Список публикаций по ключевому слову: «нейронная сеть»
-
Искусственный интеллект как цифровой инструмент совершенствования и эффективности обучения в системе СПО: отбор профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин
Статья в сборнике трудов конференцииСтратегические сценарии развития демонстрационного экзамена- Автор:
- Колмыкова Елена Алексеевна, Тузова Анастасия Александровна
- Рубрика:
- Инструменты и подходы к развитию системы среднего профессионального образования
- Аннотаци:
- Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.
- Тӗп сӑмахсем:
-
IT-продукт для оценивания паспорта особо охраняемой природной территории
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные проблемы биоразнообразия- Автор:
- Фролов Даниил Анатольевич
- Рубрика:
- Актуальные вопросы систематики, анатомии, морфологии и экологии растений
- Аннотаци:
- Разработан и апробирован ИТ-продукт для автоматической оценки ООПТ (как существующих, так и новых), с возможностью выбора критериев оценки специально для охраняемых природных территорий. Продукт может быть направлен профильным министерствам для дальнейшего использования.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Перспективы дистанционного образования в области языков программирования CRM И ERP-систем в 2022 году
Статья в сборнике трудов конференцииПедагогика, психология, общество: от теории к практике- Автор:
- Гамматаева Саидат Лиматулаевна, Курбанова Динара Рившеновна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация образования
- Аннотаци:
- В связи с военной спецоперацией к демилитаризации и денацификации Украины, назначенной В.В. Путиным 24 февраля 2022 года, в мире IT нависла огромная пропасть неопределенности. Постоянно выходит различная недостоверная информация о санкциях. Интеграторы и программисты озадачены целостностью доступа к данным, находящимся в европейский датацентрах. Озадачены также те представители программного обеспечения, разработка которого за рубежом, а датацентры в России. Будет ли у них доступ к их информации? В статье описаны перспективы дистанционного образования в области языков программирования.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Эволюция искусственной нейронной сети
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные проблемы гуманитарных и естественных наук- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Аннотаци:
- Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Технология глубокого обучения
Статья в сборнике трудов конференцииОбщество, педагогика, психология: актуальные исследования- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Теория и методика обучения и воспитания
- Аннотаци:
- В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
Глава в книгеПроблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений- Автор:
- Родзина Ольга Николаевна
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотаци:
- В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
- Тӗп сӑмахсем: