Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «neural network»

  • Сравнительный анализ эффективности методов машинного обучения для выявления паттернов сердечно-сосудистых заболеваний

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Олейникова Олеся Олеговна, Алмазова Екатерина Сергеевна, Соловьева Татьяна Владимировна, Горбачев Сергей Игоревич
    рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотаци:
    В статье проводится оценка эффективности трех методов анализа данных – деревьев решений, нейронных сетей и самоорганизующихся карт Кохонена – для выявления паттернов сердечно-сосудистых заболеваний. На основе набора данных, включающего 1 328 записей о пациентах, модели сравнивались по точности классификации целевых переменных и демографических атрибутов. Нейронная сеть продемонстрировала наименьший уровень ошибки при прогнозировании заболевания (3,61%), в то время как дерево решений показало надежные результаты (6,17%) при более высокой интерпретируемости. Полученные результаты подчеркивают необходимость выбора метода с учетом специфики данных, а также компромисса между точностью и прозрачностью моделей в медицинской диагностике.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Проектирование ресурсов для школьных уроков географии с использованием искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Автор:
    Погребняк Вероника Михайловна, Суворова Анна Игоревна
    рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в школьном курсе географии. Автор акцентирует внимание на том, что использование искусственного интеллекта в образовательном процессе закреплено на государственном уровне. Приведены примеры использования нейрослопа как низкокачественного, недостоверного контента, генерируемого искусственным интеллектом в школьной географии.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Академический рисунок в дизайн-образовании: вызов современных технологий

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Пугач Варвара Анатольевна
    рубрика:
    Глава 5
    Аннотаци:
    В главе затрагиваются различные аспекты в обучении будущих дизайнеров с использованием академического и технического рисунка, на примере студентов ДГТУ и ААИ ЮФУ. Рассматриваются вопросы, связанные с нарастанием цифровизации образовательных процессов и общества в целом, а также с активным и проблемным применением технологий искусственного интеллекта в творческих профессиях.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Сравнительный анализ эффективности нейросетевых и алгоритмических обучающих программ в курсе высшей математики

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Актуальные вопросы педагогики и психологии
    Автор:
    Чайкина Инга Альфредовна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В главе представлен сравнительный анализ эффективности двух классов цифровых образовательных инструментов, применяемых в преподавании высшей математики в вузе: программ на основе нейросетей: генеративные языковые модели, адаптивные ИИ-платформы, и классических алгоритмических продуктов: базы данных задач, компьютерные тренажеры, интеллект-карты. На основе анализа современных научных исследований (2019–2026 гг.) и педагогической практики были выявлены сильные стороны и ограничения каждого подхода. Установлено, что нейросети обладают значительным трансформационным потенциалом для персонализации обучения и генерации учебных материалов, однако уступают алгоритмическим системам в надежности, достоверности и способности формировать устойчивые вычислительные навыки. Обоснован вывод о необходимости гибридной стратегии интеграции обоих типов инструментов, дополненной активной ролью преподавателя как фильтра и модератора результатов работы ИИ.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
    рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка – детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Вĕренĕве цифрăлакан лару-тăрура халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисене вĕрентекен преподавательсен пĕлтерĕшĕ улшăнни

