Diagnostika nesostoiatel'nosti sel'skokhoziaistvennogo predpriiatiia v sisteme antikrizisnogo finansovogo upravleniia

Proceeding
All-Russian Scientific Conference «Socio-Economic Processes of Modern Society»
Creative commons logo
Published in:
All-Russian Scientific Conference «Socio-Economic Processes of Modern Society»
Author:
Natalia A. Bortuleva 1
Work direction:
Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
Pages:
66-69
Received: 26 September 2023

Rating:
Article accesses:
1026
Published in:
РИНЦ
1 Don State Technical University
For citation:

Abstract

Экономические отношения требуют повышения эффективности функционирования хозяйствующих субъектов и развития научных исследований в области диагностики финансовой несостоятельности сельскохозяйственных предприятий. Используемые в настоящее время методы диагностики банкротства имеют общий характер и не адаптированы к проведению диагностического анализа системной несостоятельности сельскохозяйственных предприятий, для предотвращения банкротства и обеспечения воспроизводственные процессы. В статье проводится анализ несостоятельности сельскохозяйственного предприятия на примере ЗАО «Вишневское» по модели Сайфуллина-Кадыкова, который показал, что предприятие имеет неустойчивое финансовое положение и имеется значительный риск наступления банкротства.

References

  1. 1. Попов Д.И. Антикризисное управление как инструмент предотвращения несостоятельности сельскохозяйственных организаций: дис. ... канд. эконом. наук / Д.И. Попов. – Воронеж, 2006. – 188 с. – EDN NOCTQP
  2. 2. Балбекова О.А. О совершенствовании методики диагностики несостоятельности (банкротства) предприятия / О.А. Балбекова // Финансовый вестник. – 2017. – №3 (38). – С. 35–38. EDN ZXABYL
  3. 3. Бухгалтерская отчетность и финансовый анализ ЗАО «Вишневское» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://finmozg.ru/finan_demo/index.html?page=forma/index.php (дата обращения: 20.04.2023).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.