Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «этика ИИ»

  • Инновационные методики и цифровизация в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Якубень Захар Алексеевич, Чуханов Матвей Григорьевич, Шалимов Владислав Юрьевич, Жарков Григорий Романович, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    В эпоху глобализации и цифровой экономики знание английского языка перестало быть просто предметом в расписании. Авторы определяют данное знание как базовую инфраструктурную компетенцию, такую же, как цифровую или финансовую грамотность. Страны и общества, которые внедряют инновационные подходы к его преподаванию, напрямую инвестируют в свою конкурентоспособность на мировой арене, обеспечивая своим гражданам доступ к лучшим исследованиям, технологиям и рынкам труда.
    Ключевые слова:
    инновационные методы, адаптивное обучение, цифровая грамотность, искусственный интеллект, цифровизация, машинное обучение, виртуальная реальность, геймификация, навыки XXI века, иммерсивные технологии, персонализация, чат-боты, глобальное гражданство, конфиденциальность данных, микрообучение, цифровой разрыв, этика ИИ, генеративный ИИ, иммерсивные симуляции, ландшафт ELT, обучение на основе исследований, платформы на базе ИИ, гибридные подходы, виртуальные тьюторы, гиперперсонализированные учебные программы, ориентированность на учащегося
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
    Перейти 

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Инновационные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, искусственный интеллект, персонализация, интеллектуальные обучающие системы, этика ИИ, экспертные системы
    Перейти 

  • Структура и содержание цифровой компетенции специалиста по маркетинговым коммуникациям в условиях применения технологий искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогические чтения, посвященные памяти профессора В.П. Манухина
    Автор:
    Менжевицкий Матвей Евгеньевич
    Рубрика:
    Основные направления модернизации структуры современного высшего образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема трансформации профессиональной компетентности специалиста по маркетинговым коммуникациям под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки адекватных образовательных программ, соответствующих высоким требованиям ИИ-эры. На основе методологии профессиональных стандартов (включая принципы Американской маркетинговой ассоциации) разработана трехдоменная модель цифровой компетенции маркетолога: техническая (управление данными, промпт-инжиниринг, автоматизация), профессиональная (стратегическое мышление, креативное лидерство, гибкость) и этическая (смягчение предвзятости, прозрачность, конфиденциальность). Особое внимание уделяется анализу содержания ключевых индикаторов, таких как «Промпт-инжиниринг» и «Смягчение предвзятости», которые становятся критическими для обеспечения эффективности и этичности коммуникационных стратегий. Впервые предложенный комплексный подход позволяет не только описать структуру компетенции, но и заложить методологическую основу для ее диагностики и оценки уровня сформированности в педагогическом процессе. В заключительной части статьи обосновывается необходимость перехода от теоретического описания модели к разработке конкретного диагностического инструментария, что является ключевым условием для управления качеством профессиональной подготовки маркетологов нового поколения.
    Ключевые слова:
    маркетинговые коммуникации, искусственный интеллект, компетентностная модель, цифровая компетенция, этика ИИ, ИИ-компетенции, промпт-инжиниринг
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в социально-культурной деятельности: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Авторы:
    Миронова Мария Васильевна, Белецкая Елена Александровна, Яковлева Людмила Викторовна
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере социально-культурной деятельности (СКД). Анализируются ключевые направления применения ИИ: персонализация культурного потребления, создание инновационного цифрового контента, повышение доступности культурных ценностей, оптимизация управления учреждениями культуры и расширение инструментов для творческой деятельности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, социально-культурная деятельность, персонализация, цифровое искусство, этика ИИ, цифровизация культуры, управление в сфере культуры
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании: современные тенденции и перспективы внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Авторы:
    Котова Ольга Владимировна, Новикова Наталья Юрьевна, Щукин Максим Анатольевич
    Рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В условиях цифровизации образовательной среды искусственный интеллект выступает как мощный инструмент трансформации педагогических практик, способствуя повышению доступности и эффективности обучения. В статье приведен анализ научной литературы, экспертных опросов и кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в вузах и школах России и мира за 2023–2025 годы. Рассматриваются ключевые направления применения технологий ИИ, включая персонализированное обучение, автоматизацию оценки знаний и создание виртуальных ассистентов. Выявлены эмпирические результаты: рост мотивации учащихся на 20–30% при использовании адаптивных платформ, снижение нагрузки на преподавателей за счет автоматизации рутинных задач в 1,5–2 раза, а также риски, связанные с этическими дилеммами и цифровым неравенством. В качестве методов исследования применены контент-анализ публикаций и сравнительный анализ кейсов. Полученные выводы подчеркивают необходимость разработки этических стандартов и подготовки педагогов к интеграции ИИ, что позволит реализовать потенциал технологий для устойчивого развития образования.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, образовательные инновации, персонализированное обучение, цифровая педагогика, автоматизация оценки, этика ИИ, виртуальные ассистенты, адаптивные платформы
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в системе оценки знаний: правовые и этические аспекты

