Сравнительный анализ выборок DeepSeek и GigaChat на материале технического текста по нейросетевым архитектурам
Аннотация
в статье проводится сравнительный анализ двух нейросетевых моделей – DeepSeek и GigaChat – в задаче генерации учебного словаря технической лексики. Материалом исследования выступает научная статья по нейросетевым архитектурам. Обе модели получают идентичный промт с запросом на выделение слов, незнакомых русскоязычному студенту уровня B2, с переводом в контексте, транскрипцией и пояснением. Сравнение осуществляется по пяти критериям: количество найденных слов, точность перевода в контексте, сложность отработанной лексики, наличие пояснений и транскрипций, полнота охвата текста, В статье предста...
подробнее