Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «этика ИИ»

  • Антропологические риски алгоритмизации государственного управления: кризис субъектности и пределы этического регулирования ИИ

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    рубрика:
    Глава 8
    Аннотаци:
    В главе исследуются антропологические и институциональные риски, возникающие в процессе тотальной алгоритмизации государственного и муниципального управления. Автор обосновывает концепцию «власти без лица», при которой использование искусственного интеллекта (ИИ) становится инструментом деперсонализации ответственности и утраты субъектности чиновника. В работе анализируется генезис алгоритмической бюрократии от идей М.М. Сперанского до современной доктрины «Код есть Закон» («Code is Law»). Особое внимание уделено проблеме «алгоритмической предвзятости» (Algorithmic Bias) и рискам «цифровой слепоты» государства в вопросах демографии и социальной поддержки. В качестве решения предлагается утверждение принципа «права на прямой взгляд» и восстановление административного усмотрения как фундамента этичного цифрового управления.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в гуманитарной сфере: трансформация образовательных практик преподавания истории

    Конференци статья
    Сормовские чтения - 2026: векторы развития образования: практики, качество, перспективы
    Автор:
    Дедов Станислав Витальевич
    рубрика:
    Цифровая трансформация и обновление содержания образования
    Аннотаци:
    Статья посвящена комплексному анализу интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в школьное историческое образование. Рассматриваются ключевые возможности ИИ, такие как персонализация обучения, создание интерактивных реконструкций, автоматизация рутинных задач и анализ архивных данных. Особое внимание уделяется системным рискам и этическим вызовам, включая проблему алгоритмических предубеждений, сужения критического мышления и трансформацию роли учителя. В заключение формулируются практические ориентиры для педагогов, направленные на формирование цифровой грамотности и критического отношения к генерируемым ИИ историческим нарративам.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Оптимизация интегрированных коммуникаций бренда с помощью инструментов искусственного интеллекта: новые возможности и этические вызовы

    Конференци статья
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Автор:
    Гайнетдинов Аглям Русланович, Габец Дарья Андреевна, Мутугулина Нелли Игоревна
    рубрика:
    Интегрированные маркетинговые коммуникации: PR, реклама и взаимодействие со СМИ
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются вопросы современных подходов к трансформации системы интегрированных маркетинговых коммуникаций (ИМК) под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются ключевые направления применения ИИ-инструментов в практике бренд-коммуникаций, включая персонализацию контента, оптимизацию каналов распространения и прогнозную аналитику. Особое внимание уделяется возникающим этическим и практическим противоречиям, связанным с внедрением данных технологий. Материал основан на анализе современных кейсов и теоретических исследований в области цифрового маркетинга.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотаци:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Конференци статья
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Конференци статья
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотаци:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Структура и содержание цифровой компетенции специалиста по маркетинговым коммуникациям в условиях применения технологий искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Менжевицкий Матвей Евгеньевич
    рубрика:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Роль искусственного интеллекта в социально-культурной деятельности: вызовы и перспективы

    Конференци статья
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Автор:
    Миронова Мария Васильевна, Белецкая Елена Александровна, Яковлева Людмила Викторовна
    рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотаци:
    В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере социально-культурной деятельности (СКД). Анализируются ключевые направления применения ИИ: персонализация культурного потребления, создание инновационного цифрового контента, повышение доступности культурных ценностей, оптимизация управления учреждениями культуры и расширение инструментов для творческой деятельности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в образовании: современные тенденции и перспективы внедрения

    Конференци статья
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Автор:
    Котова Ольга Владимировна, Новикова Наталья Юрьевна, Щукин Максим Анатольевич
    рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотаци:
    В условиях цифровизации образовательной среды искусственный интеллект выступает как мощный инструмент трансформации педагогических практик, способствуя повышению доступности и эффективности обучения. В статье приведен анализ научной литературы, экспертных опросов и кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в вузах и школах России и мира за 2023–2025 годы. Рассматриваются ключевые направления применения технологий ИИ, включая персонализированное обучение, автоматизацию оценки знаний и создание виртуальных ассистентов. Выявлены эмпирические результаты: рост мотивации учащихся на 20–30% при использовании адаптивных платформ, снижение нагрузки на преподавателей за счет автоматизации рутинных задач в 1,5–2 раза, а также риски, связанные с этическими дилеммами и цифровым неравенством. В качестве методов исследования применены контент-анализ публикаций и сравнительный анализ кейсов. Полученные выводы подчеркивают необходимость разработки этических стандартов и подготовки педагогов к интеграции ИИ, что позволит реализовать потенциал технологий для устойчивого развития образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в системе оценки знаний: правовые и этические аспекты

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Науменко Лия Вадимовна
    рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотаци:
    В статье рассматриваются этические и правовые аспекты при применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системах оценки знаний в образовательной среде. Проведен анализ основных рисков, связанных с проблемой защиты персональных данных, автоматизированным оцениванием обучающихся, нарушением права на справедливую оценку, непрозрачность, а также проблемы правовой неопределенности применения ИИ в российском и международном праве. Обозначена необходимость нормативно-правового регулирования применения ИИ-технологий в образовательной оценке, учитывая приоритет прав обучающегося, подотчетности и транспарентности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Автоматизация и интеллект: ИИ как помощник учителя в цифровую эпоху

    Конференци статья
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Гонцова Ксения Алексеевна
    рубрика:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Аннотаци:
    В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в качестве помощника учителя в эпоху цифровых технологий. Рассматриваются возможности автоматизации рутинных задач, персонализации учебного процесса, обеспечения обратной связи, поддержки учащихся с особыми образовательными потребностями, а также развития навыков XXI века. Анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в образовательной деятельности учителя. Обсуждаются этические и психологические аспекты внедрения ИИ, а также стратегии эффективной интеграции ИИ в педагогическую практику.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

    Конференци статья
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотаци:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технологии искусственного интеллекта в коучинге: потенциал, вызовы и перспективы

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Суханова Наталья Александровна
    рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции

    Конференци статья
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Шахова Алёна Витальевна, Тараненко Фёдор Сергеевич
    рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотаци:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Конференци статья
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Методы обучения профильным предметам с использованием технологии искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Гатиятуллина Эльмира Маратовна
    рубрика:
    Влияние системы образования на активность общества
    Аннотаци:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