En
Register Log in

List of publications on a keyword: «этика ИИ»

  • AI Assistants as Tutors: Ethical Boundaries for Using Neural Networks to Personalize Programming Education

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Inna G. Iglinskaia, Anastasiia V. Petrakova
    Work direction:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Abstract:
    The article discusses the current problem of integrating artificial intelligence (AI), in particular, large language models (LLM), into the educational process of training specialists in the specialty 02/09/07 "Information Systems and Programming". The purpose of the study is to analyze the potential of AI assistants as personalized tutors to develop programming skills and identify the associated ethical risks and pedagogical limitations. Based on the analysis of modern literature and the author's practical experience, key dilemmas have been identified: the reliability of the generated code and explanations, the risk of intellectual dependence, issues of academic integrity and digital inequality. The article offers a model for the balanced use of AI assistants based on the principles of pedagogical support, the development of critical thinking and the formation of digital hygiene among students. It is concluded that AI is a powerful tool for improving the accessibility and effectivenes
    Keywords:
    pedagogical design, tutoring, ChatGPT, programming, AI ethics, academic integrity, Artificial intelligence in education, learning personalization, large language models (LLM), and professional education

  • Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: как технологии подстраиваются под ученика

    Proceeding
    Modern educational process: psychological and pedagogical support, educational strategies
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Инновационные технологии в образовании
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос роли ИИ в создании адаптивных обучающих систем, способных персонализировать образовательный процесс под индивидуальные особенности учащегося. Анализируются компоненты интеллектуальных обучающих систем: экспертные механизмы, агенты обучающегося, практические инструменты и их реализации в условиях современной школы. Поднят вопрос этических и регуляторных аспектов внедрения ИИ в образование, необходимость педагогического сопровождения технологических решений. Автор делает вывод, что ИИ выступает в роли помощника педагога, а не его замены, сохраняя за человеком приоритет в ценностном содержании образования.
    Keywords:
    Go 

  • Rol' iskusstvennogo intellekta v sotsial'no-kul'turnoi deiatel'nosti: vyzovy i perspektivy

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Mariia V. Mironova, Elena A. Beletskaia, Liudmila V. Iakovleva
    Work direction:
    Тенденции развития цифрового образования
    Abstract:
    В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере социально-культурной деятельности (СКД). Анализируются ключевые направления применения ИИ: персонализация культурного потребления, создание инновационного цифрового контента, повышение доступности культурных ценностей, оптимизация управления учреждениями культуры и расширение инструментов для творческой деятельности.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v obrazovanii: sovremennye tendentsii i perspektivy vnedreniia

    Proceeding
    Modern education: innovations, challenges and solutions
    Authors:
    Olga V. Kotova, Natalia I. Novikova, Maksim A. Shchukin
    Work direction:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Abstract:
    В условиях цифровизации образовательной среды искусственный интеллект выступает как мощный инструмент трансформации педагогических практик, способствуя повышению доступности и эффективности обучения. В статье приведен анализ научной литературы, экспертных опросов и кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в вузах и школах России и мира за 2023–2025 годы. Рассматриваются ключевые направления применения технологий ИИ, включая персонализированное обучение, автоматизацию оценки знаний и создание виртуальных ассистентов. Выявлены эмпирические результаты: рост мотивации учащихся на 20–30% при использовании адаптивных платформ, снижение нагрузки на преподавателей за счет автоматизации рутинных задач в 1,5–2 раза, а также риски, связанные с этическими дилеммами и цифровым неравенством. В качестве методов исследования применены контент-анализ публикаций и сравнительный анализ кейсов. Полученные выводы подчеркивают необходимость разработки этических стандартов и подготовки педагогов к интеграции ИИ, что позволит реализовать потенциал технологий для устойчивого развития образования.
    Keywords:
    Go 

  • Non-Fungible Tokens and Intellectual Property Law: Points of Intersection and Conflict

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Liia V. Naumenko
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    This article is devoted to the legal analysis of non-fungible tokens (NFTs) and their interaction with the institution of intellectual property. It examines the history of the emergence and development of NFTs, the legal nature of these digital objects, their qualification within the framework of civil law, and the current state of legal regulation in the context of the protection of intellectual property rights.
    Keywords:
    Go 

  • Avtomatizatsiia i intellekt: II kak pomoshchnik uchitelia v tsifrovuiu epokhu

    Proceeding
    Psychological and Pedagogical Research – Tula Region
    Author:
    Kseniia A. Gontsova
    Work direction:
    Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски.
    Abstract:
    В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в качестве помощника учителя в эпоху цифровых технологий. Рассматриваются возможности автоматизации рутинных задач, персонализации учебного процесса, обеспечения обратной связи, поддержки учащихся с особыми образовательными потребностями, а также развития навыков XXI века. Анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в образовательной деятельности учителя. Обсуждаются этические и психологические аспекты внедрения ИИ, а также стратегии эффективной интеграции ИИ в педагогическую практику.
    Keywords:
    Go 