    Ăслăлăх статйи
    Вĕренӳ аталанăвĕ Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    рубрика:
    Педагогика тата хальхи вĕренӳ
    Аннотаци:
    Статьяна халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисене (ХПГД) вĕрентекен преподавательсен пĕлтерĕшĕ çын хайланă интеллекта (ÇХИ) вĕренĕве кĕртсе пынă тапхăрта епле улшăннине халалланă. Тĕпчевĕн тĕллевĕ – ХПГД преподавателĕсен професси вырăнĕ улшăннин çул-йĕрĕсене тупса палăртасси тата цифрăлавпа çыхăннă çĕнĕ чăнлăха хăнăхма пулăшакан модель сĕнесси. Студент ку е вăл ыйту пирки шанчăклă хурав паракан нейросетьпе кашни самантра усă курнă пирки унччен пĕлĕвĕн тĕп çăл куçĕ пулнă преподавателĕн тата эксперт тĕрĕслевçĕн хăнăхнă моделĕ çухалнине кăтартнă. ХПДГăн уйрăм кăлтăкне «симулякр эффекчĕ» (чăнлăхра çукки пур пек курăнни) тăвать: тупнă çĕнĕ модельсем философи е социологи содержаниллĕ, анчах ăнланма çук эссесем янтăлаççĕ. Автор преподавателĕн çĕнĕ пĕлтерĕшĕ хатĕр пĕлӳсене парассинчен информаципе (вăл шутра ку е вăл кăтартăвăн тĕрĕслĕхне тупнипе – верификаципе тата ыйтăва е ĕçе çын ăнланмалла тата ăслăлăхпа килĕшӳллĕ парассипе – промт инженерингпа) ĕçлеме хăнăхтарасси çине куçнине ĕнентерет. Педагог пĕлтерĕшĕ улшăннин виçĕ шайлă модельне сĕннĕ: методологи шайĕ (верификацие тата промт инженеринга вĕрентни), проектпа фасилитаци (ушкăнпа ĕçлев) шайĕ («çын + ÇХИ» гибрит формачĕсем) тата сипетлĕхпе рефлекси шайĕ (ÇХИпе усă курма юракан чикĕсене кăтартни). Кунсăр пуçне тăваттăмĕш шая – малтанхи шая алла илнĕ хыççăнхи интеграци шайне те ăнлантарса панă. Ку шай преподаватель академи теорийĕн ăс паруçи пулса тăнипе, «генераци – критика – рефлекси» тĕпчев шкулне ертсе пыракан ĕçне тунипе çыхăннă. Практика опычĕ çине таянса автор моделе вĕренӳре пурнăçлама май паракан кĕрет меслетлĕхсене («виçĕ сийлĕ эссе», «ÇХИ рецензент») ăнлантарнă. Сĕннĕ модель преподаватель пĕлтерĕшне ÇХИ конкуренчĕн вырăнне лартса мар, студентсене критикăллă шухăшлава тата тĕпчев культурине алла илме пулăшакан ертӳçĕ пулнине кăтартса улăштарать.
    Тӗп сӑмахсем:
    преподаватель, критикăллă шухăшлав, вĕренĕве цифрăлани, çын хайланă интеллект, халăх пурнăçĕпе гуманитари дисциплинисем, педагог пĕлтерĕшĕ, çĕннине тăвакан нейросетьсем, ушкăн ĕçĕн йĕркелев меслетлĕхĕ, сипет
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
    рубрика:
    Глава 14
    Аннотаци:
    В главе рассматриваются правовые проблемы использования контента, созданного с применением систем искусственного интеллекта, в коммерческой деятельности. Основное внимание уделяется вопросам авторства, принадлежности исключительных прав, допустимости коммерческого использования AI-изображений, текстов, дизайна и программного кода, а также рискам нарушения прав третьих лиц. Отдельно анализируются ситуации, когда искусственный интеллект выступает техническим инструментом человека, и случаи, когда результат создаётся преимущественно автоматически. Авторы приходят к выводу, что ключевая проблема AI-контента заключается не только в неопределённости правового режима, но и в сложности доказывания творческого вклада человека. Для бизнеса предлагается практическая модель снижения рисков: проверка условий AI-сервисов, фиксация участия человека, договорное регулирование использования нейросетей, защита коммерческой тайны и предварительная правовая экспертиза контента до его публикации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Автоматизация оценки произношения: разработка прототипа системы распознавания речи для фонетической коррекции учащихся

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Статья посвящена разработке прототипа автоматизированной системы оценки произношения на базе технологий распознавания речи. Рассматриваются алгоритмические основы фонетического анализа, архитектура прототипа, методы интеграции в учебный процесс, а также педагогическая результативность подхода. Предлагаются практические рекомендации по применению системы для фонетической коррекции учащихся различных уровней языковой подготовки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусство точного запроса: как психологу получать максимум от нейросетей?

    Конференци статья
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Демина Виктория Максимовна, Федина Елизавета Романовна, Туревская Елена Ильинична
    рубрика:
    Специфика профессиональной деятельности специалистов психологического профиля в современной информационно-образовательной среде
    Аннотаци:
    Использование искусственного интеллекта в психологической практике вызывает неоднозначную реакцию специалистов: от полного внедрения в свою профессиональную деятельность до отвержения и недоверия. Остаётся открытым вопрос, при каких условиях нейросети могут выступать эффективным помощником психолога, не подменяя профессиональную эмпатию и клиническое мышление, и при этом не восприниматься специалистом как конкурент, угрожающий его позиции на рынке труда. В статье рассматривается одно из условий эффективной работы психолога и нейросети – «искусство точного запроса», подразумевающее способность специалиста корректно формулировать задачи для ИИ с учётом профессионального контекста.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Конференци статья
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Автор:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотаци:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Правила успешного промтинга