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Науменко Лия Вадимовна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье рассматриваются этические и правовые аспекты при применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системах оценки знаний в образовательной среде. Проведен анализ основных рисков, связанных с проблемой защиты персональных данных, автоматизированным оцениванием обучающихся, нарушением права на справедливую оценку, непрозрачность, а также проблемы правовой неопределенности применения ИИ в российском и международном праве. Обозначена необходимость нормативно-правового регулирования применения ИИ-технологий в образовательной оценке, учитывая приоритет прав обучающегося, подотчетности и транспарентности.
    Ключевые слова:
    оценка знаний, искусственный интеллект, образовательное право, этика ИИ, апелляция, защита персональных данных, цифровая дискриминация
    Перейти 

  • Автоматизация и интеллект: ИИ как помощник учителя в цифровую эпоху

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Автор:
    Гонцова Ксения Алексеевна
    Рубрика:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Аннотация:
    В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в качестве помощника учителя в эпоху цифровых технологий. Рассматриваются возможности автоматизации рутинных задач, персонализации учебного процесса, обеспечения обратной связи, поддержки учащихся с особыми образовательными потребностями, а также развития навыков XXI века. Анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в образовательной деятельности учителя. Обсуждаются этические и психологические аспекты внедрения ИИ, а также стратегии эффективной интеграции ИИ в педагогическую практику.
    Ключевые слова:
    образование, учитель, педагогическая практика, автоматизация, искусственный интеллект, обратная связь, цифровая эпоха, персонализация, поддержка учащихся, этика ИИ
    Перейти 

  • Трансформация образовательной парадигмы в условиях интеграции искусственного интеллекта: вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация, цифровая дидактика, персонализированное обучение, метакогнитивные навыки, профессиональное развитие преподавателей, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, адаптивные образовательные системы, автоматизация педагогического труда, чат-боты в образовании
    Перейти 

  • Технологии искусственного интеллекта в коучинге: потенциал, вызовы и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Суханова Наталья Александровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, коучинг, персонализация, NLP, этика ИИ, гибридные модели, эмоциональный ИИ, цифровой коучинг, трекинг целей, человекоцентричный подход
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коучинге: систематический анализ эффективности, этических дилемм и стратегий гибридной интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Авторы:
    Шахова Алёна Витальевна, Тараненко Фёдор Сергеевич
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, коучинг, этика ИИ, метапознание, LLM, большие языковые модели, гибридные системы
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Иглинская Инна Геннадьевна
    Рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности бизнес-процессов. В условиях стремительного технологического прогресса компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым реалиям, и ИИ становится ключевым инструментом для достижения конкурентных преимуществ. Анализируются основные области применения ИИ, включая автоматизацию рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, прогнозирование потребительского поведения и оптимизацию управления ресурсами. Особое внимание уделяется примерам успешного внедрения ИИ в различных отраслях, таких как финансы, розничная торговля и производство. Обсуждаются вызовы и риски, связанные с интеграцией ИИ в бизнес, включая вопросы этики и защиты данных. Статья подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению технологий ИИ, а также необходимость подготовки кадров для работы с новыми инструментами. В заключение сделаны выводы о перспективах использования ИИ для повышения общей эффективности и устойчивости бизнеса в условиях цифровой экономики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, подготовка кадров, искусственный интеллект, конкурентные преимущества, машинное обучение, цифровая трансформация, анализ данных, автоматизация процессов, защита данных, эффективность бизнеса, инновации в бизнесе, оптимизация ресурсов, клиентский сервис, этика ИИ, стратегическое внедрение
    Перейти 

  • Методы обучения профильным предметам с использованием технологии искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Гатиятуллина Эльмира Маратовна
    Рубрика:
    Влияние системы образования на активность общества
    Аннотация:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Ключевые слова:
    инновационные педагогические технологии, адаптивное тестирование, цифровая трансформация образования, персонализация обучения, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, автоматизация образовательных процессов
    Перейти