  • Transformatsiia obrazovatel'noi paradigmy v usloviiakh integratsii iskusstvennogo intellekta: vyzovy i perspektivy

    Proceeding
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.
    Keywords:
    Go 

  • Artificial intelligence technologies in coaching: potential, challenges and prospects

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Natalia A. Sukhanova
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Статья посвящена теме анализа возможностей, ограничений и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в коучинговой практике. Рассматриваются ключевые направления развития ИИ в данной сфере: обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), эмоциональный ИИ, поведенческая аналитика, моделирование коучинговых диалогов и гибридные формы взаимодействия. Подчёркиваются преимущества использования ИИ в коучинге – повышение доступности, персонализация, масштабируемость и поддержка клиента между сессиями. Вместе с тем акцентируются методологические и этические риски, включая ограниченность эмпатии, угрозу поверхностного взаимодействия и конфиденциальности данных. В статье рассматриваются перспективы развития гибридных моделей, сочетающих аналитическую мощь ИИ и глубинное человеческое сопровождение. Коучинг будущего представлен как синергия технологической эффективности и гуманистических ценностей.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v kouchinge: sistematicheskii analiz effektivnosti, eticheskikh dilemm i strategii gibridnoi integratsii

    Proceeding
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Authors:
    Aliona V. Shakhova, Fiodor S. Taranenko
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Целью данного систематического обзора является синтез современных академических исследований (2020–2025 гг.), посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в коучинг. Методология включает критический анализ 17 работ, охватывающих эмпирические исследования, концептуальные модели и практические кейсы в контекстах лидерства, медицины, продаж и психического здоровья. Результаты демонстрируют, что ИИ эффективен в структурированных задачах, таких как постановка целей (увеличение уверенности пользователей на 34%, Khandelwal & Upadhyay, 2021) и анализ данных (выявление 63% запросов, связанных с карьерным ростом, Movsumova et al., 2020), но уступает человеку в сферах, требующих эмпатии и работы с неоднозначными сценариями (снижение эффективности на 39% в задачах двойной петли обучения, Arakawa & Yakura). Гибридные модели, сочетающие ИИ и человеческий коучинг, признаны наиболее перспективными, демонстрируя повышение достижения целей на 28% (Arakawa & Yakura); однако их внедрение сопряжено с этическими рисками, включая предвзятость данных (35% гендерных стереотипов в рекомендациях, Terblanche, 2024) и проблемы конфиденциальности (18% пользователей выражают обеспокоенность, Huang et al., 2025). Рекомендации для практиков включают развитие ИИ-грамотности, внедрение прозрачных гибридных систем и проведение лонгитюдных исследований для оценки долгосрочного воздействия.
    Keywords:
    Go 

  • Using artificial intelligence to improve business efficiency

    Proceeding
    Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems
    Author:
    Inna G. Iglinskaia
    Work direction:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Abstract:
    The article examines the role of artificial intelligence (AI) in improving the efficiency of business processes. In the context of rapid technological progress, companies are faced with the need to adapt to new realities, and AI is becoming a key tool for achieving competitive advantages. The main areas of AI application are analyzed, including automation of routine tasks, improvement of customer service, forecasting consumer behavior and optimization of resource management. Special attention is paid to examples of successful AI implementation in various industries such as finance, retail and manufacturing. The challenges and risks associated with the integration of AI into business, including issues of ethics and data protection, are also discussed. The article emphasizes the importance of a strategic approach to the introduction of AI technologies, as well as the need to train personnel to work with new tools. In conclusion, conclusions are drawn about the prospects of using AI to in
    Keywords:
    competitive advantages, machine learning, digital transformation, data analysis, personnel training, forecasting, artificial intelligence (AI), data protection, business efficiency, process automation, customer service, resource optimization, business innovation, AI ethics, strategic implementation
    Go 

  • Metody obucheniia profil'nym predmetam s ispol'zovaniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Elmira M. Gatiiatullina
    Work direction:
    Влияние системы образования на активность общества
    Abstract:
    Статья посвящена исследованию применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении профильным предметам. В работе рассматриваются ключевые аспекты использования ИИ в образовании, включая персонализацию обучения, адаптивное тестирование, интеллектуальные системы поддержки обучения, анализ больших данных и автоматизацию рутинных задач. Особое внимание уделяется потенциальным рискам и этическим проблемам, связанным с внедрением ИИ в образовательный процесс, таким как защита персональных данных, алгоритмическая предвзятость, дегуманизация образования и цифровое неравенство. Автор подчеркивает необходимость разработки четких правовых и этических рамок применения ИИ в образовании, обеспечивающих баланс между инновационным развитием и защитой прав обучающихся. В заключение предлагаются конкретные рекомендации по эффективному и этичному внедрению ИИ-технологий в образовательную сферу.
    Keywords:
    Go