En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Digitalization in the education system: best pract...
  4. Transformatsiia obrazovatel'noi paradigmy v uslovi...

Transformatsiia obrazovatel'noi paradigmy v usloviiakh integratsii iskusstvennogo intellekta: vyzovy i perspektivy

Proceeding
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Creative commons logo
Published in:
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Author:
Dar'ia S. Bessonova 1
Work direction:
Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
Pages:
179-181
Received: 29 April 2025

Rating:
Article accesses:
86
1 FGBOU VO "Tiumenskii industrial'nyi universitet"
For citation:
Bessonova D. S. (2025). Transformatsiia obrazovatel'noi paradigmy v usloviiakh integratsii iskusstvennogo intellekta: vyzovy i perspektivy. Digitalization in the education system: best practices and implementation practices, 179-181. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование, смена педагогических подходов и организационных моделей учебного процесса. На основе анализа современных ИИ-решений (GigaChat, ChatGPT, адаптивных платформ) раскрываются направления трансформации: персонализация обучения через алгоритмы машинного анализа данных, автоматизация рутинных преподавательских задач, развитие систем интерактивной обратной связи. Сравнительный анализ эффективности традиционных и ИИ-ассистированных образовательных практик о внедрении ИИ в вузах. Появление двоякого эффекта: повышение доступности и адаптивности образования и возникновение новых вызовов, связанных с цифровой этикой, сохранением критического мышления и необходимостью переподготовки педагогических кадров.

References

  1. 1. Как искусственный интеллект может помочь в образовании // Решения для бизнеса: технологии и сервисы для компании от экосистемы СберБанка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://developers.sber.ru/help/gigachat-api/education-with-ai (дата обращения: 25.04.2025).
  2. 2. Широколобова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы / А.Г. Широколобова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 9. Вып. 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3LtPUw (дата обращения: 20.04.2025). DOI 10.30853/ped20240018. EDN WYACNK
  3. 3. Татаринов К.А. Обучение цифровых студентов / К.А. Татаринов, М.П. Шайдурова // Балтийский гуманитарный журнал. – 2020. – Т. 9. №2 (31) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obuchenie-tsifrovyh-studentov (дата обращения: 21.04.2025).
  4. 4. Рахматуллаева К.Ш. Использование искусственного интеллекта (ChatGPT) в изучении иностранного языка / К.Ш. Рахматуллаева, А.А. Иплина // Инновационная наука. – 2023. – №7-2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3LtPcd (дата обращения: 25.04.2025). – EDN HGGEQE

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.