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные вызовы образования и психология формирования личности
    Автор:
    Смыслова Любовь Юрьевна, Лучина Ирина Вадимовна, Купцова Екатерина Ивановна, Федорова Лариса Николаевна, Григорьева Надежда Романовна
    рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе исследуется вопрос эффективного использования нейросетей в образовательной практике преподавателей. Рассматриваются основные проблемы внедрения ИИ-технологий, предлагаются практические правила создания качественных промптов по формуле «действие–тема–аудитория–ограничения». Особое внимание уделено разработке учебных материалов (планы уроков, карточки разноуровневых заданий, комиксы) на примере темы «Личные окончания глаголов» для 7 класса. Подчеркивается важность экспериментирования, итеративного уточнения запросов и использования нейросетей как источника идей для повышения качества образовательного процесса.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Архитектоника развития сознания человека нового времени: пятиуровневая модель в образовательном процессе

    Конференци статья
    Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
    Автор:
    Павленко Светлана Александровна
    рубрика:
    Проектирование психологически безопасной гетерогенной образовательной среды: технологии, модели, техники
    Аннотаци:
    В статье представлен междисциплинарный анализ кризиса современного образования и психологии развития в свете отставания от реальных нейронаучных закономерностей формирования сознания. На основе теории функциональных систем П.К. Анохина, концепции архетипического программирования и современных исследований нейроархитектоники предложена инновационная пятиуровневая модель развития самосознания. Обосновано, что традиционный миф «Пути героя», доминирующий в массовой культуре, приводит к циклическому повтору кризисных сценариев и ограничивает потенциал личности. Доказана необходимость перехода к парадигме «восхождения духа» по мифу «Бытие Творца©» и формирования новой системы образования, интегрирующей трансперсональные и волевые уровни развития с опорой на нейробиологические и культурные основания. Предложена структура образовательной системы, начиная с дошкольного возраста, ориентированная на становление целостной зрелой личности, способной к морально-духовному самоопределению в условиях вызовов цифровой эпохи.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Влияние использования чат-ботов на усвоение иностранного языке в неязыковом вузе

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    Актуальность данного исследования определяется тем фактом, что искусственный интеллект и нейросетевые чат-боты занимают все более важное место в высшем образовании, зачастую вытесняя традиционные методы обучения иностранному языку в неязыковых вузах. В то же время вопрос о преимуществах использования искусственного интеллекта при обучении иностранному языку остается открытым. Цель главы состоит в анализе преимуществ и недостатков использования нейросетевых чат-ботов в процессе обучения иностранному языку по сравнению с традиционными методами преподавания. Для достижения этой цели автор использует экспериментальное обучение английскому языку студентов 1 курса направления «Культурология». В результате исследования выяснено, что процесс усвоения иноязычного материала при обучении иностранному языку с использованием чат-ботов отличается от процесса усвоения при традиционном обучении. Существенные отличия замечены на стадиях формирования мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления изучаемого лексико-грамматического материала. Особенно сильное влияние на изменение процесса усвоения оказывают такие явления, как клиповое мышление, эффект Google, девальвация памяти учащихся при постоянном использовании цифровых устройств. Предлагаются приемы нейтрализации негативного воздействия нейросетевого обучения на учащихся, при использовании которых наблюдается повышение эффективности обучения иностранному языку с использованием нейросетевых чат-ботов.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 14
    Аннотаци:
    Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы дезинформации и информационного противоборства, запускать фейки оперативно и масштабно, организовывать информационные интервенции для переключения внимания населения с одной информационной повестки на другую, для проведения информационных и психологических операций, оказывать определенное воздействие на сознание и поведение целевых групп. Фейки циркулируют не только в поп-медиа и каналах пропаганды, но и проникают в публицистику, в образовательный контент, в научный дискурс, причем, не только как предмет научных исследований, но и как результат фальсификации; сформировался феномен фейковой журналистики и публицистики, пренебрегающей высокими стандартами и принципами профессии. В плотном потоке быстро обновляющейся информации затруднено внимательное восприятие, осложнено различение правды и фальсификации, получение достоверной информации о событиях; общество испытывает беспрецедентное давление дезинформации со стороны цифровых медиа, подрывающей доверие к социальным институтам и каналам социальной коммуникации. Эти обстоятельства актуализируют проблематику совершенствования методологии и инструментов верификации информации и распознавания фейк-контента в сетевых медиа. Цель исследования заключается в анализе признаков фейковости медийного контента и совершенствовании методов противодействия дезинформации в медиапространстве. Результаты: исследованы цели и мотивы создателей и распространителей фейков, признаки и технологии фальсификации цифрового контента, выполнен анализ подходов к борьбе с фейками и фальсификацией информации в сетевых медиа, оценка эффективности различных технологий выявления фейк-контента и противодействия его влиянию. Изложена концепция комплексной системы противодействия фейкам в цифровом пространстве. Один из выводов исследования заключается в том, что противодействие влиянию фейк-контента сетевых медиа не сводится лишь к техническим и регуляторным решениям, поскольку механизмы этого влияния социально-психологические; когнитивные науки способны дать методологию эффективного противостояния обману и манипуляции. Исследование адресовано специалистам по медиабезопасности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Принципы построения новой экосистемы: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 8
    Аннотаци:
    Современные технологии позволяют собирать и анализировать данные о тренировках и соревнованиях, улучшать профессиональное обучение спортсменов, управлять командами и проводить технический анализ. Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта помогают атлетам улучшать свои результаты, оптимизировать тренировочные процессы, прогнозировать и анализировать результаты испытаний, а также привлекают людей всех возрастных групп к занятиям физической культуры и массовым спортом.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Преподавание иностранного языка в неязыковом вузе в эпоху цифровизации образования

