Список публикаций по ключевому слову: «нейронные сети»
-
Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта
Глава в книге
Принципы построения новой экосистемы: экономические, юридические и социальные аспекты- Автор:
- Костенко Елена Геннадьевна
- Рубрика:
- Глава 8
- Аннотаци:
- Современные технологии позволяют собирать и анализировать данные о тренировках и соревнованиях, улучшать профессиональное обучение спортсменов, управлять командами и проводить технический анализ. Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта помогают атлетам улучшать свои результаты, оптимизировать тренировочные процессы, прогнозировать и анализировать результаты испытаний, а также привлекают людей всех возрастных групп к занятиям физической культуры и массовым спортом.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Эффективность нейронных сетей в прогнозировании фондового рынка
Статья в сборнике трудов конференции
Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Кокшин Антон Эдуардович
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотаци:
- В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Прогнозирование среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан на основе аппарата нейронных сетей
Статья в сборнике трудов конференции
Социально-экономические процессы современного общества- Автор:
- Гайсина Екатерина Нодаровна, Криони Ольга Валерьевна
- Рубрика:
- Социально-экономические процессы в обществе
- Аннотаци:
- В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Особенности внедрения и использования цифровых технологий: искусственного интеллекта и нейронных сетей
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы современной науки и образования- Автор:
- Бессонова Дарья Сергеевна
- Рубрика:
- Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
- Аннотаци:
- В статье рассмотрены достижения и проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект внедряются в нашу жизнь и становятся удобной необходимостью. Основная проблема как искусственного интеллекта, так нейронных сетей в том, как их использовать, регулирование возможностей использования и оптимизации, необходимые средства защиты.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Применение нейронных сетей при построении программ физкультурно-спортивных занятий
Статья в сборнике трудов конференции
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Автор:
- Шевченко Богдан Владимирович
- Рубрика:
- Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
- Аннотаци:
- Нейронные сети всё более внедряются в современное общество и во все сферы жизни человека. Спорт не является исключением, нейронные сети начинают анализировать поведение человека в спорте, рассчитывать ошибки спортсменов и составлять индивидуальные программы для тех или иных целей, а также в зависимости от состояния физической подготовки и здоровья человека. В статье рассмотрены нейросети в настоящее время и их влияние на спортивное обучение студентов.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Концепция адаптивной системы обучения решению физических задач
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Кубракова Екатерина Сергеевна, Глазов Сергей Юрьевич
- Рубрика:
- Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
- Аннотаци:
- В статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Влияние и использование цифровых технологий: искусственного интеллекта и нейросети
Статья в сборнике трудов конференции Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Бессонова Дарья Сергеевна
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в образовании
- Аннотаци:
- В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Основная проблема как искусственного интеллекта, так и нейронных сетей в том, как их использовать, возможности и мера использования. Обсуждение проблем использования искусственного интеллекта и нейросетей.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Эволюция искусственной нейронной сети
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
- Аннотаци:
- Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Искусственный интеллект, его строение и применение
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: актуальные вопросы- Автор:
- Максимова Надежда Владимировна, Никитенко Дамир Константинович, Фомичева Татьяна Леонидовна
- Рубрика:
- Международная экономика
- Аннотаци:
- Статья посвящена изучению самой продвинутой разработки в сфере высоких технологий – искусственному интеллекту и его потенциалу, раскрытому в настоящее время. На сегодняшней стадии развития науки и технологии существует небольшая вероятность замены некоторых ролей человека искусственным интеллектом. Стремительный рост информационных технологий способствует решению чрезвычайно важных задач, которые изучаются ведущими учеными и инженерами. Авторами приведены примеры использования искусственного интеллекта в современной жизни, а также горизонты, которые открываются перед человечеством в рамках улучшения нейронных сетей.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий
Статья в сборнике трудов конференции
Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы- Автор:
- Тулегулов Амандос Дабысович, Тлеубаева Арайлым Орынбаевна, Ешпанов Владимир Сарсембаевич, Агжанов Ерлик Сагатович, Артыкбаев Жолдасбек Серикович
- Рубрика:
- Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
- Аннотаци:
- В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
- Тӗп сӑмахсем: