большие данные и аналитика в образовании: направления развития и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Павленко Алеся Александровна
    Рубрика:
    Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
    Аннотаци:
    В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти