Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «этика ИИ»

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования — анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффе
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, Искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, академическая честность, крупные языковые модели (LLM)

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, искусственный интеллект, персонализация, интеллектуальные обучающие системы, этика ИИ, экспертные системы
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в социально-культурной деятельности: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Авторы:
    Миронова Мария Васильевна, Белецкая Елена Александровна, Яковлева Людмила Викторовна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере социально-культурной деятельности (СКД). Анализируются ключевые направления применения ИИ: персонализация культурного потребления, создание инновационного цифрового контента, повышение доступности культурных ценностей, оптимизация управления учреждениями культуры и расширение инструментов для творческой деятельности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, социально-культурная деятельность, персонализация, цифровое искусство, этика ИИ, цифровизация культуры, управление в сфере культуры
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании: современные тенденции и перспективы внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Авторы:
    Котова Ольга Владимировна, Новикова Наталья Юрьевна, Щукин Максим Анатольевич
    Рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В условиях цифровизации образовательной среды искусственный интеллект выступает как мощный инструмент трансформации педагогических практик, способствуя повышению доступности и эффективности обучения. В статье приведен анализ научной литературы, экспертных опросов и кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в вузах и школах России и мира за 2023–2025 годы. Рассматриваются ключевые направления применения технологий ИИ, включая персонализированное обучение, автоматизацию оценки знаний и создание виртуальных ассистентов. Выявлены эмпирические результаты: рост мотивации учащихся на 20–30% при использовании адаптивных платформ, снижение нагрузки на преподавателей за счет автоматизации рутинных задач в 1,5–2 раза, а также риски, связанные с этическими дилеммами и цифровым неравенством. В качестве методов исследования применены контент-анализ публикаций и сравнительный анализ кейсов. Полученные выводы подчеркивают необходимость разработки этических стандартов и подготовки педагогов к интеграции ИИ, что позволит реализовать потенциал технологий для устойчивого развития образования.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, образовательные инновации, персонализированное обучение, цифровая педагогика, автоматизация оценки, этика ИИ, виртуальные ассистенты, адаптивные платформы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в системе оценки знаний: правовые и этические аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Науменко Лия Вадимовна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются этические и правовые аспекты при применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системах оценки знаний в образовательной среде. Проведен анализ основных рисков, связанных с проблемой защиты персональных данных, автоматизированным оцениванием обучающихся, нарушением права на справедливую оценку, непрозрачность, а также проблемы правовой неопределенности применения ИИ в российском и международном праве. Обозначена необходимость нормативно-правового регулирования применения ИИ-технологий в образовательной оценке, учитывая приоритет прав обучающегося, подотчетности и транспарентности.
    Ключевые слова:
    оценка знаний, искусственный интеллект, образовательное право, этика ИИ, апелляция, защита персональных данных, цифровая дискриминация
    Перейти 

  • Автоматизация и интеллект: ИИ как помощник учителя в цифровую эпоху

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Гонцова Ксения Алексеевна
    Рубрика:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Аннотация:
    В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в качестве помощника учителя в эпоху цифровых технологий. Рассматриваются возможности автоматизации рутинных задач, персонализации учебного процесса, обеспечения обратной связи, поддержки учащихся с особыми образовательными потребностями, а также развития навыков XXI века. Анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в образовательной деятельности учителя. Обсуждаются этические и психологические аспекты внедрения ИИ, а также стратегии эффективной интеграции ИИ в педагогическую практику.
    Ключевые слова:
    образование, учитель, педагогическая практика, автоматизация, искусственный интеллект, обратная связь, цифровая эпоха, персонализация, поддержка учащихся, этика ИИ
    Перейти 

  • Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация, цифровая дидактика, персонализированное обучение, метакогнитивные навыки, профессиональное развитие преподавателей, Искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, адаптивные образовательные системы, автоматизация педагогического труда, чат-боты в образовании
    Перейти 

  • Технологии искусственного интеллекта в коучинге: потенциал, вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Суханова Наталья Александровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, коучинг, персонализация, NLP, этика ИИ, гибридные модели, эмоциональный ИИ, цифровой коучинг, трекинг целей, человекоцентричный подход
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Авторы:
    Шахова Алёна Витальевна, Тараненко Фёдор Сергеевич
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, коучинг, этика ИИ, метапознание, LLM, большие языковые модели, гибридные системы
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, подготовка кадров, искусственный интеллект, конкурентные преимущества, машинное обучение, цифровая трансформация, анализ данных, автоматизация процессов, защита данных, эффективность бизнеса, инновации в бизнесе, оптимизация ресурсов, клиентский сервис, этика ИИ, стратегическое внедрение
    Перейти 

  • Методы обучения профильным предметам с использованием технологии искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Гатиятуллина Эльмира Маратовна
    Рубрика:
    Влияние системы образования на активность общества
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Ключевые слова:
    инновационные педагогические технологии, адаптивное тестирование, цифровая трансформация образования, персонализация обучения, Искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, автоматизация образовательных процессов
    Перейти