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    рубрика:
    Глава 9
    Аннотаци:
    Данное исследование посвящено изучению проблемы когнитивных рисков, возникающих в результате цифровизации образования, в целом, и преподавания иностранного языка в неязыковом вузе, в частности. В качестве метода исследования используется сравнительный анализ подходов к обучению иностранного языка с применением искусственного интеллекта и традиционных методов преподавания иностранного языка в неязыковом вузе. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу о необходимости сочетать традиционные методы обучения иностранному языку с инновационными методами с использованием нейросетей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Основы обучения пропедевтике будущих дизайнеров в современных условиях

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Шепилова Вера Анатольевна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В исследовании раскрывается специфика обучения базовым художественным дисциплинам на младших курсах направления 54.03.01 «Дизайн». Представляются современные условия, формирующие сферу профессиональной деятельности будущих дизайнеров. Отражается значимость приобщения студентов морально-этическим и эстетических ценностям. Акцентируется внимание на создании художественного образа, как первоосновы эстетических ценностей. Раскрывается фундаментальная значимость дисциплины «Пропедевтика». Излагаются дидактические принципы обучения в контексте дизайн-образования. Раскрывается авторский комплекс упражнений по пропедевтике, обладающих нарастающей сложностью, координацией междисциплинарных связей и развитием эмоциональной сферы обучающихся. Прослеживается логика взаимодействия и преемственности дисциплин. Раскрываются особенности обучения с использованием компьютерного инструментария и применением в обучении нейронных сетей. Формулируются условия дальнейшего развития дизайнера в профессиональной сфере на базе фундаментальных знаний.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Особенности использования нейросетевых платформ для обучения иностранным языкам в неязыковом вузе

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Педагогика и психология современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    рубрика:
    Глава 8
    Аннотаци:
    Данное исследование было проведено с целю выяснить преимущества и недостатки обучения иностранному языку в неязыковом вузе с использованием нейросетевых платформ и сравнить такое обучение с традиционным обучением иностранным языкам. В процессе исследования были проведен анализ особенностей нейросетей и обучающих платформ, основанных на них. Автором статьи было проведено экспериментальное обучение с целью сравнить успешность усвоения лексико-грамматического иноязычного материала при обучении на нейросетевой платформе Duolingo с традиционным обучением иностранному языку. В результате проведенного исследования обнаружено то, что при обучении на нейросетевых платформах учащиеся испытывают трудности на этапах формирования и поддержания мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления. Эти трудности связаны с риском когнитивной девальвации памяти учащихся, эффектом Google, неумением нейросетей структурировать информацию, клиповым мышлением, отсутствием сравнения новых иноязычных явлений с их аналогами в родном языке и родной культуре учащихся. В то же время в процессе экспериментального обучения авторами было выяснено, что усвоение лексики происходит более эффективно при обучении на нейросетевых платформах. Кроме того, по результатам проведенного анкетирования, студентам нравится заниматься иностранным языком на нейросетевых платформах из-за обилия игровых составляющих такого обучения. В заключение в главе приводятся способы смягчения и нивелирования выясненных недостатков обучения на нейросетевых платформах, основным из которых является организация смешанного обучения, при котором преподаватель формирует и поддерживает мотивацию студентов, представляет новый иноязычный материал, активизирует понятийное критическое мышление студентов с помощью соответствующих упражнений, а на нейросетевой платформе студенты выполняют лексические и грамматические упражнения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Когнитивные искажения нейросетевых моделей и проблема доверия синтетическому «знанию»

