Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «нейронная сеть»

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    рубрика:
    Глава 12
    Аннотаци:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Правовая политика в области урегулирования искусственного интеллекта

    Конференци статья
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Фунтов Павел Александрович
    рубрика:
    Правоохранительная деятельность
    Аннотаци:
    В статье исследуются особенности правовой политики различных государств в области правового регулирования искусственного интеллекта и иных программ машинного обучения. Анализируется влияние правовой политики на организацию законодательного процесса в различных государствах и экономико-политических объединениях стран.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект как цифровой инструмент совершенствования и эффективности обучения в системе СПО: отбор профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин

    Конференци статья
    Стратегические сценарии развития демонстрационного экзамена
    Автор:
    Колмыкова Елена Алексеевна, Тузова Анастасия Александровна
    рубрика:
    Инструменты и подходы к развитию системы среднего профессионального образования
    Аннотаци:
    Статья исследует возможности использования технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей в рамках процесса отбора профессионально ориентированного содержания общеобразовательных дисциплин, преподаваемых в системе СПО. Рассматриваются результаты взаимодействия с нейронной сетью Gigachat, уточняются технические и методологические ограничения, а также перспективы использования новых цифровых инструментов в образовании. В результате исследования сформированы алгоритмы получения от искусственного интеллекта программируемых результатов работы по запросу отбора профессионально ориентированного содержания основных общеобразовательных дисциплин.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • IT-продукт для оценивания паспорта особо охраняемой природной территории

    Конференци статья
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Автор:
    Фролов Даниил Анатольевич
    рубрика:
    Актуальные вопросы систематики, анатомии, морфологии и экологии растений
    Аннотаци:
    Разработан и апробирован ИТ-продукт для автоматической оценки ООПТ (как существующих, так и новых), с возможностью выбора критериев оценки специально для охраняемых природных территорий. Продукт может быть направлен профильным министерствам для дальнейшего использования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Перспективы дистанционного образования в области языков программирования CRM И ERP-систем в 2022 году

    Конференци статья
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Гамматаева Саидат Лиматулаевна, Курбанова Динара Рившеновна
    рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотаци:
    В связи с военной спецоперацией к демилитаризации и денацификации Украины, назначенной В.В. Путиным 24 февраля 2022 года, в мире IT нависла огромная пропасть неопределенности. Постоянно выходит различная недостоверная информация о санкциях. Интеграторы и программисты озадачены целостностью доступа к данным, находящимся в европейский датацентрах. Озадачены также те представители программного обеспечения, разработка которого за рубежом, а датацентры в России. Будет ли у них доступ к их информации? В статье описаны перспективы дистанционного образования в области языков программирования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Эволюция искусственной нейронной сети

    Конференци статья
    Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    рубрика:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Аннотаци:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Технология глубокого обучения

    Конференци статья
    Общество, педагогика, психология: актуальные исследования
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    рубрика:
    Теория и методика обучения и воспитания
    Аннотаци:
    В статье рассмотрено, как работает технология глубокого обучения, а также перспективы ее применения. Отмечается, что глубокое обучение отличается от классического машинного обучения типом данных, с которыми оно работает, и методами обучения. Алгоритмы глубокого обучения пытаются делать те же выводы, что и люди, постоянно анализируя данные с заданной логической структурой. Для этого в глубоком обучении используется многоуровневая структура алгоритмов, называемых нейронными сетями.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений
    Автор:
    Родзина Ольга Николаевна
    рубрика:
    Все направления
    Аннотаци:
    В книге рассматриваются проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений. Представлены алгоритмы нечеткой кластеризации графических образов, мягких вычислений для представления графических образов, популяционный муравьиный алгоритм транспортной логистики, популяционный масштабируемый алгоритм для задач многомерной оптимизации многоэкстремальных функций. Рассмотрены под-ходы, связанные с параллелизмом мягких вычислений, параллельной кластерной обработкой продукционных правил в базах знаний интеллектуальных систем, а также представлен нейробиостохастический алгоритм для задачи балансирования тележки с двумя флагштоками разной длины. Монография адресована магистрантам и аспирантам, изучающим интеллектуальные информационные системы и технологии, а также специалистам по теоретическим основам информатики, программной инженерии и обработке информации.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