En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Law, Economics and Management
  4. Intelligent Information Systems and Technologies f...

Intelligent Information Systems and Technologies for Management Decision-Making

Proceeding
DOI: 10.31483/r-102261
Open Access
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian scientific and practical conference «Law, Economics and Management»
Authors:
Kamilla T. Zakirova 1 , Valentina V. Agafonova 1
Work direction:
Менеджмент и маркетинг
Pages:
137-139
Received: 1 May 2022

Rating:
Article accesses:
1498
Published in:
РИНЦ
1 FGBOU VO "Samarskii gosudarstvennyi ekonomicheskii universitet"
For citation:
Zakirova K. T., & Agafonova V. V. (2022). Intelligent Information Systems and Technologies for Management Decision-Making. Law, Economics and Management, 137-139. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-102261

Abstract

В статье рассматриваются актуальные вопросы применения интеллектуальных информационных систем и технологий для принятия управленческих решений. Отмечается, что в основе принятия решений лежит научно-практический подход к формированию альтернатив и выбору оптимальных решений при компьютерной обработке данных.

References

  1. 1. Прыткова А.П. Интеллектуальные технологии принятия решений в условиях мирового экономического кризиса / А.П. Прыткова. – М.: Школа Науки. – 2020. – №6 (31). – С. 24–25.
  2. 2. Кашапов М.Н. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта в поддержке принятия решении / М.Н. Кашапов, А.Н. Кашапов // IX Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам: сборник научных трудов. – Казань, 2020. – С. 651–652.
  3. 3. Харин И.А. Применение интеллектуальных информационных технологий для повышения эффективности принятия управленческих решений / И.А. Харин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. – М.: 2021. – №7. – С. 123–126.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.