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В последние десятилетия специалисты в области конгитивной психологии и эпистемологии описали порядка двухсот искажений, присущих человеческому мышлению. Активно создаваемые и внедряемые в социальную, в т.ч. образовательную, практику системы на основе моделей искусственного интеллекта проявляют аналогичные человеческому мышлению характеристики, в т.ч. когнитивные дефекты. В главе анализируются некоторые когнитивные искажения, присущие, по мнению автора, моделям искусственного интеллекта, в частности большим генеративным нейросетевым моделям.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование нейросетей в преподавании высшей математики в техническом вузе

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Генварева Юлия Анатольевна, Марченкова Наталья Георгиевна
    рубрика:
    Глава 7
    Аннотаци:
    В связи с быстрым развитием информационных технологий и искусственного интеллекта использование нейросетей становится все более распространенным и значимым в различных сферах исследования и обучения. В высшей математике нейросети могут быть использованы для улучшения процесса обучения студентов. Например, они могут помочь в создании онлайн-курсов, адаптированных к индивидуальным потребностям студентов. Нейросети могут анализировать результаты работы студентов и предлагать индивидуальные рекомендации для изучения конкретных тем или проблемных областей. Кроме того, нейросети могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем автоматической проверки задач и распознавания образцов. Это может помочь преподавателям в процессе оценки работ студентов и предоставления обратной связи. Нейросети могут также диагностировать проблемы в понимании материала и предлагать дополнительные материалы или упражнения для закрепления навыков. Также нейросети могут быть использованы для исследования сложных математических проблем и разработки новых подходов и методов в высшей математике. Их способность обрабатывать большие объемы данных и находить сложные закономерности может помочь в исследовании математической структуры и создания новых математических моделей. Очевидно, что применение нейросетей в преподавании высшей математики открывает возможности для более эффективного и индивидуализированного обучения студентов, а также для развития самой математики. Поэтому данная тема является актуальной и интересной для дальнейших исследований и применений.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Экономика и право
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    рубрика:
    Глава 5
    Аннотаци:
    В работе рассматривается интеллектуальная автоматизация процедур принятия решений и управления, которая внедряется во многие области социально-экономической практики, включая финансово-кредитные бизнес-процессы, в торговлю и электронную коммерцию (профилирование клиентов, маркетинговое микро-таргетирование), телекоммуникации, промышленность (технологический контроль, робототехника, нейроуправление, стратегическое планирование и прогнозирование), а также интеллектуальная автоматизация пришла в бизнес-управление, в государственное управление. Утверждается, что расширяется автоматизация управления персоналом (контроль за соблюдением требований, профилирование и оценка KPI, прогнозирование конфликтов и нарушений), медицине, транспортной отрасли и сельском хозяйстве используется беспилотная техника и другая нейросетевая автоматика. Интеллектуальные технологии приходят в образование (так, в Москве апробируется система предиктивной аналитики цифрового следа учащихся для оптимизации и таргетирования образовательных услуг, помощи ориентации в будущей профессии). Использование когнитивных технологий при создании экспертных, советующих систем, систем поддержки принятия решений дает не только удобства и экономию времени и усилий, но порождает разнообразные организационные, экономические, этические, социальные проблемы, порождая новые риски. В исследовании выполнен обзор интеллектуальных технологий, которые находят применение в социальном управлении, угрозы, связанные с практическим использованием интеллектуальных инструментов автоматизации и поддержки принятия решения, пути и меры снижения некоторых рисков, связанных с указанными угрозами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект, его строение и применение

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Автор:
    Максимова Надежда Владимировна, Никитенко Дамир Константинович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    рубрика:
    Международная экономика
    Аннотаци:
    Статья посвящена изучению самой продвинутой разработки в сфере высоких технологий – искусственному интеллекту и его потенциалу, раскрытому в настоящее время. На сегодняшней стадии развития науки и технологии существует небольшая вероятность замены некоторых ролей человека искусственным интеллектом. Стремительный рост информационных технологий способствует решению чрезвычайно важных задач, которые изучаются ведущими учеными и инженерами. Авторами приведены примеры использования искусственного интеллекта в современной жизни, а также горизонты, которые открываются перед человечеством в рамках улучшения нейронных сетей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