Кукарцев Владислав Викторович

Место работы

Организация:
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева»
Должность:
доцент
Звание:
канд. техн. наук
SPIN:
3522-2910

Статьи автора(3)

Разработка цифрового профиля предприятия как элемент стратегии цифровизации и подготовки специалистов

14.10.2025

Аннотация

в статье рассматривается вопрос разработки цифрового профиля предприятия как элемента общей стратегии цифровой трансформации. Приведены актуальность, цели и этапы создания цифрового профиля предприятия. В статье также приводятся примеры российских предприятий, использовавших цифровой профиль, и некоторые программы для его создания. Сделан акцент на значимости интеграции цифрового профиля с другими информационными системами для оптимизации бизнес-процессов. Описываются проблемы, возникающие при создании цифрового профиля, и подчёркивается важность привлечения экспертов для успешной подготовки с...
подробнее

Внедрение технологий искусственного интеллекта в цифровую среду сельхозпредприятий

02.12.2025

Аннотация

в статье описываются сферы потенциального применения искусственного интеллекта и технологий IoT в цифровой среде сельхозпредприятий. Перечислены возможности для внедрения технологий в инфраструктуру сельхозпредприятий, при этом ключевой акцент сделан на синергетическом эффекте, возникающем при интеграции интеллектуальных алгоритмов и данных с сетей датчиков «интернета вещей». Раскрывается, как IoT-сенсоры, собирающие информацию о влажности почвы, температуре воздуха, питательных веществах и состоянии растений в режиме реального времени, служат источником данных, а методы искусственного интелле...
подробнее

Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур: ключевые аспекты и значение для агрообразования

07.10.2025

Аннотация

в статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемо...
подробнее