En
Register Log in

List of publications on a keyword: «аналитика данных»

  • SQL v sovremennom mire informatsionnykh tekhnologii: analiz trebovanii rynka i effektivnye strategii obucheniia

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Liudmila B. Iashina, Daniil A. Sinitsyn, Karapishchenko V. Matvei
    Work direction:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Abstract:
    This article examines the relevance of SQL proficiency for aspiring IT professionals. It presents a comparative analysis of the required SQL skills for developers, analysts, and testers. It also reviews interactive training tools, real-world DBMS implementations, and a fundamental theoretical approach. A step-by-step training plan is presented: from online training tools to learning projects and deeper theoretical exploration. Conclusions are drawn regarding the strategic importance of SQL proficiency and recommendations for building an educational trajectory.
    Keywords:
    Big Data, data analytics, SQL, back-end, IT sphere
    Go 

  • Digital technologies in educational coaching: opportunities and limitations

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Zhanna A. Tleuberdina
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Keywords:
    Go 

  • Machine learning algorithms and digital signal processing in coaching: creating adaptive data-driven support models

    Proceeding
    Coaching and mentoring: theory and practice
    Authors:
    Mansur E. Sibgatullin, Iuliia I. Kochneva, Venera G. Ismagilova
    Work direction:
    The essence of psychological security of the individual
    Abstract:
    Coaching, which originated in twentieth-century sports, has become a universal discipline in business, education, and personal development. Digital technologies have expanded its capabilities through online platforms (Butterup, CoachHub), chatbots (Woebot) and analytics (Coachmetrix), increasing accessibility and efficiency. The article analyzes the evolution of coaching from Galvey's idea and Whitmore's GROW model to professionalization through ICF, evaluates modern technologies and identifies possible further development paths.
    Keywords:
    digital technologies, online platforms, personalization, coaching, chatbots, data analytics, historical evolution, the grow model
    Go 

  • Integratsiia iskusstvennogo intellekta v mezhdunarodnuiu torgovliu mezhdu Rossiei i Kitaem: preimushchestva i problemy

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Authors:
    Nina V. Klinnikova, Daria I. Berezina
    Work direction:
    Актуальные вопросы современных экономических систем
    Abstract:
    В статье исследуется потенциальное влияние искусственного интеллекта на международную торговлю между Россией и Китаем. Статистические данные показывают, что обе страны проявляют увеличенный интерес к использованию ИИ в своих торговых операциях. Рассматривается потенциальное применение ИИ в аналитике данных, автоматизации складских процессов и улучшении логистики и транспортировки. Авторы подчеркивают, что компании, успешно интегрирующие ИИ, имеют преимущество перед конкурентами, что делает эти технологии неотъемлемой частью современной торговли. Цель статьи – исследовать потенциальное влияние искусственного интеллекта на международную торговлю между Россией и Китаем, а также выявить преимущества и проблемы, связанные с интеграцией технологий ИИ в этой области.
    Keywords:
    Go 

  • Upravlenie brendami v tsifrovuiu epokhu: vyzovy i vozmozhnosti

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Authors:
    Ekaterina N. Kostiuk, Kirill A. Belitskii, Ol'ga G. Kovalenkova
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты управления брендами в условиях цифровой эры. Описываются основные вызовы, с которыми сталкиваются компании, такие как информационный шум, быстрая смена трендов и репутационные риски, а также анализируются возможности, предоставляемые цифровыми технологиями, включая глубокое понимание клиентов, персонализацию коммуникаций и глобальный охват. Предлагаются стратегии для эффективного управления брендом, включая управление репутацией в реальном времени и поддержание инновационности и гибкости в изменяющейся цифровой среде. Работа предназначена для маркетологов, управленцев и специалистов по брендингу, стремящихся адаптировать свои стратегии к динамично меняющемуся цифровому ландшафту.
    Keywords:
    Go 

  • Sovremennye trendy v marketinge: ispol'zovanie bol'shikh dannykh dlia povysheniia effektivnosti kampanii

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Authors:
    Iolanta S. Sifurova, Kirill A. Belitskii, Margarita N. Bezuglova
    Work direction:
    Менеджмент и маркетинг
    Abstract:
    Статья исследует роль и влияние больших данных в современном маркетинге. Авторы анализируют, как компании используют обширные массивы данных для повышения эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения персонализации предложений. Освещаются ключевые аспекты, включая стратегическое планирование на основе данных, гиперперсонализацию, улучшение клиентского опыта, прогнозирование спроса и интеграцию данных для автоматизации маркетинговых процессов.
    Keywords:
    Go 

  • Analiz bol'shikh dannykh v obrazovanii: optimizatsiia uchebnykh protsessov i individualizatsiia obucheniia

    Proceeding
    The Topical Issues of the Humanities and Social Sciences: from Theory to Practice
    Author:
    Arina E. Kuz'menko
    Work direction:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Abstract:
    В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.
    Keywords:
    Go 

  • Bol'shie dannye i analitika v obrazovanii: napravleniia razvitiia i perspektivy

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Author:
    Alesia A. Pavlenko
    Work direction:
    Цифровая образовательная среда образовательной организации: проектирование и функционирование
    Abstract:
    В статье представлен всесторонний обзор роли и влияния больших данных и аналитики в сфере образования. В работе рассматриваются ключевые направления, включая персонализацию обучения, оценку успеваемости, управление образовательными процессами и развитие дистанционного обучения. Автор освещает, как данные и аналитические методы способны улучшить качество и доступность образования, а также обсуждает возможные риски и вызовы, связанные с конфиденциальностью и этическими аспектами использования данных. Особое внимание уделяется перспективам развития, таким как интеграция искусственного интеллекта и улучшение качества данных, а также необходимости баланса между инновациями и защитой личной информации.
    Keywords:
    Go